Ahora que está abierta la convocatoria de la tercera edición del Desafío Aporta, centrada en esta ocasión en el ámbito de la educación, hemos hablado con el ganador de la edición de 2019, Mariano Nieves, que se hizo con el primer puesto gracias a su solución Optimacis. Mariano nos ha explicaco cómo fue su experiencia y ha transmitido una serie de consejos para los participantes de este año.

Entrevista completa:

1. ¿En qué consiste Optimacis?

Optimacis es un proyecto para la optimización del mercado de las lonjas de pescado fresco, que busca el equilibrio de los precios frente a situaciones de monopsonio.

El éxito del proyecto radica en la entrega de valor para los tres actores principales en estos mercados:

• las empresas pesqueras como productores
• los mayoristas y empresas de hostelería, como mediadores en la entrega hacia el mercado;
• y las propias lonjas como centros de distribución primarios.

Los valores para cada actor son concretos: en el caso de los pescadores, mediante el conocimiento anticipado de los precios más ventajosos para la venta; en el caso de los mayoristas y restauradores, mediante el conocimiento de los puntos de aprovisionamiento con mayor capacidad; y en el caso de las lonjas, mediante el conocimiento anticipado de la afluencia esperable en sus instalaciones, para la organización interna de los recursos.

2. ¿Qué le impulsó a participar en el Desafío Aporta?

Sin lugar a dudas, el respado institucional de datos.gob.es como referente en la Administración Pública, dado que el proyecto tiene un marcado carácter de sostenibilidad para un colectivo que requiere habitualmente de recursos adicionales a la explotación.

No ha sido un proyecto preconcebido que viniera a aprovechar la convocatoria. Más bien al contrario, el proyecto se forjó tras la lectura de la convocatoria. Sinceramente, llegué a formular una pregunta formal en la Sede Electrónica de Red.es para asegurarme de que la pesca era un ámbito cubierto por las bases del Desafío Aporta de 2019.

Pensé que contar con el reconocimiento y la difusión del Desafío Aporta impulsaría mi carrera profesional, como así ha sido. Este es un valor que quiero destacar para animar a otros participantes en la nueva convocatoria: actualmente hay muchos profesionales con una carrera impreionante, que pueden hacer brillar su CV con el éxito en el Desafío Aporta.

3. ¿Cómo fue su experiencia?

El reto fue impresionante. Para quien conoce el mundo apasionante de los datos, me parece importante destacar la importancia de manejar más de 3.500 modelos predictivos en tiempo real (bueno, con un ciclo de regeneración de 24 horas).

Esto está soportado por diversas fuentes de ingestión, destacando la información desde Meteogalicia y la Agencia Estatal de Meteorología, la ingestión en tiempo real desde dos sistemas de radar (en realidad, se llaman Sistemas de Identificación Automática) emplazados en As Pontes de García Rodríguez y en Vigo, y la extracción diaria de los datos de precios publicados desde las lonjas de Galicia.

Barajar todas esta fuentes de información en un tiempo récord (con siete máquinas trabajando en modo continuo 24x7), ingestando y monitorizando los modelos predictivos supuso un esfuerzo importante para mí, al que me dediqué todo el verano de 2019 y los meses de septiembre y octubre, en tareas de geolocalización y machine learning.

La principal ventaja que me ha proporcionado el desafío ha sido la de conocer fuentes de grandes masas de datos que están disponibles para proyectos de todo tipo, con la solvencia de las fuentes de la Administración Pública.

4. ¿En qué punto se encuentra actualmente el desarrollo del Sistema Optimacis?

Estamos ya en una fase de promoción de la solución, para coordinarnos con organismos públicos que impulsan proyectos sostenibles en el ámbito pesquero tanto a nivel estatal como a nivel local y autonómico. El equilibrio de las condiciones de mercado está siendo un factor que despierta interés para las administraciones locales.

5. ¿Qué consejos daría a los participantes del Desafío Aporta 2020?

Bueno, sólo desde la experiencia de mi partición como es lógico. Creo que la dedicación y el esfuerzo resultaron decisivos en mi caso, porque el resto de los participantes tenía un nivel muy alto al que yo no podía aspirar. La mayoría eran grupos de personas, mientras que mi participación fue con carácter personal. Sin embargo, el hecho de conseguir levantar todo ese bloque de modelos predictivos, y revisar concienzudamente los resultados resultó determinante.

Por otro lado, creo que también me ayudó el haber cuidado meticulosamente la presentación. Haber aportado una envoltura cuidada al contenido fue algo bien valorado, ya que dispuse de una maqueta plenamente funcional.

