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El Centro Nacional de Información Geográfica publica los datos geoespaciales abiertos del Sistema Cartográfico Nacional, del Instituto Geográfico Nacional y de otros organismos a través de aplicaciones web y aplicaciones para móvil para facilitar el acceso y la consulta de los datos geográficos a los ciudadanos.

Los datos geoespaciales se publican a través de servicios web y API para su reutilización, por lo que en el caso de los conjuntos de datos de alto valor como los nombres geográficos, hidrografía o las direcciones tal y como establece la UE, ya están puestos a disposición de la ciudadanía antes de junio de 2024 ya que están asociados a grandes beneficios para la sociedad, el medio ambiente y la economía.

Pero en las aplicaciones que a continuación se enumeran, los datos geográficos se visualizan y se consultan a través de servicios web, por lo que para la descarga de los datos, es posible utilizar directamente los servicios web y API, a través de una plataforma accesible para cualquier usuario con una amplia gama de información geográfica, que abarca desde mapas topográficos hasta imágenes satelitales.

Pero no solo los datos se pueden reutilizar, también el software de las aplicaciones es reutilizable, como, por ejemplo, el visualizador del Potencial de Energía Solar de Edificios que se basa en una API de visualizador, llamada API-CNIG y que permite utilizar la misma herramienta para las diferentes temáticas.

Algunos ejemplos de las aplicaciones son:

Potencial de Energía Solar de Edificios

Ofrece la capacidad fotovoltaica de un edificio según su ubicación y características. Además, ofrece la media a lo largo del año y una malla puntual para identificar cuál sería la mejor localización de las placas solares.

Nomenclátor Geográfico Nacional

Es un buscador de topónimos que recoge las denominaciones, oficiales o normalizadas por los correspondientes organismos competentes referenciadas geográficamente.

Calculadora unificada de direcciones postales

Es un conversor que permite conocer las coordenadas geográficas (latitud y longitud en WGS84) de las direcciones postales de un lugar, y viceversa. En ambos casos, el fichero de entrada es un fichero en formato CSV, admitiendo tanto coordenadas como direcciones postales.

Mapas de España Básicos

Facilita la conexión a los servicios del IGN y al centro de descargas del CNIG para obtener mapas y rutas. Con esta aplicación móvil podrás recorrer las rutas de los Parques Nacionales o las etapas del Camino de Santiago. Permite planificar excursiones utilizando mapas, navegar y realizar recorridos guiados, sin necesidad de tener conexión a internet previa descarga de datos.

Mapa a la carta

Permite crear un mapa a medida usando las series impresas del Mapa Topográfico Nacional a escalas 1:25.000 y 1:50.000. Ofrece la posibilidad de definir su área, incorporar contenidos, personalizar la portada, obtener un fichero pdf e incluso adquirir copias en papel vía correo postal.

IGN Terremotos

Permite la recepción y visualización de todos los eventos sísmicos de España y alrededores. Ofrece la distancia al epicentro del evento sísmico y parámetros epicentrales, así como la geolocalización de la posición del usuario y del epicentro.

Mapas de España

Es un visualizador móvil gratuito ideal para senderismo, ciclismo, correr, esquiar, etc., que utiliza como cartografía de fondo los servicios del Instituto Geográfico Nacional y otro conjunto de servicios de otros Ministerios, como por ejemplo la información Catastral de las parcelas proporcionada por la Dirección General de Catastro.

Camino de Santiago

Incluye información de naturaleza cultural y práctica de cada una de las etapas (albergues, monumentos, etc.), así como una completa Guía del Peregrino que detalla lo que debes conocer antes de comenzar a realizar alguno de los Caminos. Esta aplicación se basa en el software de ESRI.

Parques Nacionales

Muestra información sobre la historia, fauna, flora y excursiones de los Parques Nacionales de España. Incluye cientos de puntos de interés como centros de información, alojamientos, miradores, refugios e incluso rutas para recorrer los parques indicando su duración o dificultad. La app está disponible para su descarga en Android e iOS. Esta aplicación se basa en el software de ESRI.

GeoSapiens IGN

Presenta mapas interactivos, de uso libre y gratuito, para estudiar la geografía física y política de España y el mundo. Consta de diferentes juegos relativos a toda España o por comunidades autónomas, el mundo completo y por continente.

Además de las aplicaciones desarrolladas por el CNIG, que también se presentan en este vídeo, existen muchas otras soluciones digitales realizadas por terceros que reutilizan datos abiertos geoespaciales para ofrecer un servicio a la sociedad. Por ejemplo, en la lista de aplicaciones reutilizadoras de datos.gob.es puedes encontrar desde un mapa que muestra los incendios que se encuentran activos en España en tiempo real hasta una app que señala dónde están las plazas de aparcamiento para personas con movilidad reducida de cada localidad.

En definitiva, cualquier persona puede hacer uso de los datos geográficos abiertos del Sistema Cartográfico Nacional, del Instituto Geográfico Nacional y de otros organismos publicados por el CNIG ampliando así las ventajas que ofrece la disponibilidad de datos abiertos geográficos. ¿Conoces alguna otra aplicación fruto de la reutilización de datos abiertos? Nos la puedes enviar a dinamizacion@datos.gob.es

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Noticia

Hoy, 23 de abril, se celebra el Día del Libro, una ocasión para resaltar la importancia de la lectura, la escritura y la difusión del conocimiento. La lectura activa promueve la adquisición de habilidades y el pensamiento crítico, al acercarnos a información especializada y detallada sobre cualquier tema que nos interese, incluido el mundo de los datos. 

Por ello, queremos aprovechar la ocasión para mostrar algunos ejemplos de libros y manuales relacionados con los datos y tecnologías relacionadas que se pueden encontrar en la red de manera gratuita. 

1. Fundamentos de ciencia de datos con R, editado por Gema Fernandez-Avilés y José María Montero (2024) 

Accede al libro aquí.

