La Estrategia Europea de Datos contempla, entre otras medidas, la puesta en marcha de una serie de espacios de datos sectoriales, en ámbitos estratégicos y de especial interés público, con el objetivo de facilitar la “disponibilidad de grandes repositorios de datos en tales sectores, junto a las herramientas e infraestructuras técnicas necesarias para utilizar e intercambiar datos, así como unos mecanismos de gobernanza adecuados”.

En concreto, según el documento de trabajo sobre los espacios de datos de la Comisión Europea, estos se impulsan con el objetivo de “superar los obstáculos jurídicos y técnicos a la puesta en común de datos, combinando las herramientas e infraestructuras necesarias y abordando las cuestiones de confianza mediante normas comunes”.

Tal y como reconoce dicho documento, estos espacios no solo requieren de la puesta en marcha de infraestructuras adecuadas, sino también del diseño de marcos de gobernanza propicios, perspectiva esta última que suscita importantes desafíos desde el punto de vista jurídico. Aunque no existe una definición de espacios de datos establecida normativamente, según el citado documento, en el ámbito de la Unión Europea se les considera como ecosistemas donde los datos del sector público, las empresas y los particulares, así como las instituciones de investigación y otros tipos de organizaciones, se encuentran disponibles y se intercambian de forma fiable y segura.

Más allá de las iniciativas que se están impulsando a nivel europeo y, en concreto, de su configuración institucional y jurídica, la creación de espacios de datos también se está promoviendo a nivel estatal en España, en particular por parte de la Oficina del Dato, órgano administrativo directamente dependiente de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial. A este respecto, la Oficina tiene asignadas entre sus principales funciones “la creación de espacios de compartición de datos entre empresas, ciudadanos y Administraciones Públicas de manera segura y con gobernanza (sandboxes, data spaces nacionales y europeos, ecosistemas de datos para uso sectorial tanto público como privado, etc.)”, así como “el desarrollo de mecanismos de acceso seguros a estas plataformas de datos, para la toma de decisiones públicas basadas en datos o para uso empresarial”.

Estos espacios están llamados a jugar un papel esencial en el contexto del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, en particular en el ámbito industrial, uno de cuyos principales objetivos consiste en facilitar la modernización y la productividad del ecosistema español de industria-servicios, mediante la digitalización de la cadena de valor y, en concreto, a través del impulso de la innovación empresarial basada el uso intensivo de datos. Entre los principales ámbitos donde está prevista la creación de estos espacios, identificados en la Agenda Digital 2025 y el referido Plan, se encuentran importantes sectores como el agroalimentario, la movilidad sostenible, la salud, el comercio o el turismo. En particular, su implantación se llevará a cabo “mediante el desarrollo de casos de uso, demostradores y pilotos, y de ecosistemas sectoriales público-privados de innovación en torno a dichos espacios de datos”.

La configuración de los espacios de datos

Dada la inexistencia de una regulación específica sobre los espacios de datos, su concreta configuración dependerá tanto de las singularidades del sector al que se refiera como de los objetivos que se pretendan con su constitución. No obstante, podemos partir de una caracterización general que nos sirva para delimitar sus principales implicaciones desde la perspectiva jurídica.

• Así, en primer lugar, cada participante ha de conservar el control sobre los datos aportados al espacio común, lo que en principio implica la libertad para decidir libremente no solo sobre su incorporación sino, incluso, acerca de su retirada, con las matizaciones que se puedan derivar de la existencia de obligaciones normativas al respecto, tal como puede suceder con las entidades públicas.
• Por otro lado, es esencial asegurar unas condiciones de neutralidad tecnológica, de manera que no exista vinculación a una concreta herramienta o solución. Esta premisa permite que el espacio se pueda trasladar a otros entornos y utilizar otras infraestructuras libremente. A este respecto, adquiere una especial trascendencia que los diversos espacios se construyan desde parámetros que permitan su interoperabilidad, de manera que, llegado el caso, pudieran interconectarse y, de ser precisa, se facilite la migración de datos entre infraestructuras diversas.
• Asimismo, se han de garantizar unas condiciones adecuadas de acceso a los datos y para su uso posterior. En concreto, esta exigencia plantea importantes consecuencias desde la perspectiva de las reglas sobre libre competencia, de manera que, de una parte, no se generen situaciones indebidas de prevalencia y/o concentración en un concreto mercado y, de otra, se eviten aquellos supuestos de reutilización de los datos que resulten ilícitos o, en su caso, contrarios a los principios y objetivos que se hubiesen previamente establecido al constituir el correspondiente espacio.
• Especialmente importante resulta el diseño de un modelo de gobernanza que establezca de manera precisa las condiciones para la participación de los diversos actores implicados, en particular sus derechos y obligaciones, a quién corresponderá adoptar las decisiones relativas al diseño del espacio y su posterior ejecución práctica, contemplando asimismo los mecanismos para la resolución de potenciales conflictos que puedan surgir más allá de la incuestionable vía judicial que, en principio, siempre estaría disponible.

Implicaciones jurídicas de los espacios de datos

Desde la aprobación de la Directiva (UE) 2019/1024, relativa a los datos abiertos y la reutilización de la información del sector público, se han sucedido importantes novedades regulatorias que afectan a los espacios de datos, entre las que destaca el Reglamento (UE) 2022/868 relativo a la gobernanza europea de datos, donde se contempla un régimen específico para los servicios de intermediación y el altruismo en la cesión de los datos.

Así, recientemente, se ha publicado el Reglamento de Ejecución (UE) 2023/138, por el que se establecen los conjuntos de datos de alto valor que las entidades del sector público han de poner a disposición en condiciones técnicas y jurídicas que faciliten su reutilización. Asimismo, se están tramitando otras iniciativas de alcance general que están llamadas a tener un impacto directo importante sobre los espacios de datos, entre las que destaca la propuesta de normas armonizadas para un acceso justo a los datos y su utilización (Ley de Datos).

Más allá de este marco normativo transversal es necesario distinguir aquellos espacios que dispongan de una regulación específica de los que, por el contrario, carezcan de la misma, ya que en este último caso la determinación de las reglas jurídicas aplicables habrá de realizarse utilizando otros instrumentos jurídicos no normativos, esto es, principalmente a través del acuerdo —ya tenga la forma de contrato, convenio, etc.— entre los sujetos que participen en la creación del espacio y decidan su configuración inicial.

Asimismo, resulta determinante si en el espacio está implicada una entidad del sector público, ya que, de ser así, podría incorporarse al mismo en igualdad de condiciones con el resto de sujetos privados o, en su caso, adoptar una función de dirección, control o supervisión que sería incompatible con su participación bajo la primera modalidad en la medida que dicha posición podría suponer una interferencia en el normal funcionamiento del espacio. De ser el caso, debería plantearse una separación funcional y organizativa adecuada, de manera que fuesen distintas entidades las encargadas de llevar a cabo ambas tareas, esto es, aportar datos al espacio y utilizarlos y, de otra parte, gestionar su funcionamiento.

Por el contrario, podría darse el caso de que exista un marco normativo propio para el correspondiente espacio, tal y como se está planteando a nivel europeo en ámbito de los datos de salud. En este supuesto, es la propia normativa sectorial la que establecería las condiciones de participación en el espacio que, incluso, podría ser obligatoria; las premisas técnicas, organizativas, jurídicas y económicas aplicables, tanto por lo que se refiere a los sujetos que aporten los datos como, asimismo, a los que pretendan reutilizarlos; los supuestos o, en su caso, las condiciones en que la reutilización de la información no sería admisible; o, entre otros extremos, las garantías institucionales a tener en cuenta y, sobre todo, las estructuras organizativas encargadas de hacer cumplir las previsiones normativas que regulen el correspondiente espacio.

