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Guía práctica de introducción al análisis exploratorio de datos en Python
Se presenta a continuación una nueva guía de Análisis Exploratorio de Datos (AED) implementada en Python, que evoluciona y complementa la versión publicada en R en el año 2021. Esta actualización responde a las necesidades de una comunidad cada vez más diversa en el ámbito de la ciencia de datos.…
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¿Cómo afrontar un proyecto de análisis de datos?
Gracias al análisis de los datos podemos descubrir patrones significativos y obtener un mayor conocimiento que nos lleva a una toma de decisiones informada. Pero un buen análisis de datos necesita ser metódico y seguir una serie de pasos de forma ordenada. En este vídeo te damos algunas pistas de…
- Guías
Guía práctica de introducción al análisis exploratorio de datos en R
Antes de realizar un análisis de datos, con fines estadístico o predictivos por ejemplo a través de técnicas de machine learning, es necesario comprender la materia prima con la que vamos a trabajar. Hay que entender y evaluar la calidad de los datos para así, entre otros aspectos, detectar…
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Datos abiertos en tiempo real: casos de uso para ciudades inteligentes
Los datos abiertos son uno de los elementos clave de las ciudades inteligentes (también llamadas Smart cities). La recopilación de información, su análisis y su uso permiten hacer frente a muchos de los desafíos a los que se enfrentan las ciudades actualmente, como la creación de servicios…
- Informes y estudios
Vocabularios de representación de datos abiertos en Ciudades Digitales
La demanda de transparencia y de espacios de participación ciudadana está ocasionando que cada vez más municipios apuesten por iniciativas que faciliten el acceso de los ciudadanos a la información de las instituciones y administraciones. Sin embargo, definir, implementar y documentar una política…
- Informes y estudios