6. Cierre y despedida.

Quiero transmitir todo el ánimo a los particpantes de esta convocatoria, y que no duden en incluir dedicación y esfuerzo porque merece la pena. No todos los días recibe uno el reconocimiento de una institución gubernamental como es datos.gob.es. ¡Que gane el mejor!

Dentro de esta vorágine tecnológica en la que estamos constantemente sumergidos, cada día que pasa, la humanidad está creando una gran cantidad de información que en muchos casos somos incapaces de tratar.

Las administraciones públicas también generan grandes volúmenes de información, que ponen a disposición de los ciudadanos para que podamos reutilizarla a partir de los portales de datos abiertos, pero, ¿cómo podemos sacar partido a estos datos?

En muchas ocasiones, pensamos que solo los expertos pueden analizar estas grandes cantidades de información, pero no es así.  En este artículo vamos a ver qué oportunidades presentan los datos abiertos para usuarios sin conocimientos técnicos ni experiencia en el análisis y visualización de datos.

Generado conocimiento en 4 sencillos pasos con un caso de uso

Dentro de la plataforma de datos abiertos del Gobierno de España, podemos encontrar multitud de datos a nuestra disposición. Estos datos están agrupados por categoría, temática, administración que publica el dato, formato o con otros tags que nos etiquetan el contenido de los mismos.

Estos datos, podemos cargarlos en aplicativos de análisis informacional, como por ejemplo PowerBI, Qlik, Tableau, Tipco, Excel, etc., que nos ayudarán a crear nuestros propios gráficos y tablas sin tener apenas conocimientos informáticos. La utilización de estas herramientas nos permitirá desarrollar nuestro propio producto de análisis informacional, con el que podremos crear filtros o consultas no planificadas. Todo ello sin contar con otros elementos informáticos como bases de datos o herramientas de ETL (Abreviatura de Extracción, Transformación y Carga de datos).

A continuación veremos cómo podemos construir un primer cuadro de mando de una manera muy sencilla.

1.- Selección de datos

Antes de empezar a recoger datos sin sentido, lo primero que debemos decidir es con qué finalidad usaremos los datos. El catálogo de datos.gob.es es muy amplio y es muy fácil perderse dentro de ese mar de datos, por lo que debemos centrarnos en la temática que buscamos y la administración que lo publica, si la conocemos. Con esta simple acción reduciremos mucho el alcance de nuestra búsqueda.

Una vez que sabemos qué buscar, debemos centrarnos en el formato de los datos:

• Si queremos recoger la información directamente para redactar nuestra tesis doctoral, escribir un artículo para un medio de comunicación con datos estadísticos, o simplemente adquirir nuevos conocimientos para nuestro propio interés, nos centraremos en coger información que ya esté preparada y trabajada. Debemos entonces acudir a formatos de datos tipo pdf, html, jpg, docx, etc. Estos formatos nos permitirán recoger ese conocimiento sin necesidad de herramientas tecnológicas adicionales, ya que la información se sirve en formatos visuales, los conocidos como no estructurados.
• Si queremos trabajar la información aplicando diferentes métricas de cálculo y cruzarlas con otros datos que tengamos en nuestro poder, en ese caso deberemos utilizar información estructurada, o sea, formatos XLS, CSV, JSON, XML.

Como ejemplo, imaginemos que queremos analizar la población de cada uno de los distritos de la ciudad de Madrid. En este caso el conjunto de datos que necesitamos es el padrón del ayuntamiento de Madrid.

Para localizar este conjunto de datos, seleccionamos Catalogo de datos, categoría Demografía, que el publicador sea el Ayuntamiento de Madrid, el formato CSV y ya me aparece la información que necesito en la parte derecha de la pantalla. Otra forma sencilla y complementaria de la anterior de localizar la información, es utilizar el buscador incluido dentro de la plataforma y teclear “Padrón”+“Madrid”.

Con esta búsqueda, la plataforma ofrece, entre otros, dos conjuntos de datos: el padrón histórico y el padrón del último mes publicado. Para este ejemplo cogeremos el documento correspondiente a la actualización de agosto de 2020.

2.- Carga de la información en una herramienta de visualización de información

Buena parte de las herramientas de visualización de información suelen llevar asistentes incorporados para recoger los datos que nos podemos descargar de un portal de datos abiertos. Las imágenes que acompañan a este artículo corresponden a la versión Business de QlikSense (que cuenta con una versión gratuita de prueba de 30 días), pero cualquiera de las herramientas anteriormente mencionadas funciona de manera similar. Con un sencillo “arrastrar y soltar”, ya tendremos la información dentro de la herramienta, para empezar a crear indicadores y así generar el conocimiento.

La mayoría de estas herramientas interpretan directamente el contenido de los campos y proponen un uso para esos valores, diferenciándolos por datos que pueden ser usados como filtros, datos geográficos y datos con lo que poder formular.

