Unión Europea

El enfoque de la regulación de la Unión Europea ha dado un giro importante desde que en 2003 se impulsara la primera normativa sobre reutilización de la información del sector público. En concreto, como consecuencia de la Estrategia Europea de Datos aprobada en 2020 se está ampliando el enfoque regulatorio al menos desde dos puntos de vista: 

• por una parte, se están impulsando modelos de gobernanza que tengan en cuenta la necesidad de integrar, desde el diseño y por defecto, el respeto a otros derechos e intereses jurídicamente relevantes, como es el caso de la protección de los datos personales, la propiedad intelectual o el secreto comercial, tal y como ha sucedido singularmente a través del Reglamento de Gobernanza de los Datos; 

• por otra parte, ampliando el ámbito subjetivo de las normas para ir más allá del sector público, de manera que también se empiezan a contemplar obligaciones dirigidas específicamente a entidades privadas, tal y como demuestra la aprobación en noviembre de 2023 del Reglamento sobre normas armonizadas para un acceso justo a los datos y su utilización (conocido como Ley de Datos). 

En este nuevo planteamiento adquieren un singular protagonismo los espacios de datos, tanto por lo que se refiere a la importancia de los sectores sobre los que versan (salud, movilidad, medio ambiente, energía…) como, sobre todo, por el destacado papel que están llamados a jugar a la hora de facilitar la puesta a disposición de grandes cantidades de datos, en concreto a la hora de superar los obstáculos técnicos y jurídicos que dificultan su puesta en común. A este respecto, en España ya disponemos de una previsión legal al respecto, que se ha concretado con la creación de una sección específica en la Plataforma de Contratación del Sector Público. 

En la propia Estrategia se contempla la creación de “un espacio común europeo de datos relativos a las administraciones públicas, a fin de mejorar la transparencia y la rendición de cuentas respecto del gasto público y la calidad del gasto, luchar contra la corrupción tanto a nivel nacional como de la UE, y abordar las necesidades en relación con el cumplimiento de las normas, además de apoyar la aplicación efectiva de la legislación de la UE y favorecer aplicaciones innovadoras”. Si bien, al mismo tiempo se reconoce, que “los datos concernientes a la contratación pública se difunden a través de varios sistemas en los Estados miembros, están disponibles en diferentes formatos y no son fáciles de utilizar” concluyendo la necesidad, en muchos casos, de “mejorar la calidad de los datos”. 

¿Por qué un espacio de datos en el ámbito de la contratación pública? 

Dentro de la actividad que llevan a cabo las entidades públicas destaca la contratación pública, cuya relevancia en la economía del conjunto de la UE llega hasta casi el 14% del PIB, por lo que se trata de un polo estratégico para dinamizar una economía más innovadora, competitiva y eficiente. Sin embargo, tal y como se reconoce expresamente en la Comunicación de la Comisión titulada Contratación pública: Un espacio de datos para mejorar el gasto público, impulsar la elaboración de políticas basadas en datos y mejorar el acceso de las pymes a las licitaciones, publicada en marzo de 2023, aunque existe una gran cantidad de datos sobre contratación pública, sin embargo “de momento su utilidad para los contribuyentes, los responsables públicos y los compradores públicos es escasa”. 

La regulación sobre contratación pública aprobada en 2014 incorporó una decidida apuesta por el uso de medios electrónicos en la divulgación de la información relativa a la convocatoria y la adjudicación de los procedimientos, si bien dicha normativa adolece de algunas limitaciones importantes:  

• se refiere únicamente a los contratos que superen unos umbrales mínimos fijados a nivel europeo, lo que limita la medida al 20% de la contratación pública en la UE, de manera que son los propios Estados quienes han de promover medidas de transparencia propias para el resto de los supuestos; 

• no afecta a la fase de ejecución contractual, de manera que no se aplica a cuestiones tan relevantes como el precio finalmente pagado, los plazos de ejecución realmente consumidos o, entre otras cuestiones, los posibles incumplimientos por parte del contratista y, en su caso, las medidas adoptadas por las entidades públicas al respecto; 

• aunque se refiere al uso de medios electrónicos a la hora de cumplir con la obligación de transparencia, sin embargo, no contempla la necesidad de que se articule en base a formatos abiertos que permitan la reutilización automatizada de la información. 

Ciertamente, desde la aprobación de la regulación de 2014 se han producido importantes avances a la hora de facilitar la normalización del proceso de recogida de datos, sobre todo al imponerse la utilización de formularios electrónicos para los umbrales antes indicados desde el 25 de octubre de 2023. Sin embargo, resultaba imprescindible un planteamiento más ambicioso que permitiera “aprovechar plenamente el poder que ofrecen los datos sobre contratación pública”. Para ello, en esta nueva iniciativa se contemplan no sólo medidas dirigidas a incrementar decididamente la cantidad de datos disponibles y su calidad sino, además, la creación de una plataforma a escala de la UE para hacer frente a la dispersión actual, así como la combinación con un conjunto de herramientas basadas en tecnologías avanzadas, singularmente la inteligencia artificial. 

Las ventajas de este planteamiento son evidentes desde diversos puntos de vista:  

• por una parte, podría proporcionase una información más precisa a las entidades públicas a la hora de planificar y adoptar sus decisiones;  

• pero también, por otro lado, se facilitarían las funciones de control y supervisión por parte de las autoridades competentes y, en general, de la sociedad;  

• y, sobre todo, se impulsaría de manera decisiva el acceso efectivo de las empresas y, en particular, de las pymes a la información sobre procedimientos actuales o futuros a los que poder concurrir. 

¿Cuáles son los principales retos que se han de afrontar desde el punto de vista jurídico? 

La Comunicación sobre el espacio de datos europeo de la contratación pública supone una importante iniciativa de gran interés por cuanto esboza el camino a seguir, planteando las ventajas que podría suponer su puesta en marcha, enfatizando las posibilidades que ofrece un planteamiento tan ambicioso y, asimismo, identificando las principales condiciones que lo harían viable. Todo ello desde el análisis de relevantes casos de uso, la identificación de los actores claves en este proceso y el establecimiento de un calendario preciso con un horizonte temporal hasta 2025. 

El impulso de un espacio europeo de datos específico en el ámbito de la contratación pública es, sin duda, una iniciativa que potencialmente podría tener un enorme impacto tanto en la propia actividad contractual de las entidades públicas como, asimismo, por lo que se refiere a las empresas y, en general, a la sociedad. Pero para que esto sea posible también habría que plantearse importantes desafíos desde la perspectiva jurídica: 

En primer lugar, actualmente no se contempla ampliar la obligación de publicación a los contratos que se encuentran por debajo de los umbrales establecidos a nivel europeo, lo que supone que la mayor parte de las licitaciones quedarían fuera del ámbito del espacio. Esta limitación plantea una consecuencia adicional, ya que supone dejar en manos de los Estados miembros el establecimiento adicional de obligaciones de publicidad activa a partir de las cuales proceder a la recogida y, en su caso, integración de los datos, lo que podría suponer una dificultad importante a la hora de asegurar la integración de múltiples y heterogéneas fuentes de datos, en particular desde la perspectiva de la interoperabilidad. A este respecto, la Comisión pretende crear un conjunto armonizado de datos que, en el caso de que fueran de obligado acatamiento por parte de todas las entidades públicas a nivel europeo, permitiría no sólo que los datos se recopilen por medios electrónicos, sino que, además, puedan traducirse a un lenguaje común que facilite su tratamiento automatizado. 