En definitiva, los espacios sectoriales constituyen un modelo que va más allá del mero intercambio de datos entre varios sujetos y que, asimismo, supera —aunque puede incluirla, según los casos— la reutilización de la información del sector público. En concreto, se trata de ecosistemas en los que, con carácter general, las entidades privadas están llamadas a jugar un destacado protagonismo, lo que no supone necesariamente que el sector público quede excluido de participar activamente. Ahora bien, este tipo de iniciativas están impregnadas de una destacable complejidad no sólo por la configuración en sí del espacio sectorial sino, sobre todo, por el ambicioso planteamiento que supone la futura integración de varios espacios, ya sea en el ámbito estatal o, incluso en mayor medida, el europeo, lo que refuerza la importancia de iniciativas como Gaia-X.

A falta de un marco normativo específico para los espacios de datos, resulta imprescindible establecer las condiciones adecuadas para que el diseño y puesta en práctica de estos espacios se realice con las mayores garantías jurídicas teniendo en cuenta el objetivo final que se persigue: facilitar la creación de servicios digitales de valor añadido desde la innovación tecnológica.

Contenido elaborado por Julián Valero, catedrático de la Universidad de Murcia y Coordinador del Grupo de Investigación “Innovación, Derecho y Tecnología” (iDerTec). Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de su autor.

El sector público en España tendrá el deber de garantizar la apertura de sus datos desde el diseño y por defecto, así como su reutilización. Así lo recoge la modificación de la Ley 37/2007 sobre la reutilización de la información del sector público en aplicación de la Directiva Europea 2019/1024.

Esta nueva redacción de la norma busca ampliar el ámbito de aplicación de la Ley para acercar las garantías y obligaciones jurídicas al contexto tecnológico, social y económico actual. En este escenario, la normativa vigente tiene en cuenta que una mayor disponibilidad de los datos del sector público puede contribuir al desarrollo de tecnologías tan punteras como la inteligencia artificial y todas sus aplicaciones.

Además, esta iniciativa está alineada con la Estrategia de datos de la Unión Europea dirigida a la creación de un mercado único de datos en el que la información fluya libremente entre los estados y el sector privado en un intercambio que beneficie ambas partes.

De los datos de alto valor a la unidad responsable de información: obligaciones de la Ley 37/2007

En la siguiente infografía, destacamos las principales obligaciones que recoge el texto consolidado de la ley. Se enfatiza en deberes como impulsar la apertura de datos de alto valor (HVDS, por sus siglas en inglés, High Value Datasets), es decir, conjuntos de datos con un gran potencial para generar beneficios sociales, medioambientales y económicos. Tal y como dicta la Ley, los HVDS deberán publicarse con licencia de atribución de datos abiertos (CC BY 4.0 o equivalente), en formato legible por máquinas y acompañados de metadatos que describan las características de los conjuntos de datos. Todo ello será de acceso público y gratuito con el objetivo de incentivar el desarrollo tecnológico, económico y social, especialmente de las PYMEs.

Además de la publicación de los datos de alto valor, todas las administraciones públicas tendrán la obligación de disponer de catálogos propios de datos que interoperarán con el Catálogo Nacional siguiendo la NTI-RISP, con el objetivo de contribuir a su enriquecimiento. Como ocurre con los HVDS, el acceso a los conjuntos de datos de las AA. PP. deberá ser gratuito salvo excepciones en las que se podrían aplicar costes marginales resultado del tratamiento de los datos.

Para garantizar la gobernabilidad del dato, la ley establece la necesidad de designar una unidad responsable de información para cada entidad que coordine la apertura y reutilización de los datos, y que se encargue de responder a las solicitudes y demandas ciudadanas.

En definitiva, la Ley 37/2007, ha sido modificada con el objetivo de ofrecer garantías jurídicas a las exigencias de competitividad e innovación que suscitan tecnologías como la inteligencia artificial o el internet de las cosas, así como a realidades como los espacios de datos donde los datos abiertos se presentan como una pieza clave.

Haz clic en la infografía para verla a tamaño real:

Versión accesible en word

1. Introducción

Las visualizaciones son representaciones gráficas de datos que permiten comunicar de manera sencilla y efectiva la información ligada a los mismos. Las posibilidades de visualización son muy amplias, desde representaciones básicas, como puede ser un gráfico de líneas, barras o sectores, hasta visualizaciones configuradas sobre cuadros de mando o dashboards interactivos. Las visualizaciones juegan un papel fundamental en la extracción de conclusiones utilizando el lenguaje visual, permitiendo además detectar patrones, tendencias, datos anómalos o proyectar predicciones, entre otras muchas funciones.  

En esta sección de “Visualizaciones paso a paso” estamos presentando periódicamente ejercicios prácticos de visualizaciones de datos abiertos disponibles en  datos.gob.es u otros catálogos similares. En ellos se abordan y describen de manera sencilla las etapas necesarias para obtener los datos, realizar las transformaciones y análisis que resulten pertinentes para, finalmente, la creación de visualizaciones interactivas de las que podemos extraer información resumida en unas conclusiones finales. En cada uno de estos ejercicios prácticos se utilizan sencillos desarrollos de código convenientemente documentados, así como herramientas de uso gratuito. Todo el material generado está disponible para su reutilización en el repositorio del laboratorio de datos de Github perteneciente a datos.gob.es.

En este ejercicio práctico, hemos realizado un sencillo desarrollo de código que está convenientemente documentado apoyandonos en herramientas de uso gratuito. 

Accede al repositorio del laboratorio de datos en Github.

Ejecuta el código de pre-procesamiento de datos sobre Google Colab.

2. Objetivo

El objetivo principal de este post es mostrar cómo realizar una visualización interactiva partiendo de datos abiertos. Para este ejercicio práctico hemos utilizado un dataset proporcionado por el Ministerio de Justicia que contiene información sobre los resultados toxicológicos realizados en accidentes de tráfico, que cruzaremos con los datos que publica la Jefatura Central de Tráfico que contienen el detalle sobre el parque de vehículos matriculados en España.  

A partir de este cruce de datos analizaremos y podremos observar las ratios de resultados toxicológicos positivos en relación con el parque de vehículos matriculados. 

Cabe destacar que el Ministerio de Justicia pone a disposición de los ciudadanos diversos cuadros de mando donde visualizar los datos sobre los resultados toxicológicos realizados en accidentes de tráfico. La diferencia radica en que este ejercicio práctico hace hincapié en la parte didáctica, mostraremos cómo procesar los datos y cómo diseñar y construir las visualizaciones.

3. Recursos

3.1. Conjuntos de datos

Para este caso práctico se ha utilizado un conjunto de datos proporcionado por el Ministerio de Justicia, el cual contiene información sobre los resultados toxicológicos realizados en accidentes de tráfico. Este conjunto de datos se encuentra en el siguiente repositorio de Github: 

• Conjunto de datos resultados toxicológicos en accidentes 

También se han utilizado los conjuntos de datos del parque de vehículos matriculados en España. Estos conjuntos de datos son publicados por parte de la Jefatura Central de Tráfico, organismo dependiente del Ministerio del Interior. Se encuentran disponibles en la siguiente página del catálogo de datos de datos.gob.es: 

• Conjuntos de datos parque de vehículos matriculados 

3.2. Herramientas

Para la realización de las tareas de preprocesado de los datos se ha utilizado el lenguaje de programación Python escrito sobre un Notebook de Jupyter alojado en el servicio en la nube de Google Colab.

Google Colab o también llamado Google Colaboratory, es un servicio gratuito en la nube de Google Research que permite programar, ejecutar y compartir código escrito en Python o R desde tu navegador, por lo que no requiere la instalación de ninguna herramienta o configuración.

Para la creación de la visualización interactiva se ha usado la herramienta Google Data Studio.

