normativas

Hoy en día, la calidad de los datos desempeña un papel fundamental en el mundo actual, donde la información es un activo valioso. Asegurar que los datos sean precisos, completos y confiables se ha vuelto esencial para el éxito de las organizaciones y garantiza el éxito de la toma de decisiones informadas.

La calidad de los datos tiene un impacto directo no solo en el intercambio y uso a nivel interno de cada organización, sino también en la compartición de datos entre diferentes entidades, siendo una variable clave en el éxito del nuevo paradigma de los espacios de datos. Cuando los datos son de alta calidad, se crea un entorno propicio para el intercambio de información precisa y consistente, lo cual permite a las organizaciones colaborar de manera más efectiva, fomentando la innovación y el desarrollo conjunto de soluciones.

Una buena calidad de datos facilita la reutilización de la información en diferentes contextos, generando valor más allá del sistema que los crea. Los datos de alta calidad son más fiables y accesibles, y pueden ser utilizados por múltiples sistemas y aplicaciones, lo que aumenta su valor y utilidad. Al reducir considerablemente la necesidad de realizar correcciones y ajustes constantes, se ahorra tiempo y recursos, permitiendo una mayor eficiencia en la implementación de proyectos y la creación de nuevos productos y servicios.

La calidad de los datos también juega un papel fundamental en el avance de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Los modelos de IA se basan en grandes volúmenes de datos para obtener resultados precisos y confiables. Si los datos utilizados están contaminados o son de baja calidad, los resultados de los algoritmos de IA serán poco confiables o incluso erróneos. Por lo tanto, garantizar la calidad de los datos es esencial para lograr el máximo rendimiento de las aplicaciones de IA, reducir o eliminar sesgos y aprovechar su potencial al máximo.

Con el objetivo de ofrecer un proceso basado en estándares internacionales que pueda ayudar a las organizaciones a utilizar un modelo de calidad y a definir características y métricas de calidad adecuadas, la Oficina del Dato ha patrocinado, promovido y participado en la generación de la especificación UNE 0081 Evaluación de la calidad del dato que complementa la especificación ya existente UNE 0079 Gestión de la calidad del dato, centrada más en la definición de procesos de gestión de la calidad del dato que en la calidad del dato como tal.

Especificación UNE – Guía de Evaluación de la calidad del dato

La especificación UNE 0081, familia de estándares internacionales ISO/IEC 25000, permite conocer y evaluar la calidad de los datos de toda organización, permitiendo establecer un plan futuro para su mejora, y pudiéndose incluso llegar a certificar su calidad formalmente. Los destinatarios de está especificación, aplicable a cualquier tipo de organización independientemente de su tamaño o dedicación, serán los responsables de calidad de datos, así como los consultores y auditores que necesiten llevar a cabo una evaluación de los conjuntos de datos dentro de sus funciones.

La especificación primero expone el modelo de calidad del dato, en dónde se detallan las características de calidad que pueden tener los datos, así como algunas métricas aplicables, para una vez definido este marco de trabajo, pasar a definir el proceso que se debe seguir para evaluar la calidad de un conjunto de datos. Finalmente, la especificación acaba detallando como interpretar los resultados obtenidos de la evaluación mostrando algún ejemplo concreto de aplicación.

Modelo de calidad del dato

La guía propone una serie de características de calidad siguiendo las presentes en la norma ISO/IEC 25012, clasificándolas entre aquellas inherentes al dato, dependientes del sistema donde se aloja el dato o dependientes de ambas circunstancias. Se justifica la elección de estas características dado que abarcan las presentes en otros marcos de referencia tales como DAMA, FAIR, EHDS, IA Act y RGPD.

Continuamos en esta segunda entrega de la serie de artículos con la aplicación de las especificaciones UNE. Antes de nada, recordemos que las Especificaciones UNE 0077, UNE 0078 y UNE 0079 introducen las buenas prácticas en el gobierno del dato, gestión del dato y gestión de calidad del dato con una aproximación a procesos (véase Fig.1).

Fig. 1. Procesos contenidos en las especificaciones UNE 0077, UNE 0078 y UNE 0079

Anteriormente, hemos analizado la especificación UNE 0077:2023 sobre los procesos del gobierno del dato. En esta ocasión, nos centraremos en la UNE 0079 dedicada a la gestión de la calidad del dato para ilustrar su aplicación en el contexto de datos abiertos. En este sentido, es importante considerar que la calidad de los datos abiertos va más allá de las conocidas características FAIR. Los principios FAIR (por sus siglas en inglés: Findable, Accesible, Interoperable y Reusable) son aspectos específicos de diseño relacionados con la naturaleza de los datos abiertos que, aun cumpliéndose, no garantizan que los datos puedan ser usados para una tarea específica si no tienen el nivel de calidad adecuado.

Para evaluar la calidad de los datos se necesitan criterios objetivos expresados en términos de características o dimensiones de los mismos. Esto permite formular los requisitos de calidad de datos de los distintos usuarios. Se recogen clasificaciones de estos requisitos en publicaciones más genéricas como “Normas Técnicas para alcanzar la Calidad del Dato” (véase Fig.2. con una identificación de estas características de calidad del dato según ISO/IEC 25012) o bien en otras más específicas, como el caso que nos ocupa de los datos abiertos, tales como la Reunión de Sebastopol, o la Carta Internacional de Datos abiertos.

Fig. 2. Características de calidad de datos según ISO/IEC 25012 (de Normas Técnicas para alcanzar la Calidad del Dato)

Es posible que en diferentes foros se den nombre distintos o muy similares a las mismas características, lo que puede provocar malentendidos, o que lleguen a producirse debates entre los partidarios o detractores de un nombre en concreto. Al margen de los nombres, lo más importante es la interpretación de las definiciones de cada característica o dimensión, y sobre todo la definición de cómo medir esa dimensión o característica y entender el significado de las mediciones para poder actuar sobre los datos en caso de que se necesite.

En este segundo artículo se va a describir cómo el personal a cargo del proyecto de datos abiertos del Ayuntamiento de Vistabella ha abordado algunas de las recomendaciones que se especifican en el Manual práctico para mejorar la calidad de los datos abiertos como parte de su estrategia de potenciar la publicación de datos abiertos en los correspondientes portales del Ayuntamiento. Tal y como se señalaba en el artículo sobre la Aplicación de la especificación UNE 0077:2023, este ayuntamiento quiere potenciar la publicación de datos abiertos de transportes públicos urbanos y sobre la organización de eventos culturales del municipio.

En dicho artículo también se señalaba que, uno de los proyectos que forma parte del programa de gobierno de datos para implementar la estrategia, es el de “Planificación, control y mejora de la calidad de los datos abiertos”. Este proyecto vertebra el contenido de este artículo, una vez que los responsables de datos abiertos del Ayuntamiento han comprendido que la calidad de los datos publicados es casi tan importante como la cantidad.

La aplicación de la Especificación UNE 0079 se va a realizar en dos partes de este proyecto:

1. Control de la calidad de los datos que se recogen desde las distintas concejalías y agentes asociadas, para lo que se aplicará el proceso de control y monitorización de calidad del dato.
2. Producción y publicación de datos con niveles adecuados de calidad, para lo que se usará el proceso de planificación de calidad del dato.

Los otros dos procesos restantes de UNE 0079 (aseguramiento de calidad del dato y mejora de calidad del dato) se quedan fuera de este artículo por simplicidad.

Aplicación del proceso de Control y Monitorización de calidad del dato.

Como se comentó en el artículo anterior, la ejecución exitosa de los procesos de negocio se manifiesta porque se han conseguido los resultados de procesos específicos de cada uno de ellos (véase Figura 3 con los resultados de proceso para el proceso “control y monitorización de calidad del dato). Así, el primer resultado de proceso (RP.01) consiste en identificar los datos cuya calidad debe ser controlada y monitorizada: estos son aquellos datos en bruto que se reciben de las distintas concejalías y empresas públicas de transportes urbanos para crear los correspondientes conjuntos de datos que se pretenden publicar en el portal de datos abiertos.

Figura 3. Resultados de proceso del Proceso de Control y Monitorización de calidad del dato

Uno de los problemas más frecuentes con los que se encuentran los gestores de los proyectos de datos abiertos del Ayuntamiento de Vistabella con respecto a los datos de transporte es que para construir los conjuntos de datos que van a ser publicados, los datos en bruto recibidos están muy fragmentados, y no hay un plazo de entrega establecido, siendo éste además imprevisible. Esto provoca que la construcción de dichos conjuntos de datos esté amenazada por una serie de factores que hace que los resultados producidos sean en muchas ocasiones difícilmente aprovechables. Por ello, y como parte del segundo resultado de proceso (RP.02), se ha decidido estudiar el patrón de envíos de los datos en bruto por parte de los agentes colaboradores, así como los niveles de calidad mínimos necesarios para construir conjuntos de datos. Se llegó a la conclusión, consultando el Manual práctico para mejorar la calidad de los datos abiertos de datos.gob.es, de que las características de calidad afectadas eran la consistencia, la completitud, la credibilidad, la disponibilidad y la actualidad de esos datos. Conscientes de esta necesidad, y tomando como punto de partida los resultados de estas conclusiones, se desarrollaron como tercer resultado de proceso (RP.03) mecanismos de medición para esas características de calidad del dato sobre los datos en brutos recibidos desde cada uno de los agentes que se consideran que deben contribuir a elaborar los conjuntos de datos de transporte que el Ayuntamiento quiere publicar.

Además, como parte del cuarto resultado de proceso (RP.04), se establecen y aplican mecanismos para corregir aquellos valores de los datos que no satisfacen los umbrales mínimos de calidad necesarios para considerar que los datos en bruto pueden ser incorporados al proceso de creación de datos de transporte a ser publicados, dejando registros de los cambios proporcionados (como manifestación del quinto resultado de proceso RP.05).

