El Instituto Geográfico Nacional para continuar con la difusión del conocimiento geográfico en la sociedad y fomentar el estudio de la geografía española y la interacción de los más jóvenes, ha creado una serie de materiales educativos dirigidos a estudiantes de Secundaria y Bachillerato. Para crear estos contenidos se han utilizado datos geográficos que el propio IGN comparte en abierto en su Centro de Descargas, y también se han utilizado mapas procedentes de sus visualizadores, como por ejemplo del Atlas Nacional de España Interactivo.

Con estos materiales formativos, el IGN pretende aportar información de interés y atractiva sobre la geografía española de una manera interactiva donde los más jóvenes se familiaricen con sistemas cartográficos, mapas, coordenadas, etc.

Hasta ahora estos materiales se encontraban disponibles en español, pero ahora también se pueden encontrar en inglés, lo que permite seguir reforzando el aporte de materiales en la enseñanza bilingüe y, al mismo tiempo, puede contribuir a su difusión más allá de nuestras fronteras.

En concreto se han traducido estos 4 contenidos:

1. Desequilibrios territoriales

La actividad sobre los desequilibrios territoriales está enfocada a estudiantes de entre 16 y 18 años (Bachillerato). El objetivo es mostrar de forma sintetizada y desde diferentes perspectivas cómo la ocupación humana, las infraestructuras de comunicación o el entorno físico (norte/sur, interior/costa, tierras bajas/montañas, tierra firme/islas…) generan una serie de diferencias que caracterizan a la sociedad española actual y que se manifiestan a diferentes escalas.

Con este recurso interactivo y didáctico se analizarán las desigualdades territoriales de España como un proceso histórico en el que se unen factores económicos, políticos, sociales y geográficos. Para ello se utilizan datos y mapas no solo del IGN, sino también de diferentes entidades como el INE.

2. Economía y funciones urbanas

Esta nueva actividad dirigida a estudiantes de Bachillerato está especialmente enfocada a conocer las características económicas que definen a 5 poblaciones españolas (Villablino, Benidorm, El Ejido, Avilés y Zaragoza). Para estudiar a cada una de ellas y conocer su principal actividad económica, el estudiante debe responder a varias cuestiones investigando a través de distintos recursos como: mapas, fotografías, ortoimágenes, gráficos…

El objetivo de este ejercicio es que los más jóvenes obtengan toda la información a través de internet y de las distintas plataformas, como el Geoportal del Atlas Nacional de España, además de los recursos topográficos que ofrece el Instituto Geográfico Nacional. ¿Cuál es el fin último? Mostrar a los estudiantes, de la forma más interactiva, el sinfín de documentación e información pública de la que dispone la ciudadanía y a través de la cual poder reconocer las características de poblaciones españolas y aprender a distinguirlas según su función predominante.

3. Medio físico y poblamiento

La tercera actividad es un nuevo ejercicio en el que los estudiantes de entre 12 y 16 años (Secundaria) deben buscar información en varios mapas para resolver las cuestiones que se plantean en la actividad.

Deben responder a preguntas sobre porqué la ciudad tiene una organización determinada, cómo es su orientación, el trazado de sus calles y cuáles son las razones que justifican su morfología urbana. Para responder a las cuestiones disponen de una serie de servicios de geolocalización del IGN con las que deben familiarizarse para hacer la búsqueda. Estos son: CartoCiudad para buscar códigos postales, calles o números de casas, y el Nomenclátor Geográfico Básico de España para entidades de población, municipios y todos los topónimos del país.

4. España, 8.000 kilómetros de costa

La siguiente actividad profundiza en el estudio del paisaje costero español a través de definiciones, fotografías, visualizadores geográficos y el uso de mapas utilizando el Sistema de Información Geográfica Nacional de España (SignA) del IGN. El ejercicio, dirigido principalmente a estudiantes de Bachillerato, trata de mostrar a los alumnos los diferentes accidentes geográficos que son característicos de la costa española (rías, estuarios, deltas…), a través del manejo de coordenadas en la aplicación SignA.

