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Te presentamos una infografía que resume las buenas prácticas y orientaciones incluidas en la Guía para el despliegue de portales de datos. Además, te mostramos por qué conjuntos de datos empezar este proyecto, a propuesta de la Federación Española de Municipios y Provincias. En este boletín también te explicamos qué es Computer use, analizamos la necesidad legal de alfabetizar en inteligencia artificial y recogemos ejemplos del uso de datos abiertos satelitales en el sector pesquero. 

Un año más, te acercamos las claves del informe que analiza las empresas que reutilizan datos: el Sector Infomediario de ASEDIE. En él descubrirás cómo ha crecido el sector a lo largo de los años o a cuántas personas emplea, entre otros. Además, te contamos en qué consisten los modelos fundacionales de inteligencia artificial (IA), junto con ejemplos de modelos en español y lenguas cooficiales. También te explicamos los corpus disponibles en la RAE y te acercamos ejemplos de fuentes donde obtener datos bancarios y financieros para su reutilización.

Descubre nuestro último pódcast, enfocado en cómo aprender ciencia de datos de manera autodidacta, y nuestra última guía, en este caso enfocada en el despliegue de portales de datos en el ámbito municipal. Además, te traemos artículos centrados en el potencial de los datos de la DGT, por un lado, y los datos de huellas de edificios, por otro. Y te informamos de las últimas novedades del próximo IV Encuentro Nacional de Datos Abiertos. ¡No te lo pierdas!

En este boletín te traemos una infografía, que recoge herramientas gratuitas para la depuración, conversión y análisis de datos. Además, explicamos casos de uso de los datos geoespaciales de Copernicus  en el sector energético; abordamos las barreras y oportunidades de los destinos turísticos inteligentes; recopilamos casos de uso, financiados por la UE, en los que se aplica IA para resolver diversos desafíos; y exploraremos en qué consisten los derechos digitales. 

En este boletín te explicamos en qué consiste la inteligencia artificial explicable (XAI) y te enseñamos a crear un agente conversacional basado en RAG. Además, te acercamos las claves del Reglamento relativo al Espacio Europeo de Datos de Salud a través de una infografía, analizamos los satélites europeos y cómo acceder a sus datos, y abordamos el papel de las diputaciones como "facilitadoras" de la apertura de datos a nivel local.

En este boletín te explicamos en qué consiste la inteligencia artificial explicable (XAI) y te enseñamos a crear un agente conversacional basado en RAG. Además, te acercamos las claves del Reglamento relativo al Espacio Europeo de Datos de Salud a través de una infografía, analizamos los satélites europeos y cómo acceder a sus datos, y abordamos el papel de las diputaciones como "facilitadoras" de la apertura de datos a nivel local.

¿Cómo se construye un modelo de inteligencia artificial (IA)? El proceso es menos intimidante si lo desglosamos en pasos claros y comprensibles, que abarcan desde definir el problema y recopilar los datos hasta desplegar y mantener el modelo. En este post te explicamos brevemente cada uno de estos pasos. 

Descubre cuáles son algunas de las nuevas técnicas de captura de datos geoespaciales que están revolucionando el mundo de los datos por su versatilidad y automatización. Además, te proponemos un pódcast donde se habla del presente y futuro de la inteligencia artificial (IA) en Europa, tomando como base el Reglamento Europeo de IA; te contamos cuáles son los proyectos europeos que se están desarrollando en el marco de los espacios de datos medioambientales; te acercamos las claves de ALIA, la infraestructura pública española de recursos de IA, y te resumiremos la Guía de la Unión Europea para el despliegue de la Data Governance Act (DGA).

 Este mes te acercamos cinco herramientas que te ayudarán a crear pódcast, visualizaciones, presentaciones, resúmenes y vídeos a partir de ficheros utilizando inteligencia artificial (IA). Además, te explicamos en qué consisten las tecnologías PET y cuáles son las más populares, profundizamos enlos ganadores d elos concursos de datos de Euskadi y Castilla y León, y abordamos las ventajas y diferencias entre Data Mesh y Data Fabric. 

Empezamos el año con una recopilación de herramientas de auto machine learning de código abierto. También te explicamos los errores más comunes en la elaboración de una estrategia de datos y cómo solventarlos; abordamos el papel de los datos abiertos en la evolución de los modelos de lenguaje y resumimos las novedades del ecosistema de datos en España que han tenido lugar durante el segundo semestre de 2024.