Google Data Studio es una herramienta online que permite realizar gráficos, mapas o tablas que pueden incrustarse en sitios web o exportarse como archivos. Esta herramienta es sencilla de usar y permite múltiples opciones de personalización.

Si quieres conocer más sobre herramientas que puedan ayudarte en el tratamiento y la visualización de datos, puedes recurrir al informe \"Herramientas de procesado y visualización de datos\".

4. Tratamiento o preparación de los datos

Antes de lanzarnos a construir una visualización efectiva, debemos realizar un tratamiento previo de los datos, prestando especial atención a la obtención de los mismos y validando su contenido, asegurando que se encuentran en el formato adecuado y consistente para su procesamiento y que no contienen errores.  

Los procesos que te describimos a continuación los encontrarás comentados en el Notebook que también podrás ejecutar desde Google Colab. Link al notebook de Google Colab 

Como primer paso del proceso es necesario realizar un análisis exploratorio de los datos (EDA) con el fin de interpretar adecuadamente los datos de partida, detectar anomalías, datos ausentes o errores que pudieran afectar a la calidad de los procesos posteriores y resultados. Un tratamiento previo de los datos es esencial para garantizar que los análisis o visualizaciones creados posteriormente a partir de ellos son confiables y consistentes. Si quieres conocer más sobre este proceso puedes recurrir a la Guía Práctica de Introducción al Análisis Exploratorio de Datos.  

El siguiente paso es la generación de las tablas de datos preprocesados que usaremos para generar las visualizaciones. Para ello ajustaremos las variables, realizaremos el cruce de datos entre ambos conjuntos y filtraremos o agruparemos según sea conveniente. 

Los pasos que se siguen en este preprocesamiento de los datos son los siguientes: 

1. Importación de librerías
2. Carga de archivos de datos a utilizar
3. Detención y tratamiento de datos ausentes (NAs)
4. Modificación y ajuste de las variables
5. Generación de tablas con datos preprocesados para las visualizaciones
6. Almacenamiento de las tablas con los datos preprocesados 

Podrás reproducir este análisis, ya que el código fuente está disponible en nuestra cuenta de GitHub. La forma de proporcionar el código es a través de un documento realizado sobre un Jupyter Notebook que una vez cargado en el entorno de desarrollo podrás ejecutar o modificar de manera sencilla. Debido al carácter divulgativo de este post y para favorecer el entendimiento de los lectores no especializados, el código no pretende ser el más eficiente, sino facilitar su comprensión por lo que posiblemente se te ocurrirán muchas formas de optimizar el código propuesto para lograr fines similares. ¡Te animamos a que lo hagas! 

5. Generación de las visualizaciones

Una vez hemos realizado el preprocesamiento de los datos, vamos con las visualizaciones. Para la realización de estas visualizaciones interactivas se ha usado la herramienta Google Data Studio. Al ser una herramienta online, no es necesario tener instalado un software para interactuar o generar cualquier visualización, pero sí es necesario que las tablas de datos que le proporcionemos estén estructuradas adecuadamente, para ello hemos realizado los pasos anteriores para la preparación de los datos. 

El punto de partida es el planteamiento de una serie de preguntas que la visualización nos ayudará a resolver. Proponemos las siguientes: 

• ¿Cómo está distribuido el parque de vehículos en España por comunidades autónomas? 

• ¿Qué tipo de vehículo está implicado en mayor y en menor medida en accidentes de tráfico con resultados toxicológicos positivos?  

• ¿Dónde se producen más hallazgos toxicológicos en víctimas mortales de accidentes de tráfico? 

¡Vamos a buscar las respuestas viendo los datos! 

5.1. Parque de vehículos matriculados por CCAA y por típo de vehículo

Esta representación visual se ha realizado teniendo en cuenta el número de vehículos matriculados en las distintas comunidades autónomas, desglosando el total por tipo de vehículo. Los datos, correspondientes a la media de los registros mes a mes de los años 2020 y 2021, están almacenados en la tabla “parque_vehiculos.csv” generada en el preprocesamiento de los datos de partida. 

Mediante un mapa coroplético podemos visualizar qué CCAAs son las que poseen un mayor parque de vehículos. El mapa se complementa con un gráfico de anillo que aporta información de los porcentajes sobre el total por cada CCAA.

Según se definen en la “Guía de visualización de datos de la Generalitat Catalana”  los mapas coropléticos o de coropletas muestran los valores de una variable sobre un mapa pintando las áreas de cada región afectada de un color determinado. Son utilizados cuando se quieren encontrar patrones geográficos en los datos que están categorizados por zonas o regiones.

Los gráficos de anillo, englobados en los gráficos de sectores, utilizan una representación circular que muestra cómo se distribuyen proporcionalmente los datos. 

Una vez obtenida la visualización, mediante la pestaña desplegable, aparece la opción de filtrar por tipo de vehículo. 

Ver la visualización en pantalla completa

5.2. Ratio resultados toxicológicos positivos para los distintos tipos de vehículos

Esta representación visual se ha realizado teniendo en cuanta las ratios de los resultados toxicológicos positivos por número de vehículos a nivel nacional. Contabilizamos como resultado positivo cada vez que un sujeto da positivo en el análisis de cada una de las sustancias, es decir, un mismo sujeto puede contabilizar varias veces en el caso de que sus resultados sean positivos para varias sustancias. Para ello se ha generado durante el preprocesamiento de datos la tabla  “resultados_vehiculos.csv” 

Mediante un gráfico de barras apiladas, podemos evaluar los ratios de los resultados toxicológicos positivos por número de vehículos para las distintas sustancias y los distintos tipos de vehículos.

Según se definen en la “Guía de visualización de datos de la Generalitat Catalana”  los gráficos de barras se utilizan cuando se quiere comparar el valor total de la suma de los segmentos que forman cada una de las barras. Al mismo tiempo, ofrecen información sobre cómo son de grandes estos segmentos. 

Cuando las barras apiladas suman un 100%, es decir, que cada barra segmenteada ocupa la altura de la representación, el gráfico se puede considerar un gráfico que permite representar partes de un total.

La tabla aportan la misma información de una forma complementaria. 

Una vez obtenida la visualización, mediante la pestaña desplegable, aparece la opción de filtrar por tipo de sustancia. 

Ver la visualización en pantalla completa

5.3. Ratio resultados toxicológicos positivos para las CCAAs

Esta representación visual se ha realizado teniendo en cuenta las ratios de los resultados toxicológicos positivos por el parque de vehículos de cada CCAA. Contabilizamos como resultado positivo cada vez que un sujeto da positivo en el análisis de cada una de las sustancias, es decir, un mismo sujeto puede contabilizar varias veces en el caso de que sus resultados sean positivos para varias sustancias. Para ello se ha generado durante el preprocesamiento de datos la tabla “resultados_ccaa.csv”.

Hay que remarcar que no tiene por qué coincidir la CCAA de matriculación del vehículo con la CCAA donde se ha registrado el accidente, no obstante, ya que este es un ejercicio didáctico y se presupone que en la mayoría de los casos coinciden, se ha decido partir de la base de que ambos coinciden. 

Mediante un mapa coroplético podemos visualizar que CCAAs son las que poseen las mayores ratios. A la información aportada en la primera visualización sobre este tipo de gráficos, hay que añadir lo siguiente.

Según se define en la “Guía de visualización de datos para Entidades Locales” uno de los requisitos de los mapas coropléticos o de coropletas es utilizar una medida o dato numérico, un dato categórico para el territorio y un dato geográfico de polígono.  

 La tabla y el gráfico de barras aportan la misma información de una forma complementaria.  

Una vez obtenida la visualización, mediante la pestaña despegable, aparece la opción de filtrar por tipo de sustancia.