3.- Creación del primer gráfico o indicador

Ahora solo nos queda arrastrar los campos sobre los que queremos generar conocimiento y crear el primer indicador de nuestro cuadro de mando. Arrastraremos el campo DESC_DISTRITO, que contiene la descripción del distrito, para ver qué sucede.

Una vez realizada la acción, vemos que nos ha geo-posicionado en un mapa todos los distritos de Madrid, aunque en un primer momento no tenemos ningún tipo de información que analizar. En esta primera visualización automática nos muestra un punto en el centro del distrito, pero no nos proporciona ningún otro tipo de información adicional.

4.- Crear valor en nuestro indicador

Una vez tenemos los puntos sobre el mapa, necesitamos saber qué queremos ver dentro de esos puntos. Vamos a seguir con el “Arrastrar y Soltar” para contabilizar los hombres y mujeres de nacionalidad española. Veamos que sucede…

Vemos que para cada uno de los puntos nos ha sumado por sexo los ciudadanos en cada uno de los distritos donde están empadronados.

En definitiva, con cuatro sencillos pasos en los que solo hemos seleccionado el conjunto de datos y hemos arrastrado y soltado el archivo dentro de una herramienta de visualización, nos hemos creado el primer indicador del nuestro cuadro de mando, donde podremos seguir generando conocimiento.

Si seguimos profundizando en el uso de estas herramientas, podremos crear nuevos gráficos, como tablas dinámicas, gráficos de tarta o visualizaciones interactivas.

Lo interesante de este tipo de análisis, es poder incorporar nuevos conjuntos de datos abiertos, como la cantidad de Farmacias que hay en un distrito, o el número y tipología de accidentes en una zona en concreto. Cruzando los distintos datos podremos ir adquiriendo más conocimiento sobre la ciudad y tomar decisiones informadas, como cuál es la mejor zona para poner una nueva farmacia en función de la población o instalar un nuevo semáforo.

Contenido elaborado por David Puig, Graduado en Información y Documentación y responsable del grupo de trabajo de Datos Maestros y de Referencia en DAMA ESPAÑA.

Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de su autor.

Copernicus es uno de los programas de datos geoespaciales que más demanda y expectación suscita por parte de diferentes organismos, empresas privadas y ciudadanos. El programa está dirigido conjuntamente por la Agencia Espacial Europea (ESA) y por la Unión Europea a través de la Agencia Europea de Medio Ambiente, y cuenta con dos objetivos claros: la observación del entorno con el fin de apoyar las estrategias de mitigación y adaptación al cambio climático, la gestión eficiente de las situaciones de emergencia y la mejora de la seguridad de cada ciudadano; y la entrega de información precisa y actualizada de fácil acceso para todos.

El programa Copernicus proporciona datos y servicios de información sin restricciones y de manera gratuita sobre numerosas áreas de aplicación gracias a las diferentes tecnologías utilizadas, que van desde los satélites en el espacio – entre los que se encuentran los Satélites Sentinel- a los sistemas de sensores en tierra, mar y aire. Copernicus transforma los datos obtenidos del satélite en información de valor, gracias al procesamiento y el análisis de la información, a su integración con otras fuentes, y a la validación de los resultados.

A través de estos datos tanto organizaciones privadas como de ámbito público pueden crear productos y servicios de un gran valor económico y social. El propio programa Copernicus resalta tres de ellos en su página web ligados a nuestro país: 

Mapeo de carbono de árboles forestales 

Agresta S.Coop en colaboración con varias Universidades de Almería (España) y Delaware (EE. UU.), ha desarrollado un nuevo enfoque metodológico para la mejora del mapa de carbono aéreo nacional. Los ecosistemas de la zona Ibérica del Mediterráneo son sumamente sensibles al cambio climático por lo que se hace imprescindible el seguimiento y gestión del carbono orgánico en estas áreas. Tradicionalmente se ha utilizado tecnología LIDAR para medir la densidad de carbono de la vegetación, pero los datos obtenidos por este medio presentan ciclos de repetición más largos que los proporcionados de manera continua por los satélites. Por ello programas como Copernicus son fundamentales para  desarrollar una mejor gestión de la zona de estudio. En este caso gracias a Copernicus Global Land Service ha sido posible integrar los datos necesarios con imágenes de vegetación de gran resolución, mejorando con ello la viabilidad y el estudio de la zona.  

Más información en esta ficha descriptiva.