En segundo lugar, aunque la Comunicación inste a los Estados para que se esfuercen “por recopilar datos tanto en la fase previa a la adjudicación como en la fase posterior a esta”, sin embargo, configura como voluntarios los anuncios de finalización de los contratos. Si fueran obligatorios se podría “alcanzar una comprensión mucho más detallada de la totalidad del ciclo de la contratación pública”, además de impulsar la adopción de medidas correctoras ante situaciones jurídicamente discutibles tanto por lo que se refiere a la posición jurídica de las empresas que no resultaron adjudicatarias como, asimismo, de las autoridades encargadas de llevar a cabo funciones de fiscalización. 

Otro de los principales retos para el óptimo funcionamiento del espacio europeo de datos consiste en la fiabilidad de los datos publicados, ya que con frecuencia se pueden deslizar errores a la hora de cumplimentar los formularios o, incluso, dicha tarea puede percibirse como una actividad rutinaria que se realiza en ocasiones sin prestar la debida atención a su ejecución, tal y como viene demostrando la práctica administrativa con relación a los CPV. Aunque es preciso reconocer que en la actualidad existen herramientas avanzadas que podrían ayudar a corregir este tipo de disfunciones, lo cierto es que resulta imprescindible ir más allá de una mera digitalización de los procesos de gestión y apostar decididamente por modelos de tramitación automatizados que estén basados en los datos y no en los documentos, como todavía hoy resulta habitual en muchos ámbitos del sector público. Desde estas premisas se podría avanzar decididamente desde las exigencias de interoperabilidad antes referidas e implementar las herramientas analíticas basadas en tecnologías emergentes a que se refiere la Comunicación. 

La necesaria adaptación de la regulación europea sobre contratación pública 

Dada la relevancia de los objetivos planteados y la enorme dificultad que conllevan los retos anteriormente indicados, parece justificado que una iniciativa tan ambiciosa y con un potencial impacto tan destacado se articule a partir de una sólida base normativa. Resulta imprescindible ir más allá de las recomendaciones, estableciendo claras y precisas obligaciones jurídicas para los Estados miembros y, en general, para las entidades públicas, a la hora de gestionar y difundir la información sobre su actividad contractual, tal y como se ha planteado por ejemplo en el espacio de datos sanitarios. 

En definitiva, casi diez años después de la aprobación del paquete de directivas sobre contratación pública, quizás haya llegado el momento de proceder a su actualización con un planteamiento más ambicioso que, desde las exigencias y posibilidades de la innovación tecnológica, permita poner realmente en valor la ingente cantidad de datos que se generan en este ámbito. Más aún, ¿por qué no configurar los datos de la contratación pública como datos de alto valor al amparo de la regulación sobre datos abiertos y reutilización de la información del sector público? 

Contenido elaborado por Julián Valero, catedrático de la Universidad de Murcia y Coordinador del Grupo de Investigación “Innovación, Derecho y Tecnología” (iDerTec). Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de su autor.

Kohesio es una base de datos de conocimientos integral que ofrece acceso fácil y transparente a información actualizada sobre proyectos y beneficiarios cofinanciados por la política de cohesión de la UE durante el período de programación 2014-2020. 

Esta aplicación se basa en los estándares abiertos de la web semántica de W3C y en herramientas de código abierto. Su base de datos contiene actualmente más de 1,5 millones de proyectos y aproximadamente 500 000 beneficiarios. 

La Dirección General de Política Regional y Urbana de la UE se encarga de enriquecer Kohesio gradualmente con nuevos proyectos y beneficiarios para el período de programación 2021-2027, en estrecha cooperación con los Estados miembros de la UE y las autoridades del programa. 

Todos los conjuntos de datos están disponibles en formato CSV/XLSX y RDF (véase la página «Servicios»). 

Los Estados miembros de la UE y las autoridades del programa publican listas de operaciones y beneficiarios relacionados con arreglo a sus obligaciones de información y comunicación Reglamento (UE) n.º 1303/2013, anexo XII[, y Reglamento (UE) 2021/1060, artículo 49]. 

Kohesio agrega y normaliza los datos de estas listas de operaciones. Todos los datos publicados en las listas son responsabilidad de las respectivas autoridades de gestión.  

Fuentes de datos abiertos como: 

• https://data.europa.eu/data/datasets?locale=es 

• https://www.openstreetmap.org/copyright 

El concepto de datos de alto valor (High-Value datasets) fue introducido por el Parlamento Europeo y el Consejo de la Unión Europea hace 4 años, en la Directiva (UE) 2019/1024. En ella se definían como una serie de conjuntos de datos con un gran potencial para generar “beneficios para la sociedad, el medio ambiente y la economía”. Por ello, los estados miembro debían impulsar su apertura de manera gratuita, en formatos legibles por máquinas, a través de APIs, en forma de descarga masiva y descritos de forma exhaustiva mediante metadatos.  

De manera inicial, la directiva proponía en su anexo seis categorías temáticas a considerar como de alto valor: datos geoespaciales, observación de la tierra y medioambientales, meteorológicos, estadísticos, registros empresariales y datos sobre redes de transporte. Estas categorías fueron detalladas posteriormente en un reglamento de ejecución publicado en diciembre de 2022. Además, para facilitar su apertura, en junio de 2023 se editó un documento con pautas sobre cómo usar DCAT-AP para su publicación.

Nuevas categorías de datos a considerar de alto valor 

Estas categorías iniciales siempre estuvieron abiertas a su ampliación. En este sentido, la Comisión Europea acaba de publicar el informe “Identification of data themes for the extensions of public sector High-Value Datasets” donde se incluyen siete nuevas categorías que se estudia considerar como datos de alto valor 

• Pérdida climática: Hace referencia a los datos relacionados con los enfoques y acciones necesarios para evitar, minimizar y abordar los daños asociados al cambio climático. Ejemplos de conjuntos de datos de esta categoría son las pérdidas económicas y no económicas derivadas de los fenómenos meteorológicos extremos o los cambios de evolución lenta, como el aumento del nivel del mar o la desertificación. También incluye datos relacionados con los sistemas de alerta temprana ante desastres naturales, la repercusión de las medidas de mitigación o datos de investigación sobre la atribución de fenómenos extremos al cambio climático. 

• Energía: Esta categoría incluye estadísticas completas sobre la producción, transporte, comercio y consumo final de fuentes de energía primarias y secundarias, tanto renovables como no renovables. Algunos ejemplos de conjuntos de datos a considerar son los indicadores de precios y consumo o la información sobre seguridad energética.  

• Finanzas: Se trata de información sobre la situación de las empresas privadas y las administraciones públicas, que puede utilizarse para evaluar el rendimiento empresarial o la sostenibilidad económica, así como para definir estrategias de gasto e inversión. Incluye conjuntos de datos sobre registros de empresas, estados financieros, fusiones y adquisiciones, así como informes financieros anuales. 

• Gobierno y administración pública: Esta temática incluye aquellos datos que los servicios y empresas públicas recopilan para informar y mejorar la acción de gobierno y la administración de una unidad territorial específica, ya sea un estado, una región o un municipio. Incluye datos relativos al gobierno (por ejemplo, actas de reuniones), los ciudadanos (censos o registro en los servicios públicos) y las infraestructuras gubernamentales. Estos datos se reutilizan posteriormente para fundamentar la elaboración de políticas, prestar servicios públicos, optimizar los recursos y la asignación presupuestaria, así como proporcionar información procesable y transparente a ciudadanos y empresas. 