Ver la visualización en pantalla completa

6. Conclusiones del estudio

La visualización de datos es uno de los mecanismos más potentes para explotar y analizar el significado implícito de los datos, independientemente del tipo de dato y el grado de conocimiento tecnológico del usuario. Las visualizaciones nos permiten construir significado sobre los datos y la creación de narrativas basadas en la representación gráfica. En el conjunto de representaciones gráficas de datos que acabamos de implementar se puede observar lo siguiente: 

• El parque de vehículos de las Comunidades Autónomas de Andalucía, Cataluña y Madrid corresponde a cerca del 50% del total del país. 

• Las ratios de resultados toxicológicos positivos más altas se presentan en las motocicletas, siendo del orden de tres veces superior a la siguiente ratio, los turismos, para la mayoría de las sustancias. 

• Las ratios de resultados toxicológicos positivos más bajas se presentan en los camiones. 

• Los vehículos de dos ruedas (motocicletas y ciclomotores) presentan ratios en \"cannabis\" superiores a los obtenidos en \"cocaina\", mientras que los vehículos de cuatro ruedas (turismos, furgonetas y camiones) presentan ratios en \"cocaina\" superiores a los obtenidos en \"cannabis\".

• La comunidad autónoma donde mayor es la ratio para el total de sustancias es La Rioja. 

Cabe destacar que en las visualizaciones tienes la opción de filtrar por tipo de vehículo y tipo de sustancia. Te animamos a lo que lo hagas para sacar conclusiones más específicas sobre la información concreta en la que estés más interesado. 

Esperemos que esta visualización paso a paso te haya resultado útil para el aprendizaje de algunas técnicas muy habituales en el tratamiento y representación de datos abiertos. Volveremos para mostraros nuevas reutilizaciones. ¡Hasta pronto! 

A lo largo del pasado año, la sección académica de data.europa.eu amplió su oferta formativa sobre datos abiertos publicando nuevas conferencias, cursos y talleres. Así, data.europa.academy compartió un total de 15 webinars relacionados con los datos abiertos, los espacios de datos y otras temáticas y cuestiones técnicas que giran en torno a la economía del dato.

Siguiendo la filosofía de formación online presente en este ámbito de expertise, los profesionales y usuarios interesados en los datos abiertos han podido asistir a las conferencias desde cualquier lugar de la UE, ya que tan solo se requería rellenar un formulario de inscripción vía web.

Entre los webinars del recién concluido 2022 encontramos workshops y seminarios sobre la calidad de los datos abiertos y los metadatos, la perspectiva legal y técnica de la apertura de los datos abiertos, el potencial de los datos abiertos en tiempo real o las oportunidades que estos ofrecen a los ciudadanos a la hora de desarrollar soluciones y servicios.

De esta forma, el abanico de contenidos es muy amplio desde el punto de vista de la temática y el nivel de accesibilidad técnica, lo que facilita el filtrado de los webinars en función de los intereses. Además, como buena parte de las formaciones proceden de informes previamente publicados por el portal de datos europeos, estas cuentan con una documentación de apoyo muy útil a la hora de completar los conocimientos adquiridos.

Con el objetivo de recoger de manera ordenada esta valiosa fuente de conocimiento, a continuación, podrás acceder a las 15 conferencias publicadas a lo largo del pasado año, así como a sus respectivas presentaciones de apoyo.

Calidad de datos y metadatos

• Descripción: Este webinar hace hincapié en explicar por qué los datos y metadatos de alta calidad son la base para obtener resultados beneficiosos en el ámbito productivo, así como para fomentar la toma de decisiones con conocimiento de causa.
• Enlace al visionado: https://www.youtube.com/watch?v=PcyJX8xbyik

Mejores prácticas de datos abiertos: el caso de Estonia, Eslovenia y Ucrania

• Descripción: A través de esta conferencia, desde el portal europeo tratan de explicar la importancia y el impacto que puede llegar a tener la reutilización de datos abiertos. Para ello, recurren a la exposición de buenas prácticas y casos de uso de varios portales europeos basados en este tipo de datos.
• Enlace al visionado: https://www.youtube.com/watch?v=mTVayKTUC-s

Datos en tiempo real

Descripción: Este curso se detiene a explicar qué son los datos en tiempo real y cuáles son los estándares y tecnologías más utilizadas con este tipo de datos.

Enlace al visionado: https://www.youtube.com/watch?v=yl4ZotQQfuk

Demanda y reutilización de datos en el sector público

• Descripción: Este seminario web ofrece una introducción a la reutilización de datos por parte de las instituciones públicas, a la par que pone el foco en la importancia de atender y medir la demanda de datos por parte de este grupo específico de usuarios.
• Enlace al visionado: https://www.youtube.com/watch?v=uTd7Ti0aQNA&t=752s

Oportunidades y retos de los datos generados por los ciudadanos

• Descripción: Este seminario explora cómo los datos generados por los ciudadanos están actualmente disponibles en portales de datos abiertos de diferentes niveles de las administraciones públicas en Europa.
• Enlace al visionado: https://www.youtube.com/watch?v=4FHaerYTFmc&t=1801s

El papel de data.europa.eu en el contexto de los espacios de datos de la UE

• Descripción: Este webinar permite a los proveedores de datos comprender cómo pueden hacer un mejor uso de las diferentes infraestructuras y, así, proporcionar más visibilidad a los activos de datos abiertos evaluando el papel de data.europa.eu en contextos de los espacios comunes europeos de datos.
• Enlace al visionado: https://www.youtube.com/watch?v=DjhGkGMoKso

El anuario regional de Eurostat se digitaliza

• Descripción: Se trata de una conferencia dedicada a la evolución del anuario regional de Eurostat, el cual ha pasado de ser una publicación impresa a convertirse en una publicación digital que funciona como una moderna herramienta interactiva.
• Enlace al visionado: https://www.youtube.com/watch?v=q0mgg4IbXUY

Data.europa.eu - El portal oficial de datos europeos (webinar para proveedores de datos)

• Descripción: Se trata de un seminario que ofrece información general sobre data.europa.eu, un portal que funciona como puerta de acceso a la información del sector público en diferentes portales de datos abiertos de instituciones, agencias y organismos de la UE y organizaciones nacionales e internacionales de todo el mundo. La formación ofrece una visión general de los servicios prestados a través del portal.
• Enlace al visionado: https://www.youtube.com/watch?v=4s9Yol8GsSc

Medición del impacto de los datos abiertos en Europa

• Descripción: El objetivo de esta conferencia es trasladar una visión general sobre cuáles son los métodos destinados a evaluar el impacto de los datos abiertos. Tras una breve introducción, los ponentes invitados pertenecientes a los equipos nacionales de datos abiertos de Polonia y Francia presentaron ejemplos reales que evidencian cómo miden el impacto de los datos abiertos en dichos países.
• Enlace al visionado: https://www.youtube.com/watch?v=Cp7-qSNLR1U

Visualización de datos

• Descripción: Para subrayar el potencial que hay detrás de las visualizaciones de datos, a través de este webinar,  y de los materiales formativos adicionales, los usuarios pueden aprender a sacar el máximo partido a los catálogos de datos abiertos a través de distintas formas de visualizarlos.
• Enlace al visionado: https://www.youtube.com/watch?v=XY91H9TcO1A
• Documentos de apoyo: https://data.europa.eu/en/academy/data-visualisation

Historias del Observatorio de Casos de Uso - Volumen I

• Descripción: Este webinar forma parte de una serie de tres sesiones dedicadas al proyecto de investigación "Observatorio de Casos de Uso" y sus publicaciones. En la primera parte de esta formación, se ofrece una visión general del proyecto, su metodología y las conclusiones de la publicación en 2022. Durante la segunda parte del webinar, cuatro de los responsables de los treinta casos de reutilización participantes en la investigación toman la palabra para presentar sus soluciones de datos abiertos.
• Enlace al visionado: https://www.youtube.com/watch?v=-FT0OxfgF0M