El estudio de estos registros de cambios se utilizará para proponer cambios en la forma en la que los agentes colaboradores del ayuntamiento interactúan con el Ayuntamiento (como manifestación del sexto resultado de proceso RP.06).

Aplicación del proceso de planificación de calidad del dato

Al haberse invertido una cantidad importante de dinero público en la construcción del conjunto de datos, la principal preocupación de los responsables de datos abiertos del Ayuntamiento de Vistabella es asegurar que los conjuntos de datos publicados tengan niveles de calidad suficientes para asegurar que pueden ser usados y reusados. Tal y como se recoge en el proceso de construcción de los conjuntos de datos, es necesario planificar la calidad del conjunto de datos (en algunos entornos a esto lo llaman data quality by design). Conocedores de esta necesidad, desde el Ayuntamiento entienden las ventajas de ejecutar el proceso de planificación de calidad del dato, y de conseguir los correspondientes resultados de procesos (véase Figura 4, con los resultados de proceso del proceso “Planificación de calidad del dato”).

Figura 4. Resultados de proceso del Proceso de Planificación de calidad del dato

Para eso, los responsables de la oficina del dato combinan las actividades propias de este proceso con el proceso de producción y publicación de los conjuntos de datos. En este sentido, resulta de gran utilidad el Manual práctico para mejorar la calidad de los datos abiertos que identifica algunos problemas típicos en la publicación de datos abiertos (véase Fig.2) y proporciona recomendaciones para evitar que dichos problemas sucedan. Además, en el manual se identifican las características de calidad afectadas, lo que facilita su incorporación al diseño de los conjuntos de datos. Es muy importante tener en cuenta que algunas de estas recomendaciones afectan directamente a los propios datos (características inherentes de los datos en términos de ISO/IEC 25012), mientras que otras afectan al entorno de los datos (características dependientes del sistema en términos de ISO/IEC 25012). Para una mejor referencia de las características de calidad de datos, véase Fig.2.

Exploremos algunos ejemplos.

Fig. 5. Fallos frecuentes de calidad en los datos abiertos. Fuente: Manual práctico para mejorar la calidad de los datos abiertos

Uno de los problemas que los responsables de la Oficina del Dato del Ayuntamiento de Vistabella están más interesados en evitar es la publicación de datos incompletos o limitados (que afectan a las características de completitud, disponibilidad, actualidad, credibilidad y precisión) y la publicación de datos obsoletos y sin actualizar (que afecta a las características de disponibilidad, completitud y actualidad). El mismo manual nos está ayudando a completar el primer resultado de proceso (RP.01), ya que nos ha permitido identificar los requisitos de calidad del dato, expresado en esta ocasión en términos de las características de calidad mencionadas anteriormente. Además, teniendo en cuenta los problemas típicos relacionados con el uso de datos de transportes por distintos agentes consumidores de datos, las dos características que los responsables del servicio de publicación de datos abiertos del Ayuntamiento quieren priorizar son las de completitud y actualidad.

En este sentido, y como forma de abordar el segundo resultado de proceso RP.02, se pueden explorar las recomendaciones que hace el Manual práctico para mejorar la calidad de los datos abiertos. Este manual propone desarrollar un plan de publicación de datos en el que se incorporarán, por un lado, un inventario y catálogo de los datos que formarán parte del proceso de producción del conjunto de datos de transporte de los datos a publicar (para asegurar la completitud) y, por otro lado, se generará un plan de publicaciones que incluirá tanto los momentos de recogida de los datos desde los agentes colaboradores del ayuntamiento, como los momentos en que se deben publicar los datos de transportes resultantes de la integración de los diferentes conjuntos de datos (como forma de asegurar la actualidad).

Tanto los catálogos como los planes de publicación serán implementados y puestos en práctica como parte de los proyectos (se sustentarán en los procesos de gestión de datos que se abordarán en el tercer y último artículo de esta serie) y se establecerán mecanismos para monitorizar el desempeño de estas acciones (como parte del tercer resultado de proceso RP.03).

Por último, y como manifestación del RP.04, se abordarán qué problemas no se han cubierto adecuadamente con las acciones previstas, de modo que se puedan iterar nuevamente sobre el diseño del proceso de producción de los conjuntos de datos y desarrollar los mecanismos necesarios que eviten la aparición de problemas derivados de niveles inadecuados de calidad de datos que malogren su uso en diferentes aplicaciones.

Y con este pequeño extracto sobre cómo los responsables del Ayuntamiento de Vistabella aplican la especificación UNE 0079 en combinación con el Manual práctico para mejorar la calidad de los datos abiertos para abordar los problemas potenciales de calidad de datos llegamos al final de este segundo artículo.

En el tercer artículo de la serie se abordará cómo usar la especificación 0078, correspondiente a la gestión de los datos para implementar los proyectos derivados de la estrategia del dato.

El contenido de esta guía puede visualizarse de forma libre y gratuita desde el portal de AENOR a través del enlace que figura a continuación accediendo al apartado de compra y marcando “lectura” en el desplegable en el que aparece preseleccionado “pdf”. El acceso a esta familia de especificaciones UNE del dato está patrocinado por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, Dirección General del Dato. Aunque la visualización requiere registro previo, se aplica un descuento del 100% sobre el total del precio que se aplica en el momento de finalizar la compra. Tras finalizar la compra se podrá acceder a la norma o normas seleccionadas desde el área de cliente en el apartado mis productos.

• ESPECIFICACION UNE 0079:2023
• ESPECIFICACION UNE 0077:2023
• ESPECIFICACION UNE 0078:2023

Contenido elaborado por Dr. Ismael Caballero, Profesor titular en UCLM y Dr. Fernando Gualo PhD en Ciencia computacional y Chief Executive Officer and Data Quality and Data Governance Consultant 

Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de sus autores.

Este artículo constituye la tercera y última entrega de la serie de artículos dedicados dedicado a la aplicación de las especificaciones UNE de Gobierno, Gestión y Gestión de la calidad del dato a la publicación de datos abiertos. Recordemos que lo estamos realizando, aplicándolo al caso ficticio del Ayuntamiento de Vistabella y su objetivo de avanzar en la publicación en abierto de información de transporte público y eventos culturales.

La principal motivación de este artículo es explicar cómo se aplica la especificación UNE 0078 de gestión de datos (véase Fig.1.) al caso específico de datos abiertos.

Fig. 1. Procesos contenidos en las especificaciones UNE 0077, UNE 0078 y UNE 0079

Antes de comenzar es importante resaltar la diferencia que las especificaciones introducen entre los conceptos de gestión de datos y gobierno de datos. Así, el Gobierno del Dato tiene un carácter más estratégico mientras que la Gestión del Dato tiene un carácter más orientado a materializar los objetivos marcados en la estrategia. De alguna forma el Gobierno del dato es la Gestión de la Gestión del dato.

También, y dada su relevancia e interés para este artículo se han tenido en cuenta las Orientaciones para la formulación del Plan de medidas de impulso de la apertura y reutilización de datos abiertos y su  Plantilla para un Plan de medidas de impulso de la apertura y reutilización de datos abiertos. Considerando lo especificado en dichos documentos, se realizará un análisis de las indicaciones específicas de gestión de datos y sus responsabilidades, y se buscará su correspondencia con ciertos procesos de gestión de datos presentes en la especificación UNE 0078.  Finalmente, y a modo de ejemplo, se explicará en detalle cómo aplicar el proceso “Compartición, Intermediación e Integración del Dato (CIIDat)” para abordar las distintas responsabilidades presentes en dicho proceso.

Mapeo entre las responsabilidades descritas en el Plan de Medidas de Impulso y los procesos de la especificación UNE 0078.

En el documento de Plan de Medidas de Impulso de la apertura y reutilización de datos abiertos se establece que existen tres tipos de roles involucrados: un comité responsable del impulso de la iniciativa – que tendría responsabilidades más relacionadas con el gobierno del dato –, un equipo de gestores de datos en áreas orgánicas (visión más táctica) y un equipo de gestores de sistemas de información (visión más operativa) – que tendrían estos dos últimos una visión más de gestión de datos. Es interesante la separación entre los roles de gobierno del dato propiamente dicho y los roles de gestión del dato, centrándonos en estos dos últimos al ser de interés del artículo.

En el documento Orientaciones para la formulación del Plan de medidas de impulso de la apertura y reutilización de datos abiertos se establecen las responsabilidades para estos roles. Dichas responsabilidades se podrán ejercer de una manera más efectiva, rigurosa y sistemática, si están soportadas por procesos bien definidos. Dado que son roles y responsabilidad de gestión de datos, dichas responsabilidades se han mapeado (véase Figura 2) a una combinación de los procesos presentes en la especificación UNE 0078, aunque en algún caso, también se hace referencia a algún proceso de UNE 0079.

Fig. 2. Procesos de Gestión de Datos mapeados según las responsabilidaes.

Como puede verse, uno de los procesos más usados es el de Compartición, Intermediación e Integración del Dato (CIIDat) por lo que se incidirá en su desarrollo. Es interesante tener en cuenta que el artículo propone combinar dos recursos: la definición del proceso en la especificación UNE 0078, que da la estructura, y lo indicado en el documento
“Plantilla para un Plan de medidas de impulso de la apertura y reutilización de datos abiertos” que daría soporte al contenido.     

Compartición, Intermediación e Integración de Datos (CIIDat)

El proceso CCIDat consta de las siguientes tareas:

T.1. Describir y documentar los procesos de adquisición y/o entrega del dato.

El objetivo de esta tarea es documentar los orígenes de los datos y los datos que van a ser publicados, especificando qué atributos deben tener, y tomando decisiones sobre cómo deben publicarse los datos.