• Salud: Este concepto identifica los conjuntos de datos que cubren el bienestar físico, y mental de la población, haciendo referencia tanto a aspectos objetivos como subjetivos de la salud de las personas. También incluye indicadores clave sobre el funcionamiento de los sistemas de asistencia sanitaria y la seguridad en el trabajo. Algunos ejemplos son los datos relativos a la Covid-19, la equidad sanitaria o el listado de servicios prestados por los centros sanitarios. 

• Justicia y asuntos jurídicos:  Identifica conjuntos de datos que permiten reforzar la capacidad de respuesta, la rendición de cuentas y la interoperabilidad de los sistemas judiciales de la UE, cubriendo ámbitos como la aplicación de la justicia, el sistema jurídico o la seguridad pública, es decir, aquella que garantiza la protección de los ciudadanos. Los conjuntos de datos sobre justicia y asuntos jurídicos incluyen documentación de jurisprudencia nacional o internacional, decisiones de tribunales y fiscales generales, así como actos jurídicos y su contenido. 

• Datos lingüísticos: Hace referencia a expresiones escritas u orales que están en la base de la inteligencia artificial, el procesamiento del lenguaje natural y el desarrollo de servicios relacionados. La Comisión ofrece una definición bastante amplia de esta categoría de datos, todos ellos agrupados bajo la denominación de "datos lingüísticos multimodales". Pueden incluir repositorios de colecciones de textos, corpus de lenguas habladas, recursos de audio, o grabaciones de vídeo. 

Para realizar esta selección, los autores del informe llevaron a cabo una investigación documental, así como consultas a administraciones públicas, expertos en datos y empresas privadas mediante una serie de talleres y encuestas. Además de esta evaluación, el equipo del estudio cartografió y analizó el ecosistema normativo en torno a cada categoría, así como las iniciativas políticas relacionadas con su armonización y puesta en común, especialmente en relación con la creación de Espacios Comunes Europeos de Datos. 

Potencial para las PYMEs y las plataformas digitales 

Además de definir estas categorías, el estudio también ofrece una estimación de alto nivel sobre el impacto de las nuevas categorías en las pequeñas y medianas empresas, así como en las grandes plataformas digitales. Una de las conclusiones del estudio es que la relación coste-beneficio de la apertura de datos es similar en todos los nuevos temas, destacando especialmente aquellos relativos a las categorías "Finanzas" y "Gobierno y administración pública".  

Basándose en los conjuntos de datos disponibles públicamente, también se realizó una estimación del grado de madurez actual de los datos pertenecientes a las nuevas categorías, según su cobertura territorial y su grado de apertura (teniendo en cuenta si estaban abiertos en formatos leíbles por máquinas, con metadatos adecuados, etc.). Para maximizar la relación coste-beneficio global, el estudio sugiere seleccionar para cada categoría temática una aproximación distinta: en base a su nivel de madurez, se recomienda indicar un mayor o menor número de criterios obligatorios para su publicación, asegurándose así el evitar solapamientos entre los nuevos temas y con los datos de alto valor ya existentes. 

Puedes leer el estudio completo en este enlace. 

La European Open Science Cloud (EOSC) es una iniciativa de la Unión Europea que tiene como objetivo promover la ciencia abierta a través de la creación de una infraestructura digital de investigación abierta, colaborativa y sostenible. El objetivo principal de EOSC es el de proporcionar a los investigadores europeos un acceso más fácil a los datos, las herramientas y los recursos necesarios para poder llevar a cabo investigaciones de calidad.

EOSC en la agenda europea de investigación y datos

EOSC forma parte de las 20 acciones de la agenda 2022-2024 del Espacio Europeo de Investigación (ERA) y se reconoce como el espacio europeo de datos de ciencia, investigación e innovación, llamado a integrarse con otros espacios de datos sectoriales definidos en la estrategia europea para los datos. Entre los beneficios que se esperan obtener gracias a esta plataforma se encuentran:

• Una mejora en la confianza, calidad y productividad de la ciencia europea.

• El desarrollo de nuevos productos y servicios innovadores.
• Una mejora en el impacto de la investigación a la hora de afrontar los mayores desafíos sociales.

La plataforma EOSC

EOSC es en realidad un proceso continuo que marca una hoja de ruta en la que todos los Estados Europeos participan, basándose en la idea central de que los datos de investigación son un bien público que debe estar disponible para todos los investigadores, independientemente de su ubicación o afiliación. Mediante este modelo se persigue que los resultados científicos cumplan con los Principios FAIR (Findable, Accesible, Interoperable, Reusable) para facilitar la reutilización, al igual que en cualquier otro espacio de datos.

No obstante, la parte más visible de ESCO es su plataforma que da acceso a millones de recursos aportados por cientos de proveedores de contenido. Dicha plataforma está diseñada para facilitar la búsqueda, el descubrimiento y la interoperabilidad de los datos y otros contenidos como recursos formativos, de seguridad, de análisis, herramientas, etc. Para ello, entre los elementos clave de la arquitectura prevista en EOSC encontramos dos componentes principales:

• EOSC Core: que proporciona todos los elementos básicos necesarios para descubrir, compartir, acceder y reutilizar recursos – autenticación, gestión de metadatos, métricas, identificadores persistentes, etc.
• EOSC Exchange: para asegurar que los servicios comunes y temáticos para la gestión y explotación de los datos estén disponibles a la comunidad científica.

A lo anterior hay que sumar el Framework de interoperabilidad de ESOC (EOSC-IF), un conjunto de políticas y directrices que habilitan la interoperabilidad entre distintos recursos y servicios y facilitan su posterior combinación.

En la actualidad la plataforma está disponible en 24 idiomas y se actualiza continuamente para añadir nuevos datos y servicios. Para los próximos siete años se prevé una inversión conjunta por parte de los socios de la Unión Europea de al menos 1.000 millones de euros para continuar con su desarrollo.

Participación en EOSC

La evolución de EOSC está siendo guiada por un organismo de coordinación tripartito formado por la propia Comisión Europea, los países participantes representados en la Junta Directiva de EOSC y la comunidad de investigación representada mediante la Asociación EOSC. Además, para poder formar parte de la comunidad ESCO tan sólo hay que seguir una serie de reglas mínimas de participación:

1. Todo el concepto de EOSC se basa en el principio general de apertura.

2. Los recursos existentes en EOSC deben cumplir con los principios FAIR.
3. Los servicios deben cumplir con la arquitectura y pautas de interoperabilidad de EOSC.
4. EOSC sigue los principios de comportamiento ético e integridad en la investigación.
5. Se espera que los usuarios de EOSC también contribuyan a EOSC.
6. Los usuarios deben cumplir los términos y condiciones asociados a los datos que usen.
7. Los usuarios de EOSC siempre citan las fuentes de los recursos que usen en su trabajo.
8. La participación en EOSC está sujeta a las políticas y legislaciones aplicables.

EOSC en España

El Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) de España fue uno de los 4 miembros fundadores de la asociación y actualmente es miembro encomendado de la misma, encargado de la coordinación a nivel nacional.

El CSIC lleva ya años trabajando en su repositorio de acceso abierto DIGITAL.CSIC como paso previo a su futura integración en EOSC. Dentro de su trabajo en ciencia abierta podemos señalar por ejemplo la adopción de los Current Research Information System (CRIS), sistemas de información diseñados para ayudar a las instituciones de investigación a recopilar, organizar y gestionar datos sobre su actividad investigadora: investigadores, proyectos, publicaciones, patentes, colaboraciones, financiación, etc.