Riesgo de incendio forestal por estrés vegetal 

En la actualidad los incendios forestales son una amenaza constante para el ecosistema en España, que no deja de crecer debido a la sequía que sufre el terreno como consecuencia del cambio climático y a un control forestal decreciente. Vigilar, estudiar y controlar el estado de la vegetación y las zonas boscosas mediante programas geoespaciales como Copernicus es primordial para frenar los incendios. Gracias a ellos se puede conocer la sequedad del terreno y la carga de elementos inflamables de la zona. En este sentido está trabajando el Servicio de Incendios Forestales de Castilla-La Mancha, que utiliza dichos datos para la gestión y la toma de decisiones en el entorno forestal, no solo en fases operativas sino también en situaciones de emergencia.  

Más información en esta ficha descriptiva.

Aduanas: detención de narcotraficantes 

Los accesos marítimos hacia España y Portugal son puntos de entrada estratégicos para el contrabando de drogas. Un gran despliegue de las autoridades aduaneras lucha cada día codo con codo para frenar el tráfico de estupefacientes investigando las diferentes rutas de tránsito ya conocidas. Sistemas de geolocalización como Copernicus sirven de ayuda en esta ardua tarea ya que, gracias a la combinación de las diferentes tecnologías y los satélites SAR disponibles, la búsqueda de embarcaciones sospechosas en el mar se vuelve menos complicada. Un ejemplo real de uso es esta operación conjunta de la Policía Nacional y la Agencia Tributaria que ha contado con la colaboración de la Policía de Portugal, la DEA norteamericana y la NCA británica, donde se interceptaron cerca de dos toneladas y media de cocaína.

Más información en esta ficha descriptiva. 

Otros casos de uso de Copernicus  

Además de estos 3 ejemplos resaltados en la propia página web de Copernicus, hay muchos más.  

Una manera de conocer más casos de uso de Copernicus es visitar la página web de Aplicop. Aplicop es un proyecto financiado por la Comisión Europea, encargado de “difundir el programa Copernicus, facilitar la utilización de los productos del programa en España, y conectar a los usuarios y a los proveedores del ecosistema Copernicus en España”. Entre otras acciones, en su página web, recolecta ejemplos de casos de uso, a través del siguiente formulario. Estos ejemplos se muestran en un mapa de conocimiento, junto a otros componentes del ecosistema Copernicus.  

En la web de ApliCop también encontramos información sobre próximos eventos que impulsan la construcción de servicios y aplicaciones basados en los servicios de información de Copernicus, como el próximo Copernicus Hackathon Málaga que se celebrará del 18 de septiembre al 3 de octubre en la ciudad Andaluza. 

Copernicus continúa impulsando la reutilización de los datos que proporciona 

Como hemos visto, las oportunidades de los datos geoespaciales para generar beneficios para la sociedad, la economía y el medio ambiente son numerosas. Desde el propio programa Copernicus se quiere seguir impulsando la creación de servicios de valor basados en la información geoespacial que proporcionan a través de distintos programas de aceleración e incubación, una gran oportunidad para emprendedores y start-ups que quieran formar parte de este interesante ecosistema. 

Más información sobre Copernicus 

 Si quieres saber más sobre el proyecto, puedes visitar los siguientes enlaces: 

• En este artículo tienes más información sobre los servicios de información de Copernicus y el papel de España en el Programa de Observación Europeo. 

• En esta entrevista, Nuria Valcárcel, Subdirectora Adjunta (Observación del Territorio) de la Subdirección General de Geodesia y Cartografía, en la D.G. Instituto Geográfico Nacional (IGN) del Ministerio de Fomento, organismo que representa a España en el Foro de Usuarios de Copernicus, para el seguimiento y evolución del programa, junto con el Ministerio para la Transición Ecológica (MITECO), profundiza en los servicios de Copernicus y resalta otros ejemploscasos de uso como esta aplicación para el control medioambiental de puertos desarrollada por NOLOGIN.

Contenido elaborado por el equipo de datos.gob.es.

El Instituto Geográfico Nacional para continuar con la difusión del conocimiento geográfico en la sociedad y fomentar el estudio de la geografía española y la interacción de los más jóvenes, ha creado una serie de materiales educativos dirigidos a estudiantes de Secundaria y Bachillerato. Para crear estos contenidos se han utilizado datos geográficos que el propio IGN comparte en abierto en su Centro de Descargas, y también se han utilizado mapas procedentes de sus visualizadores, como por ejemplo del Atlas Nacional de España Interactivo.

Con estos materiales formativos, el IGN pretende aportar información de interés y atractiva sobre la geografía española de una manera interactiva donde los más jóvenes se familiaricen con sistemas cartográficos, mapas, coordenadas, etc.

Hasta ahora estos materiales se encontraban disponibles en español, pero ahora también se pueden encontrar en inglés, lo que permite seguir reforzando el aporte de materiales en la enseñanza bilingüe y, al mismo tiempo, puede contribuir a su difusión más allá de nuestras fronteras.