En este caso, serán las concejalías de Movilidad y de Cultura, Turismo y Deporte los que se encarguen de producir los datos que se pretenden publicar en abierto. Así, que se pueden rellenar por cada concejalía la plantilla propuesta en el Punto 2.1. del documento Plantilla para un Plan de medidas de impulso de la apertura y reutilización de datos abiertos. Así, por ejemplo, la información propia del Ayuntamiento sería la reflejada en la Figura  3:

Fig. 3. Identificación del Ayuntamiento de Vistabella

Y para cada una de las concejalías se cumplimentaría lo reflejado en las Figuras 4 y 5:

Fig. 4.  Identificación de la Concejalía de Movilidad

Fig. 5.  Identificación de la Concejalía de Cultura, Turismo y Deporte

La publicación de los datos obedece a dos planes desarrollados como parte de la estrategia del dato de potenciar la publicación de datos abiertos en los correspondientes portales de datos abiertos y fomentar su reutilización para ofrecer a sus vecinos datos de calidad de manera transparente y responsable. A modo de ejemplo se describe el plan presentado en la Figura 6 para los datos de transporte.

Fig. 6.  Plan de Apertura de Datos de Movilidad

Para cada concejalía se tendrá un conjunto de datos que se pretenden publicar. Para describir los orígenes y descripción de estos datos se puede usar la plantilla correspondiente, representada en la Figura 7. Esto constituye en sí un repositorio de metadatos.

Fig. 7.  Activos de información seleccionados para ser publicados

Una vez identificado los datos a publicar, el proceso prescribe que puede ser necesario establecer contratos de adquisición con las fuentes de datos, estableciendo cláusulas específicas con las fuentes de datos que cubran aspectos relacionados con el nivel de servicio tales como requisitos operacionales (p.ej. formatos de adquisición de datos), requisitos de calidad de datos, etc. Para ello, empleando la plantilla presente en el documento, a modo de ejemplo, para los datos de “horario de autobuses urbanos” se reflejaría la información presente en la Figura 8.

Fig. 8.  Activos de información seleccionados para ser publicados

El interés que tienen los conjuntos de datos mostrados en la Figura 8 está condicionado por la prestación de servicios de ordenación de movilidad que debe hacerse para garantizar la prestación de otros servicios públicos y privados. Por ejemplo, se quieren publicar las trazas de ruta de los autobuses de la Línea 9, que cubre el Campus Norte de la Universidad, en el que hay mayor cantidad de alumnos, porque se desea estimar la

frecuencia de viajeros (mayoritariamente alumnos, profesores y personal de servicio de la Universidad) para no interferir en los servicios públicos de recogida de basura, y para poder dar respuesta a los propietarios de puestos ambulantes de comida que quieren conocer la frecuencia de viajeros en distintas paradas a distintas horas para elegir donde ponerse.

Por otro lado, este es el momento en el que tiene que describirse cómo y dónde se publicarán los datos. De acuerdo con el plan de apertura, los datos abiertos se publicarán en el portal de datos abierto del ayuntamiento https://opendata.aytovistabella.es. Los formatos de cada publicación serán los establecidos para cada conjunto de datos. Por ejemplo, las trazas de los autobuses se publicarán en formato CSV, TXT y XLS (véase Figura 8).

T.2. Describir y documentar los procesos de transformación y de integración del dato

Una vez descritos los datos que se van a abrir y que deben ser publicados, el siguiente paso que debe cubrirse es la descripción del proceso de transformación de los datos y las acciones específicas que deben hacerse para poder publicarse en abierto. Siguiendo con el ejemplo del horario de los autobuses, los datos en origen tienen información del conductor, la matrícula del autobús, de la geoposición de las paradas, del número de viajes que se han validado (cuántas personas han subido al autobús) y del momento exacto en el que se producen las paradas y se reanuda la marcha. Para poder publicar los datos, se deben eliminar de los datos cualquier identificación del conductor y del autobús.  Como los conjuntos de datos se publican semanalmente todos los martes (véase Figura 7), se decidió que la fecha de preparación de los datasets serían los lunes y sería necesario preparar los conjuntos de datos para que se integren los datos de cada día de la semana, desde los lunes hasta los domingos. Además, se generarán distintas versiones de los conjuntos de datos integrados semanalmente, una versión por cada formato en el que se tengan que publicar los datos. Obsérvese que en esta tarea se describe o diseña cómo debe realizarse el proceso de transformación e integración del dato, pero la ejecución propiamente dicha se realiza en la tarea T5.

T3. Adaptar la infraestructura tecnológica de compartición e integración del dato

La infraestructura tecnológica tiene que adaptarse para poder dar cabida a la implementación y puesta en producción del fichero ETL que extrae los datos de cada fuente de datos (en el caso de los autobuses, el sistema de información BUS según la Figura 7), y para almacenar las diferentes versiones de los conjuntos de datos, tanto una versión intermedia, como las versiones en los distintos formatos.

Además, se debe preparar la plataforma https://opendata.aytovistabella.es para que se puedan ir añadiendo los conjuntos de datos correspondientes a cada semana en los tres formatos previstos.

T.4. Diseñar y ejecutar un plan de adquisición y/o entrega del dato

El proceso CIIDat en este punto prescribe diseñar y ejecutar la extracción de los conjuntos de datos y diseñar y ejecutar la publicación de los datos.  En el caso del ejemplo de los autobuses de la Línea 9, esto se realizará de acuerdo con lo establecido en la tarea T2. Por cuestiones de auditoría, se recomienda guardar trazas de ejecución de los planes de adquisición y entrega de los datos, para poder verificar, si se hubieran firmado, que se han cumplido los acuerdos de nivel de servicio tanto con los proveedores de datos (la empresa municipal de transporte), como con los destinatarios de datos (el portal https://opendata.aytovistabella.es).

En el ejemplo que nos ocupa, merece la pena indicar que esta tarea se debería ejecutar dos veces: una para la extracción de los datos desde la empresa municipal de transporte, y la segunda cuando se vayan a publicar los datos una vez transformado (objetivo de la tarea T5).

T5. Diseñar y ejecutar un plan de integración del dato

En esta tarea el objetivo es proceder a la transformación e integración del dato de acuerdo a las indicaciones establecidas durante la tarea T2.-

Conclusiones

En este artículo se ha mostrado cómo se puede usar el proceso de Compartición, Intermediación e Integración de Datos (CIIDat) para la publicación en abierto de determinados datos, combinándose con las plantillas incluidas en el documento Plantilla para un Plan de medidas de impulso de la apertura y reutilización de datos abiertos.

Queremos hacer hincapié en que la ejecución de este proceso, tal como se muestra en la Figura 1, podría requerir la ejecución de otros procesos de gestión de datos y/o de gestión de calidad del dato, por ejemplo, el proceso de Gestión del Ciclo de Vida.

El contenido de esta guía puede visualizarse de forma libre y gratuita desde el portal de AENOR a través del enlace que figura a continuación accediendo al apartado de compra y marcando “lectura” en el desplegable en el que aparece preseleccionado “pdf”. El acceso a esta familia de especificaciones UNE del dato está patrocinado por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, Dirección General del Dato. Aunque la visualización requiere registro previo, se aplica un descuento del 100% sobre el total del precio que se aplica en el momento de finalizar la compra. Tras finalizar la compra se podrá acceder a la norma o normas seleccionadas desde el área de cliente en el apartado mis productos.

https://tienda.aenor.com/norma-une-especificacion-une-0078-2023-n0071117

Contenido elaborado por Dr. Ismael Caballero, Profesor titular en UCLM y Dr. Fernando Gualo PhD en Ciencia computacional y Chief Executive Officer and Data Quality and Data Governance Consultant 

Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de sus autores.

La principal motivación de este primer artículo -de una serie de tres- es explicar cómo usar la especificación UNE 0077 de gobierno del dato (véase Fig.1), para establecer mecanismos aprobados y validados que den soporte organizacional a los aspectos relacionados con la apertura y publicación de datos, para su posterior uso por la ciudadanía y otras organizaciones.

Para entender la necesidad y utilidad del gobierno del dato, debe tenerse en cuenta que, como premisa, toda organización debería partir de una estrategia organizacional. Para ilustrar mejor el artículo consideremos el ejemplo del ayuntamiento de una localidad imaginaria llamada Vistabella. Supongamos que la estrategia organizacional del Ayuntamiento de Vistabella es maximizar la transparencia y calidad de los servicios públicos, reutilizando la información del servicio público.

Fig. 1. Procesos contenidos en las especificaciones UNE 0077, UNE 0078 y UNE 0079

Para dar soporte a esta estrategia organizacional, el Ayuntamiento de Vistabella necesita una estrategia del dato, cuyo objetivo principal es potenciar la publicación de datos abiertos en los correspondientes portales de datos abiertos y fomentar su reutilización para ofrecer a sus vecinos datos de calidad de manera transparente y responsable. El alcalde del Ayuntamiento de Vistabella debe lanzar un programa de gobierno del dato que permita conseguir este objetivo principal. Para ello, encarga a un grupo de trabajo formado por técnicos especializados en datos abierto del Ayuntamiento que aborden dicho programa. A este grupo de técnicos se les dota de la autoridad necesaria, de un presupuesto y se les asigna una serie de responsabilidades.

A la hora de comenzar, estos técnicos deciden seguir la aproximación a procesos propuesta en UNE 0077, ya que les proporciona una guía adecuada para ejecutar las acciones necesarias de gobierno del dato, identificando cuáles deben ser los resultados de proceso de cada uno de los procesos, y cómo estos pueden materializarse en determinados artefactos o productos de trabajo.