Tendencias de los datos geoespaciales

• Descripción: Este seminario se centra en las tendencias emergentes en la comunidad geoespacial y en cómo estas junto a las normas y las nuevas ideas pueden ser relevantes para data.europa.eu.
• Enlace al visionado: https://www.youtube.com/watch?v=Hyt1MNm9l00

Federación de datos geoespaciales en data.europa.eu

• Descripción: Esta formación tiene como finalidad presentar los datos geoespaciales que pueden encontrarse en data.europa.eu, así como explicar el proceso de federación de este tipo de datos. Los ponentes examinaron de cerca un conjunto de datos geoespaciales en data.europa.eu y exploraron el recorrido de sus metadatos desde el geocatálogo de origen hasta el portal.
• Enlace al visionado: https://www.youtube.com/watch?v=7UPneA4QOoo

Entender los datos abiertos desde la perspectiva de la apertura legal (webinar para proveedores de datos)

• Descripción: Se trata de un webinar que pretende explicar y debatir qué implica la apertura desde una perspectiva jurídica y cómo puede lograrse de forma óptima. El objetivo no es proporcionar una formación jurídica puramente teórica, sino identificar las mejores prácticas y los recursos que los proveedores de datos pueden utilizar para lograr la apertura y darse cuenta de cuándo esta no se puede lograr.
• Enlace al visionado: https://www.youtube.com/watch?v=53QdDf4LJN0&t=1s

Entender la apertura técnica de los datos abiertos (webinar para proveedores de datos)

• Descripción: El objetivo de esta formación es guiar a los proveedores de datos a través del principio de apertura técnica y el proceso de gestión de datos para pasar de formatos de datos cerrados a abiertos. Un formato abierto es aquel en el que las especificaciones del programa están a disposición de cualquiera, de forma gratuita y sin limitaciones de reutilización impuestas por los derechos de propiedad intelectual.
• Enlace al visionado: https://www.youtube.com/watch?v=cQMwMXd4n9I&t=17s

De cara al nuevo año que ya está en marcha, el objetivo de data.europa.eu es continuar ampliando los recursos formativos de su sección académica con la programación de seminarios como Datos y el Derecho de la competencia u otro vinculado a la reciente publicación del informe Open Data Maturity 2022.

Si quieres obtener más información sobre los futuros seminarios sigue al portal europeo de los datos abiertos en el siguiente enlace y permanece atento a las novedades en este aspecto emitidas desde datos.gob.es.

Medir el impacto de los datos abiertos es uno de los retos que tienen por delante las iniciativas de datos abiertos. En este contexto, el Portal de Datos Europeo ha puesto en marcha un observatorio de casos de uso que constará de diversos informes.

En el primer informe se presenta la metodología y 30 casos de reutilización seleccionados, incluyendo información sobre los servicios que ofrecen, los datos (abiertos) que utilizan y el impacto que tienen. Por último se presentan las conclusiones generales y las lecciones aprendidas en esta primera parte del proyecto. Para seleccionar los casos de uso, se realizó un inventario basado en tres fuentes: los ejemplos recogidos en los estudios de madurez que realiza cada año el portal europeo, las soluciones participantes en el EU Datathon y los ejemplos de reutilización disponibles en el repositorio de casos de uso de data.europa.eu.

Este informe se encuentra disponible en el siguiente enlace: "Observatorio de casos de uso: seguimiento de 3 años de 30 casos de reutilización para comprender el impacto económico, gubernamental, social y medioambiental de los datos abiertos (Volumen I) "

La ciencia de los datos tiene un papel clave en la construcción de un mundo más equitativo, justo e inclusivo. Los datos abiertos relacionados con la justicia y la sociedad pueden servir de base para el desarrollo de soluciones tecnológicas que impulsen un sistema jurídico no solo más transparente, sino también más eficiente, ayudando a los juristas a realizar su trabajo de una manera más ágil y acertada. Es lo que se conoce como LegalTech, e incluye herramientas que permiten localizar información en grandes volúmenes de textos legales, realizar análisis predictivos o resolver disputas legales de forma sencilla, entre otros.

Además, este tipo de datos permite poner en marcha soluciones dirigidas a dar respuesta a los grandes desafíos sociales de la humanidad, ayudando a impulsar el bien común, como por ejemplo la inclusión de determinados colectivos, la ayuda a los refugiados y la población en zonas de conflicto o la lucha contra la violencia de género.

Cuando hablamos de datos abiertos relacionados con la justicia y la sociedad hacemos referencia tanto a datos jurídicos, como a otros que pueden tener repercusión a la hora de universalizar el acceso a servicios básicos, alcanzas la equidad, conseguir que todas las personas tengan las mismas oportunidades de desarrollo y promover la colaboración entre los diferentes agentes sociales.

¿Qué tipos de datos sobre justicia y sociedad puedo encontrar en datos.gob.es?

En nuestro portal puedes acceder a un amplio catálogo de datos que se encuentra clasificado por diferentes sectores. La categoría de Legislación y Justicia cuenta actualmente con más de 5.000 conjuntos de datos de diferente naturaleza, incluyendo información relacionadas con infracciones penales, recursos o víctimas de determinados delitos, entre otros. Por su parte, la categoría de sociedad y bienestar suma más de 8.000 datasets entre los que encontramos, por ejemplo, listados de ayudas, asociaciones o información sobre el desempleo.

De todos estos conjuntos de datos, recogemos a continuación algunos ejemplos de los más destacados junto al formato en el que puedes consultarlos:

A nivel estatal

• Instituto Nacional de Estadística (INE). Delitos según sexo por comunidades y ciudades autónomas. CSV, XLSX, XLS, JSON, PC-Axis, HTML (landing page de descarga de datos)
• Instituto Nacional de Estadística (INE). Agenda 2030 ODS - Población en riesgo de pobreza o exclusión social: indicador AROPE. CSV, XLS, XLSX, HTML (landing page de descarga de datos)
• Instituto Nacional de Estadística (INE). Uso de Internet por características demográficas y frecuencia de uso. CSV, XLSX, XLS, JSON, PC-Axis, HTML (landing page de descarga de datos)
• Instituto Nacional de Estadística (INE). Gasto según tamaño del municipio de residencia. CSV, XLSX, XLS, JSON, PC-Axis, HTML (landing page de descarga de datos)
• Instituto Nacional de Estadística (INE). Edad de jubilación en el acceso a la prestación. CSV, XLSX
• Ministerio de Justicia. Censo Judicial. XLSX, PDF, HTML (landing page de descarga de datos)

A nivel CC.AA.

• Instituto Cántabro de Estadística. Estadística de nulidades, separaciones y divorcios. RDF-XML, XLS, JSON, ZIP, PC-Axis, HTML (landing page de descarga de datos).
• Comunidad Autónoma del País Vasco. Normas y leyes en vigor aplicables en Euskadi. JSON, JSON-P, XML, XLSX.
• Comunidad Autónoma del País Vasco. Localización de las fosas comunes de la Guerra Civil y del Franquismo. CSV, XLS, XML.
• Generalitat de Cataluña. Estadísticas de los recursos del Departamento de Justicia. XLSX, HTML (landing page de descarga de datos).
• Generalitat de Cataluña.  Estadísticas de la justicia juvenil en Cataluña. XLSX, HTML (landing page de descarga de datos).
• Comunidad Foral de Navarra. Estadística de transmisiones de derechos de la propiedad. XLSX, HTML (landing page de descarga de datos).
• Principado de Asturias. Indicadores de los Objetivos de Desarrollo Sostenible en Asturias. HTML, XLSX, ZIP.
• Principado de Asturias. Justicia en Asturias: plantillas de los órganos judiciales del Principado de Asturias según tipo. HTML (landing page de descarga de datos).
• Instituto Canario de Estadística. Jueces y magistrados en activo en Canarias. HTML, JSON, PC-Axis.