  • ¿De qué trata? El libro guía al lector desde el planteamiento de un problema hasta la realización del informe que contiene su solución. Para ello, explica una treintena de técnicas de ciencia de datos en el ámbito de la modelización, análisis de datos cualitativos, discriminación, machine learning supervisado y no supervisado, etc. En él se incluyen más de una docena de casos de uso en sectores tan dispares como la medicina, el periodismo, la moda o el cambio climático, entre otros. Todo ello, con un gran énfasis en la ética y en el fomento de la reproductibilidad de los análisis.  
  • ¿A quién va dirigido? Está dirigido a usuarios que quieran iniciarse en la ciencia de datos. Parte de preguntas básicas, como qué es la ciencia de datos, e incluye breves secciones con explicaciones sencillas sobre la probabilidad, la inferencia estadística o el muestreo, para aquellos lectores no familiarizados con estas cuestiones. También incluye ejemplos replicables para practicar. 

  • Idioma:Español  

2. Contar historias con datos, Rohan Alexander (2023). 

Accede al libro aquí.

  • ¿De qué trata?El libro explica una amplia gama de temas relacionados con la comunicación estadística y el modelado y análisis de datos. Abarca las distintas operaciones desde la recopilación de datos, su limpieza y preparación, hasta el uso de modelos estadísticos para analizarlos, prestando especial importancia a la necesidad de extraer conclusiones y escribir sobre los resultados obtenidos. Al igual que el libro anterior, también pone el foco en la ética y la reproductibilidad de resultados. 

  • ¿A quién va dirigido?Es perfecto para estudiantes y usuarios con conocimientos básicos, a los que dota de capacidades para realizar y comunicar de manera efectiva un ejercicio de ciencia de datos. Incluye extensos ejemplos de código para replicar y actividades a realizar a modo de evaluación. 

  • Idioma:Inglés. 

3. El gran libro de los pequeños proyectos con Python, Al Sweigart (2021) 

Accede al libro aquí.

  • ¿De qué trata?Es una colección de sencillos proyectos en Python para aprender a crear arte digital, juegos, animaciones, herramientas numéricas, etc. a través de un enfoque práctico. Cada uno de sus 81 capítulos explica de manera independiente un proyecto sencillo paso a paso -limitados a máximo 256 líneas de código-. Incluye una ejecución de muestra del resultado de cada programa, el código fuente y sugerencias de personalización.  
  • ¿A quién va dirigido? El libro está escrito para dos grupos de personas. Por un lado, aquellos que ya han aprendido los conceptos básicos de Python, pero todavía no están seguros de cómo escribir programas por su cuenta.  Por otro, aquellos que se inician en la programación, pero son aventureros, cuentan con grandes dosis de entusiasmo y quieren ir aprendiendo sobre la marcha. No obstante, el mismo autor tiene otros recursos para principiantes con los que aprender conceptos básicos. 

  • Idioma:Inglés. 

4. Matemáticas para Machine Learning, Marc Peter Deisenroth A. Aldo Faisal Cheng Soon Ong (2024) 

Accede al libro aquí.

  • ¿De qué trata? La mayoría de libros sobre machine learning se centran en algoritmos y metodologías de aprendizaje automático, y presuponen que el lector es competente en matemáticas y estadística. Este libro pone en primer plano los fundamentos matemáticos de los conceptos básicos detrás del aprendizaje automático 

  • ¿A quién va dirigido?El autor asume que el lector tiene conocimientos matemáticos comúnmente aprendidos en las materias de matemáticas y física de la escuela secundaria, como por ejemplo derivadas e integrales o vectores geométricos. A partir de ahí, el resto de conceptos se explican de manera detallada, pero con un estilo académico, con el fin de ser precisos. 

  • Idioma:Inglés. 

5. Profundizando en el aprendizaje profundo, Aston Zhang, Zack C. Lipton, Mu Li, Alex J. Smola (2021, se actualiza continuamente) 

Accede al libro aquí.

  • ¿De qué trata?Los autores son empleados de Amazon que utilizan la biblioteca MXNet para enseñar Deep Learning. Su objetivo es hacer accesible el aprendizaje profundo, enseñando los conceptos básicos, el contexto y el código de forma práctica a través de ejemplos y ejercicios. El libro se divide en tres partes: conceptos preliminares, técnicas de aprendizaje profundo y temas avanzados centrados en sistemas y aplicaciones reales. 

  • ¿A quién va dirigido?  Este libro está dirigido a estudiantes (de grado o posgrado), ingenieros e investigadores, que buscan un dominio sólido de las técnicas prácticas del aprendizaje profundo. Cada concepto se explica desde cero, por lo que no es necesario tener conocimientos previos de aprendizaje profundo o automático. No obstante, sí son necesario conocimientos de matemáticas y programación básicas, incluyendo álgebra lineal, cálculo, probabilidad y programación en Python. 

  • Idioma:Inglés. 

6. Inteligencia artificial y sector público: retos límites y medios, Eduardo Gamero y Francisco L. Lopez (2024) 

Accede al libro aquí.

  • ¿De qué trata? Este libro se centra en analizar los retos y oportunidades que presenta el uso de la inteligencia artificial en el sector público, especialmente cuando se usa como soporte a la toma de decisiones. Comienza explicando qué es la inteligencia artificial y cuáles son sus aplicaciones en el sector público, para pasar a abordar su marco jurídico, los medios disponibles para su implementación y aspectos ligados a la organización y gobernanza. 

  • ¿A quién va dirigido? Es un libro útil para todos aquellos interesados en la temática, pero especialmente para responsables políticos, trabajadores públicos y operadores jurídicos relacionados con la aplicación de la IA en el sector público. 

  • Idioma: español 

7. Introducción del analista de negocio a la analítica empresarial, Adam Fleischhacker (2024) 

Accede al libro aquí.