En este artículo se explica cómo los técnicos han usado los procesos de la especificación UNE 0077 para conseguir su objetivo. De los cinco procesos que se detallan en la especificación, nos centraremos a modo de ejemplo sólo en tres de ellos: el que describe cómo establecer la estrategia del dato, el que describe cómo establecer políticas y buenas prácticas y el que describe cómo establecer estructuras organizativas.

Antes de comenzar es preciso recordar la estructura que tiene la descripción de los procesos en las diferentes especificaciones UNE 0077, UNE 0078, y UNE 0079. Todos los procesos están descritos mediante un propósito, un listado de los resultados esperados del proceso (es decir qué se espera conseguir cuando se ejecuta el proceso), una serie de tareas que se pueden seguir, y una serie de artefactos o productos de trabajo que son la manifestación de los resultados del proceso.

Proceso “Establecimiento de la estrategia del dato”

El grupo de técnicos del Ayuntamiento de Vistabella decidió seguir cada una de las tareas propuestas en la especificación UNE 0077 para este proceso. A continuación, se muestran algunos aspectos de la ejecución de dichas tareas:

T1. Evaluar capacidades, desempeño y madurez del Ayuntamiento para la publicación de datos abiertos. Para ello, el grupo de trabajo recopiló toda la información posible sobre las habilidades, competencias y experiencias en publicación de datos abiertos que ya tenía el Ayuntamiento de Vistabella; también recopiló información sobre las descargas que se han hecho hasta ahora de datos publicados, así como una descripción de los propios datos y los diferentes formatos en que se han publicado. También se analizó el entorno del Ayuntamiento para conocer la forma de trabajo con los datos abiertos. El producto de trabajo generado fue un Informe de evaluación de las capacidades, desempeño y madurez de datos de la organización.

T2. Elaborar y comunicar la estrategia del dato. Dada su importancia, para elaborar la estrategia del dato, el grupo de trabajo tomó como referencia el Plan de medidas de impulso de la apertura y reutilización de datos abiertos para moldear la estrategia del dato enunciada anteriormente sobre “potenciar la publicación de datos abiertos en los correspondientes portales de datos abiertos y fomentar su reutilización para ofrecer a sus vecinos datos de calidad de manera transparente y responsable”. Además, es importante tener en cuenta que los proyectos de apertura de datos serán planteados para terminar formando parte de los servicios estructurales del Ayuntamiento de Vistabella. Los productos de trabajo generados serán: la estrategia del Dato propiamente adaptada y un plan de comunicación concreto de dicha estrategia.

T3. Identificar qué datos deben ser gobernados de acuerdo con la estrategia del dato. El Ayuntamiento de Vistabella ha decidido que va a publicar más datos sobre los medios de transportes públicos urbanos y sobre la organización de eventos culturales del municipio, por tanto, estos son los datos que deben ser gobernados. Esto incluiría datos de distinta naturaleza: datos estadísticos, datos geoespaciales y algunos datos financieros. Para ello se propone utilizar nuevamente el Plan de medidas de impulso de la apertura y reutilización de datos abiertos. El producto del trabajo será un listado de los datos que deben ser gobernados, y en este caso también publicados en la plataforma. Más adelante, se les pedirá a los técnicos que lleguen a un acuerdo sobre el significado de los datos y que elijan los metadatos más representativos para describir las diferentes características de negocio, técnicas y/u operativas.

T4. Elaborar la cartera (portfolio) de programas y proyectos de datos. Para conseguir el objetivo específico de la estrategia del dato, se identifican una serie de proyectos concretos relacionados entre sí y se determina si son viables. El producto de trabajo generado mediante esta tarea será una cartera de proyectos que cubra estos objetivos:

1. Planificación, control y mejora de calidad de datos abiertos
2. Aseguramiento del cumplimiento de estándares de seguridad
3. Despliegue de mecanismos de control para la intermediación de datos
4. Gestión de la configuración de los datos publicados en el portal

T5. Monitorizar el grado de cumplimiento de la estrategia del dato. Para ello, el grupo de trabajo define una serie de indicadores clave de rendimiento que son medidos periódicamente para monitorizar aspectos claves relacionados con la calidad de los datos abiertos, con el cumplimiento de estándares de seguridad, con el uso de los mecanismos de intermediación de datos y con la gestión de cambios a los datos publicados en el portal. El producto de trabajo generado consta de informes periódicos sobre el seguimiento de la estrategia del dato.

Proceso de “Establecimiento de políticas, buenas prácticas y procedimientos del dato”

La estrategia del dato se instrumenta a través de una serie de políticas, buenas prácticas y procedimientos. Para determinar estás políticas o procedimientos, se puede seguir el proceso de Establecimiento de políticas, buenas prácticas y procedimientos del dato detallado en la UNE 0077. Para cada uno de los datos identificados en el proceso anterior, puede ser preciso definir una y otra vez políticas específicas por cada área de actuación descrita en la estrategia del dato establecida. Para tener una forma de actuación sistemática y consistente y para evitar errores, el grupo de trabajo del Ayuntamiento de Vistabella decide modelar y publicar un proceso propio de definición de estrategias basado en la definición genérica de dicho proceso contenido en Especificación UNE 0077, y particularizado de acuerdo con las características propias del Ayuntamiento de Vistabella. Este proceso podría ya ser seguido por el grupo de trabajo cuantas veces hiciera falta para definir y aprobar las políticas, buenas prácticas y procedimientos del dato.

En cualquier caso, resulta importante para la particularización de este proceso, la identificación y selección de los principios, estándares, aspectos éticos y legislación vigente relacionada en este caso con los datos abiertos. Para ello, se define un marco de trabajo formado por un marco regulatorio y un marco de estándares.

El marco regulatorio incluye:

• El marco legal relacionado con la reutilización de información del sector público.
• El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) para asegurar que se cumplen los mínimos en cuanto a seguridad y privacidad de la información a la hora de publicar los datos abiertos en el portal.

El marco de estándares incluye entre otros:

• La guía práctica para la mejora de calidad de datos abiertos, que proporciona soporte para asegurar que los datos compartidos son de calidad.
• Las propias especificaciones UNE 0077,0078, y 0079 que contienen las buenas prácticas de gobierno, gestión y calidad de datos.

Este marco de trabajo junto con el proceso definido, será usado por el grupo de trabajo para elaborar las políticas del dato específicas que deberán ser comunicadas mediante la publicación correspondiente, teniendo en cuenta las herramientas jurídicas más apropiadas de las que disponen. Algunas de estas políticas,  se podrán publicar por ejemplo como resoluciones o bandos municipales, cumpliendo con la legislación vigente a nivel regional o nacional.

Proceso “Establecimiento de estructuras organizativas para el gobierno, gestión y uso del dato”

Aunque el Grupo de Trabajo establecido sea el que esté haciendo los esfuerzos iniciales para abordar la estrategia, es necesario crear una estructura organizativa que se encargue de coordinar los trabajos necesarios relacionados con el gobierno, gestión y gestión de la calidad de los datos abiertos. Para ello se seguirá el proceso correspondiente detallado en la UNE 0077. Al igual que en el primer apartado, se aborda la explicación con la estructura de las tareas a desarrollar:

T1. Definir una estructura organizativa para el gobierno, gestión y uso del dato. Es interesante visualizar el Ayuntamiento de Vistabella como un conjunto federado de concejalías y otros servicios municipales, que podría compartir una forma común de trabajar, aunque cada uno con la independencia necesaria para poder definir y publicar sus datos abiertos. Recordemos que inicialmente estos datos eran los correspondientes a transportes y eventos culturales. Esto implica la identificación de roles unipersonales y colectivos, de cadenas de responsabilidades y rendición de cuentas, así como la definición de una forma de comunicarse entre ellas. El principal producto del trabajo será una estructura organizativa para dar soporte a las distintas actividades. Estas estructuras organizativas tienen que ser compatibles con las estructuras de roles funcionales que ya existen en el Ayuntamiento. En este sentido, puede citarse y a modo de ejemplo, la unidad responsable de información, cuya figura viene recogida en la Ley 37/2007, como uno de los roles más importantes. La unidad responsable de información tiene fundamentalmente las siguientes cuatro funciones:

1. Coordinar las actividades de reutilización de la información con las políticas existentes en materia de publicaciones, información administrativa y administración electrónica.
2. Facilitar la información sobre los órganos competentes, dentro de su ámbito, para la recepción, tramitación y resolución de las solicitudes de reutilización que se transmiten.
3. Promover que la información sea provista en los formatos adecuados y esté actualizada en la medida de lo posible.
4. Coordinar y fomentar las actividades de promoción, concienciación y formación.

T2. Establecer las habilidades y conocimientos necesarios. Para cada una de las funciones mencionadas anteriormente de las unidades responsables de información, será necesario identificar qué habilidades y conocimiento son necesarios para poder gestionar y publicar los datos abiertos de los que son responsables. Es importante tener en cuenta que los conocimientos y habilidades deben ser tanto técnicos en el ámbito de la publicación de datos abiertos, como específicos del dominio de los datos que se están abriendo. Todos estos conocimientos y habilidades deberían estar convenientemente reconocidos y listados. Más adelante, se le podrá pedir a un grupo de trabajo que se encargue de diseñar planes de formación para garantizar que las personas implicadas en las unidades responsables de información cuentan con dichos conocimientos y habilidades.

T3. Monitorizar el desempeño de las estructuras organizativas. A fin de poder cuantificar el desempeño de las estructuras organizativas, será necesario definir y medir una serie de indicadores que permitan modelar diferentes aspectos del trabajo de las personas incluidas en las estructuras organizativas. Esto puede incluir aspectos tales como la eficiencia y eficacia de su trabajo o su capacidad de resolver problemas.