Los CRIS son ya de por sí herramientas importantes a la hora de ayudar a las instituciones a rastrear y administrar su producción científica, promoviendo la transparencia y el acceso abierto a la investigación. Pero, además, pueden también desempeñar un papel relevante como fuentes de información que alimentan la EOSC, ya que los datos recopilados en los CRIS pueden ser también fácilmente compartidos y utilizados a través de la EOSC.

El camino hacia la ciencia abierta

La colaboración entre los CRIS y la EOSC tiene el potencial de mejorar significativamente la accesibilidad y la reutilización de los datos de investigación, pero hay también otras acciones de transición que se pueden adoptar en el camino hacia la producción de una ciencia cada vez más abierta:

1. Garantizar la calidad de los metadatos para facilitar el intercambio abierto de datos.

2. Divulgar los principios FAIR entre la comunidad investigadora.
3. Promover y desarrollar estándares comunes para facilitar la interoperabilidad.
4. Fomentar la utilización de repositorios abiertos.
5. Contribuir compartiendo recursos con el resto de la comunidad.

Todo ello ayudará a impulsar la ciencia abierta, aumentando la eficiencia, transparencia y replicabilidad de las investigaciones.

Contenido elaborado por Carlos Iglesias, Open data Researcher y consultor, World Wide Web Foundation.

Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de su autor.

Bajo la Presidencia española del Consejo de la Unión Europea, el Gobierno de España ha liderado la cumbre Gaia-X Summit 2023 que se ha celebrado en Alicante durante los días 9 y 10 de noviembre. El evento tenía como objetivo repasar los últimos avances de Gaia-X en la promoción de la soberanía de datos en Europa. Tal y como presentamos en datos.gob.es, Gaia-X es una iniciativa europea del sector privado para la creación de una infraestructura de datos que sea federada, abierta, interoperable y reversible, y que sirve por tanto fomenta la soberanía digital y la disponibilidad de los datos.

La cumbre ha servido también ha servido como espacio para el intercambio de ideas entre las voces líderes de la comunidad europea de espacios de datos, y ha culminado con la presentación de un comunicado para impulsar la autonomía estratégica en la nube, los datos y la inteligencia artificial, elemento considerado crítico para la competitividad de la UE. El documento, fomentado por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, constituye un llamamiento conjunto para una respuesta “más coherente y coordinada” en el desarrollo de programas y proyectos, tanto europeos como a nivel de estados miembro, relacionados con los datos y las tecnologías del sector.

Para ello, el comunicado aboga por la interoperabilidad respaldada por una infraestructura sólida de servicios en la nube y por el desarrollo de una inteligencia artificial basada en datos de alta calidad, con una gobernanza sólida que cumpla con los marcos normativos europeos. En concreto, se resaltan las posibilidades que ofrecen las redes neuronales profundas (Deep Neural Networks), cuyo éxito recae en tres factores principales: algoritmos, capacidad de cálculo y acceso a grandes cantidades de datos. En este sentido, el documento resalta la necesidad de apostar por este último factor, impulsando un paradigma de red neuronal basado en datos de alta calidad, bien parametrizados y en infraestructuras compartidas, que no sólo ahorren un tiempo valioso a los investigadores, sino que también eviten la degradación medioambiental, dado que limita las necesidades de cómputo de estos sistemas al trabajar más allá del paradigma de fuerza bruta.

Por este motivo, otro de los aspectos abordados por el documento es la dinamización del acceso a fuentes de datos de diferentes dominios complementarios. Eso permitiría una economía de datos “flexible, dinámica y altamente escalable” que sirva para optimizar procesos, innovar y/o crear nuevos modelos de negocio.

El llamamiento se muestra optimista con la iniciativas y programas europeos existentes, empezando por el propio proyecto de Gaia-X. También se resaltan otros proyectos como son el IPCEI-CIS o proyecto Simpl europeo. Asimismo, subraya la necesidad de “una coordinación más amplia y efectiva para impulsar proyectos industriales, avanzar en la estandarización de etiquetas de nube y datos confiables, lo que sirve para garantizar unos niveles altos de ciberseguridad, protección de datos, transparencia algorítmica y portabilidad”.

El comunicado destaca la importancia de lograr un mercado único de datos que incluya procesos de intercambios de datos bajo un marco común de gobernanza. Así, valora el novedoso conjunto de legislación digital y de datos, como la ley de datos (Data Act), entre cuyos objetivos se encuentra el impulso de la disponibilidad de datos en el conjunto de la Unión. El comunicado está abierto a la adhesión de nuevos miembros que busquen avanzar en el fomento de una economía del dato flexible, dinámica y altamente escalable.

• Puedes leer el documento completo aquí: https://portal.mineco.gob.es/RecursosNoticia/mineco/prensa/noticias/2023/The%20trinity%20of%20trusted%20cloud%20data%20and%20AI%20as%20gateway%20to%20EUs%20competitiveness%20DEF.pdf

El 8 de septiembre se celebró el webinar  “Geospatial trends 2023:  Opportunities for data.europa.eu”,  organizado por la Data Europa Academy y centrado en las tendencias emergentes en el ámbto geoespacial. En concreto, la conferencia online abordó el concepto de GeoAI (Inteligencia Artificial Geoespacial), que consiste en la aplicación de inteligencia artificial (IA) combinada con datos geoespaciales. 

A continuación, analizaremos cuáles han sido los desarrollos tecnológicos más punteros de 2023 en este ámbito, tomando como base el conocimiento aportado por los expertos participantes en dicho webinar. 

¿Qué es el GeoAI? 

El término GeoAI hace referencia, tal y como define Kyoung-Sook Kim, copresidente del Grupo de Trabajo de GeoAI del Open Geospatial Consortium (OGC), a: “un conjunto de métodos o entidades automatizadas que utilizan datos geoespaciales para percibir, construir (automatizar) y optimizar espacios en los que los humanos, así como todo lo demás, pueden continuar de manera segura y eficiente sus actividades geográficamente referenciadas\". 

El GeoAI nos permite crear enormes oportunidades que hasta el momento no habían sido posibles como: 

• Extraer datos geoespaciales enriquecidos con aprendizaje profundo: Permite automatizar la extracción, la clasificación y la detección de información de datos como imágenes, vídeos, nubes de puntos y texto.
• Realizar análisis predictivos con aprendizaje automático: Habilita la creación de modelos de predicción más precisos, detección de patrones y automatización de algoritmos espaciales.
• Mejorar la calidad, la uniformidad y la precisión de los datos: Simplifica los flujos de generación manual de datos mediante la automatización para mejorar la eficiencia y reducir los costes.
• Acelerar el tiempo de obtención de conocimiento de la situación: Ayuda a responder más rápidamente a las necesidades medioambientales y tomar decisiones más proactivas basadas en datos en tiempo real.
• Incorporar la inteligencia de ubicación en la toma de decisiones: Ofrece nuevas posibilidades en la toma de decisiones basadas en datos del estado actual de la zona que necesitamos gobernar o planificar.   

Aunque esta tecnología ha cobrado protagonismo a lo largo del año 2023, ya se hablaba de ella en el informe sobre tendencias geoespaciales de 2022, donde se indicaba que la incorporación de inteligencia artificial a los datos espaciales supone una gran oportunidad en el mundo de los datos abiertos y en el sector geoespacial. 

 Casos de uso de GeoIA 

El potencial de esta tecnología emergente quedó de manifiesto durante la conferencia Geospatial trends 2023. La sesión fue moderada por Inmaculada Farfan Velasco, quien trabaja como project manager en la Oficina de Publicaciones de la Unión Europea y está involucrada en la iniciativa de datos de la UE.  