A nivel local 

• Ayuntamiento de Santa Cruz de Tenerife. Aparcamientos para personas con movilidad reducida. SHP, KML, KMZ, RDF-XML, CSV, JSON, XLS
• Ayuntamiento de Madrid. Sedes de la Administración de Justicia en la ciudad de Madrid. CSV, XML, RSS, RDF-XML, JSON, HTML (landing page de descarga de datos)
• Ayuntamiento de Gijón. Cuerpos de seguridad. JSON, CSV, XLS, PDF, HTML, TSV, texto, XML, HTML (landing page de descarga de datos)
• Ayuntamiento de Madrid. Centros de atención para menores y familia. CSV, JSON, RDF-XML, XML, RSS, HTML (landing page de descarga de datos).
• Ayuntamiento de Zaragoza. Relación de comisarías de policía. CSV, JSON.

Algunos ejemplos de reutilización de datos relacionados con la justicia y el bien social

En la sección de empresas y aplicaciones de datos.gob.es puedes encontrar algunos ejemplos de soluciones elaboradas con datos abiertos relacionados con la justicia y el bien social. Un ejemplo es Papelea, una empresa que da respuesta a cuestiones legales y administrativas de los usuarios. Para ello se nutre de información pública como trámites administrativos de las principales administraciones, normas jurídicas, jurisprudencia, etc. Otro ejemplo es la Fundación ISEAK, especializada en la evaluación de políticas públicas en materia de empleo, desigualdad, inclusión o género, para lo cual utiliza fuentes de datos públicas como el Instituto Nacional de Estadística, la Seguridad Social o Eurostat u Opendata Euskadi.

A nivel internacional también encontramos ejemplos de iniciativas creadas para  realizar el seguimiento de los casos procesales o mejorar la transparencia de los servicios policiales. En Europa está en auge  la creación de empresas centradas en tecnología jurídica que buscan mejorar la vida cotidiana de la ciudadanía, así como de iniciativas que buscan usar los datos en pro de la equidad. Ejemplos concretos de soluciones en este ámbito son miHub, destinado a los solicitantes de asilo y a los refugiados, en Chipre, o Surviving in Brussels un sitio web para los sin techo y las personas que necesitan acceder a servicios como ayuda médica, alojamiento, ofertas de empleo, ayuda legal o asesoramiento financiero.

¿Conoces alguna empresa que utilice este tipo de datos o aplicación que se base en ellos para contribuir avance de la sociedad? Entonces no dudes en dejarnos un comentario con toda la información o enviarnos un correo a dinamizacion@datos.gob.es.

Esta página web muestra, a través de distintas visualizaciones interactivas, conjuntos de datos oficiales relacionados con la Administración de Justicia y el Poder Judicial en España. En concreto, muestra información sobre:

• Administración de la justicia, como la evolución de los datos sobre actuaciones procesales no presenciales, la actividad de los asuntos donde interviene la Fiscalía de Menores o los movimientos de asientos de Registro Civil en materia de nacimientos, matrimonios, fallecimientos y cambios de nacionalidad, entre otros.
• Datos socioeconómicos territorializados, como datos catastrales, de empresas, entidades financieras o datos demográficos.

Las visualizaciones se pueden filtrar por año, mes, comunidad autónoma, provincia, orden jurisdiccional y tipo de juzgado.

También incluye información relativa a la Comisión Nacional de Estadística Judicial y la Justicia Orientada al Dato.

La Universidad de Salamanca (USAL) acogió durante los días 17 y 18 de octubre el simposio “Justicia y Derecho en Datos: El papel del Dato como habilitador y motor del cambio para la transformación de la Justicia y el Derecho”. El encuentro estaba organizado por la propia Universidad, en colaboración con el Ministerio de Justicia, con el objetivo de reflexionar sobre el dato como un bien público.

La primera jornada contó con un carácter institucional y académico, con conferencias magistrales de expertos en el derecho y la competitividad del país.

Apertura del evento

El simposio fue inaugurado por Fernando Carbajo Cascón, Decano de la Facultad de Derecho, María Encarnación Pérez Álvarez, Subdelegada del Gobierno en Salamanca, Federico Bueno de Mata, Director académico del simposio y Fabiola Solino, Jefa de la Unidad de Apoyo de la D.G. de Transformación Digital del Ministerio de Justicia. Comenzó hablando Fabiola Solino quien destacó cómo “los datos son un recurso fundamental en todas las sociedades actuales y juegan un papel esencial en la forma en que se administran los servicios públicos, hasta el punto de ubicarse en el centro de cualquier agenda pública con vocación transformadora”. También destacó cómo durante la jornada se pondría de manifiesto la voluntad de las administraciones, la academia y el sector privado para “impulsar los datos y la aplicación de nuevas técnicas como la robotización y la inteligencia artificial con el fin de ofrecer a la ciudadanía un servicio público más cercano, transparente, innovador y eficaz”. Todo ello con un enfoque inclusivo y sostenible.

Federico Bueno de Mata destacó tres piezas claves de la jornada: modernidad, humanismo - ya que detrás del dato hay personas- y transferencia de conocimiento entre los distintos agentes de las administraciones públicas, la academia y las empresas. María Encarnación Pérez Álvarez resaltó la importancia de abordar los avances digitales para garantizar la sostenibilidad del sistema, prestando especial atención a la seguridad y la garantía de los derechos fundamentales. Por último, Fernando Carbajo Cascón se centró en la importancia de los datos para el funcionamiento de la sociedad y la economía: “una política responsable y transparente de generación, transferencia y acceso a los datos es fundamental para la creación, difusión y acceso al conocimiento, para el desarrollo de una innovación dinámica en beneficio de la sociedad y la mejor prestación de servicios públicos”. En su intervención destacó la importancia del dato para el desarrollo de políticas públicas, la toma de decisiones por parte de agentes públicos y privados, y como motor de soluciones -muchas ligadas a la inteligencia artificial- que ayudan a los operadores jurídicos a realizar su trabajo de una manera más transparente, sencilla y ágil.

Tras la inauguración, se sucedieron varias conferencias magistrales, centradas en la situación de la justicia y los datos en España, el Big Data, la inteligencia artificial o la digitalización de la justicia, entre otras cuestiones.

Manuel Olmedo Palacios, Secretario General para la Innovación y Calidad del Servicio Público de Justicia, abordó el dato dentro del contexto de cogobernanza en el ámbito de la Justicia, sistema que supone una experiencia positiva para el Ministerio, en la medida en que facilita un ecosistema de prestación del servicio público de Justicia en España dialogado, donde se pueden tomar decisiones con mayor acierto y en el que se aprende de las experiencias de los otros. Explicó que la pluralidad de actores en la toma de decisiones dentro del ecosistema de Justicia se revela como una fortaleza para la toma de decisiones de una manera coordinada y es en este contexto, donde ha de ser gestionado el dato. Se plantea la necesidad de una correcta gestión del dato sin dejar de perseguir la colocación y la situación de la persona, ciudadano/a, en el centro de todas las políticas en materia de justicia como única manera de reducir las brechas y proteger de la mejor manera sus derechos fundamentales.

También se habló del Manifiesto del Dato, un documento elaborado en el seno del Comité Técnico Estatal de la Administración Judicial Electrónica, donde se plantea la necesidad de reforzar la importancia de los datos en el proceso de transformación digital de la justicia. Tontxu Rodríguez Esquerdo, Secretario de Estado de Justicia, presentó oficialmente el Manifiesto del Dato explicando la relevancia de este documento dirigido a identificar los principios sobre los que construir un espacio público de datos del sector Justicia: definir, generar, mantener, conservar, garantizar y respetar los principios que han de regir sobre el tratamiento de los datos públicos relacionados con la actividad de la Justicia. Además, comunicó que el acceso a los datos por parte de la ciudadanía y del resto de actores políticos públicos y privados, se configura desde hoy como un derecho, lo que supone la posibilidad de exigir al organismo responsable de la elaboración y difusión de los datos dentro del conjunto de sus actividades.