Llegamos al final de este primer artículo en el que se han descrito algunos aspectos sobre cómo utilizar tres de los cinco procesos de la especificación UNE 0077:2023 para perfilar cómo debería ser el gobierno de los datos abiertos usando para ello un ejemplo de un Ayuntamiento de una ciudad imaginaria llamada Vistabella que tiene interés en publicar datos abiertos de transportes urbanos y eventos culturales.

El contenido de esta guía puede descargarse de forma libre y gratuita desde el portal de AENOR a través del enlace que figura a continuación accediendo al apartado de compra. El acceso a esta familia de especificaciones UNE del dato está patrocinado por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, Dirección General del Dato. Aunque la descarga requiere registro previo, se aplica un descuento del 100% sobre el total del precio que se aplica en el momento de finalizar la compra. Tras finalizar la compra se podrá acceder a la norma o normas seleccionadas desde el área de cliente en el apartado mis productos.

https://tienda.aenor.com/norma-une-especificacion-une-0077-2023-n0071116

Contenido elaborado por Dr. Ismael Caballero, Profesor titular en UCLM y Dr. Fernando Gualo PhD en Ciencia computacional, Chief Executive Officer and Data Quality and Data Governance Consultant. Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de su autor.

Los datos abiertos tienen un rol relevante en el desarrollo tecnológico por muchos motivos. A modo de ejemplo, son un componente fundamental en la toma de decisiones informadas, en la evaluación de procesos o incluso en el impulso de la innovación tecnológica. Siempre y cuando, cuenten con la calidad óptima, estén actualizados y respeten los aspectos éticos, los datos pueden ser el ingrediente clave para el alcanzar el éxito de un proyecto.

A fin de aprovechar plenamente las ventajas de los datos abiertos en la sociedad, la Unión Europea cuenta con diversas iniciativas para impulsar la economía del dato, un modelo digital único que fomenta el intercambio de datos, destacando la soberanía y el gobierno de los mismos, el marco ideal y necesario para los datos abiertos.

En la economía del dato, tal y como recoge la regulación vigente, se garantiza la privacidad de las personas y la interoperabilidad de los datos. El marco regulatorio se encarga de velar por el cumplimiento de esta premisa.  Ejemplo de ello puede ser la modificación de la Ley 37/2007 para la reutilización de información del sector público en cumplimiento de la Directiva Europea 2019/1024. Esta regulación se alinea con la Estrategia de datos de la Unión Europea que define un horizonte con un mercado único de datos en el que se facilite un intercambio mutuo, libre y seguro entre el sector público y el privado.

Para lograr este objetivo, se deben abordar cuestiones clave, como preservar ciertas garantías jurídicas o acordar unas características comunes de descripción de metadatos que deben cumplir los dataset para facilitar el acceso y uso de los datos entre sectores, es decir, utilizar un lenguaje común que permita la interoperabilidad entre catálogos de conjuntos de datos.

¿Qué son los estándares de metadatos?

Un primer paso hacia la interoperabilidad y reutilización de los datos es desarrollar mecanismos que habiliten una descripción homogénea de los mismos y que, además, dicha descripción sea fácilmente interpretable y procesable tanto por humanos como por máquinas. En este sentido, se han ido creando diferentes vocabularios que, con el tiempo, se han ido consensuando hasta convertirse en estándares. 

Los vocabularios estandarizados ofrecen una semántica que sirve como base para la publicación de conjuntos de datos que actúa como "leyenda" para facilitar la comprensión del contenido de los datos. Al fin y al cabo, se puede decir que estos vocabularios proporcionan una colección de metadatos para describir los datos que se publican; y como todos los usuarios de esos datos tienen acceso a los metadatos y entienden su significado, es más fácil interoperar y reutilizar los datos.

W3C: Estándares DCAT y DCAT-AP

A nivel internacional, se pueden destacar varias organizaciones que crean y mantienen estándares:

• World Wide Web Consortium (W3C): desarrolla el Vocabulario de Catálogos de Datos (DCAT): un estándar de descripción diseñado con el objetivo de facilitar la interoperabilidad entre catálogos de conjuntos de datos publicados en la web.

  • Posteriormente, tomando como base DCAT, se desarrolló DCAT-AP, una especificación para el intercambio de descripciones de datos publicados en los portales de datos en Europa que cuenta con extensiones de DCAT-AP más específicas como:

    • GeoDCAT-AP que extiende DCAT-AP para la publicación de datos  espaciales.
    • StatDCAT-AP que igualmente, extiende DCAT-AP para describir datasets de contenidos estadísticos.

ISO: Organización de Estandarización Internacional

Además de World Wide Web Consortium, existen otras organizaciones que se dedican a la estandarización, por ejemplo, la Organización de Estandarización Internacional (ISO, por sus siglas en inglés Internacional Standarization Organisation).

• Entre otros muchos tipos de estándares, ISO también ha definido normas de estandarización de metadatos de catálogos de datos:
  
  • ISO 19115 para describir información geográfica. Como ocurre en DCAT, también se han desarrollado extensiones y especificaciones técnicas a partir de ISO 19115, por ejemplo:
    • ISO 19115-2 para datos ráster e imágenes.
    • ISO 19139 proporciona una implementación en XML del vocabulario.

El horizonte en los estándares de metadatos: retos y oportunidades

Tanto W3C como ISO trabajan en el desarrollo y mantenimiento de vocabularios estandarizados y adaptados a las necesidades de los usuarios. Su trabajo contribuye a lograr un ecosistema de datos abiertos interoperables que facilite la reutilización. Sin embargo, la interoperabilidad a menudo se encuentra con obstáculos derivados de debilidades de calidad, como pueden ser datos obsoletos, dificultades para acceder e interoperar con ellos o metadatos incompletos.

A pesar de ello, como se ha demostrado, la compartición de datos es un mecanismo fundamental en la economía del dato. Así que garantizar la interoperabilidad y reutilización de estos es una acción clave para abordar el desarrollo de la economía de los datos en línea con las expectativas de las organizaciones en lo que se refiere a innovación.

Entre las múltiples ventajas que ofrece la reutilización de conjuntos de datos y su interoperabilidad se puede destacar la creación de aplicaciones y servicios que aportan un valor a la sociedad o ayudan en la evaluación de políticas, por ejemplo.

Además, la reutilización e interoperabilidad de los conjuntos de datos favorece el desarrollo económico en general, y la economía del dato, en particular. Se estima que esta industria alcanzará un valor de 829.000 millones de euros en 2025, según previsiones de la Unión Europea. Para poder aprovechar los beneficios que ofrece compartir datos, primero, se deben acordar y respetar unas normas de descripción comunes: los estándares para describir metadatos de catálogos de conjuntos de datos.

La digitalización en el sector público en España también llegó al ámbito judicial. La primera regulación para establecer un marco legal en este sentido fue la reforma que tuvo lugar a través de la Ley 18/2011, de 5 de julio (LUTICAJ). Desde entonces, se han producido avances en la modernización tecnológica de la Administración de Justicia. El año pasado, el Consejo de Ministros aprobó un nuevo paquete legislativo para abordar de manera definitiva la transformación digital del servicio público de justicia, el Proyecto de Ley sobre Eficiencia Digital.

Este proyecto incorpora diversas medidas específicamente dirigidas a impulsar la gestión basada en datos, en coherencia con el planteamiento general que se ha formulado a través del denominado Manifiesto del Dato de Justicia.

Una vez decidida la apuesta por la gestión basada en datos, ésta debe afrontarse teniendo en cuenta las exigencias e implicaciones del Gobierno Abierto, de manera que no sólo se refuercen las posibilidades de mejora en la gestión interna de la actividad judicial sino, asimismo, las posibilidades de reutilización de la información que se genera como consecuencia del desarrollo de dicho servicio público (RISP).

Los datos abiertos: premisa para la transformación digital de justicia

Para afrontar el desafío de la transformación digital de la justicia, la apertura de los datos es una exigencia fundamental. En esta línea, los datos abiertos requieren de unas condiciones que permitan su integración de manera automatizada en el ámbito judicial. En primer lugar, se debe llevar a cabo una mejora de las condiciones de accesibilidad de los conjuntos de datos que deben estar en formato interoperable y reutilizable. De hecho, existe una necesidad de impulsar un modelo institucional basado la interoperabilidad y el establecimiento de condiciones homogéneas que, desde la normalización adaptada a las singularidades del ámbito judicial, faciliten su integración de manera automatizada.

Con el objetivo de profundizar en la sinergia entre datos abiertos y justicia, el informe elaborado por el experto Julián Valero identifica las claves de la transformación digital en el ámbito judicial, así como una serie de fuentes de datos abiertos de valor en el sector.  

Si quieres saber más sobre el contenido de este informe, puedes ver la entrevista a su autor.

A continuación, puedes descargar el informe completo, el resumen ejecutivo y una presentación-resumen.

Motivación

Hoy en día, en un entorno en constante cambio y en el que la generación de datos está creciendo de forma exponencial, es necesario establecer procesos comunes a lo largo del ciclo de vida de los activos de datos de toda organización. Disponer de datos bien gobernados, gestionados y con niveles adecuados de calidad se convierte en una necesidad para todo tipo de instituciones, siendo necesaria una metodología de evaluación común que pueda ayudar a una mejora continua de dichos procesos y permita evaluar la madurez de una organización de forma estandarizada.

El desarrollo de un marco homogéneo de evaluación de la madurez para una organización, con relación al tratamiento que hace de los datos, brinda la oportunidad de analizar detalladamente los procedimientos internos que realiza, identificando debilidades asociadas a esos procedimientos y permitiendo establecer planes de acción para su optimización y mejora. Al fortalecer estos procesos internos se garantiza una mayor confiabilidad y calidad de los datos, lo que también redunda en una mayor y más fácil participación en los nuevos mercados de datos, habilitando estos la comercialización y compartición de datos con soberanía, confianza y seguridad. Este innovador paradigma favorece la colaboración entre organizaciones, aprovechando sus sinergias, y generando además un desarrollo de entornos empresariales más eficientes y de mayor innovación.

