Documentación

Un dato espacial o dato geográfico es aquel dato que tiene asociada una referencia geográfica, bien de manera directa, a través de unas coordenadas, o indirecta, como un código postal. Gracias a estas referencias geográficas se puede localizar su...

Los portales de datos abiertos contribuyen a que los municipios ofrezcan un acceso estructurado y transparente a los datos que generan en el ejercicio de sus funciones y en la prestación de los servicios de su competencia, fomentando además la creación...

A la hora de publicar datos abiertos, es importante hacerlo siguiendo una serie de pautas que faciliten su reutilización, entre ellas, el uso de esquemas comunes, como formatos estándar, ontologías y vocabularios. De esta forma, los conjuntos de datos...

La anonimización de datos define la metodología y el conjunto de buenas prácticas y técnicas que reducen el riesgo de identificación de personas, la irreversibilidad del proceso de anonimización y la auditoría de la explotación de los datos anonimizados...

Hoy en día disponemos cada vez de más fuentes de datos a nuestro alcance. Según Portal Europeo de Datos, el impacto del mercado de los datos abiertos podría alcanzar hasta los 334.000 millones de euros y generar en torno a 2 millones de empleos en 2025...

Una interfaz de programación de aplicaciones o API es un mecanismo que permite la comunicación e intercambio de información entre sistemas. Las plataformas de datos abiertos, como datos.gob.es, cuentan con este tipo de herramientas para interactuar con...

A la hora de publicar datos abiertos, es fundamental garantizar su calidad. Si los datos están bien documentados y cuentan con la calidad necesaria, será más fácil su reutilización, ya que serán menores los trabajos adicionales de depuración y...

Se presenta a continuación una nueva guía de Análisis Exploratorio de Datos (AED) implementada en Python, que evoluciona y complementa la versión publicada en R en el año 2021. Esta actualización responde a las necesidades de una comunidad cada vez más...

Antes de realizar un análisis de datos, con fines estadístico o predictivos por ejemplo a través de técnicas de machine learning,  es necesario comprender la materia prima con la que vamos a trabajar. Hay que entender y evaluar la calidad de los...

Los organismos del sector público deben ofrecer sus datos para que puedan ser reutilizados, haciéndolos accesibles en forma de datos abiertos, tal y como refiere el marco legislativo de España. El primer paso para ello es que cada entidad, tanto a nivel...