  • ¿De qué trata?El libro aborda un flujo de trabajo de análisis empresarial completo, que incluye la manipulación de datos, su visualización, el modelado de problemas empresariales, la traducción de modelos gráficos a código y la presentación de resultados ante las partes interesadas. El objetivo es aprender a impulsar cambios dentro de una organización gracias al conocimiento basado en datos, modelos interpretables y visualizaciones persuasivas. 

  • ¿A quién va dirigido? Según su autor, se trata de un contenido accesible para todos, incluso para principiantes en la realización de trabajos de análisis. El libro no asume ningún conocimiento del lenguaje de programación, sino que proporciona una introducción a R, RStudio y al “tidyverse”, una serie de paquetes de código abierto para la ciencia de datos. 

  • Idioma:Inglés. 

Te invitamos a ojear esta selección de libros. Asimismo, recordamos que solo se trata de una lista con ejemplos de las posibilidades de materiales que puedes encontrar en la red. ¿Conoces algún otro libro que quieras recomendar? ¡Indícanoslo en los comentarios o manda un email a dinamizacion@datos.gob.es! 

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Noticia

La Diputación Foral de Bizkaia, la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) y el Ayuntamiento de Bilbao colaboran en el Aula Open data Bilbao Bizkaia, una iniciativa que persigue desarrollar el uso de los datos abiertos de las dos instituciones vizcaínas (Diputación Foral y Ayuntamiento) para su aprovechamiento en proyectos universitarios. El objetivo final es que, gracias a dicha reutilización, se puedan mejorar los servicios públicos que prestan y generar nuevo conocimiento que contribuya a la resolución de problemas sociales.

La iniciativa, dirigida tanto al alumnado universitario como al profesorado y personal de investigación, nació como un convenio de colaboración entre las tres administraciones (Diputación Foral de Bizkaia, Ayuntamiento de Bilbao y UPV/EHU). Para ello se tomaron como referencia otros convenios realizados con la Escuela de Ingeniería de Bilbao para la creación de Aulas de Empresa, pero en este caso siendo un aula de datos abiertos, que fomentará la apertura de datos generados y la reutilización de la información pública.

El Aula Open data Bilbao Bizkaia lleva en marcha desde 2022 y su funcionamiento es similar al de las doce Aulas de Empresa que ya estaban en marcha en la Escuela de Ingeniería de Bilbao. Estas Aulas de empresa son aulas-laboratorio dentro de la escuela, creadas y financiadas por empresas e instituciones para promover sus actividades de I+D+i. En ese sentido, tal y como declaran los organizadores del Aula “son un instrumento eficaz de colaboración entre los Departamentos de la Escuela de Ingeniería de Bilbao y el tejido empresarial, tanto en actividades relacionadas con la investigación, el desarrollo tecnológico y la innovación como en todo lo referente a la formación”.

Datos abiertos para innovar en el aula

 En este Aula, además de desarrollarse proyectos basados en la reutilización de datos abiertos que mejoren los servicios forales y municipales, se crean visualizaciones de datos a partir de iniciativas de tratamiento de la información abierta, propuestas por la comunidad universitaria y cuyo fin es la mejora del bienestar de la ciudadanía. Otro de sus ámbitos de trabajo es la puesta en marcha de actividades de formación que contribuyan a la mejora de las habilidades digitales de la comunidad universitaria.

Durante la primera edición del Aula Open Data Bilbao-Bizkaia, del curso 2022-2023, el alumnado desarrolló proyectos de reutilización de datos sobre reciclaje o actividades al aire libre, entre otros. Todos ellos se crearon utilizando datos autonómicos. Puedes consultar aquí los proyectos: https://sites.google.com/view/opendatabilbaobizkaia/home?authuser=0.

¿Cómo puedo entrar en Aula Open Data Bilbao-Bizkaia?

El Aula Open data Bilbao Bizkaia cuenta con un espacio propio en la sede en la Escuela de Ingeniería de Bilbao, en San Mamés. Este espacio se ha acondicionado gracias a una subvención concedida por la Diputación Foral de Bizkaia y el Ayuntamiento de Bilbao, que también colaboran financiando los gastos de gestión del aula.

El programa está enfocado a que alumnos/as de grado y máster en ingeniería realicen sus trabajos de fin de grado/fin de máster respectivamente. No obstante, no es necesario estar en el último curso de Grado o Máster para participar en el Aula. La iniciativa está abierta a cualquier persona con interés en los datos.

Al inicio del curso se imparte formación en Power BI y herramientas para el análisis de datos.

El programa es gratuito, y el alumnado que realiza su trabajo dentro de convenio recibe una retribución. El proceso de selección es mediante CV.

En el siguiente enlace se visualiza toda la información referente al Aula.

https://www.aulaopendatabilbaobizkaia.eus/aula_es.html

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Evento

PRORROGADO: ¡Puedes enviar tu proyecto hasta el 20 de septiembre!

Ya está abierto el plazo para participar en la II edición del Datathon UniversiData. Esta competición reconoce el valor de proyectos que reutilicen datos abiertos universitarios publicados en el portal UniversiDATA, una iniciativa público-privada que nació a finales de 2020. Su objetivo era, y es, fomentar los datos abiertos en el sector de la educación superior en España de una forma armonizada.  

Actualmente, UniversiDATA está integrada por la Universidad Rey Juan Carlos, la Universidad Complutense de Madrid, la Universidad Autónoma de Madrid, la Universidad Carlos III de Madrid, la Universidad de Valladolid y la Universidad de Huelva, en colaboración con la empresa DIMETRICAL, The Analytics Lab, S.L. 

¿En qué consiste el Datathon UniversiDATA? 

Como se indicaba previamente, los participantes deben presentar un proyecto de tratamiento de datos abiertos utilizando uno o varios de los conjuntos de datos publicados en UniversiDATA. Estos datos podrán ser combinados con otras fuentes de datos, pero siempre teniendo en cuenta que su uso no debe ser secundario o accesorio. 