El mencionado proceso de evaluación se podrá llevar a cabo de forma estandarizada gracias al desarrollo y publicación de la nueva especificación UNE 0080, y debe considerarse como un proceso de mejora continua. A lo largo de ese camino, entidades reconocidas e independientes podrán emitir certificaciones que validen que una organización cumple con ciertos estándares y requisitos establecidos, de tal forma que una organización pueda demostrar su compromiso y excelencia con los estándares, lo cual servirá para lograr un buen posicionamiento en el competitivo mercado de la economía del dato.

Especificaciones UNE – Guía de Evaluación del Gobierno, Gestión y Gestión de la Calidad del Dato

La Oficina del Dato ha patrocinado, promovido y participado en la generación de la especificación nacional UNE 0080:2023, con la que dar respuesta a la necesidad de contar con una guía de evaluación de procesos basada en estándares internacionales, con la que organizaciones tanto públicas como privadas, puedan evaluar de forma sistemática el estado actual o grado de consecución de sus procesos de trabajo en materia de gobierno, gestión y gestión de calidad del dato en base a la definición dada para esos procesos en las especificaciones UNE de Gobierno del dato UNE 0077:2023, Gestión del dato UNE 0078:2023, y Gestión de la calidad del dato UNE 0079:2023. Esta nueva especificación se encuentra dirigida a los responsables de implantar y supervisar los procesos de gobierno, gestión y calidad del dato en sus respectivas organizaciones, de tal forma que aseguren su buen funcionamiento o, en caso de que sea necesario, sean capaz de mejorarlos, así como a los consultores y auditores que necesiten llevar a cabo una evaluación de dichos procesos.

El modelo de evaluación de los procesos desarrollado en la guía está basado en la familia de normas internacionales ISO/IEC 33000, mientras que el modelo de madurez de la organización asociado a esa evaluación de los procesos está basado en el Modelo Alarcos de Madurez de Datos (MAMD) según las normas ISO 8000.

En la siguiente figura se pueden ver los 22 procesos definidos en las especificaciones UNE (0077, 0078 y 0079) distribuidos por los diferentes niveles de madurez organizacional con los que están relacionados. Es importante matizar que en esta figura no se muestran los niveles de capacidad de cada proceso, los cuales se desarrollan a continuación.

Modelo de Evaluación de procesos

El modelo de evaluación de procesos establece que cada uno de los 22 procesos definidos en las diferentes especificaciones (5 de Gobierno, 13 de gestión y 4 de gestión de la calidad) tienen distintos niveles de capacidad o grados de mejora, siendo el nivel 0 el más básico (no implementado) y el nivel 5 el más avanzado (innovado).

Cada nivel de capacidad de un proceso lleva asociados unos atributos de proceso (o requisitos) que es necesario cumplir para alcanzar dicho nivel de capacidad, siendo necesario no sólo cumplir los atributos de proceso del nivel a alcanzar, sino también los relativos a niveles inferiores. Los atributos de proceso por nivel de capacidad son los siguientes:

En la guía de evaluación se detallan exactamente qué requisitos son necesarios satisfacer para dar por cumplido cada atributo de proceso, así como sus métricas de evaluación para concluir si un atributo de proceso está No implementado (N), Parcialmente implementado (P), Ampliamente implementado (A) o Totalmente implementado (T). Por tanto, si por ejemplo queremos afirmar que un determinado proceso de nuestra organización está a un nivel de capacidad “Nivel 2 - Proceso Gestionado”, los atributos del proceso relativos al nivel 1 deben de estar Totalmente implementados (T) y los relativos al nivel 2 al menos Ampliamente implementados (A) o Totalmente implementados (T).

Modelo de Evaluación de madurez de la organización

La guía propone que para determinar el nivel de madurez de la organización en conjunto, será necesario no sólo que ésta realice los procesos propios de cada nivel, tal y como se muestra en la figura anterior, sino que estos también alcancen el nivel de capacidad acorde al nivel de madurez contra el que se evalúa.

Pongamos un ejemplo: si una organización quiere evaluar y acreditar que cumple con el nivel 2 de madurez organizacional “Gestionado”, necesita realizar al menos todos los procesos relativos al nivel de madurez 1 (2 procesos) y al nivel 2 (7 procesos), y que estos además estén desarrollados a un nivel de capacidad mínimo de grado 2 (proceso gestionado) mediante la certificación de sus respectivos atributos de proceso (‘totalmente implementado’ los atributos de procesos del nivel de capacidad 1 y ‘ampliamente implementados’ o ‘totalmente implementados’ los atributos de procesos relativos al nivel 2). Así, tal y como se muestra en la Figura 4 resumen de la evaluación de madurez organizacional, puede observarse como todos los procesos relativos al nivel gestionado han sido evaluados en cuanto a su capacidad como implementados al menos ampliamente.

En resumen, gracias al desarrollo de esta especificación o guía, las organizaciones van a disponer de una herramienta estandarizada para ser capaces de autoevaluar sus procesos en torno al gobierno del dato, gestión del dato, y gestión de la calidad del dato. Además, resulta también posible que puedan ser evaluadas por entidades externas certificadoras en última instancia, que acrediten no sólo la madurez organizacional, sino también una calidad del dato mínima, para escenarios en que éste vaya a ser compartido con otros participantes del ecosistema. 

El contenido de esta guía, así como del resto de especificaciones UNE mencionadas, puede visualizarse de forma libre y gratuita desde el portal de AENOR a través del enlace que figura a continuación accediendo al apartado de compra y marcando “lectura” en el desplegable en el que aparece preseleccionado “pdf”. El acceso a esta familia de especificaciones UNE del dato está patrocinado por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, Dirección General del Dato. Aunque la visualización requiere registro previo, se aplica un descuento del 100% sobre el total del precio que se aplica en el momento de finalizar la compra. Tras finalizar la compra se podrá acceder a la norma o normas seleccionadas desde el área de cliente en el apartado mis productos.

• ESPECIFICACION UNE 0077:2023
• ESPECIFICACION UNE 0078:2023
• ESPECIFICACION UNE 0079:2023
• ESPECIFICACION UNE 0080:2023

En el siguiente vídeo se presenta un resumen de las mencionadas guías. 

Los libros son una fuente inagotable de conocimientos y de experiencias vividas por otros antes que nosotros, que podemos reutilizar para avanzar en nuestras vidas. Las bibliotecas, por tanto, son lugares donde los lectores que buscan libros, los toman prestados y una vez usados y extraído de ellos lo que necesitan, los devuelven. Resulta curioso imaginar las razones por las que un lector necesita encontrar un libro concreto que trate de un determinado tema.  

En caso de que haya varios libros que cumplan con las características requeridas, cuáles pueden ser los criterios que pesen más para elegir el libro que el lector considera que mejor contribuye a su tarea. Y una vez finalizado el periodo de préstamo del libro, la labor de los bibliotecarios para hacer que todo vuelva a un estado inicial resulta casi mágica. El proceso de dejar los libros de vuelta en las estanterías se puede repetir indefinidamente.

Tanto en esas estanterías inmensas que están a disposición pública de todos los lectores en las salas, como esas otras más pequeñas, fuera de la vista de todos, donde descansan bajo custodia los libros que, debido a alguna razón no pueden estar públicamente disponibles. Este proceso lleva pasando siglos desde que el hombre empezó a escribir y a compartir su conocimiento entre coetáneos y entre generaciones.

En cierto sentido, los datos son como los libros. Y los repositorios de datos son como las bibliotecas: en nuestro día a día, tanto a nivel profesional como a nivel personal, necesitamos datos que están en las “estanterías” de numerosas “bibliotecas”. Algunos, que están abiertos, muy pocos aún, se pueden usar; otros están restringidos, y necesitamos permisos para usarlos.

En cualquier caso, contribuyen a desarrollar proyectos personales y profesionales; y por eso, estamos entendiendo que los datos son el pilar de la nueva economía del dato, lo mismo que los libros llevan siendo el pilar del conocimiento desde hace miles de años.

Los cuatro principios FAIR 

Tal como ocurre con las bibliotecas, para poder elegir y usar los datos más adecuados para nuestras tareas, necesitamos que “los bibliotecarios de los datos hagan su magia” para ordenarlo todo de tal manera que sea fácil encontrar, acceder, interoperar y reutilizar los datos. Ese es el secreto de los “magos de los datos”: algo que ellos, recelosamente, llaman principios FAIR para que el resto de los humanos no podamos descubrirlos. No obstante, siempre es posible dar algunas pistas, para que podamos sacar mejor partido de su magia:

• Tiene que poder ser fácil encontrar los datos. De aquí viene la “F” de los principios FAIR, de “findable” (localizable, en español). Para ello, es importante que los datos estén suficientemente descritos mediante una colección adecuada de metadatos, de tal manera que se puedan realizar búsquedas de manera sencilla. Del mismo modo que en las bibliotecas se establece un tejuelo para etiquetar los libros, los datos necesitan su propia etiqueta. Los “magos de los datos” tienen que encontrar, por un lado, formas de escribir las etiquetas para que sea fácil localizar los libros, y por otro proporcionar herramientas (como buscadores) para que los usuarios puedan hacer búsquedas. Los usuarios, por nuestra parte, tenemos que conocer y saber interpretar lo que significan las distintas etiquetas de los libros, y saber cómo funcionan las herramientas de búsqueda (imposible no acordarse aquí de los protagonistas de “Ángeles y demonios” de Dan Brown buscando en la Biblioteca del Vaticano).
• Una vez localizados los datos que se pretenden utilizar, tiene que ser fácil poder acceder a ellos para utilizarlos. Esta es la A de “accessible” de FAIR. Lo mismo que para tomar prestado un libro de una biblioteca hay que hacerse socio y te dan un carné, con los datos pasa lo mismo: hay que conseguir una licencia para acceder a los datos. En este sentido, sería ideal poder acceder a cualquier libro sin tener ningún tipo de traba previa como ocurre con los datos abiertos licenciados por CC BY 4.0 o equivalente. Pero el hecho de ser socio de la “biblioteca de datos”, no tiene por qué conferirte acceso a toda la biblioteca. Quizás para ciertos datos que descansan en esas estanterías custodiadas fuera del alcance de todas las miradas, necesites ciertos permisos (imposible no acodarse aquí de “El nombre de la rosa” de Umberto Eco).
• No es suficiente con poder acceder a los datos, tiene que ser fácil poder interoperar con ellos, entendiendo su significado y sus descripciones. Este principio se representa con la “I” de “interoperable” en FAIR. Así, los “magos de los datos” tienen que conseguir, mediante las correspondientes técnicas, que los datos estén descritos y puedan ser entendidos para poder ser usados en el contexto de uso de los usuarios; aunque en, no pocas ocasiones, serán los usuarios los que tengan que adaptarse para poder operar con los datos (imposible no acordarse de las runas élficas de “El Señor de los Anillos” de J.R.R. Tolkien).
• Finalmente, los datos, al igual que los libros, tienen que poder ser reutilizados para ayudar una y otra vez a que otros puedan cubrir sus propias necesidades. De aquí la “R” de “reusable” en FAIR. Para ello, los “magos de los datos” tiene que establecer los mecanismos para asegurar que, tras su uso, todo puede volver a ese estado inicial, que será el punto de partida desde el que otros empezarán sus propios caminos.

A medida que nuestra sociedad va avanzando en esto de la economía digital, nuestras necesidades de datos van cambiando. Y no es que necesitemos más datos, sino que necesitamos disponer de forma distinta de los datos que se tienen, de los que se producen y de los que se ponen a disposición de los usuarios. Además, necesitamos ser más respetuosos con los datos que se generan, y con cómo usamos esos datos para no violar los derechos ni las libertades de los ciudadanos. Así que puede decirse, que nos enfrentamos a nuevos retos, lo que requiere nuevas soluciones. Esto obliga a nuestros “magos de datos” a perfeccionar sus trucos, pero siempre manteniendo la esencia de su magia, esto es, de los principios FAIR.

Hace poco, al final de febrero de 2023, tuvo lugar una Asamblea de estos magos de datos. Y estuvieron discutiendo sobre cómo revisar los principios FAIR para perfeccionar estos trucos de magia para escenarios tan relevantes como los espacios europeos de datos, los datos geoespaciales, o incluso cómo medir lo bien que se aplican los principios FAIR para estos nuevos retos. Si quieres ver de lo que hablaron, puedes ver los videos y el material en el siguiente enlace: https://www.go-peg.eu/2023/03/07/go-peg-final-workshop-28-february-20203-1030-1300-cet/

Contenido elaborado por Dr. Ismael Caballero, Profesor titular en UCLM

Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de su autor.

Motivación

De acuerdo con la Propuesta de Ley de datos europea los datos son un componente fundamental de la economía digital y un recurso esencial para garantizar las transiciones ecológica y digital. En los últimos años, el volumen de datos generados por seres humanos y máquinas ha experimentado un aumento exponencial. Es esencial desbloquear el potencial de estos datos mediante la creación de oportunidades para su reutilización, eliminando obstáculos al desarrollo de la economía del dato y respetando las normas y los valores europeos. En consonancia con la misión de reducir la brecha digital, se deben impulsar medidas que permitan que todos se beneficien de estas oportunidades de manera justa y equitativa.

Sin embargo, un inconveniente de la alta disponibilidad de datos es que a medida que se acumulan más datos, se genera un caos cuando éstos no se gestionan correctamente.  El incremento del volumen de datos en velocidad, escala y variedad implica, a su vez, una mayor dificultad para asegurar su calidad. Y en situaciones de niveles inadecuados de calidad de datos, conforme las técnicas analíticas utilizadas para procesar los conjuntos de datos se vuelven más sofisticadas, los individuos y comunidades pueden resultar afectados de nuevas e inesperadas formas.

En este escenario cambiante, se hace necesario establecer procesos comunes aplicables a los activos de datos de toda organización a lo largo de su ciclo de vida maximizando su valor mediante iniciativas de gobierno de datos que aseguren un enfoque estructurado, gestionado, coherente y estandarizado a todas las actividades, operaciones y servicios relacionados con datos.  En definitiva, se debe asegurar que la definición, creación, almacenamiento, mantenimiento, acceso y uso de los datos (gestión de los datos) se hace siguiendo una estrategia de datos alineada con las estrategias organizacionales (gobierno de los datos), y que los datos que se utilizan son adecuados para el uso que se pretende (calidad de los datos).

Especificaciones UNE de Gobierno, gestión y calidad del dato

La Oficina del Dato, unidad encargada de dinamizar la compartición, la gestión y el uso de los datos a lo largo de todos los sectores productivos de la Economía y Sociedad española, para dar respuesta a la necesidad de contar con un marco de referencia que dé soporte tanto a organismos públicos como privados en sus esfuerzos de realizar un adecuado Gobierno, gestión y calidad del dato, ha patrocinado, promovido y participado en la generación de especificaciones nacionales UNE al respecto.

Las especificaciones UNE 0077:2023 Gobierno del dato, UNE 0078:2023 Gestión del dato y UNE 0079:2023 Gestión de la calidad del dato están concebidas para ser aplicadas de forma conjunta, habilitando la concepción de un marco de referencia sólido y armonizado que fomente la adopción de prácticas sostenibles y efectivas alrededor del dato.

La coordinación es impulsada por el gobierno del dato que establece los mecanismos necesarios para asegurar el uso y explotación adecuado de los datos mediante la implantación y ejecución de los procesos de gestión del dato y procesos de gestión de calidad del dato, todo ello de acuerdo con las necesidades del oportuno proceso de negocio, y teniendo en cuenta las limitaciones y posibilidades de las organizaciones que utilizan los datos.

Cada especificación normativa se presenta con un enfoque orientado a procesos y cada uno de los procesos presentados se describe atendiendo a su contribución a los siete componentes de un sistema de gobierno y gestión del dato, tal como se introduce en COBIT 2019:

• Proceso, detallando su propósito, resultado, tareas y productos conforme a la Norma ISO 8000-61.
• Principios, políticas y marcos de referencia.
• Estructuras organizativas, que identifican los órganos de gobierno y toma de decisiones de los datos.
• Información, que se requiere y se genera en cada uno de los procesos.
• Cultura, ética y comportamiento, como conjunto de conductas individuales y colectivas de las personas y de la organización.
• Personas, habilidades y competencias necesarias para poder completar todas las actividades y la toma de decisiones y acciones correctivas.
• Servicios, infraestructuras y aplicaciones incluye lo relacionado con las tecnologías para dar soporte a los procesos de gestión de datos, gestión de calidad de datos y gobierno de datos.

Especificación UNE 0077:2023 Gobierno del dato

La especificación UNE 0077:2023 cubre aspectos relativos al gobierno del dato. Se describe la creación de un gobierno del dato con que evaluar, dirigir y monitorizar el uso de los datos de una organización, de forma que contribuyan al buen desempeño de la misma, obteniendo el mayor valor de los datos, a la vez que mitigando los riesgos derivados de su uso. El gobierno del dato tiene por tanto un carácter estratégico, mientras que la gestión del dato tiene un carácter más orientado a materializar los objetivos marcados en la estrategia.

La realización de un adecuado gobierno del dato implica el correcto desempeño siguientes procesos:

1. Establecimiento de la estrategia del dato
2. Establecimiento de políticas, buenas prácticas y procedimientos del dato
3. Establecimiento de estructuras organizativas
4. Optimización de los riesgos de los datos
5. Optimización del valor de los datos

Especificación UNE 0078:2023 Gestión del dato

La especificación UNE 0078:2023 cubre los aspectos relativos a gestión del dato. La gestión del dato se define como el conjunto de actividades encaminadas a garantizar la entrega exitosa de datos relevantes y con niveles de calidad adecuados a los agentes involucrados a lo largo del ciclo de vida del dato, dando soporte a los procesos de negocio establecidos en la estrategia organizativa, siguiendo las directrices del gobierno del dato, y de acuerdo con los principios de la gestión de la calidad del dato.

La realización de una adecuada gestión del dato involucra el desarrollo de trece procesos:

1. Procesamiento del dato
2. Gestión de la infraestructura tecnológica
3. Gestión de requisitos del dato
4. Gestión de la configuración del dato
5. Gestión de datos histórico
6. Gestión de seguridad del dato
7. Gestión del metadato
8. Gestión de la arquitectura y diseño del dato
9. Compartición, intermediación e integración del dato
10. Gestión del dato maestro
11. Gestión de recursos humanos
12. Gestión del ciclo de vida del dato
13. Análisis del dato

Especificación UNE 0079:2023 Gestión de la calidad del dato

La especificación UNE 0079:2023 cubre los procesos de gestión de la calidad del dato necesarios para establecer un marco de mejora de la calidad de los datos. La gestión de la calidad del dato se define como el conjunto de actividades encaminadas a asegurar que los datos tienen niveles de calidad adecuados para el uso que permita satisfacer la estrategia de una organización. Contar con datos de calidad permitirá obtener de los datos el máximo potencial a través de los procesos de negocio de una organización

De acuerdo con el circulo de mejora continua PDCA de Deming, la gestión de la calidad del dato involucra cuatro procesos:

1. Planificación de calidad del dato,
2. Control y monitorización de calidad del dato,
3. Aseguramiento de calidad del dato, y
4. Mejora de calidad del dato.