Durante el webinar, las empresas del sector GIS Con terra y 52ºNorth compartieron varios ejemplos prácticos para responder a la pregunta ¿Cuáles son las tendencias actuales en materia de datos geoespaciales?  Todos los casos de usos presentados a tal fin tienen algo en común: el uso de GeoAI. 

Los ejemplos presentados por parte de Con terra fueron:

• KINoPro: Un proyecto de investigación que utiliza GeoAI para predecir la actividad de la polilla \"black arches\" y su impacto en los abetos de los bosques alemanes. Se analiza una amplia gama de datos, desde la temperatura hasta la humedad del suelo, para prever la aparición de estas plagas y tomar medidas preventivas.
• Anomalía en la detección de torres de telefonía: Usa una red neuronal para la detección de las causas de las anomalías que se detectan en algunas torres y que puede arrojar una errónea localización en la posición de una llamada, dato crucial en las llamadas de emergencias para localizar la zona afectada.
• Análisis automatizado de áreas de construcción: Pretende detectar áreas de edificaciones destinadas a zonas industriales a partir del uso de datos de OpenData e imágenes satelitales. Para ello realiza dos modelos: uno de los cambios en el territorio y otro que predice si estos cambios se deben al uso de las edificaciones (uso industrial o comercial). 

Por su parte, 52ºNorth presentó los siguientes casos de usos: 

• MariData: Busca reducir las emisiones del transporte marítimo optimizando las operaciones de los barcos de carga. Utiliza GeoAI para calcular rutas óptimas, considerando factores como la posición del barco, los datos ambientales y las regulaciones de tráfico marítimo.
• KI:STE: Aplica tecnologías de inteligencia artificial en ciencias ambientales para obtener valor con un enfoque en la infraestructura y la gestión de datos. El proyecto KI:STE se centra en la interoperabilidad de datos, la ejecución de modelos en entornos diversos y la elaboración de distintos proyectos como son los siguientes:
  • Vida silvestre: conceptos sensibles para la vida silvestre que clasifica las imágenes de Sentinel-2 en áreas (no) protegidas
  • Emisiones biogénicas: métodos no supervisados ​​para estimar las emisiones biogénicas a partir de la observación de la Tierra.
  • Predicción de peligros: flujo de trabajo de mapeo de peligros que incorpora tanto modelos basados ​​en la física como algoritmos de aprendizaje automático basados ​​en fuentes de datos heterogéneas.
  • Extremos hidrometeorológicos: métodos Al para fusionar modelos y reanálisis/observación para la cuantificación de extremos hidrometeorológicos .
  • Variabilidad de las nubes: aprendizaje auto supervisado sobre datos de Meteosat. 

Estos proyectos resaltan la importancia del GeoAI en diversas aplicaciones, desde la predicción de eventos ambientales hasta la optimización de rutas de transporte marítimo. Todos ellos ponen de manifiesto que esta tecnología se presenta como una herramienta crucial para abordar problemas complejos en la comunidad geoespacial. 

 GeoAI no sólo representa una gran oportunidad para el sector espacial, sino que pondrá a prueba la importancia de disponer de datos abiertos que cumplan los principios FAIR. Estos principios (Encontrable, Accessible, Interoperable, Reusable) son fundamentales para los proyectos GeoAI, ya que garantizan un acceso a la información de manera transparente, eficiente y ética. Al adherirse a los principios FAIR, los conjuntos de datos se vuelven más accesibles para los investigadores y desarrolladores, alimentando la colaboración y la mejora constante de los modelos. Además, la transparencia y la capacidad de reutilizar datos abiertos contribuyen a generar confianza en los resultados obtenidos mediante proyectos de GeoAI.   

Referencias  

La participación activa de los jóvenes en la vida cívica y política es una de las claves para fortalecer la democracia en Europa. Analizar y comprender la voz de los jóvenes permite conocer sus actitudes y opiniones, algo que ayuda a prever las tendencias futuras de la sociedad con suficiente margen de maniobra para atender sus necesidades y preocupaciones hacia un futuro más próspero y cómodo para todos.

En la misión de obtener una perspectiva más clara sobre cómo éstos participan en Europa, los datos abiertos se han convertido en una herramienta valiosa . En este post, exploraremos cómo los jóvenes en Europa se involucran activamente en la sociedad y la política a través de datos abiertos relevantes de la Unión Europea (UE) publicados en el portal europeo de datos abiertos.

Compromiso de la juventud en las elecciones europeas

La Unión Europea tiene como uno de sus objetivos promover la participación activa de la población joven en la democracia y la sociedad. Su participación en elecciones y actividades cívicas enriquece la democracia europea. Los jóvenes aportan ideas y perspectivas diversas, algo que contribuye a la toma de decisiones y asegura que las políticas se adapten a sus necesidades y desafíos. Además, su participación contribuye a un sistema político que refleja los intereses de todos los ciudadanos, lo que, a su vez, fomenta una sociedad inclusiva y pacífica.

En las últimas elecciones al Parlamento Europeo, se logró la cifra de participación más alta en los últimos 20 años, con más del 50% de la población europea votando, tal y como corroboró la encuesta poselectoral del Eurobarómetro de la UE. Este aumento de la participación se debió en gran medida a un incremento en la participación de los jóvenes.

Los datos muestran que la generación más joven (menores de 25 años) aumentó su participación electoral en un 14% hasta alcanzar el 42%, mientras que la participación de las personas de 25 a 39 años incrementó en un 12% hasta llegar al 47%, en comparación entre las elecciones europeas de 2014 y las de 2019. Este crecimiento en la participación joven plantea una pregunta: ¿qué motivó que los jóvenes participasen más? Según la Encuesta Eurobarómetro sobre la Juventud de 2021, el sentido del deber como ciudadano (32%) y la voluntad de asumir responsabilidades para el futuro (32%) fueron los principales factores que motivaron a los jóvenes a votar en las elecciones europeas.

¿Por qué los jóvenes quieren participar en la UE?

Además de votar en las elecciones, existen otras formas en las que los jóvenes demuestran ser una parte activa de la ciudadanía. La Encuesta de Juventud 2021 revela datos interesantes sobre su interés en la política y la vida cívica.

En general, la política es un tema que les interesa. La mayoría de los participantes en la Encuesta de Juventud 2021 afirmaron discutir sobre política con amigos o familiares (85%). Además, muchos dijeron comprender cómo funciona el gobierno nacional de su país (58%). Sin embargo, la mayoría de los jóvenes sienten que tienen poca influencia en las decisiones, leyes y políticas importantes que los afectan. Los jóvenes sienten que tienen más voz en su gobierno local (47%), que en el gobierno nacional (40%) o en el nivel de la UE (30%).

El siguiente paso, tras comprender la política, es la acción. Los jóvenes creen que ciertas actividades políticas y cívicas son más efectivas que otras para hacer llegar su voz a los responsables de la toma de decisiones. Por orden, la votación en las elecciones (41%), la participación en protestas o manifestaciones callejeras (33%) y la participación en peticiones (30%) fueron consideradas las tres actividades más efectivas por los encuestados. Muchos jóvenes habían votado en sus últimas elecciones locales, nacionales o europeas (46%) y habían creado o firmado una petición (42%).

No obstante, la encuesta revela una interesante divergencia entre las percepciones de los jóvenes y sus acciones. En algunas ocasiones, la juventud se involucra en actividades a pesar de que no son las que considera más efectivas, como en el caso de las peticiones de firmas online. Por otro lado, no siempre participan en actividades que perciben que son eficaces, como las protestas callejeras o el contacto con políticos.