No hay limitaciones en la naturaleza del proyecto, las tecnologías implicadas o los formatos de presentación de los resultados. Se puede concursar con una App móvil, una aplicación web, un análisis de datos en Jupyter o R-Markdown, etc. También son válidos los trabajos ya presentados a otras competiciones, así como prácticas, trabajos fin de máster o grado o artículos de investigación.  

Si quieres inspiración, puedes visitar la sección "UniversiDATA-Lab" donde se muestran ejemplos de aplicaciones y análisis de datos. También puedes revisar los proyectos ganadores de la primera edición. 

¿Cómo se desarrolla la competición? 

El concurso se divide en dos fases: 

  1. Fase eliminatoria 

Aquellas personas interesadas en participar pueden presentar su candidatura desde el pasado día 6 de marzo hasta el 20 de septiembre, a través de este formulario. En dicha solicitud, además de los datos personales, es necesario detallar la siguiente información: 

  • Integrantes del proyecto 

  • Título del proyecto 

  • Problemática a resolver 

  • Solución propuesta 

  • Identificación de destinatarios 

  • Utilidad del proyecto 

  • Conjuntos de datos a utilizar 

Todos los proyectos presentados serán valorados por un jurado que seleccionará a 10 finalistas, los cuales pasarán a la fase final. La lista de proyectos seleccionados se hará pública el 27 de septiembre de 2024 

  1. Fase Final 

Una vez seleccionados, los finalistas empezarán a preparar sus proyectos para la presentación al jurado, que tendrá lugar durante una jornada online el 16 de diciembre. En dicha jornada los proyectos se presentarán por videoconferencia. 

El 23 de diciembre se harán públicos los ganadores. 

¿Quién puede participar? 

La competición está abierta a cualquier persona física con residencia fiscal en la Unión Europea, tanto estudiantes como profesionales ya en activo o aficionados.  

Se puede participar en grupo o de manera individual.  

¿Cuáles son los premios? 

Este año se ha incrementado la dotación económica hasta alcanzar un total de 9.000 €, divididos de la siguiente manera: 

  • Primer premio: 4.000 € 

  • Segundo premio: 3.000 € 

  • Tercer premio: 1.500 € 

Además de estos premios generales, también se quiere reconocer al mejor proyecto de estudiantes universitarios que haya sido finalista pero no premiado. Para ello se ha creado un accésit específico de 500 €

En caso de participar en grupo, el premio se dividirá entre todos los integrantes del mismo.  

¿Tienes alguna duda? 

Antes de participar, es necesario descargar y leer las bases concretas del concurso. Para cualquier duda, se puede contactar con los organizadores a través de este formulario. También se irá informando de cualquier novedad en el perfil de Twitter de UniversiDATA. 

Además, durante toda la competición se establecerá un canal de comunicación directo con los participantes, para plantear cualquier pregunta que surja, incluidas las relativas a los conjuntos de datos a utilizar. 

El II Datathon UniversiDATA surge a raíz del éxito alcanzado en su primera edición, una experiencia muy positiva que ofrece a los participantes, un año más, la oportunidad no solo de alzarse con un reconocimiento económico, sino también de ganar visibilidad mostrando su talento a la hora de realizar tratamientos de datos que puedan dar respuesta a diversas cuestiones de interés social y económico. 

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El pasado noviembre de 2023, Crue Universidades Españolas publicó el informe TIC360 “Analítica de datos en la Universidad. El informe es una iniciativa del grupo de trabajo de Dirección de TI Crue-Digitalización y tiene como objetivo exponer cómo la optimización en los procesos de extracción y tratamiento de los datos es clave para la generación del conocimiento en entornos de la universidad pública española. Para ello se incluyen cinco capítulos en los que se abordan determinados aspectos relacionados con la tenencia de datos y las capacidades analíticas de las universidades para generar conocimiento sobre su funcionamiento.

A continuación, presentamos un resumen de los capítulos explicando al lector qué puede encontrar en cada uno de ellos.

¿Por qué es importante la analítica de datos y cuáles son sus retos?

En la introducción, se recuerda el concepto de analítica de datos como la extracción de conocimiento a partir de datos disponible, resaltando su importancia creciente en la era actual. La analítica de datos es el instrumento adecuado para obtener la información necesaria que sirva de base para tomar decisiones en distintos campos. Entre otras cuestiones, ayuda a optimizar los procesos de gestión o mejorar la eficiencia energética de la organización, por poner algunos ejemplos. Aunque es fundamental para todos los sectores, el documento se centra en el potencial impacto de los datos en la economía y la educación, enfatizando la necesidad de un enfoque ético y responsable.

El informe explora el desarrollo acelerado de esta disciplina, impulsado por la abundancia de datos y la avanzada capacidad de cómputo; no obstante, también se alerta sobre los riesgos inherentes de unas herramientas basadas en técnicas y algoritmos que están en fase de desarrollo, y que además pueden introducir sesgos basados en edad, procedencia, sexo, estatus socioeconómico, etc. En este sentido, es importante tener en cuenta la importancia de la privacidad, la protección de datos personales, la transparencia y la explicabilidad, es decir, que cuando un algoritmo genera un resultado, debe ser posible explicar cómo se ha llegado a ese resultado.

Un buen resumen de este capítulo es la siguiente frase del autor: “El buen uso de los datos no nos llevará al paraíso, pero sí puede construir una sociedad más sostenible, justa e inclusiva. Por el contrario, su mal uso sí podría acercarnos a un infierno digital”.

¿Qué beneficio aportaría a las universidades participar en los Espacios de Datos?

El primer capítulo, partiendo de la base de que el dato es el gran protagonista y el activo vertebrador de la transformación digital, aborda el concepto de Espacio de Datos, destacando su relevancia en la estrategia de la Comisión Europea como el activo más importante de la economía del dato.