Los datos abiertos en el sector justicia

Fue por la tarde cuando la sesión se centró en “Datos abiertos, IA y Administración de Justicia”, primero desde la perspectiva del Derecho Constitucional y Derecho Administrativo, y a continuación desde la visión del Derecho Procesal.

Diversos ponentes hablaron de las garantías de los derechos en el marco de los datos abiertos y la protección de los datos personales. También se abordó la gobernanza de la inteligencia artificial en el ámbito jurídico público, resaltando la importancia de fijarse en los riesgos asociados a tres elementos: los datos de entrada, lo que hace el sistema con ellos y la decisión de salida. Para aportar mayores garantías, es necesario elaborar exámenes de riesgo y fomentar la transparencia. También se resaltó la necesidad de disponer de normas específicas que prevean el uso de IA en el sector, de trabajar siempre con supervisión humana y de respetar los derechos fundamentales, incluyendo los procesales como la tutela judicial efectiva o la presunción de inocencia.

Otro tema destacado fue la necesidad de contar con profesionales que gestionen los datos y que tengan consciencia de su trascendencia. Estos profesionales deben tener presente la relevancia que puede tener cada dato no solo de manera individual, sino al combinarse con otros. Además, deben tener en cuenta la naturaleza de cada dato, sobre todo en aquellos ámbitos, como el universitario, donde convive información de diversa naturaleza, como pueden ser datos académicos, sanitarios, económicos, etc.

Ejemplos de casos de uso

A continuación, en varias salas paralelas se presentaron ejemplos de reutilización de datos abiertos en el sector legal. Ejemplos de ello son:

• Desde Instituto Nacional de Toxicología y Ciencias Forenses, se habló de transformación digital en la medicina forense y la labor que realizan en el área de justicia y prevención basadas en el dato. Para ello, utilizan herramientas que permiten realizar análisis combinados a partir de múltiples fuentes de datos, así como la visualización y exploración integral de datos de forma interactiva y sencilla, facilitando la creación de contenido colaborativo en el que participan distintos grupos de trabajo. Un ejemplo fruto de su trabajo de tratamiento de datos es la memoria de “Hallazgos tecnológicos en víctimas mortales de accidentes de tráfico”, que aúna datos de distintos laboratorios, cuyos resultados también se pueden visualizar en el portal “La Justicia en datos”.

• Representantes de la Universidad Autónoma de Madrid comentaron cómo desde 2015 analizan sentencias (más de 2.000 al año) de diversos órganos: los Juzgados de lo contencioso-Administrativo, los Tribunales Superiores de Justicia, la Audiencia Nacional y el Tribunal Supremo. A través del análisis de estos datos tratan de responder a preguntas cómo en qué nivel territorial de la administración se concentra la litigiosidad, qué factores influyen en la estimación de recursos o si hay diferencias territoriales en la gestión. Gracias a estos datos se busca mejorar tres facetas: la calidad normativa, la actividad administrativa y la función jurisdiccional.

• Desde la Universitat Politècnica de València (UPV) hablaron de la aplicación de la inteligencia artificial y la georreferenciación, utilizando el catastro y el registro de la propiedad, para realizar genealogías municipales, generar una correspondencia de nombres y apellidos y poder resolver más fácilmente los litigios relacionados con estas materias.

• El representante de la Universitat de Barcelona-Universitat de Girona continuó hablando de IA y justicia predictiva, centrándose en la incorporación de la conducta futura del acusado como parámetro a considerar en la toma de decisiones relacionadas al sistema penal a través de la valoración del riesgo. Un ejemplo es el protocolo RisCanvi, utilizado por el Departamento de Justicia de Cataluña para valorar el riesgo de reincidencia en base a una serie de parámetro (capacidad económica, creencias, apoyo familiar, etc.). En EE.UU., en Pensilvania, van un paso más allá y aplican algoritmos para determinar las penas a cumplir. El riesgo está en evitar que este tipo de soluciones sean discriminatorias y en la importancia, para ello, de ser transparentes.

• El análisis masivo de datos y la Inteligencia Artificial para mejorar el control y auditoría de la contratación pública fue otro de los temas a tratar, en este caso por el representante de la Universidad de Oviedo y NTT Data. A través del análisis de datos de la Plataforma de contratación del sector público y del registro mercantil, junto a datos de la plataforma europea TED Tender, se ha creado un buscador/recomendador de empresas para licitaciones, así como una aplicación informática para detectar licitaciones irregulares, entre otros.

Otras charlas versaron sobre la automatización de procesos robóticos (RPA en sus siglas en inglés) para mejorar la eficiencia de la justicia en tareas como la devolución de ingresos económicos, la necesidad de mejorar la interoperabilidad o la importancia de la transparencia y la buena gestión de la información para impulsar la concurrencia competitiva en las subastas judiciales electrónicas.

Compartición de experiencias

El segundo día se centró en la compartición de experiencias del sector público y privado del ámbito legal relacionados con los datos, incluyendo experiencias internacionales.

También se celebraron salas paralelas donde se habló del uso ético de la IA, la importancia de la interoperabilidad universal en Justicia, el uso de sistemas biométricos en Justicia o la aplicación de Machine learning para las notificaciones judiciales.

Todas las ponencias, tanto las celebradas en el auditorio como en las salas paralelas están disponibles a través del canal de Youtube de la Universidad de Salamanca.

En definitiva, durante las dos jornadas se vio la predisposición de todos los integrantes del sector jurídico, incluyendo administraciones públicas, organizaciones privadas y centros académicos, para impulsar la transformación del sector, implementando innovaciones que permitan mejorar la eficacia y eficiencia. Una tarea para la cual es necesario contar con datos abiertos de calidad, que muestren la realidad del sector, respetando todas las garantías jurídicas.

Recientemente se ha hecho público el Manifiesto por un espacio público de datos, donde se plantea la necesidad de reforzar la importancia de los datos en el proceso de transformación digital que se está abordando en este ámbito. El documento ha sido elaborado en el seno del Comité Técnico Estatal de la Administración Judicial Electrónica y posteriormente fue ratificado por las Administraciones Públicas competentes en materia de Justicia, esto es, la Administración General del Estado a través del Ministerio de Justicia y las Comunidades Autónomas que han asumido la competencia en este ámbito, así como el Consejo General del Poder Judicial y la Fiscalía General del Estado.

En concreto, como se reconoce expresamente, se trata de “un instrumento que busca mejorar la eficiencia de la Justicia a través del tratamiento de datos y diseñar las políticas públicas en el ámbito de la Justicia, partiendo de la consideración del dato como un bien público, de manera que se garantice tanto su producción como su libre acceso”.

¿Cuáles son los principales objetivos que se pretenden conseguir?

El documento forma parte de una iniciativa de mayor alcance denominada Justicia basada en datos que, en el marco más amplio de la transformación del servicio público de Justicia, se concibe como proyecto prioritario para la Administración de Justicia. Su principal finalidad consiste en la creación de un espacio público de datos seguro, interoperable y orientado a su reutilización. En concreto se pretende:

• Promover un modelo de gestión orientado a los datos en el que se ha de sustentar la transformación de la Justicia.
• Dado que los datos se han de considerar como un bien público, se considera prioritario garantizar el libre acceso a los mismos.
• Impulsar un espacio público de datos seguro, interoperable y orientado a su reutilización, lo que implica la necesidad de hacer frente a retos y problemas técnicos, organizativos y, en última instancia, jurídicos. A tal efecto se propone un modelo de gobernanza basado en la configuración del acceso a los datos como un derecho, el fomento de la interoperabilidad, así como, entre otros principios, el fomento del conocimiento de los datos y el rechazo de aquellas prácticas que impidan la reutilización de los datos o, en su caso, impliquen el reconocimiento de derechos exclusivos.
• Garantizar la innovación en el ámbito de la Justicia con una orientación basada en la solución de problemas concretos, en particular para promover la cohesión y la igualdad.

