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Ejercicio práctico de regresión lineal múltiple: predice la calidad del aire en Castilla y León
En el campo de la ciencia de datos, la capacidad de construir modelos predictivos robustos es fundamental. Sin embargo, un modelo no es solo un conjunto de algoritmos, es una herramienta que debe ser comprendida, validada y, en última instancia, útil para la toma de decisiones.
Gracias a la…
- Ejercicios de datos
Unity Catalog: Potenciando la colaboración en el ecosistema Data e IA mediante código abierto
La compartición de datos o data sharing se ha convertido en un pilar imprescindible para el avance de la analítica y el intercambio de conocimiento, tanto en el ámbito privado como en el público. Las organizaciones de cualquier tamaño y sector –empresas, administraciones públicas,…
- Ejercicios de datos
Aprende a generar informes con LangGraph e IA
En el panorama actual del análisis de datos y la inteligencia artificial, la generación automática de informes completos y coherentes representa un desafío significativo. Mientras que las herramientas tradicionales permiten visualizar datos o generar estadísticas aisladas, existe la necesidad de…
- Ejercicios de datos
Guía para la generación de datos sintéticos: una herramienta indispensable para la innovación y la protección de datos
La Agencia Española de Protección de Datos ha publicado recientemente la traducción al español de la Guía sobre generación de datos sintéticos, elaborada originalmente por la Autoridad de Protección de Datos de Singapur. Este documento ofrece orientación técnica y práctica para personas…
- Informes y estudios
Chateando con datos públicos: una aplicación práctica de inteligencia artificial
Los portales de datos abiertos son una fuente invaluable de información pública. Sin embargo, extraer insights significativos de estos datos puede resultar desafiante para usuarios sin conocimientos técnicos avanzados.
En este ejercicio práctico, exploraremos el desarrollo de una aplicación web que…
- Ejercicios de datos
De la teoría a la práctica: creando un agente conversacional basado en RAG
Introducción
En anteriores contenidos, hemos explorado a fondo el apasionante mundo de los Modelos Grandes de Lenguaje (LLM) y, en particular, las técnicas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) que están revolucionando la forma en que interactuamos con los agentes conversacionales. Este…
- Ejercicios de datos
Word Embeddings - Ejercicio práctico de tratamiento de etiquetas
Los portales de datos abiertos juegan un papel fundamental en el acceso y reutilización de la información pública. Un aspecto clave en estos entornos es el etiquetado de los conjuntos de datos, que facilita su organización y recuperación.
Los word embeddings representan una tecnología…
- Ejercicios de datos
Turismo en España: analizando los flujos de turistas nacionales mediante visualizaciones interactivas
1. Introducción
Las visualizaciones son representaciones gráficas de datos que permiten comunicar, de manera sencilla y efectiva, la información ligada a los mismos. Las posibilidades de visualización son muy amplias, desde representaciones básicas como los gráficos de líneas, de barras o métricas…
- Ejercicios de datos
Innovación municipal a través de datos abiertos: soluciones para hacer más accesibles los servicios municipales
La revolución digital está transformando los servicios municipales, impulsada por la creciente adopción de tecnologías de inteligencia artificial (IA) que también se benefician de los datos abiertos. Estos avances tienen potencial para redefinir la manera en que los municipios ofrecen servicios a…
- Informes y estudios
Cómo crear un asistente experto con datos abiertos: construcción de GPT para responder al reto de los minerales críticos
1. Introducción
En la era de la información, la inteligencia artificial ha demostrado ser una herramienta invaluable para una variedad de aplicaciones. Una de las manifestaciones más increíbles de esta tecnología es GPT (Generative Pre-trained Transformer), desarrollado por OpenAI. GPT es un…
- Ejercicios de datos