Tras resaltar los potenciales beneficios de compartir datos, el capítulo destaca cómo la economía del dato, impulsada por un mercado único de datos compartidos, puede ajustarse a los valores europeos y contribuir a una economía digital más justa e inclusiva. A ello pueden contribuir iniciativas como la Estrategia España Digital 2026, donde se destaca el papel del dato como un activo clave en la transformación digital.

La participación del mundo universitario en los espacios de datos presenta múltiples ventajas, como la compartición, el acceso y la reutilización de recursos de datos generados por otras comunidades universitarias. Esto permite avanzar más rápidamente en las investigaciones, optimizando los recursos públicos dedicados anteriormente la investigación. Una iniciativa que pone de manifiesto dichos beneficios es el Espacio Europeo de Ciencia Abierta (EOSC), que persigue establecer vínculos entre investigadores y profesionales en ciencia y tecnología en un entorno virtual con servicios abiertos y sin fisuras para el almacenamiento, gestión, análisis y reutilización de datos científicos, más allá de fronteras físicas y de disciplinas científicas. El capítulo también introduce diferentes aspectos relacionados con los espacios de datos como sus principios rectores, la legislación, los participantes y los roles a considerar. También resalta algunos aspectos relacionados con el gobierno de los espacios de datos y con las tecnologías necesarias para su despliegue.

¿En qué consiste el Espacio Europeo de Datos de Habilidades (European Skill Data Space)?

Este segundo capítulo explora la creación de un espacio común europeo de datos, enfocado en las habilidades. Este espacio busca reducir la brecha entre habilidades educativas y necesidades del mercado laboral, aumentando la productividad y competitividad gracias a un acceso transfronterizo a datos clave para la creación de aplicaciones y otros usos innovadores. En este sentido, es fundamental tener en cuenta la liberación de la versión 3.1 del European Learning Model (ELM), que pasa a consolidarse como el modelo europeo único de datos para cualquier tipo de aprendizaje (formal, no formal, informal) base para el Espacio Europeo de Datos de Habilidades.

El informe define las fases y los elementos clave para la creación e integración en el Espacio Europeo de Datos de Habilidad, destacando qué contribuciones podrían aportar y qué podrían esperar los distintos roles (proveedor de educación y capacitación, demandante de empleo, ciudadano, estudiante y empleador).

¿Cuál es el rol de la universidad española en el contexto de los Espacios Europeos de Datos?

Este capítulo se centra en el rol de las universidades españolas dentro de los espacios de datos europeos como un agente fundamental para la transformación digital del país. Para conseguir esos resultados y obtener los beneficios que aporta la analítica de datos y la interacción con espacios europeos de datos, las instituciones deben pasar de un modelo estático, basado en criterios de planificación a medio y largo plazo, a modelos flexibles más adecuados a la realidad líquida en la que vivimos, de tal forma que se puedan aprovechar los datos para mejorar la educación y la investigación.

En este contexto, es fundamental la importancia de la colaboración y el intercambio de datos a nivel europeo, pero teniendo en cuenta la legislación vigente, tanto la genérica como la específica de un dominio particular.  En este sentido, estamos asistiendo a una revolución para la cual el cumplimiento normativo y el compromiso por parte de la organización universitaria es crucial. Se corre el riesgo de que organizaciones que no sean capaces de cumplir con el bloque normativo, no podrán generar conjuntos de datos de alta calidad.

Finalmente, el capítulo ofrece una serie de indicaciones sobre el tipo de plantilla que deberían tener las universidades para no verse privadas de la creación de un cuerpo de analistas y expertos en computación, vitales para el futuro.

¿Qué tipo de certificaciones existen en el ámbito de los datos?

Para poder abordar los retos introducidos en los capítulos del informe, se necesita que las universidades cuenten con: (1) datos con niveles adecuados; (2) buenas prácticas con respecto a su gobierno, gestión y calidad; y (3) profesionales suficientemente cualificados y capacitados para desempeñar las distintas tareas. Para transmitir confianza en estos elementos este capítulo justifica la importancia de tener certificaciones para los tres elementos presentados:

  • Certificaciones del nivel de calidad de productos de datos como ISO/IEC 25012, ISO/IEC 25024 e ISO/IEC 25040.
  • Certificaciones del nivel de madurez organizacional con respecto al gobierno del dato, gestión del dato y gestión de la calidad del dato, basadas en el modelo MAMD.
  • Certificaciones de competencias personales de datos, como las referidas a conocimientos tecnológicos o las certificaciones de competencia profesionales, entre las que se incluyen las expedidas por CDMP o la Certificación CertGed.

​¿En qué estado está la Universidad en la era del dato?

Aunque se ha avanzado en la materia, las universidades españolas todavía tienen un camino por delante para adaptarse y transformarse en organizaciones dirigidas por datos, y así poder obtener el máximo beneficio de las analíticas de datos. En este sentido, es necesario una actualización de la forma de operar en todas las áreas que abarca la universidad, lo cual requiere actuar y liderar los cambios necesarios para poder ser competitivos en la nueva realidad en la que estamos ya viviendo.

El objetivo es que la analítica genere impacto en la mejora de la docencia universitaria para lo que es fundamental la digitalización de los procesos de docencia y aprendizaje. Con ello se generarán beneficios también en la personalización del aprendizaje y la optimización de los procesos administrativos y de gestión.

En resumen, el análisis de datos es área de gran importancia para mejorar la eficiencia del sector universitario, pero para alcanzar todos sus beneficios es necesario continuar trabajando tanto en el desarrollo de espacios de datos, como en la capacitación del personal. Este informe busca proporcionar información para avanzar en la materia en ambos sentidos.

El documento está disponible públicamente para su lectura en: https://www.crue.org/wp-content/uploads/2023/10/TIC-360_2023_WEB.pdf  

 

Contenido elaborado por Dr. Ismael Caballero, Profesor titular en UCLM

Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de su autor.