Dificultades y desafíos desde la perspectiva de los datos abiertos y la reutilización

Se trata, sin duda, de un planteamiento sugerente que, no obstante, ha de hacer frente a importantes retos que van más allá de la mera aprobación de documentos formales y el impulso de reformas legislativas.

En primer lugar, hay que partir de la existencia de una pluralidad de sujetos implicados. A estos efectos se ha de enfatizar la existencia de una doble perspectiva en la gestión pública del ámbito judicial. De una parte, el Ministerio de Justicia o, en su caso, las Comunidades Autónomas con las competencias transferidas son las Administraciones que proporcionan los medios materiales y personales de apoyo a la gestión y, por tanto, a quienes corresponde el ejercicio de las competencias relativas al acceso y la reutilización de la información vinculada a su propio ámbito competencial. De otra, la Constitución reserva en exclusiva a jueces y tribunales el ejercicio de la función jurisdiccional, lo que supone un relevante protagonismo en la tramitación y la gestión documental. A este respecto, la legislación otorga una importante función al Consejo General del Poder Judicial por lo que se refiere al acceso y la reutilización de las decisiones judiciales. Sin duda, el hecho de que el órgano de gobierno judicial haya ratificado el Manifiesto representa un importante compromiso más allá de la regulación legal.

En segundo lugar, aunque desde la aprobación en 2011 de un marco legislativo tendente a impulsar la digitalización de la Justicia se ha producido un avance significativo, sin embargo, con frecuencia la realidad diaria de los juzgados y tribunales demuestra la importancia que sigue teniendo la gestión basada en el soporte papel. Asimismo, en ocasiones persisten importantes problemas de interoperabilidad y, en definitiva, la interconexión de las diferentes herramientas tecnológicas y sistemas de información no siempre está garantizada en la práctica.

A fin de hacer frente a estos desafíos en los últimos meses se han impulsado dos iniciativas de gran relevancia. Por un lado, la reforma que pretende llevar a cabo el Proyecto de Ley de medidas de eficiencia procesal en el servicio público de Justicia evidencia, en definitiva, que la modernización de la Justica es todavía un objetivo pendiente. Ahora bien, debe tenerse en cuenta que no se trata, simplemente, de reto puramente tecnológico, sino que, además, se requieren importantes reformas en la estructura organizativa, la gestión documental y, en definitiva, la cultura que impregna un ámbito del sector público muy formalizado. Se precisa, por tanto, un importante esfuerzo en la gestión del cambio que se pretende impulsar con el Manifiesto.

Por lo que se refiere a los datos abiertos y la reutilización de la información del sector público es necesario distinguir entre la gestión puramente administrativa donde la competencia corresponde a las Administraciones Públicas, como antes se ha indicado y, de otro lado, las decisiones judiciales, ámbito este último en manos del Consejo General del Poder Judicial. En este sentido, hay que reconocer el importante esfuerzo que se ha realizado por parte del órgano de gobierno de los jueces a la hora de facilitar el acceso a información estadística. No obstante, el acceso a las decisiones judiciales con fines de reutilización presenta importantes restricciones que deberían reconsiderarse a la vista de la regulación europea. Aun partiendo del avance que supuso en su momento la puesta en marcha del servicio de acceso a las resoluciones judiciales disponible a través del CENDOJ, lo cierto es que se trata de un modelo con relevantes limitaciones que puede dificultar el impulso de servicios digitales avanzados basados en el uso de datos.

Aun cuando el último intento de regular las singularidades de la reutilización de la información judicial por parte del Consejo General del Poder Judicial acabara con su anulación por el Tribunal Supremo, el citado Proyecto de Ley contempla una medida relevante al respecto. En concreto, en el marco del archivo electrónico de documentos y expedientes, encarga al Consejo General del Poder Judicial la regulación de “la reutilización de sentencias y otras resoluciones judiciales por medios digitales de referencia o reenvío de información, sea o no con fines comerciales, por parte de personas físicas o jurídicas para facilitar el acceso a las mismas de terceras personas”.

Más recientemente, a finales de julio, el Consejo de Ministros aprobó una segunda iniciativa legislativa que ya se está tramitando en las Cortes Generales y que incorpora algunas medidas específicamente dedicadas al impulso de la eficiencia digital. En concreto, con relación al expediente judicial electrónico, la reforma pretende superar el modelo de gestión basada en los documentos y plantea un cambio de paradigma que parte del establecimiento del principio general de una Justicia basada en datos que, entre otras posibilidades, facilite las “actuaciones automatizadas, proactivas y asistidas”. Por lo que se refiere a los datos abiertos y la reutilización de la información, el proyecto legislativo incorpora un título específico en el que se contempla la publicación de datos abiertos en el Portal de la Administración de Justicia según criterios de interoperabilidad y, siempre que sea posible, en formatos que permitan su procesado automático.

En definitiva, la gestión basada en datos en el ámbito judicial y, en particular, el acceso a la información judicial con fines de reutilización requiere de un proceso de reflexión en profundidad en el que puedan participar no sólo los organismos públicos competentes y las editoriales jurídicas que ofrecen el acceso a la jurisprudencia sino, con un mayor alcance, las diversas profesiones jurídicas y la sociedad en general. Más allá del impulso de sugerentes iniciativas como el Foro de Transformación Digital de la Justicia, cuya primera edición tuvo lugar hace unos meses, y la oportuna organización de eventos académicos donde puede tener lugar este debate, como el celebrado el pasado mes de octubre, en última instancia debe partirse de un principio elemental: la necesidad de impulsar un modelo de gestión basada en la apertura de la información por defecto y desde el diseño. Sólo desde esta premisa se podrá impulsar definitivamente y con las oportunas garantías jurídicas la efectiva reutilización de la información en el servicio público de la Justicia.

Así pues, a la vista de las importantes reformas legales que se están tramitando, parece llegado el momento de asumir de manera decidida una apuesta definitiva por el valor de los datos en el ámbito judicial al amparo de los objetivos que pretenden abordarse con el Manifiesto antes referido.

Contenido elaborado por Julián Valero, catedrático de la Universidad de Murcia y Coordinador del Grupo de Investigación “Innovación, Derecho y Tecnología” (iDerTec).

Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de su autor.

Este informe que publica el Portal de Datos Europeo explora los llamados Citizen Generated Data (CGD). Esta categoría de datos hace referencia a aquellos generados por los ciudadanos. Existe una carencia de este tipo de datos dentro de los portales de datos abiertos europeos, principalmente debido a la falta de publicación y gestión de CGDs por parte de las administraciones públicas.

En el documento se realiza un análisis de diversos portales de datos abiertos, cuyo principal objetivo es proporcionar una visión de los CGDs que pueden formar parte de dichos portales y cómo incluirlos por parte de las administraciones públicas. Cabe destacar que durante el análisis, se establece un marco para la descripción, referencia y caracterización de los CGDs.

Por último, basándose en las conclusiones del análisis previo, el documento ofrece una serie de recomendaciones y pautas para los publicadores de datos. El objetivo es aumentar y mejorar la presencia de CGDs en la publicación de datos abiertos, involucrando a los ciudadanos en el diseño de la política, los procesos y la gobernanza.

Este informe se encuentra disponible en el siguiente enlace: "Data.europa.eu y los datos generados por ciudadanos"