El procesamiento del lenguaje natural es hacer que las máquinas (los ordenadores) entiendan el lenguaje humano: hablado o en forma de texto. De manera más formal, el procesamiento del lenguaje natural es un campo híbrido entre la informática y la lingüística, que utiliza diferentes técnicas, algunas de ellas basadas en inteligencia artificial, para interpretar el lenguaje humano.

En este informe, elaborado por el experto en transformación digital Alejandro Alija, veremos cómo el procesamiento del lenguaje natural está mucho más cerca de nuestro día a día de lo que podemos pensar inicialmente. Aplicaciones como la traducción automática de textos; el análisis de sentimiento en redes sociales; las búsquedas que realizamos en internet; la generación de resúmenes meteorológicos o las sencillas peticiones que hacemos a nuestro altavoz inteligente, tienen una fuerte componente tecnológica de procesamiento del lenguaje natural.

El peso específico que el procesamiento del lenguaje natural tiene (y va a tener) en la industria y en la economía es cada vez mayor, puesto que la mayoría de los datos que se producen en el mundo (fundamentalmente a través de Internet) son datos en forma de textos y voz (datos desestructurados). Los datos abiertos juegan un papel crucial para esta tecnología. Los algoritmos de inteligencia artificial que se usan para analizar y entender el lenguaje natural, requieren de una ingente cantidad de datos de calidad para ser entrenados. Multitud de estos datos proceden de los repositorios de datos abiertos de instituciones tanto públicas como privadas.

A lo largo de este informe, se repasa la historia del procesamiento del lenguaje natural, desde sus inicios hasta nuestros días. Además, en la sección Inspire, se describen algunos de los casos de uso más representativos que aprovechan el potencial del procesamiento del lenguaje natural. La predicción de texto al escribir un nuevo email, la clasificación de textos en categorías o la generación de noticias falsas, son solo algunos de los casos que se repasan en este informe.

Finalmente, para aquellos lectores más entusiastas, en la sección Action, se desarrolla un caso de uso completo (utilizando herramientas de programación) sobre el análisis de sentimiento en conversaciones sobre debates públicos ciudadanos.

El informe finaliza con un listado de recursos y lecturas para que aquellos usuarios que deseen continuar ampliando sus conocimientos sobre Inteligencia Artificial.

A continuación, puedes acceder a cada una de las secciones del informe:

 

También puedes descargarte el informe completo y el resto de materiales adicionales en los siguientes enlaces:

Nota: El código publicado pretende ser una guía para el lector, pero puede requerir de dependencias externas o configuraciones específicas para cada usuario que desee ejecutarlo.​

La economía de los datos en la Unión Europea superó los 375.000 M€ en 2018, con un crecimiento cercano al 12% con respecto a 2017, y se espera que continúe creciendo hasta los 555.000 M€ en 2025. Entonces llegará a alcanzar un 4% del PIB de la UE27.

Ante esta situación, no es de extrañar que cada vez surjan más empresas que apuestan por desarrollar negocios basados en datos. Poner en marcha un nuevo negocio no siempre es fácil. Hacen falta recursos, conocimientos del entorno empresarial, contactos, un equipo adecuado… Es aquí donde entran una serie de programas e iniciativas, públicas y privadas, que buscan ayudar a aquellos valientes que quieran poner en marcha su negocio.

La “Guía para acelerar negocios basados en datos”, realizada por el experto en Transformación Digital Jose Luis Marín, recoge un conjunto de recomendaciones útiles dirigidas a emprendedores y start-ups que quieran acceder a los recursos existentes para impulsar y financiar el desarrollo y lanzamiento de productos y servicios que creen valor a partir de la reutilización de datos públicos o privados.