El impulso juvenil a la democracia europea

La juventud desea que los temas que considera prioritarios estén en la agenda política de las próximas elecciones europeas. Un Eurobarómetro especial más reciente sobre la democracia en acción en 2023 reveló que los jóvenes de entre 15 y 24 años son el grupo de edad más satisfecho con el funcionamiento de la democracia en la UE (61%, en comparación con la media de la UE del 54%).

El cambio climático es una preocupación particularmente destacada entre los jóvenes, ya que el 40% de los encuestados de 15 a 24 años considera esta cuestión como prioritaria, en comparación con el 31% de la población general de la UE.

Para fomentar la participación de los jóvenes en la agenda política europea, se han desarrollado iniciativas que utilizan datos abiertos para acercar la política a los ciudadanos. Ejemplos como TrackmyEU y Democracy Game buscan involucrar a los jóvenes en la política y permitirles acceder a información sobre las políticas de la UE y participar en debates y actividades cívicas.

En general, los datos abiertos proporcionan una visión valiosa sobre muchas realidades, por ejemplo, la que afecta a la juventud y su interacción en la sociedad y la política. Este análisis permite a los gobiernos y las administraciones públicas tomar decisiones informadas sobre cuestiones que afectan a este grupo social. Los jóvenes europeos están interesados en la política, participan activamente en elecciones y se involucran en organizaciones juveniles; se preocupan por cuestiones como la desigualdad y el cambio climático. Los datos abiertos también se utilizan en iniciativas que promueven la participación de los jóvenes en la vida política y cívica, lo que refuerza aún más la democracia europea.

En una sociedad cada día más digital y basada en datos, el acceso a los datos abiertos es básico para entender las preocupaciones e intereses de la juventud y su participación en la toma de decisión cívicas y políticas. Como una parte de una ciudadanía activa y comprometida, la juventud tiene un papel importante a desempeñar en el futuro de Europa, y los datos abiertos son una herramienta esencial para apoyar su participación.

Contenido elaborado a partir del post del portal europeo de datos abiertos Understanding youth engagement in Europe through open data

IATE, acrónimo en inglés de Interactive Terminology for Europe (Terminología Interactiva para Europa), es una base de datos dinámica diseñada para respaldar la redacción multilingüe de textos de la Unión Europea. Su objetivo es proporcionar datos relevantes, confiables y de fácil acceso con un valor añadido distintivo en comparación con otras fuentes de información léxica como pueden ser archivos electrónicos, memorias de traducción o internet. 

Esta herramienta es de interés para las instituciones de la UE que la utilizan desde 2004 y para cualquier persona, como profesionales de la lengua o del mundo académico, administraciones públicas, empresas o público en general Este proyecto, puesto en marcha en 1999 por el Centro de Traducción, está disponible para cualquier organización o persona que necesite redactar, traducir o interpretar un texto sobre la UE.  

Origen y usabilidad de la plataforma 

IATE se creó en 2004 mediante la fusión de diferentes bases de datos terminológicas de la UE. Para su creación se importaron a IATE las bases de datos originales de Eurodicautom, TIS, Euterpe, Euroterms y CDCTERM. Este proceso originó una gran cantidad de entradas duplicadas, lo que tiene como consecuencia que muchos conceptos estén cubiertos por varias entradas en lugar de una sola. Para solucionar este problema, se constituyó un grupo de trabajo de limpieza que desde 2015 se encarga de organizar análisis e iniciativas de limpieza de datos para consolidar entradas duplicadas en una sola entrada. Esto explica por qué las estadísticas sobre el número de entradas y términos muestran una tendencia a la baja, ya que se eliminan y actualizan más contenidos de los que se crean. 

Además de poder realizar consultas, existe la posibilidad de descargar sus ficheros de datos junto con la herramienta de extracción IATExtract que permite generar exportaciones filtradas.  

Esta base terminológica interinstitucional fue inicialmente diseñada para gestionar y normalizar la terminología de las agencias de la UE. No obstante, posteriormente, también se empezó a utilizar como herramienta de apoyo en la redacción multilingüe de los textos de la UE, hasta llegar a convertirse en la actualidad en un sistema complejo y dinámico de gestión terminológica. Aunque su principal objetivo es facilitar la labor de los traductores que trabajan para la UE, también es de gran utilidadl para el público en general. .  

IATE lleva a disposición del público desde 2007, y reúne los recursos terminológicos de todos los servicios de traducción de la UE. El Centro de Traducción gestiona los aspectos técnicos del proyecto en nombre de los socios que participan en él: el Parlamento Europeo (EP), el Consejo de la Unión Europea (Consilium), la Comisión Europea (COM), el Tribunal de Justicia (CJUE), el Banco Central Europeo (ECB), el Tribunal de Cuentas Europeo (ECA), el Comité Económico y Social Europeo (EESC/CoR), el Comité Europeo de las Regiones (EESC/CoR), el Banco Europeo de Inversiones (EIB) y el Centro de Traducción de los Órganos de la Unión Europea (CdT). 

La estructura de datos de IATE se basa en un enfoque orientado a conceptos, lo que significa que cada entrada corresponde a un concepto (los términos se agrupan por su significado), y cada concepto idealmente debería estar cubierto por una sola entrada. Cada entrada de IATE se divide en tres niveles: 

• Nivel independiente del idioma (LIL) 

• Nivel de idioma (LL) 

• Nivel de término (TL) Para obtener más información, consulte la Sección 3 ('Visión general de la estructura') a continuación. 

Fuente de referencia para profesionales y útil para el público en general  

En IATE se reflejan las necesidades de los traductores de la Unión Europea, por lo que puede cubrirse cualquier ámbito que haya aparecido o pueda aparecer en los textos de las publicaciones del entorno de la UE, sus agencias y organismos. La crisis financiera, el medio ambiente, la pesca y la migración son ámbitos en los que se ha trabajado de forma intensa durante los últimos años. Para conseguir el mejor resultado, IATE utiliza el tesauro EuroVoc como sistema de clasificación de campos temáticos. 

Como ya hemos señalado, esta base de datos puede ser utilizada por cualquier persona que esté buscando el término adecuado sobre la Unión Europea. IATE permite explorar en campos diferentes al del término consultado y filtrar los dominios en todos los ámbitos y descriptores de EuroVoc. Las tecnologías utilizadas hacen que los resultados obtenidos tengan una gran precisión, mostrándose como una lista enriquecida que incluye además una clara distinción entre las coincidencias exactas y difusas del término.  

La versión pública de IATE incluye las lenguas oficiales de la Unión Europea, que se definen en el Reglamento n.º 1 de 1958. . Además, se efectúa una alimentación sistemática a través de proyectos anticipativos: si se sabe que va a tratarse en textos de la UE un tema determinado, se crean o mejoran las fichas que guardan relación con ese tema para que, cuando lleguen los textos, los traductores dispongan ya en IATE de la terminología precisada. 

Cómo utilizar IATE 

Para realizar una búsqueda en IATE simplemente se debe escribir una palabra clave o parte del nombre de una colección. Se pueden definir más filtros para su búsqueda, como institución, tipo o fecha de creación. Una vez que se ha realizado la búsqueda, se selecciona una colección y al menos una lengua de visualización. 

Para descargar subconjuntos de datos de IATE es necesario estar registrado, una opción totalmente gratuita que permite además de la descarga, almacenar algunas preferencias de usuario. La descarga es también un proceso sencillo y se puede realizar en formato csv o tbx.  