En concreto se han traducido estos 4 contenidos:

1. Desequilibrios territoriales

La actividad sobre los desequilibrios territoriales está enfocada a estudiantes de entre 16 y 18 años (Bachillerato). El objetivo es mostrar de forma sintetizada y desde diferentes perspectivas cómo la ocupación humana, las infraestructuras de comunicación o el entorno físico (norte/sur, interior/costa, tierras bajas/montañas, tierra firme/islas…) generan una serie de diferencias que caracterizan a la sociedad española actual y que se manifiestan a diferentes escalas.

Con este recurso interactivo y didáctico se analizarán las desigualdades territoriales de España como un proceso histórico en el que se unen factores económicos, políticos, sociales y geográficos. Para ello se utilizan datos y mapas no solo del IGN, sino también de diferentes entidades como el INE.

2. Economía y funciones urbanas

Esta nueva actividad dirigida a estudiantes de Bachillerato está especialmente enfocada a conocer las características económicas que definen a 5 poblaciones españolas (Villablino, Benidorm, El Ejido, Avilés y Zaragoza). Para estudiar a cada una de ellas y conocer su principal actividad económica, el estudiante debe responder a varias cuestiones investigando a través de distintos recursos como: mapas, fotografías, ortoimágenes, gráficos…

El objetivo de este ejercicio es que los más jóvenes obtengan toda la información a través de internet y de las distintas plataformas, como el Geoportal del Atlas Nacional de España, además de los recursos topográficos que ofrece el Instituto Geográfico Nacional. ¿Cuál es el fin último? Mostrar a los estudiantes, de la forma más interactiva, el sinfín de documentación e información pública de la que dispone la ciudadanía y a través de la cual poder reconocer las características de poblaciones españolas y aprender a distinguirlas según su función predominante.

3. Medio físico y poblamiento

La tercera actividad es un nuevo ejercicio en el que los estudiantes de entre 12 y 16 años (Secundaria) deben buscar información en varios mapas para resolver las cuestiones que se plantean en la actividad.

Deben responder a preguntas sobre porqué la ciudad tiene una organización determinada, cómo es su orientación, el trazado de sus calles y cuáles son las razones que justifican su morfología urbana. Para responder a las cuestiones disponen de una serie de servicios de geolocalización del IGN con las que deben familiarizarse para hacer la búsqueda. Estos son: CartoCiudad para buscar códigos postales, calles o números de casas, y el Nomenclátor Geográfico Básico de España para entidades de población, municipios y todos los topónimos del país.

4. España, 8.000 kilómetros de costa

La siguiente actividad profundiza en el estudio del paisaje costero español a través de definiciones, fotografías, visualizadores geográficos y el uso de mapas utilizando el Sistema de Información Geográfica Nacional de España (SignA) del IGN. El ejercicio, dirigido principalmente a estudiantes de Bachillerato, trata de mostrar a los alumnos los diferentes accidentes geográficos que son característicos de la costa española (rías, estuarios, deltas…), a través del manejo de coordenadas en la aplicación SignA.

El procesamiento del lenguaje natural es hacer que las máquinas (los ordenadores) entiendan el lenguaje humano: hablado o en forma de texto. De manera más formal, el procesamiento del lenguaje natural es un campo híbrido entre la informática y la lingüística, que utiliza diferentes técnicas, algunas de ellas basadas en inteligencia artificial, para interpretar el lenguaje humano.

En este informe, elaborado por el experto en transformación digital Alejandro Alija, veremos cómo el procesamiento del lenguaje natural está mucho más cerca de nuestro día a día de lo que podemos pensar inicialmente. Aplicaciones como la traducción automática de textos; el análisis de sentimiento en redes sociales; las búsquedas que realizamos en internet; la generación de resúmenes meteorológicos o las sencillas peticiones que hacemos a nuestro altavoz inteligente, tienen una fuerte componente tecnológica de procesamiento del lenguaje natural.

El peso específico que el procesamiento del lenguaje natural tiene (y va a tener) en la industria y en la economía es cada vez mayor, puesto que la mayoría de los datos que se producen en el mundo (fundamentalmente a través de Internet) son datos en forma de textos y voz (datos desestructurados). Los datos abiertos juegan un papel crucial para esta tecnología. Los algoritmos de inteligencia artificial que se usan para analizar y entender el lenguaje natural, requieren de una ingente cantidad de datos de calidad para ser entrenados. Multitud de estos datos proceden de los repositorios de datos abiertos de instituciones tanto públicas como privadas.

A lo largo de este informe, se repasa la historia del procesamiento del lenguaje natural, desde sus inicios hasta nuestros días. Además, en la sección Inspire, se describen algunos de los casos de uso más representativos que aprovechan el potencial del procesamiento del lenguaje natural. La predicción de texto al escribir un nuevo email, la clasificación de textos en categorías o la generación de noticias falsas, son solo algunos de los casos que se repasan en este informe.