La guía se estructura en 3 partes:

1. En la primera parte, se desarrolla una introducción que ofrece contexto acerca del creciente mercado de productos y servicios basados en el uso y reutilización de datos públicos o privados. De esta forma se explican las previsiones de crecimiento y las áreas de mayor interés, como la inteligencia artificial o las soluciones de ciudades inteligentes.
2. En la segunda parte se proporcionan una serie de recomendaciones para ayudar a seleccionar los recursos más apropiados para poner en marcha un negocio de este tipo. Para ello se explican los distintos mecanismos existentes: aceleradoras, incubadoras, subvenciones públicas e inversiones privadas. También se explican cuáles son los factores a tener en cuenta a la hora de rellenar una solicitud para acceder a estos recursos.
3. Finalmente, en la tercera parte, se recogen algunos ejemplos de recursos concretos, públicos y privados que pueden utilizar los emprendedores y start-ups para impulsar sus proyectos.

Puedes acceder al informe y al resto de materiales a través de los siguientes enlaces:

Estrenamos una nueva serie de informes en datos.gob.es, que bajo la metodología “Awareness, Inspire, Action” trata de explicar cómo funcionan distintas tecnologías emergentes y su relación con los datos abiertos. El objetivo es introducir en la materia al lector mediante el empleo de casos de uso prácticos, sencillos y reconocibles.

El primer informe de la serie está dedicado a la Inteligencia Artificial. Podemos definir la Inteligencia Artificial (IA) como la capacidad de una máquina para imitar la inteligencia humana. Esta tecnología tendrá un gran impacto en nuestras vidas, mediante dos vías: la automatización de tareas cotidianas, rutinarias y peligrosas y el aumento de las capacidades humanas, ayudando a potenciar la fuerza del trabajo del futuro.

El informe ha sido elaborado por Alejandro Alija, experto en Transformación Digital e Innovación, y aborda los siguientes contenidos:

• El informe comienza con la sección de Awareness donde se explica el concepto de IA de manera sencilla, esbozando brevemente dos de sus sub-campos: el Machine Learning y el Deep Learning. Esta sección también incluye una breve reseña histórica, donde se repasa la evolución de la IA, y se recopilan y explican los factores que la hacen posible.

• A continuación, en la sección de Inspire se profundiza en los casos de uso de la IA. Para ello el autor ha tomado como referencia sus dos áreas de impacto: la IA como amplificador del lenguaje humano, con tareas como la traducción de informes o la conversión del lenguaje escrito al hablado (y viceversa), y la IA como extensión de la visión humana, ilustrada a través de ejemplos de uso del reconocimiento y clasificación de imágenes. 

• Por último, en la sección Action se desarrolla uno de los casos prácticos mencionados en el apartado de Inspire: el reconocimiento y clasificación de imágenes. Para ellos se ha seleccionado un conjunto de imágenes disponible en el catálogo de datos de datos.gob.es (el Archivo fotográfico del Gobierno Vasco: imágenes sobre Euskadi y la actividad de Gobierno). Utilizando herramientas de IA, se ha procedido a clasificar las imágenes y anotar su descripción. Este ejemplo puede ser replicado por el lector ya que se ha puesto a su disposición el código necesario para su desarrollo.

El informe finaliza con un listado de recursos y lecturas para que aquellos usuarios que deseen continuar ampliando sus conocimientos sobre Inteligencia Artificial.

A continuación, puedes acceder a cada una de las secciones del informe:

 

También puedes descargarte el informe completo y el resto de materiales adicionales en los siguientes enlaces:

Nota: El código publicado pretende ser una guía para el lector, pero puede requerir de dependencias externas o configuraciones específicas para cada usuario que desee ejecutarlo.​

Uno de los sectores económicos que más crecimiento está experimentando en nuestro país es el mercado inmobiliario. Decidirse por un inmueble conlleva un montón de pequeñas decisiones: ¿Alquiler o compra? ¿En qué zona? ¿Qué servicios necesito tener cerca? ¿Cuál es el precio de mercado?