El archivo de descarga de IATE, a cuya información se puede también acceder de otras formas, contiene los siguientes campos:  

• Nivel independiente de la lengua:  

• Número de ficha: el identificador único de cada concepto. 

• Campo temático: los conceptos están vinculados a ámbitos de conocimiento en los que se utilizan. La estructura conceptual se organiza en torno a veintiún campos temáticos con diversos subcampos. Hay que señalar que los conceptos pueden estar vinculados a más de un campo temático.  

• Nivel de la lengua:  

• Código de la lengua: cada idioma tiene su propio código ISO.  

• Nivel del término 

• Término: concepto de la ficha.  

• Tipo de término. Pueden ser: términos, abreviatura, frase, fórmula o fórmula corta. 

• Código de fiabilidad. IATE utiliza cuatro códigos para indicar la fiabilidad de los términos: sin comprobar, mínima, fiable o muy fiable.  

• Evaluación. Cuando se almacenan varios términos en una lengua, se pueden asignar evaluaciones específicas del siguiente modo: preferible, admisible, desechado, obsoleto y propuesto.  

Una base de datos terminológica en continua actualización 

La base de datos IATE es un documento en permanente crecimiento, abierto a la participación ciudadana, de forma que cualquier persona puede contribuir a su crecimiento proponiendo nuevas terminologías para añadir a fichas existentes, o para crear fichas nuevas: puede enviar su propuesta a iate@cdt.europa.eu, o bien utilizar el enlace ‘Observaciones’ que aparece en la parte inferior derecha de la ficha del término buscado. Se puede facilitar cuanta información pertinente se desee para justificar la fiabilidad del término propuesto, o plantear un nuevo término a incluir. Un terminólogo de la lengua en cuestión estudiará cada propuesta ciudadana y valorará su incorporación al IATE. 

En agosto de 2023, la IATE anunciaba la disponibilidad de la versión 2.30.0 de este sistema de datos, añadiendo nuevos campos en su plataforma y la mejora de funciones, como la exportación de archivos enriquecidos para optimizar el filtrado de datos. Como hemos visto, esta base de datos terminológica interinstitucional de la UE seguirá evolucionando de manera continua para satisfacer las necesidades de los traductores de la UE y los usuarios de IATE en general. 

Otro aspecto importante es que esta base de datos sirve para el desarrollo de herramientas de traducción asistida por ordenador (TAO), lo que contribuye a garantizar la calidad de los trabajos de traducción de los servicios de traducción de la UE. Los resultados de la labor de terminología de los traductores se almacenan en IATE y éstos, a su vez, utilizan esta base de datos para realizar búsquedas interactivas y para alimentar bases de datos terminológicas específicas para un ámbito o documento que utilizan en sus herramientas TAO. 

IATE, con más de 7 millones de términos en más de 700.000 entradas, es una referencia en el ámbito de la terminología y está considerada como la mayor base de datos terminológica multilingüe del mundo. Cada año se realizan en IATE más de 55 millones de consultas desde más de 200 países, lo que da buena cuenta de su utilidad.  

El Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA), en colaboración con la Agencia Andaluza de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AACID), ha incorporado nuevos indicadores a nivel municipal en su Sistema de Indicadores de Desarrollo Sostenible de Andalucía para la Agenda 2030, en sus esfuerzos por integrar la información estadística y geográfica, mientras potencian la eficiencia de la administración pública andaluza y los servicios de información prestados a la sociedad.

Gracias a estos trabajos, Andalucía ha sido seleccionada como una de las regiones participantes en el proyecto europeo REGIONES 2030: Seguimiento de los ODS en las regiones de la UE. Llenar los vacíos de datos, junto con otras nueve regiones de la Unión Europea. Todas estas regiones comparten un fuerte compromiso en cuanto al análisis y el cumplimiento de los ODS, conscientes de la importancia de este trabajo en la toma de decisiones y en el desarrollo regional sostenible.

El proyecto REGIONES 2030, financiado por el Parlamento Europeo y desarrollado por el Centro Común de Investigación (Joint Research Centre - JRC) de la Comisión Europea, en colaboración con la Dirección General de las Regiones y EUROSTAT, tiene como objetivo llenar los vacíos de datos en el seguimiento de los ODS en las regiones de la UE.

Imagen 1: Proyecto REGIONES 2030. Seguimiento de los ODS en las regiones de la UE.

Regiones participantes en el proyecto

Fuente: Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA)

Los nuevos indicadores incorporados, fundamentales para la medición de los objetivos ODS

El Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía, en colaboración con la AACID (Agencia Andaluza de Cooperación Internacional para el Desarrollo), ha creado un conjunto de indicadores que permiten evaluar el avance de los Objetivos de Desarrollo Sostenible a nivel regional, disponibles en su web. Todos los nuevos indicadores a nivel municipal están identificados por la marca Joint Research Centre (municipal) para Andalucía, y abordan 9 de los 17 objetivos de desarrollo sostenible.

La metodología utilizada para la mayoría de los indicadores se basa en información georreferenciada del Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía, tomando como referencia las publicaciones sobre la Distribución Espacial de la Población en Andalucía y la Caracterización y Distribución del Espacio Construido en Andalucía.

Uno de los indicadores proporciona información sobre el Objetivo 1: Fin de la pobreza, y mide los riesgos de pobreza a través del porcentaje de personas que residen en una dirección donde ninguno de sus miembros está afiliado a la Seguridad Social. Este indicador revela comportamientos más desfavorables en municipios urbanos en comparación con los rurales, en línea con estudios anteriores que identifican las ciudades como centros con situaciones de pobreza más agudas que los entornos rurales.

De manera similar, el indicador de Superficie construida per cápita del Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles se ha calculado utilizando datos catastrales y procesos geoespaciales en sistemas de información geográfica.

Visualización y consulta de los nuevos indicadores municipales

El análisis de los nuevos indicadores permite obtener información a nivel municipal sobre el valor y la variación de los indicadores en comparación con el año anterior, tanto para el conjunto de Andalucía, como para diferentes grados de urbanización.

Imagen 2: Visualización de datos del indicador

Fuente: Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA)

Además, el filtro aplicado permite realizar un análisis de la evolución temporal y geográfica de los indicadores en cada uno de los ámbitos considerados, lo que proporciona una perspectiva temporal y territorial.

Imagen 3: Visualización de la evolución del indicador según ámbito

Fuente: Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA)

Estos resultados se presentan a través de un mapa interactivo a nivel municipal, que muestra la distribución del indicador en el territorio.

Imagen 4: Mapa interactivo del indicador

Fuente: Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA)

Los datos de los indicadores también están disponibles en formatos estructurados descargables (XLS, CSV y JSON). Además, se aporta información metodológica sobre los cálculos realizados para cada uno de los indicadores.

La incorporación de Andalucía al proyecto REGIONES 2030

Todos estos trabajos se han integrado junto al resto de indicadores del Sistema de Indicadores de Desarrollo Sostenible de Andalucía para la Agenda 2030, los cuales han sido calculados y publicados por el IECA hasta la fecha. Esta labor conjunta entre las diferentes regiones servirá para establecer una metodología y seleccionar los indicadores más relevantes a nivel regional en Europa (nivel NUTS2 europeo), con el objetivo de que en un futuro esta metodología pueda aplicarse a todas las regiones europeas.