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2023 fue un año cargado de novedades en materia de inteligencia artificial, algoritmos y tecnologías relacionadas con los datos. Por ello, estas fiestas navideñas se configuran como un buen momento para aprovechar la llegada de los Reyes Magos y pedirles un libro para disfrutar de su lectura en los días de fiesta, el descanso merecido y la vuelta a la rutina tras el periodo vacacional. 

Tanto si estás buscando una lectura que haga mejorar tu perfil profesional, conocer novedades y aplicaciones tecnológicas ligadas al mundo de los datos y la inteligencia artificial, como si quieres ofrecer a tus seres más queridos un regalo didáctico e interesante, desde datos.gob.es queremos proponerte algunos ejemplos. Para la elaboración de la lista hemos contado con la opinión de expertos en la materia.  

¡Coge papel y lápiz porque todavía estás a tiempo de incluirlos en tu carta a los Reyes Magos!  

  

1. Inteligencia Artificial: Ficción, Realidad y... sueños, Nuria Oliver, Real Academia de Ingeniería GTT (2023)  

¿De qué trata?: El libro tiene su origen en el discurso de ingreso en la Real Academia de Ingeniería de la autora. En él, explora la historia de la IA, sus implicaciones y desarrollo, describe su impacto actual y plantea diversas perspectivas.  

¿A quién va dirigido?: Está pensado para personas con interés en introducirse en el mundo de la Inteligencia Artificial, conocer su historia y aplicaciones prácticas. También se dirige a aquellas personas que quieren adentrarse en el mundo de la IA ética y aprender cómo utilizarla para un bien social.  

 2. A Data-Driven Company. 21 Claves para crear valor a través de los datos y de la Inteligencia Artificial, Richard Benjamins, Lid Editorial (2022)   

¿De qué trata?: A Data-Driven Company analiza 21 decisiones clave a las que tienen que hacer frente las compañías para convertirse en una empresa orientada hacia los datos y la IA. En él se abordan las típicas decisiones organizativas, tecnológicas, empresariales, de personal y éticas que las organizaciones deben afrontar para empezar a tomar decisiones basadas en datos, incluyendo cómo financiar su estrategia de datos, organizar equipos, medir los resultados y escalar.   

¿A quién va dirigido?: Sirve tanto para profesionales que empiezan a trabajar con datos, como para aquellos que ya tienen experiencia, pero necesitan adaptarse para trabajar con big data, analítica o inteligencia artificial.  

3. Digital Empires: The Global Battle to Regulate Technology, Anu Bradford, OUP USA (2023)  

¿De qué trata?: Ante los avances tecnológicos en todo el mundo y la llegada de gigantes empresariales repartidos en las potencias internacionales, Bradford examina tres enfoques regulatorios que compiten entre sí: el modelo estadounidense donde lo que prima es el mercado, el modelo chino condicionado por el Estado y el modelo regulatorio europeo, centrado en los derechos. A través de sus páginas, se analiza cómo los gobiernos y las empresas tecnológicas navegan por los inevitables conflictos que surgen cuando estos enfoques regulatorios chocan en el ámbito internacional.   

¿A quién va dirigido?: Es un libro pensado para quienes desean conocer más sobre el enfoque regulador de las tecnologías alrededor del mundo y cómo afecta al ámbito empresarial. Está redactado de manera clara y comprensible, a pesar de la complejidad del tema. Sin embargo, el lector deberá saber inglés, porque aún no se ha traducido a nuestro idioma.  

4. El mito del algoritmo, Richard Benjamins e Idoia Salazar, Anaya Multimedia (2020) 

¿De qué trata?: La inteligencia artificial y su uso exponencial en múltiples disciplinas está provocando un cambio social sin precedentes. Con ello, empiezan a surgir pensamientos filosóficos tan profundos como la existencia del alma o debates relacionados con la posibilidad de que las máquinas tengan sentimientos. Se trata de un libro para conocer los desafíos, retos y oportunidades de esta tecnología.  

¿A quién va dirigido?: Está dirigido a personas con interés en la filosofía de la tecnología y el desarrollo de avances tecnológicos. Al usar un lenguaje sencillo y esclarecedor, es un libro al alcance de un público generalista.  

5. ¿Cómo sobrevivir a la incertidumbre?, de Anabel Forte Deltell, Next Door Publishers 

¿De qué trata?: Explica de forma sencilla y con ejemplos cómo la estadística y la probabilidad están más presentes en la vida diaria. El libro parte de la actualidad, en la que datos, números, porcentajes y gráficos se han adueñado del día a día y se han convertido en indispensables para tomar decisiones o para comprender el mundo que nos rodea. 

¿A quién va dirigido?: A un público general que quiere entender cómo el análisis de los datos, la estadística y la probabilidad van configurando buena parte de las decisiones políticas, sociales, económicas...  

6. Análisis espacial con R: Usa R como un Sistema de Información Geográfica, Jean François Mas, European Scientific Institute 

¿De qué trata?: Se trata de un libro más técnico, en el que se realiza una breve introducción de los principales conceptos para el manejo del lenguaje y entorno de programación R (tipos de objetos y operaciones básicas) para posteriormente acercar al lector al uso de la librería o paquete sf, para datos espaciales en formato vector a través de sus principales funciones para lectura, escritura y análisis. El libro aborda, desde una perspectiva práctica y aplicativa con un lenguaje de fácil entendimiento, los primeros pasos para iniciarse con el manejo de R en aplicaciones de análisis espacial; para ello, es necesario que los usuarios tengan conocimientos básicos de Sistemas de Información Geográfica. 

¿A quién va dirigido?: A un público con algún conocimiento en R y conocimientos básicos de GIS que desean introducirse en el mundo de las aplicaciones de análisis espacial.  

Esta es solo una pequeña muestra de la gran variedad de literatura existente relacionada con el mundo de los datos. Seguro que nos dejamos algún libro interesante sin incluir por lo que, si tienes alguna recomendación extra que quieres hacer, no dudes en dejarnos tu título favorito en comentarios. Quienes formamos el equipo de datos.gob.es estaremos encantados de leer vuestras recomendaciones. 

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Aplicación

GeoSapiens es una aplicación de mapas interactivos, de uso libre y gratuito, para estudiar la geografía física y política de España y el mundo

Consta de diferentes juegos agrupados según el ámbito geográfico (España, comunidades autónomas, el mundo completo o por continente) para poner a prueba tus conocimientos del paisaje, el relieve, los ríos, los accidentes costeros, las banderas, las placas litosféricas, los países y capitales, etc.

Una vez elegido el ámbito geográfico y el juego, puedes seleccionar la forma de jugar:

  • «Mostrar», para estudiar y repasar.
  • «Arrastrar contorno» (disponible en algunos juegos), para ubicar la figura en su lugar.
  • «Localizar aleatorio», para jugar solo con fenómenos geográficos al azar. En muchos juegos es posible seleccionar el nivel de dificultad.
  • «Localizar todos», para jugar con todos los fenómenos geográficos.
  • «Test», para elegir una entre las respuestas propuestas. En muchos juegos también es posible seleccionar el nivel de dificultad.
  • «Personalizar», para configurar el juego eligiendo solo algunos elementos.

Por otro lado, incluye el módulo «¿Dónde estoy?» con juegos de «parques nacionales», «paisajes», o «patrimonio mundial» en los que hay que descubrir de qué lugar se trata a partir de una imagen, y el juego de analizar los «cambios territoriales» a partir de dos imágenes aéreas (una antigua y otra actual).

GeoSapiens es divertido, desafiante y fácil de utilizar, sin necesidad de tener conexión a internet (a excepción de los 4 juegos de «¿Dónde estoy?»: «parques nacionales», «paisajes», «patrimonio mundial» y «cambios territoriales», que requieren estar conectado a la red).

La aplicación es bilingüe en español y en inglés. Dispone de sonidos de refuerzo y un avatar, que se pueden activar y desactivar. También se puede configurar el tamaño de letra.

GeoSapiens es un recurso educativo del Instituto Geográfico Nacional (IGN) y el Organismo Autónomo Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG), realizado en colaboración con la Escuela Universitaria de Ingenieros en Topografía, Geodesia y Cartografía de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y con el apoyo de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT). Las fotografías de los juegos de parques nacionales» y «paisajes» se han obtenido con la colaboración de la Fototeca del Centro Nacional de Educación Ambiental (CENEAM) del Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico. Las imágenes del juego de «patrimonio mundial» se han obtenido de la página de la UNESCO.

Descubre en aquí el vídeo explicativo de las apps del CNIG.

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Noticia

Apúntatelos en el calendario, toma nota en tu agenda o establece recordatorios en tu móvil para no olvidarte de esta lista de eventos sobre datos y gobierno abierto que se celebrará este otoño. Esta época del año viene cargada de oportunidades para aprender sobre innovación tecnológica y debatir acerca del poder transformador de los datos abiertos en la sociedad.  

Desde talleres prácticos hasta congresos y conferencias magistrales. En este post, te presentamos algunos de los eventos más destacados que se celebraran durante octubre y noviembre. ¡Apúntate antes de que se agoten las plazas!

Espacios de datos en la UE: sinergias entre la protección de datos y los espacios de datos

A principios del décimo mes del año, la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) y la Agencia Europea de Ciberseguridad (ENISA) celebrarán un evento en inglés para abordar los desafíos y oportunidades de implementar las disposiciones del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en los espacios de datos de la UE.

Durante la conferencia, se repasarán buenas prácticas de los espacios de datos existentes en la UE, se analizará la interacción entre la legislación y las políticas de la UE sobre intercambio de datos y se presentará la ingeniería de protección de datos como un elemento integral en la estructura de los espacios de datos, así como sus implicaciones jurídicas.

  • ¿A quién va dirigido? Este evento promete ser una plataforma de conocimiento y colaboración de interés para toda persona interesada en el futuro de los datos en la región.
  • ¿Cuándo y dónde es?  El 2 de octubre en Madrid de 9:30 a 18:00 y en streaming con registro previo hasta las 14:45.
  • Inscripción:(enlace ya no disponible)

Conferencia SEMIC ‘Europa interoperable en la época de la IA’

También en octubre regresa la conferencia anual SEMIC organizada por la Comisión Europea en colaboración con la Presidencia Española del Consejo de la Unión Europea. Este año el evento se celebra en Madrid y explorará cómo la interoperabilidad en el sector público y la inteligencia artificial pueden beneficiarse mutuamente a través de casos de usos concretos y proyectos exitosos.

Las sesiones abordarán las últimas tendencias en espacios de datosgobernanza digital, garantía de calidad de los datos e inteligencia artificial generativa, entre otros. Además, se presentará una propuesta para una Ley sobre Europa Interoperable.

  • ¿A quién va dirigido? Profesionales del sector público o privado que trabajen con datos, gobernanza y/o tecnología. La edición del año pasado atrajo a más de 1.000 profesionales de 60 países.
  • ¿Cuándo y dónde es? El 18 de octubre se celebra la conferencia en el Hotel Riu Plaza de Madrid, también se podrá seguir online. El 17 de octubre tendrán lugar los talleres previos a la conferencia en el Instituto Nacional de Administración Pública.
  • Inscripción: https://semic2023.eu/registration/

Data e IA en acción: impacto sostenible y realidades futuras

Del 25 al 27 de octubre se celebra en Valencia un evento sobre el valor de los datos en la inteligencia artificial que cuenta con la colaboración de la Comisión Europea y la Presidencia Española del Consejo de la Unión Europea, entre otros.

A lo largo de las tres jornadas, se presentarán ponencias de una hora aproximadamente sobre temáticas variadas como espacios de datos sectoriales, economía del dato o ciberseguridad.

  • ¿A quién va dirigido? Los miembros del European Big Data Value Forum recibirán un descuento a la entrada y los miembros asociados cuentan con tres tickets por organización. El precio de la entrada varía de 120 a 370 euros.
  • ¿Cuándo y dónde es? El 25, 26 y 27 de octubre en Valencia.
  • Inscripción: bipeek

Webinars europeos: datos abiertos para investigación, crecimiento regional con datos abiertos y espacios de datos

El portal europeo de datos abiertos organiza de manera periódica seminarios online sobre proyectos y tecnologías relacionadas con datos abiertos. En datos.gob.es nos hacemos eco de ello en publicaciones resumen sobre cada sesión o en redes sociales. Además, una vez concluido el evento, se publican los materiales que se han utilizado para llevar a cabo la sesión didáctica. Ya está disponible el calendario de eventos de octubre en la web del portal. Inscríbete para recibir un recordatorio del webinar y, posteriormente los materiales utilizados.

ODI SUMMIT 2023: Cambios en los datos

El mes de noviembre empieza con un evento del Instituto Open Data (ODI, por sus siglas en inglés) que plantea la siguiente pregunta a modo de presentación: ¿Cómo impactan los datos en el desarrollo tecnológico para abordar desafíos globales? Para que la sociedad pueda beneficiarse de tecnologías tan innovadoras como la inteligencia artificial, hacen falta datos.

En esta edición, ODI SUMMIT cuenta con ponentes del calibre del fundador de la World Wide Web, Tim Berners-Lee, la cofundadora de Women Income Network, Alicia Mbalire o la CEO de ODI Louise Burke. Es un evento gratuito previo registro.

  • ¿A quién va dirigido? Profesores, estudiantes, profesionales del sector o investigadores son bienvenidos al evento.
  • ¿Cuándo y dónde es? El 7 de noviembre Online
  • Inscripción: Form (hsforms.com)

Estos son algunos de los eventos que están agendados para este otoño. De todas formas, no olvides seguirnos en redes sociales para no perderte ninguna novedad sobre innovación y datos abiertos. Estamos en Twitter y LinkedIn, también nos puedes escribir a dinamizacion@datos.gob.es si quieres que incluyamos algún otro evento a la lista o si necesitas información extra.

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Aplicación

La aplicación UNA Women ofrece un dashboard personalizado con opciones formativas para mujeres jóvenes según sus circunstancias socioeconómicas.  

El objetivo principal del proyecto es contribuir a reducir la brecha laboral de género. Para ello, la empresa ITER IDEA ha utilizado más de 6 millones de líneas de datos procesados de distintas fuentes, como data.europa.eu, Eurostat, Censis, Istat (Instituto nacional de estadística de Italia) o NUMBEO

A nivel experiencia de usuaria, la aplicación plantea en primer lugar un formulario para conocer datos clave sobre la persona que busca información: edad, formación o sector profesional, presupuesto para formación etc. Una vez ha recogido los datos, la app ofrece un mapa interactivo con todas aquellas opciones formativas en Europa. Cada ciudad cuenta con un panel que muestra datos de interés sobre estudios, coste de vida en la ciudad, etc.  

 

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Blog

Las soluciones abiertas, que comprenden los recursos educativos abiertos (REA), el Acceso abierto a la información científica (OA, por sus siglas en inglés), el software libre y de código abierto (FOSS) y los datos abiertos, fomentan la libre circulación de la información y el conocimiento, constituyéndose así en una base para responder a los desafíos mundiales, tal y como recuerda la UNESCO. 

El organismo de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura reconoce así el valor de los datos abiertos en el ámbito educativo y considera que su uso puede contribuir a medir el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, especialmente el objetivo número 4 de Educación de calidad. Otros organismos internacionales reconocen también el potencial de la apertura de datos en la educación. Por ejemplo, la Comisión Europea ha catalogado el sector educativo como un ámbito en el que los datos abiertos tienen un alto potencial.  

Los datos abiertos se pueden utilizar como una herramienta para la educación y la formación de diferentes formas. Así, se pueden utilizar para desarrollar nuevos materiales didácticos y para recopilar y analizar información sobre el estado del sistema educativo que sirvan para impulsar mejoras.  

La pandemia mundial marcó un hito en el ámbito educativo, cuando se hizo imprescindible el uso de las nuevas tecnologías en el proceso de enseñanza-aprendizaje que pasó a ser íntegramente virtual durante meses. Aunque desde hacía años se venía hablando de los beneficios de incorporar las TIC y las soluciones abiertas a la educación, una tendencia que se conoce como Edtech, el COVID-19 aceleró este proceso.  

Los beneficios del uso de los datos abiertos en el aula 

En la siguiente infografía resumimos los beneficios que supone la aplicación de los datos abiertos en el ámbito de la educación y la formación, tanto desde el punto de vista del alumno y del docente, como el de los gestores del sistema educativo.  

Existen multitud de conjuntos de datos que pueden utilizarse para el desarrollo de soluciones educativas. En datos.gob.es hay más de 6.700 datasets disponibles, a los que se pueden sumar otros que se utilizan con fines educativos en diferentes áreas, como literatura, geografía, historia, etc.  

Son mucha las soluciones desarrolladas con datos abiertos que se utilizan con estos objetivos. Recopilamos algunas de ellas en función de su finalidad: en primer lugar, las soluciones que ofrecen información sobre el sistema educativo de cara a conocer su situación y planificar nuevas medidas y, en segundo lugar, las que ofrecen material didáctico para utilizar en el aula.  

En definitiva, los datos abiertos se constituyen como una herramienta fundamental para el fortalecimiento y progreso de la educación y no podemos olvidar que la educación es un derecho universal y una de las principales herramientas para el progreso de la humanidad.  

Haz clic en la infografía para verla a tamaño real:

Versión accesible en Word

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