Como vimos hace unos meses, los datos abiertos pueden ayudarnos a tomar esta decisión de la manera más informada posible, apoyándonos en evidencias e información contrastada. En España, también se está extendiendo esta tendencia, y cada vez son más los organismos públicos y las empresas que están apostando por crear productos y servicios basados en información pública para facilitar la búsqueda de vivienda. 

Un negocio con futuro

En la era de la tecnología y la información, las inmobiliarias están teniendo que incorporar herramientas que les permitan conocer la situación del mercado, algo que está dando lugar a nuevos modelos de negocios: empresas que unen los datos abiertos con la analítica y el Big Data para mostrar de manera sencilla (a través de visualizaciones, cuadros de mando, etc.) el comportamiento del mercado. Veamos algunos ejemplos de empresas españolas que están despuntando en este sector:

• Urban Data Analytics (uDA) es una de las empresa dedicada al conocimiento segmetando y geolocalizado del sector inmobiliario que ha surgido en los últimos años.  A través de herramientas de Big Data y Business Intelligence, proporciona un servicio de 190 indicadores a través de APIs y de una aplicación. Estos indicadores permiten el conocimiento instantáneo tanto del mercado como del portfolio de inmuebles de una empresa, y sirven de gran ayuda a agentes del sector inmobiliario que buscan rentabilizar sus inversiones.

• Clicpiso, por su parte, es una startup española especializada en la compra-venta de viviendas, con una peculiaridad que la diferencia de sus competidores: se compromete a realizar la transacción en menos de 7 días. Para ello utilizan un algoritmo de valoración basado en Big Data, que además aprende automáticamente de sí mismo para conseguir que los procesos y las valoraciones de cada inmueble se optimicen con cada nuevo registro. 

• Otro ejemplo es Strabi, quien ofrece cuadros de mando para hacer un seguimiento de las ventas de viviendas en España, tanto libre como protegida. Gracia a su web quevalemicasa.es los ciudadanos podrán saber rápidamente si su vivienda estaba bien valorada en el momento de la compra y en qué situación se encuentra ahora (por encima o por debajo de su precio de referencia). Esta aplicación se apoya en el uso de datos abiertos y herramientas de Business Intelligence, basadas en tecnología Open Source, para la elaboración de los modelos, carga de los datos y explotación analítica.

La implicación de los organismos públicos

Pero, a pesar de los buenos datos de crecimiento del sector, también hay que tener en cuenta las dificultades de una gran parte de la población para acceder a la vivienda, una preocupación que afecta sobre todo a los jóvenes. La sociedad está demandando medidas por parte de los organismos públicos y estas medidas pasan por conocer cómo se está gestionando la oferta y la demanda. El Gobierno de Aragón y el Ayuntamiento de Madrid, entre otros, han puesto en marcha en los últimos años herramientas que permiten integrar toda esta información:

• Inmuebles de alquiler, Aragón es la aplicación creada por el Gobierno de Aragón en 2017 para conocer los precios de alquileres de viviendas y locales en toda la Comunidad Autónoma. Gracias a ella los ciudadanos pueden realizar búsquedas por el nombre de calles o geolocalización, así como realizar comparaciones a través de datos históricos. El objetivo: que el ciudadano sepa si el precio que le ofrecen se adecúa a la realidad del mercado.

• La Plataforma de Planificación Urbana Puerta de Alcalá fue creada por el Ayuntamiento de Madrid en 2018 para recoger toda la información relativa a los diferentes ámbitos de la ciudad y gestionar su ciclo urbanístico, desde la planificación hasta su construcción. De esta forma la ciudadanía, empresas o administraciones cuentan con una información más accesible, transparente, fidedigna y actualizada sobre la actuación municipal en el ámbito urbanístico.

Está claro que nos encontramos ante un mercado complejo, cuyo futuro pasa por impulsar el crecimiento económico respetando los derechos básicos de acceso a la vivienda. El conocimiento del sector, analizando datos históricos y elaborando predicciones futuras, permitirá adecuar mejor la oferta a la demanda, impulsando un parque de viviendas que responda a las necesidades de todos los ciudadanos.

Cierra los ojos y trata de desenvolverte sin ver que hay a tu alrededor. Súbete a una silla de ruedas y determina si es fácil acceder al transporte público y llegar a tu puesto de trabajo o restaurante favorito. 

Quizás no has probado a vivir estas experiencias, pero te imaginas cuál sería el resultado. Por muchos esfuerzos que se estén realizando para hacer más accesibles nuestro entorno, es cierto que todavía queda trabajo por hacer y que las personas con discapacidad se encuentran con barreras que limitan sus movimientos.

Para tratar de hacer más fáciles estas situaciones diarias, han surgido en los últimos años aplicaciones sencillas que, utilizando datos abiertos, proporcionan información útil sobre el entorno. El objetivo: hacer más fácil el día a día de las personas con discapacidad.

A continuación te mostramos algunos ejemplos:

• Lazzus es un asistente, creado por Neosentec, que acompaña a las personas ciegas y con discapacidad visual en sus desplazamientos diarios, creando un campo de visión auditivo. La aplicación proporciona información relevante sobre el entorno, como la situación de los pasos de peatones, los cruces entre calles, las escaleras, los establecimientos cercanos, etc. Basta con señalar una dirección con el móvil para que te informe sobre los elementos que hay alrededor. Además permite personalizar las búsquedas, activando filtros o guardando los puntos frecuentes como favoritos. 

• Mapcesible parte de una iniciativa de la Fundación Telefónica, COCEMFE y ILUNION. Se trata de una plataforma colaborativa que permite mapear la accesibilidad de distintos lugares para que las personas con movilidad reducida puedan planificar sus desplazamientos diarios. La información se obtiene de dos formas. Por un lado, la aplicación incorpora 14 datasets de organismos oficiales como el Ministerio de Agricultura y Medioambiente o distintos Ayuntamientos. Además, cualquier ciudadano, tenga o no movilidad reducida, puede valorar la accesibilidad de los lugares que visita. Para ellos solo hay que registrarse con un email y responder a una serie de preguntas sencillas que permiten definir de una manera rápida​ ​cómo​ ​de​ ​accesible​ ​es​ ​un​ ​lugar. Algunos ejemplos de preguntas son si está cerca del transporte público o si cuenta con un aseo adaptado. Actualmente hay más de 22.000 espacios mapeados.

• Disable park es una plataforma web y aplicación móvil creada por 3dids, que ofrece toda la información disponible sobre la ubicación exacta de las plazas de aparcamiento para las personas con movilidad reducida. Su objetivo no es solo mejorar el día a día de las personas con movilidad reducida y sus acompañantes, sino que también busca concienciar a empresas y particulares a través del “apadrinamiento de plazas”: los usuarios que lo deseen pueden pagar una cantidad al año para que le pongan su nombre, o el de un amigo, a una plaza de aparcamiento. La aplicación también permite denunciar cuando una plaza está ocupada por un vehículo sin acreditación o añadir nuevas plazas de aparcamiento que no estuvieran previamente mapeadas en la aplicación. 

• Sin barreras es una aplicación web consistente en un buscador de espacios accesibles, aparcamientos adaptados y barreras arquitectónicas. El usuario solo tiene que introducir una localidad o descripción corta para ver los resultados o añadir nuevos elementos no incluidos previamente en la aplicación. Sinbarrera.es recibió por una ayuda en forma de Beca a la Construcción del Proyecto por parte del Gabinete de Iniciativa Joven de la Junta de Extremadura, y además fue premio Otaex a la Accesibilidad Universal 2012.

Estos 4 ejemplos de aplicaciones demuestran lo que se puede hacer a partir de los datos abiertos. Si además enriquecemos los datos públicos disponibles con la información recolectada por ciudadanos anónimos a través de iniciativas de ciencia ciudadana, crecen las oportunidades. Gracias toda esta información no solo se favorece que las personas con discapacidad puedan desplazarse de una manera más fácil, sino que también se podrán determinar las carencias y tomar las medidas necesarias para conseguir ciudades sin barreras.

¿Conoces más ejemplos de aplicaciones que puedan mejorar la vida de las personas con discapacidad? Cuéntanoslo en los comentarios.

Para 2020, la cantidad de datos almacenados en sistemas TI se habrá duplicado con respecto a 2018. Ante este panorama, parece lógico que crezca la demanda de profesionales con capacidades analíticas y de gestión de datos, algo de lo que ya hemos hablado en numerosas ocasiones. 

Una forma de impulsar el aprendizaje de estas capacidades es a través de los datos abiertos y su uso en las aulas como un recurso educativo más. El desarrollo de proyectos colaborativos donde los estudiantes tengan que buscar y filtrar información, analizar datos o generar visualizaciones tienen cabida en casi todas las asignaturas. Con este tipo de proyectos los estudiantes pueden adquirir una gran diversidad de capacidades: desde el uso de herramientas tecnológicas y, la capacidad de análisis y argumentación, hasta la mejora de las llamadas habilidades blandas como el trabajo en equipo –también fundamentales para el desarrollo profesional-. 

El primer paso: formar a los profesores

Uno de los pilares fundamentales para que los datos abiertos se puedan integrar en las aulas es la formación previa de los profesores. En este sentido, programas como  Use (Open Research) Data in Teaching project (UDIT) tratan de ayudar a los profesores de educación superior para que sean capaces de utilizar datos de investigación abiertos en sus clases. Entre otras actividades, la web ofrece cursos donde se muestran buenas prácticas y ejemplos de actividades de aprendizaje basadas en la reutilización de datos abiertos. 

En la misma línea, la Biblioteca Nacional de España y Red.es han creado la plataforma educativa BNEscolar con contenidos digitales elaborados a partir del fondo documental de la Biblioteca Digital Hispánica. La web incluye un buscador para facilitar la localización de los recursos deseados, así como talleres, vídeos, secuencias didácticas y desafíos interactivos (como por ejemplo un juego de escape). Los contenidos de BNEscolar están dirigidos a estudiantes preuniversitarios, con especial foco en los últimos niveles de Educación Primaria y Secundaria.

Concursos y actividades para impulsar el uso de los datos en las aulas

Además de estas plataformas, cada vez son también más comunes las actividades, concursos y retos concretos que buscan impulsar el uso de los datos abiertos entre los más jóvenes. Ejemplo de ello son el Reto BCN Dades Obertes o el Concurso de datos abiertos de Castilla y León, que incluía un premio especial para estudiantes en cada una de las categorías principales, además de una categoría específica para la creación de recursos didácticos que se pudieran utilizar en las aulas. Otro ejemplo es la iniciativa Escuelas Comciencia, del Observatorio de Comunicación Científica y el grupo de investigación Ciberimaginario, donde los alumnos aprenden a realizar un proyecto de investigación utilizando datos abiertos.

Pero también podemos encontrar este tipo de iniciativas a nivel internacional. Aquí destacan los programas desarrollados por Technovation, dirigidos a identificar problemas en las comunidades de los estudiantes y a resolverlos utilizando tecnologías disruptivas. Un ejemplo es Technovation Girls, dirigido a niñas de todo el mundo. Este programa busca que aprendan desde cómo identificar un problema y hacer una lluvia de ideas para resolverlo hasta  idear y crear una aplicación para lanzar un negocio. También cabe destacar el concurso AI Family challenge, que lleva el aprendizaje al entorno familiar, otra de las patas fundamentales de la educación de los hijos. El AI Family Challenge invita a las familias a aprender sobre la tecnología de Inteligencia Artificial (AI en sus siglas en inglés) y resolver un problema utilizando herramientas datos y sistemas AI. El enfoque novedoso del concurso, en el que padres e hijos unen sus capacidades y aprenden conjuntamente de una manera divertida, ha hecho que el proyecto sea un éxito: 7.500 personas de 13 países participaron en el primer año del programa. El plazo para presentarse a la segunda edición estará abierto hasta febrero de 2020.