El proyecto REGIONES 2030, tras la realización de los primeros trabajos en Andalucía, ha difundido sus resultados en el artículo "Monitoring the SDGs in Andalusia region, Spain", publicado por la Comisión Europea en julio de 2023, así como en el evento celebrado en la Fundación Tres Culturas del Mediterráneo el pasado 27 de septiembre bajo el nombre ‘SDG Localisation and monitoring framework for 2030 Agenda governance: milestones & challenges in Andalusia’. En este evento, cada región seleccionada presentó los resultados y discutió las necesidades, carencias o lecciones aprendidas en la generación de sus informes.

El proyecto REGIONES 2030 concluirá en diciembre de 2023 con la presentación y publicación de un informe final. Este informe consolidará los diez informes regionales generados durante el seguimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible a nivel regional en Europa, contribuyendo a su óptimo seguimiento, como parte del correcto cumplimiento de la Agenda 2030.

La Directiva INSPIRE (Infrastructure for Spatial Information in Europe) establece las reglas generales para el establecimiento de una Infraestructura de Información espacial en la Comunidad Europea basada en las Infraestructuras de los Estados miembro. Aprobada por el Parlamento Europeo y el Consejo el 14 de marzo de 2007 (Directiva 2007/2/CE), esta entró en vigor el 25 de abril de 2007.

INSPIRE permite encontrar, compartir y utilizar con más facilidad los datos espaciales de diferentes países. La información está disponible a través de un portal online  desde el que se pueden encontrar desglosados en distintos formatos y temáticas de interés.

Para asegurar que estos datos sean compatibles e interoperables en un contexto comunitario y transfronterizo, la Directiva exige que se adopten Normas de Ejecución comunes (Implementing Rules) específicas para las siguientes áreas:

• Metadatos
• Conjuntos de datos
• Servicios de red
• Uso compartido de datos y servicios
• Servicios de datos espaciales
• Monitoreo e informes

La implementación técnica de estas normas se realiza mediante las Guías Técnicas o Directrices (Technical Guidelines), documentos técnicos basados en estándares y normas internacionales.

Inspire e interoperabilidad semántica

Estas normas se consideran decisiones o reglamentos de la Comisión y, por lo tanto, son de obligado cumplimiento en cada uno de los países de la Unión. La transposición de esta Directiva al ordenamiento jurídico español se desarrolla a través de la Ley 14/2010 de 5 de julio, la cual hace referencia a las infraestructuras y los servicios de información geográfica de España (LISIGE) y el portal IDEE, ambos son el resultado de la implementación de la Directiva INSPIRE en España.

En INSPIRE juega un papel decisivo la interoperabilidad semántica. Gracias a esta, existe un lenguaje común en los datos espaciales, pues la integración del conocimiento solo es posible cuando se logra una homogenización o entendimiento común de los conceptos que constituyen un dominio o área de conocimiento. Así, en INSPIRE, la interoperabilidad semántica es la encargada de asegurar que el contenido de la información intercambiada sea entendido de la misma manera por cualquier sistema.

Por ello, en la implementación de los modelos de datos espaciales en INSPIRE, en formato de intercambio GML, podemos encontrar los codelist que son una parte importante de las especificaciones de datos de INSPIRE y contribuyen sustancialmente a la interoperabilidad.

En general, una codelist o lista de códigos contiene varios términos cuyas definiciones son universalmente aceptadas y comprendidas. Las listas de códigos favorecen la interoperabilidad de los datos y constituyen un vocabulario compartido por una comunidad. Incluso pueden ser multilingües.

Las listas de códigos INSPIRE se administran y mantienen comúnmente en Registro Inspire Central Federado (ROR) que proporciona capacidades de búsqueda, de modo que tanto los usuarios finales como las aplicaciones cliente pueden acceder fácilmente a los valores de la lista de códigos como referencia.

Los registros son necesarios porque:

• Proporcionan los códigos definidos en las Directrices Técnicas (Guidelines), Reglamentos y Especificaciones técnicas necesarios para implementar la Directiva
• Permiten referencias inequívocas de los elementos
• Proporcionna identificadores únicos y persistentes para los recursos
• Permiten una gestión y control de versiones coherentes de los diferentes elementos

Las listas de códigos utilizados en INSPIRE se mantienen en:

• El Registro Inspire Central Federado (ROR)
• El registro de listas de códigos de un estado miembro
• El registro de listas de un tercero externo reconocido que mantiene una lista de códigos específica de dominio.

Para agregar una nueva lista de códigos, tendrá que configurar su propio registro o trabajar con la administración de uno de los registros existentes para publicar su lista de códigos. Este puede ser un proceso bastante complicado pero una nueva herramienta nos ayuda en esta labor.

Re3gistry es una solución de código abierto reutilizable y publicado bajo licencia EUPL, que permite a las empresas y organizaciones administrar y compartir \"códigos de referencia\" a través de URI persistentes, asegurando que los conceptos se referencian inequívocamente en cualquier dominio y facilitando la gestión de estos recursos gráficamente durante todo su ciclo de vida.

Financiado por ELISE, ISA2 es una solución reconocida por los europeos en el Marco de interoperabilidad como una herramienta de apoyo.Ilustración 3 Imagen de la interface de Re3gister.

Ilustración 3: Imagen de la interface de Re3gister

Re3gistry está disponible tanto para Windows como para Linux y ofrece una Interfaz Web fácil de usar para agregar, editar y administrar los registros y códigos de referencia. Además, permite la gestión del ciclo de vida completo de los códigos de referencia (basado en la norma ISO 19135: 2005 Procedimientos integrados para el registro de códigos de referencia)

La interfaz de edición también proporciona un indicador para permitir que el sistema exponga el código de referencia en el formato que permite su integración con RoR, de esta manera, eventualmente se puede importar en la federación de registro INSPIRE. Para esta integración, Reg3gistry hace una exportación en un formato basado en las siguientes especificaciones:

• El vocabulario del Catálogo de datos del W3C (DCAT) que se utiliza para modelar el registro de entidades (dcat:Catalog).
• El Sistema de Organización Simple del Conocimiento (SKOS) del W3C que se utiliza para modelar el registro de entidades (skos:ConceptScheme) y el elemento (skos:Concept).

Otras características destacables de Re3gistry

• Modelos de datos altamente flexibles y personalizables
• Soporte de contenido en varios idiomas
• Soporte para el control de versiones
• API RESTful con negociación de contenido (incluido el descriptor OpenAPI 3)
• Búsqueda de texto-libre
• Formatos soportados: HTML, ISO 19135 XML, JSON
• Los formatos de servicio se pueden agregar o personalizar fácilmente (formatos predeterminados: JSON e ISO 19135 XML)
• Múltiples opciones de autentificación
• Elementos gobernados externamente a los que se hace referencia a través de URIs
• Soporte de formato de federación de registro INSPIRE (opción para crear automáticamente el formato RoR)
• Fácil exportación y reindexación de datos (SOLR)
• Guías para usuarios, administradores y desarrolladores
• Fuente RSS

En definitiva, Re3gistry  proporciona un punto de acceso central donde las etiquetas y descripciones de los códigos de referencia son fácilmente accesibles tanto para humanos como para máquinas, al tiempo que fomenta la interoperabilidad semántica entre organizaciones ya que permite:

• Evitar errores comunes como faltas de ortografía, ingresar sinónimos o completar formularios en línea.
• Facilitar la internacionalización de las interfaces de usuario proporcionando etiquetas multilingües.
• Garantizar la interoperabilidad semántica en el intercambio de datos entre sistemas y aplicaciones.
• El rastreo de los cambios a lo largo del tiempo a través de un sistema de control de versiones bien documentado.
• Aumentar el valor de los códigos de referencia, si se reutilizan y referencian ampliamente.

Más acerca de Re3gistry: