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1. Introducción Las visualizaciones son representaciones gráficas de datos que permiten comunicar de manera sencilla y efectiva la información ligada a los mismos. Las posibilidades de visualización son muy amplias, desde representaciones básicas,...
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Análisis de los resultados toxicológicos en accidentes de tráfico
1. Introducción 2. Objetivo 3. Recursos 3.1. Conjuntos de datos 3.2. Herramientas 4.Tratamiento o preparación de los datos 5. Generación de las visualizaciones 5.1. Parque de vehículos matriculados por CCAA y por tipo de vehículo 5.2...
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Análisis del estado y evolución de los embalses de agua nacionales
1. Introducción 2. Objetivo 3. Recursos 3.1. Conjuntos de datos 3.2. Herramientas 4. Enriquecimiento de los datos 5. Preprocesamiento de los datos 6. Visualizaciones de datos 6.1. Localización geográfica y principal información de...
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Caracterización del alumnado de la Universidad española y titulaciones más demandadas
1. Introducción 2. Objetivo 3. Recursos 3.1. Conjuntos de datos 3.2. Herramientas 4. Procesamiento de datos 5. Visualizaciones de datos 6. Conclusiones 1. Introducción Las visualizaciones son representaciones gráficas de...
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Cómo crear nubes de palabras a partir de un texto utilizando técnicas de PLN
1. Introducción 2. Objetivos 3. Recursos 3.1. Herramientas 3.2. Conjuntos de datos 4. Tratamiento de datos 5. Creación de la nube de palabras 6. Conclusiones 1. Introducción Las visualizaciones son una representación...
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¿Cuántos accidentes ocurren en la ciudad de Madrid?
1. Introducción 2. Objetivos 3. Recursos 3.1. Conjunto de datos 3.2. Herramientas 4. Tratamiento de datos 5. Creación de la visualización 6. Conclusiones 1. Introducción La visualización de datos es una tarea...
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Docentes de los centros educativos públicos de Castilla y León
1. Introducción 2. Objetivos 3. Recursos 3.1. Conjunto de datos 3.2. Herramientas 4. Tratamiento de datos 5. Creación de la visualización 6. Conclusiones 1. Introducción La visualización de datos es una tarea...
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Guía Práctica de Introducción al Análisis Exploratorio de Datos
Antes de realizar un análisis de datos, con fines estadístico o predictivos por ejemplo a través de técnicas de machine learning, es necesario comprender la materia prima con la que vamos a trabajar. Hay que entender y evaluar la calidad de los...
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1. Introducción 2. Objetivos 3. Recursos 3.1. Conjunto de datos 3.2. Herramientas 5. Tratamiento de datos 4. Creación de la visualización 6. Conclusiones 1. Introducción La visualización de datos es una tarea...
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Tecnologías emergentes y datos abiertos: Analítica Predictiva
Para poder extraer todo el valor de los datos, es necesario clasificarlos, filtrarlos y cruzarlos mediante procesos de analítica que nos ayuden a sacar conclusiones, convirtiendo los datos en información y conocimiento. Tradicionalmente la analítica de...