La importancia de la implicación de los gobiernos 

Los resultados obtenidos en todas las actividades destacadas previamente han sido muy positivos, mostrando claramente los beneficios de incorporar los datos abiertos en las aulas: la mejora de las capacidades tecnológicas y analíticas, pero también del pensamiento crítico. 

Pero si se quiere ir un paso más allá, lo recomendable sería incorporar los datos abiertos directamente en los planes educativos. Es lo que ha hecho Suiza a través del plan Lehrplan21, adoptado para homogeneizar la educación en los 21 cantones de habla alemana y multilingües. El plan incluye en el itinerario educativo el aprendizaje de conceptos básicos relacionados con los datos: estructuras, formatos, gestión y análisis de bases de datos, etc. 

Este tipo de medidas son fundamentales si queremos impulsar un aprendizaje más activo, donde los datos abiertos ayuden a los estudiantes a comprender mejor su entorno, de una manera razonada, y a convertirse en los profesionales que demanda nuestro futuro.

Los datos abiertos son uno de los elementos clave de las ciudades inteligentes (también llamadas Smart cities). La recopilación de información, su análisis y su uso permiten hacer frente a muchos de los  desafíos a los que se enfrentan las ciudades actualmente, como la creación de servicios públicos que den respuesta a una población cada vez mayor.

De todos los conjuntos de datos abiertos que se publican en las ciudades, los datos en tiempo real aportan múltiples ventajas. Conocer la situación de nuestras ciudades en tiempo real puede servir para tomar decisiones y mejorar la eficiencia en la movilidad urbana, la gestión energética o las condiciones ambientales, entre otros aspectos.

En este contexto, el informe “Datos abiertos en tiempo real: casos de uso para ciudades inteligentes” busca impulsar la apertura de este tipo de datos mostrando las ventajas de su uso. El informe analiza la relación entre datos abiertos y ciudades inteligentes, y muestra una serie de conjuntos de datos que las entidades locales deberían publicar en tiempo real, de acuerdo con el informe “Datos Abiertos 2019 - 40 conjuntos de datos a publicar por las Entidades Locales”, de la FEMP (Federación Española de Municipios y Provincias). Estos conjuntos de datos pertenecen a los ámbitos del transporte y la movilidad -  aparcamientos públicos, bicicletas públicas, tráfico, transporte público - , y el medio ambiente – calidad del aire y contaminación acústica-.

Cada conjunto de datos se ha analizado destacando algunos casos de uso y ejemplos de reutilización, prestando especial atención al impacto positivo que tienen para la ciudadanía. También se han abordado las tecnologías implicadas en su despliegue, los stakeholders afectados o los desafíos futuros, entre otros factores.

Las conclusiones del análisis quedan recogidas en cada una de las fichas que puedes ver a continuación:

Conjuntos de datos

 

También puedes descargarte el informe completo y el resto de materiales adicionales en los siguientes enlaces.

En el mundo digital, los datos se convierten en un activo fundamental para las empresas. Gracias a ellos, pueden conocer mejor su entorno, negocio y competencia, y tomar decisiones oportunas en el momento adecuado.

En este contexto, no es de extrañar que cada vez más compañías busquen perfiles profesionales con capacidades digitales avanzadas. Trabajadores que sean capaces de buscar, encontrar, procesar y comunicar historias apasionantes sustentadas en los datos.