Finalmente, para aquellos lectores más entusiastas, en la sección Action, se desarrolla un caso de uso completo (utilizando herramientas de programación) sobre el análisis de sentimiento en conversaciones sobre debates públicos ciudadanos.

El informe finaliza con un listado de recursos y lecturas para que aquellos usuarios que deseen continuar ampliando sus conocimientos sobre Inteligencia Artificial.

A continuación, puedes acceder a cada una de las secciones del informe:

 

También puedes descargarte el informe completo y el resto de materiales adicionales en los siguientes enlaces:

Nota: El código publicado pretende ser una guía para el lector, pero puede requerir de dependencias externas o configuraciones específicas para cada usuario que desee ejecutarlo.​

La economía de los datos en la Unión Europea superó los 375.000 M€ en 2018, con un crecimiento cercano al 12% con respecto a 2017, y se espera que continúe creciendo hasta los 555.000 M€ en 2025. Entonces llegará a alcanzar un 4% del PIB de la UE27.

Ante esta situación, no es de extrañar que cada vez surjan más empresas que apuestan por desarrollar negocios basados en datos. Poner en marcha un nuevo negocio no siempre es fácil. Hacen falta recursos, conocimientos del entorno empresarial, contactos, un equipo adecuado… Es aquí donde entran una serie de programas e iniciativas, públicas y privadas, que buscan ayudar a aquellos valientes que quieran poner en marcha su negocio.

La “Guía para acelerar negocios basados en datos”, realizada por el experto en Transformación Digital Jose Luis Marín, recoge un conjunto de recomendaciones útiles dirigidas a emprendedores y start-ups que quieran acceder a los recursos existentes para impulsar y financiar el desarrollo y lanzamiento de productos y servicios que creen valor a partir de la reutilización de datos públicos o privados.

La guía se estructura en 3 partes:

1. En la primera parte, se desarrolla una introducción que ofrece contexto acerca del creciente mercado de productos y servicios basados en el uso y reutilización de datos públicos o privados. De esta forma se explican las previsiones de crecimiento y las áreas de mayor interés, como la inteligencia artificial o las soluciones de ciudades inteligentes.
2. En la segunda parte se proporcionan una serie de recomendaciones para ayudar a seleccionar los recursos más apropiados para poner en marcha un negocio de este tipo. Para ello se explican los distintos mecanismos existentes: aceleradoras, incubadoras, subvenciones públicas e inversiones privadas. También se explican cuáles son los factores a tener en cuenta a la hora de rellenar una solicitud para acceder a estos recursos.
3. Finalmente, en la tercera parte, se recogen algunos ejemplos de recursos concretos, públicos y privados que pueden utilizar los emprendedores y start-ups para impulsar sus proyectos.

Puedes acceder al informe y al resto de materiales a través de los siguientes enlaces:

Estrenamos una nueva serie de informes en datos.gob.es, que bajo la metodología “Awareness, Inspire, Action” trata de explicar cómo funcionan distintas tecnologías emergentes y su relación con los datos abiertos. El objetivo es introducir en la materia al lector mediante el empleo de casos de uso prácticos, sencillos y reconocibles.

El primer informe de la serie está dedicado a la Inteligencia Artificial. Podemos definir la Inteligencia Artificial (IA) como la capacidad de una máquina para imitar la inteligencia humana. Esta tecnología tendrá un gran impacto en nuestras vidas, mediante dos vías: la automatización de tareas cotidianas, rutinarias y peligrosas y el aumento de las capacidades humanas, ayudando a potenciar la fuerza del trabajo del futuro.

El informe ha sido elaborado por Alejandro Alija, experto en Transformación Digital e Innovación, y aborda los siguientes contenidos:

• El informe comienza con la sección de Awareness donde se explica el concepto de IA de manera sencilla, esbozando brevemente dos de sus sub-campos: el Machine Learning y el Deep Learning. Esta sección también incluye una breve reseña histórica, donde se repasa la evolución de la IA, y se recopilan y explican los factores que la hacen posible.

• A continuación, en la sección de Inspire se profundiza en los casos de uso de la IA. Para ello el autor ha tomado como referencia sus dos áreas de impacto: la IA como amplificador del lenguaje humano, con tareas como la traducción de informes o la conversión del lenguaje escrito al hablado (y viceversa), y la IA como extensión de la visión humana, ilustrada a través de ejemplos de uso del reconocimiento y clasificación de imágenes. 

• Por último, en la sección Action se desarrolla uno de los casos prácticos mencionados en el apartado de Inspire: el reconocimiento y clasificación de imágenes. Para ellos se ha seleccionado un conjunto de imágenes disponible en el catálogo de datos de datos.gob.es (el Archivo fotográfico del Gobierno Vasco: imágenes sobre Euskadi y la actividad de Gobierno). Utilizando herramientas de IA, se ha procedido a clasificar las imágenes y anotar su descripción. Este ejemplo puede ser replicado por el lector ya que se ha puesto a su disposición el código necesario para su desarrollo.

El informe finaliza con un listado de recursos y lecturas para que aquellos usuarios que deseen continuar ampliando sus conocimientos sobre Inteligencia Artificial.

A continuación, puedes acceder a cada una de las secciones del informe:

 

También puedes descargarte el informe completo y el resto de materiales adicionales en los siguientes enlaces:

Nota: El código publicado pretende ser una guía para el lector, pero puede requerir de dependencias externas o configuraciones específicas para cada usuario que desee ejecutarlo.​

Uno de los sectores económicos que más crecimiento está experimentando en nuestro país es el mercado inmobiliario. Decidirse por un inmueble conlleva un montón de pequeñas decisiones: ¿Alquiler o compra? ¿En qué zona? ¿Qué servicios necesito tener cerca? ¿Cuál es el precio de mercado?

Como vimos hace unos meses, los datos abiertos pueden ayudarnos a tomar esta decisión de la manera más informada posible, apoyándonos en evidencias e información contrastada. En España, también se está extendiendo esta tendencia, y cada vez son más los organismos públicos y las empresas que están apostando por crear productos y servicios basados en información pública para facilitar la búsqueda de vivienda. 

Un negocio con futuro

En la era de la tecnología y la información, las inmobiliarias están teniendo que incorporar herramientas que les permitan conocer la situación del mercado, algo que está dando lugar a nuevos modelos de negocios: empresas que unen los datos abiertos con la analítica y el Big Data para mostrar de manera sencilla (a través de visualizaciones, cuadros de mando, etc.) el comportamiento del mercado. Veamos algunos ejemplos de empresas españolas que están despuntando en este sector:

• Urban Data Analytics (uDA) es una de las empresa dedicada al conocimiento segmetando y geolocalizado del sector inmobiliario que ha surgido en los últimos años.  A través de herramientas de Big Data y Business Intelligence, proporciona un servicio de 190 indicadores a través de APIs y de una aplicación. Estos indicadores permiten el conocimiento instantáneo tanto del mercado como del portfolio de inmuebles de una empresa, y sirven de gran ayuda a agentes del sector inmobiliario que buscan rentabilizar sus inversiones.

• Clicpiso, por su parte, es una startup española especializada en la compra-venta de viviendas, con una peculiaridad que la diferencia de sus competidores: se compromete a realizar la transacción en menos de 7 días. Para ello utilizan un algoritmo de valoración basado en Big Data, que además aprende automáticamente de sí mismo para conseguir que los procesos y las valoraciones de cada inmueble se optimicen con cada nuevo registro. 

• Otro ejemplo es Strabi, quien ofrece cuadros de mando para hacer un seguimiento de las ventas de viviendas en España, tanto libre como protegida. Gracia a su web quevalemicasa.es los ciudadanos podrán saber rápidamente si su vivienda estaba bien valorada en el momento de la compra y en qué situación se encuentra ahora (por encima o por debajo de su precio de referencia). Esta aplicación se apoya en el uso de datos abiertos y herramientas de Business Intelligence, basadas en tecnología Open Source, para la elaboración de los modelos, carga de los datos y explotación analítica.

La implicación de los organismos públicos

Pero, a pesar de los buenos datos de crecimiento del sector, también hay que tener en cuenta las dificultades de una gran parte de la población para acceder a la vivienda, una preocupación que afecta sobre todo a los jóvenes. La sociedad está demandando medidas por parte de los organismos públicos y estas medidas pasan por conocer cómo se está gestionando la oferta y la demanda. El Gobierno de Aragón y el Ayuntamiento de Madrid, entre otros, han puesto en marcha en los últimos años herramientas que permiten integrar toda esta información:

• Inmuebles de alquiler, Aragón es la aplicación creada por el Gobierno de Aragón en 2017 para conocer los precios de alquileres de viviendas y locales en toda la Comunidad Autónoma. Gracias a ella los ciudadanos pueden realizar búsquedas por el nombre de calles o geolocalización, así como realizar comparaciones a través de datos históricos. El objetivo: que el ciudadano sepa si el precio que le ofrecen se adecúa a la realidad del mercado.

• La Plataforma de Planificación Urbana Puerta de Alcalá fue creada por el Ayuntamiento de Madrid en 2018 para recoger toda la información relativa a los diferentes ámbitos de la ciudad y gestionar su ciclo urbanístico, desde la planificación hasta su construcción. De esta forma la ciudadanía, empresas o administraciones cuentan con una información más accesible, transparente, fidedigna y actualizada sobre la actuación municipal en el ámbito urbanístico.

Está claro que nos encontramos ante un mercado complejo, cuyo futuro pasa por impulsar el crecimiento económico respetando los derechos básicos de acceso a la vivienda. El conocimiento del sector, analizando datos históricos y elaborando predicciones futuras, permitirá adecuar mejor la oferta a la demanda, impulsando un parque de viviendas que responda a las necesidades de todos los ciudadanos.

Cierra los ojos y trata de desenvolverte sin ver que hay a tu alrededor. Súbete a una silla de ruedas y determina si es fácil acceder al transporte público y llegar a tu puesto de trabajo o restaurante favorito. 

Quizás no has probado a vivir estas experiencias, pero te imaginas cuál sería el resultado. Por muchos esfuerzos que se estén realizando para hacer más accesibles nuestro entorno, es cierto que todavía queda trabajo por hacer y que las personas con discapacidad se encuentran con barreras que limitan sus movimientos.

Para tratar de hacer más fáciles estas situaciones diarias, han surgido en los últimos años aplicaciones sencillas que, utilizando datos abiertos, proporcionan información útil sobre el entorno. El objetivo: hacer más fácil el día a día de las personas con discapacidad.

A continuación te mostramos algunos ejemplos:

• Lazzus es un asistente, creado por Neosentec, que acompaña a las personas ciegas y con discapacidad visual en sus desplazamientos diarios, creando un campo de visión auditivo. La aplicación proporciona información relevante sobre el entorno, como la situación de los pasos de peatones, los cruces entre calles, las escaleras, los establecimientos cercanos, etc. Basta con señalar una dirección con el móvil para que te informe sobre los elementos que hay alrededor. Además permite personalizar las búsquedas, activando filtros o guardando los puntos frecuentes como favoritos. 

• Mapcesible parte de una iniciativa de la Fundación Telefónica, COCEMFE y ILUNION. Se trata de una plataforma colaborativa que permite mapear la accesibilidad de distintos lugares para que las personas con movilidad reducida puedan planificar sus desplazamientos diarios. La información se obtiene de dos formas. Por un lado, la aplicación incorpora 14 datasets de organismos oficiales como el Ministerio de Agricultura y Medioambiente o distintos Ayuntamientos. Además, cualquier ciudadano, tenga o no movilidad reducida, puede valorar la accesibilidad de los lugares que visita. Para ellos solo hay que registrarse con un email y responder a una serie de preguntas sencillas que permiten definir de una manera rápida​ ​cómo​ ​de​ ​accesible​ ​es​ ​un​ ​lugar. Algunos ejemplos de preguntas son si está cerca del transporte público o si cuenta con un aseo adaptado. Actualmente hay más de 22.000 espacios mapeados.

• Disable park es una plataforma web y aplicación móvil creada por 3dids, que ofrece toda la información disponible sobre la ubicación exacta de las plazas de aparcamiento para las personas con movilidad reducida. Su objetivo no es solo mejorar el día a día de las personas con movilidad reducida y sus acompañantes, sino que también busca concienciar a empresas y particulares a través del “apadrinamiento de plazas”: los usuarios que lo deseen pueden pagar una cantidad al año para que le pongan su nombre, o el de un amigo, a una plaza de aparcamiento. La aplicación también permite denunciar cuando una plaza está ocupada por un vehículo sin acreditación o añadir nuevas plazas de aparcamiento que no estuvieran previamente mapeadas en la aplicación. 

• Sin barreras es una aplicación web consistente en un buscador de espacios accesibles, aparcamientos adaptados y barreras arquitectónicas. El usuario solo tiene que introducir una localidad o descripción corta para ver los resultados o añadir nuevos elementos no incluidos previamente en la aplicación. Sinbarrera.es recibió por una ayuda en forma de Beca a la Construcción del Proyecto por parte del Gabinete de Iniciativa Joven de la Junta de Extremadura, y además fue premio Otaex a la Accesibilidad Universal 2012.

Estos 4 ejemplos de aplicaciones demuestran lo que se puede hacer a partir de los datos abiertos. Si además enriquecemos los datos públicos disponibles con la información recolectada por ciudadanos anónimos a través de iniciativas de ciencia ciudadana, crecen las oportunidades. Gracias toda esta información no solo se favorece que las personas con discapacidad puedan desplazarse de una manera más fácil, sino que también se podrán determinar las carencias y tomar las medidas necesarias para conseguir ciudades sin barreras.

¿Conoces más ejemplos de aplicaciones que puedan mejorar la vida de las personas con discapacidad? Cuéntanoslo en los comentarios.