El informe "Cómo generar valor a partir de los datos: formatos, técnicas y herramientas para analizar datos abiertos" tiene como objetivo orientar a aquellos profesionales que deseen mejorar las competencias digitales destacadas anteriormente. En él se exploran diferentes técnicas para la extracción y el análisis descriptivo de los datos contenidos en los repositorios de datos abiertos. 

El documento se estructura de la siguiente manera: 

• Formatos de datos. Explicación sobre los formatos de datos más habituales  que se pueden encontrar en un repositorio de datos abiertos, prestando especial atención al csv y json.

• Mecanismos de intercambio de datos a través de La Web. Recopilación de ejemplos prácticos que ilustran cómo extraer datos de interés de algunos de los repositorios con más populares de Internet. 

• Principales licencias. Se explican los factores que hay que tener en cuenta al trabajar con distintos tipos de licencias, orientando al lector hacia su identificación y reconocimiento. 

• Herramientas y tecnologías para el análisis de datos. Esta sección se vuelve ligeramente más técnica. En ella, se muestran diferentes ejemplos de extracción de información útil de los repositorios de datos abiertos, haciendo uso de algunos fragmentos cortos de código en diferentes lenguajes de programación.

• Conclusiones. Se ofrece una visión tecnológica de futuro, con la mirada puesta en los más jóvenes, quienes constituirán la fuerza de trabajo del futuro.

El informe está orientado hacia un público general no especialista, aunque aquellos lectores familiarizados con el tratamiento e intercambio de datos en el mundo web se encontrarán con una lectura familiar y reconocible.

A continuación puedes descargar el texto completo, así como el resumen ejecutivo y una presentación resumen.

Nota: El código publicado pretende ser una guía para el lector, pero puede requerir de dependencias externas o configuraciones específicas para cada usuario que desee ejecutarlo.​

En el contexto de transformación digital donde nos encontramos, todos los sectores se están adaptando para responder a las necesidades de mejora de eficiencia y agilidad que la sociedad demanda hoy en día. Una de las áreas donde más necesario es este cambio es el sector agrícola y forestal.

El crecimiento de la población mundial, el cambio climático, o la despoblación de las zonas rurales, algo de especial preocupación el caso concreto de España, hacen necesario  un cambio de paradigma: hay que generar una mayor cantidad de alimentos, de manera más rápida y sostenible con el medio ambiente.

Para profundizar en esta problemática y en sus posibles soluciones, desde la Iniciativa Aporta hemos elaborado el informe “Cómo los datos abiertos pueden impulsar el sector agrícola y forestal”. El objetivo del informe es impulsar la utilización de datos abiertos en el proceso de transformación digital de los sectores agrícola y forestal. De forma adicional, el informe también pone foco en la gestión del agua como elemento de gran importancia en la cadena de valor.

El informe está estructurado de la siguiente manera:

• La primera parte comienza con el análisis del papel que está desempeñando la transformación digital en la resolución de los principales retos a los que se enfrentan los sectores agrícola y forestal, resaltando la contribución que los datos abiertos están teniendo como parte de este proceso.

• En la segunda parte, se recopilan una serie de repositorios donde encontrar conjuntos de datos abiertos potencialmente útiles para apoyar la transformación digital en estos sectores.

• Para la tercera parte del informe se han seleccionado una serie de casos de uso relevantes en la transformación digital en los sectores agrícola y forestal, tanto a nivel nacional como internacional y en los que los datos abiertos tienen un papel destacado.

El informe finaliza con la exposición de una serie de conclusiones extraídas del trabajo de análisis realizado.

Se trata por tanto de un documento de obligada lectura para aquellos interesados en impulsar mejoras en áreas como la agricultura de precisión, fomentando un sector agrícola y forestal más eficiente y sostenible. Cabe destacar también su gran utilidad como mecanismo para comprender el escenario actual y fuente de inspiración para los participantes en el Desafío Aporta 2019.