Los procesos de gestión de la calidad del dato están destinados a conseguir que los datos cumplan con los requisitos de calidad del dato expresados conforme al estándar ISO/IEC 25012.

Modelo de madurez

Como marco de aplicación conjunto de las diferentes especificaciones se esboza un modelo de madurez en datos, consistente con él, que integra los procesos de gobierno, gestión y gestión de la calidad del dato mostrando cómo se puede llevar a cabo la implantación progresiva de los procesos y sus capacidades, definiendo un camino de mejora y excelencia a lo largo de diferentes niveles para llegar a ser una organización madura en datos.

La Oficina del Dato promoverá la generación de la especificación UNE 0080 para proporcionar un modelo de evaluación de la madurez en datos que sea conforme con el contenido de las especificaciones de gobierno, gestión y gestión de la calidad del dato y el citado marco.

El contenido de esta guía puede descargarse de forma libre y gratuita desde el portal de AENOR a través del enlace que figura a continuación accediendo al apartado de compra. El acceso a esta familia de especificaciones UNE del dato está patrocinado por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, Dirección General del Dato. Aunque la descarga requiere registro previo, se aplica un descuento del 100% sobre el total del precio que se aplica en el momento de finalizar la compra. Tras finalizar la compra se podrá acceder a la norma o normas seleccionadas desde el área de cliente en el apartado mis productos.

• ESPECIFICACION UNE 0077:2023
• ESPECIFICACION UNE 0078:2023
• ESPECIFICACION UNE 0079:2023

Recientemente se ha hecho público el Manifiesto por un espacio público de datos, donde se plantea la necesidad de reforzar la importancia de los datos en el proceso de transformación digital que se está abordando en este ámbito. El documento ha sido elaborado en el seno del Comité Técnico Estatal de la Administración Judicial Electrónica y posteriormente fue ratificado por las Administraciones Públicas competentes en materia de Justicia, esto es, la Administración General del Estado a través del Ministerio de Justicia y las Comunidades Autónomas que han asumido la competencia en este ámbito, así como el Consejo General del Poder Judicial y la Fiscalía General del Estado.

En concreto, como se reconoce expresamente, se trata de “un instrumento que busca mejorar la eficiencia de la Justicia a través del tratamiento de datos y diseñar las políticas públicas en el ámbito de la Justicia, partiendo de la consideración del dato como un bien público, de manera que se garantice tanto su producción como su libre acceso”.

¿Cuáles son los principales objetivos que se pretenden conseguir?

El documento forma parte de una iniciativa de mayor alcance denominada Justicia basada en datos que, en el marco más amplio de la transformación del servicio público de Justicia, se concibe como proyecto prioritario para la Administración de Justicia. Su principal finalidad consiste en la creación de un espacio público de datos seguro, interoperable y orientado a su reutilización. En concreto se pretende:

• Promover un modelo de gestión orientado a los datos en el que se ha de sustentar la transformación de la Justicia.
• Dado que los datos se han de considerar como un bien público, se considera prioritario garantizar el libre acceso a los mismos.
• Impulsar un espacio público de datos seguro, interoperable y orientado a su reutilización, lo que implica la necesidad de hacer frente a retos y problemas técnicos, organizativos y, en última instancia, jurídicos. A tal efecto se propone un modelo de gobernanza basado en la configuración del acceso a los datos como un derecho, el fomento de la interoperabilidad, así como, entre otros principios, el fomento del conocimiento de los datos y el rechazo de aquellas prácticas que impidan la reutilización de los datos o, en su caso, impliquen el reconocimiento de derechos exclusivos.
• Garantizar la innovación en el ámbito de la Justicia con una orientación basada en la solución de problemas concretos, en particular para promover la cohesión y la igualdad.

Dificultades y desafíos desde la perspectiva de los datos abiertos y la reutilización

Se trata, sin duda, de un planteamiento sugerente que, no obstante, ha de hacer frente a importantes retos que van más allá de la mera aprobación de documentos formales y el impulso de reformas legislativas.

En primer lugar, hay que partir de la existencia de una pluralidad de sujetos implicados. A estos efectos se ha de enfatizar la existencia de una doble perspectiva en la gestión pública del ámbito judicial. De una parte, el Ministerio de Justicia o, en su caso, las Comunidades Autónomas con las competencias transferidas son las Administraciones que proporcionan los medios materiales y personales de apoyo a la gestión y, por tanto, a quienes corresponde el ejercicio de las competencias relativas al acceso y la reutilización de la información vinculada a su propio ámbito competencial. De otra, la Constitución reserva en exclusiva a jueces y tribunales el ejercicio de la función jurisdiccional, lo que supone un relevante protagonismo en la tramitación y la gestión documental. A este respecto, la legislación otorga una importante función al Consejo General del Poder Judicial por lo que se refiere al acceso y la reutilización de las decisiones judiciales. Sin duda, el hecho de que el órgano de gobierno judicial haya ratificado el Manifiesto representa un importante compromiso más allá de la regulación legal.

En segundo lugar, aunque desde la aprobación en 2011 de un marco legislativo tendente a impulsar la digitalización de la Justicia se ha producido un avance significativo, sin embargo, con frecuencia la realidad diaria de los juzgados y tribunales demuestra la importancia que sigue teniendo la gestión basada en el soporte papel. Asimismo, en ocasiones persisten importantes problemas de interoperabilidad y, en definitiva, la interconexión de las diferentes herramientas tecnológicas y sistemas de información no siempre está garantizada en la práctica.

A fin de hacer frente a estos desafíos en los últimos meses se han impulsado dos iniciativas de gran relevancia. Por un lado, la reforma que pretende llevar a cabo el Proyecto de Ley de medidas de eficiencia procesal en el servicio público de Justicia evidencia, en definitiva, que la modernización de la Justica es todavía un objetivo pendiente. Ahora bien, debe tenerse en cuenta que no se trata, simplemente, de reto puramente tecnológico, sino que, además, se requieren importantes reformas en la estructura organizativa, la gestión documental y, en definitiva, la cultura que impregna un ámbito del sector público muy formalizado. Se precisa, por tanto, un importante esfuerzo en la gestión del cambio que se pretende impulsar con el Manifiesto.

Por lo que se refiere a los datos abiertos y la reutilización de la información del sector público es necesario distinguir entre la gestión puramente administrativa donde la competencia corresponde a las Administraciones Públicas, como antes se ha indicado y, de otro lado, las decisiones judiciales, ámbito este último en manos del Consejo General del Poder Judicial. En este sentido, hay que reconocer el importante esfuerzo que se ha realizado por parte del órgano de gobierno de los jueces a la hora de facilitar el acceso a información estadística. No obstante, el acceso a las decisiones judiciales con fines de reutilización presenta importantes restricciones que deberían reconsiderarse a la vista de la regulación europea. Aun partiendo del avance que supuso en su momento la puesta en marcha del servicio de acceso a las resoluciones judiciales disponible a través del CENDOJ, lo cierto es que se trata de un modelo con relevantes limitaciones que puede dificultar el impulso de servicios digitales avanzados basados en el uso de datos.

Aun cuando el último intento de regular las singularidades de la reutilización de la información judicial por parte del Consejo General del Poder Judicial acabara con su anulación por el Tribunal Supremo, el citado Proyecto de Ley contempla una medida relevante al respecto. En concreto, en el marco del archivo electrónico de documentos y expedientes, encarga al Consejo General del Poder Judicial la regulación de “la reutilización de sentencias y otras resoluciones judiciales por medios digitales de referencia o reenvío de información, sea o no con fines comerciales, por parte de personas físicas o jurídicas para facilitar el acceso a las mismas de terceras personas”.

Más recientemente, a finales de julio, el Consejo de Ministros aprobó una segunda iniciativa legislativa que ya se está tramitando en las Cortes Generales y que incorpora algunas medidas específicamente dedicadas al impulso de la eficiencia digital. En concreto, con relación al expediente judicial electrónico, la reforma pretende superar el modelo de gestión basada en los documentos y plantea un cambio de paradigma que parte del establecimiento del principio general de una Justicia basada en datos que, entre otras posibilidades, facilite las “actuaciones automatizadas, proactivas y asistidas”. Por lo que se refiere a los datos abiertos y la reutilización de la información, el proyecto legislativo incorpora un título específico en el que se contempla la publicación de datos abiertos en el Portal de la Administración de Justicia según criterios de interoperabilidad y, siempre que sea posible, en formatos que permitan su procesado automático.

En definitiva, la gestión basada en datos en el ámbito judicial y, en particular, el acceso a la información judicial con fines de reutilización requiere de un proceso de reflexión en profundidad en el que puedan participar no sólo los organismos públicos competentes y las editoriales jurídicas que ofrecen el acceso a la jurisprudencia sino, con un mayor alcance, las diversas profesiones jurídicas y la sociedad en general. Más allá del impulso de sugerentes iniciativas como el Foro de Transformación Digital de la Justicia, cuya primera edición tuvo lugar hace unos meses, y la oportuna organización de eventos académicos donde puede tener lugar este debate, como el celebrado el pasado mes de octubre, en última instancia debe partirse de un principio elemental: la necesidad de impulsar un modelo de gestión basada en la apertura de la información por defecto y desde el diseño. Sólo desde esta premisa se podrá impulsar definitivamente y con las oportunas garantías jurídicas la efectiva reutilización de la información en el servicio público de la Justicia.

Así pues, a la vista de las importantes reformas legales que se están tramitando, parece llegado el momento de asumir de manera decidida una apuesta definitiva por el valor de los datos en el ámbito judicial al amparo de los objetivos que pretenden abordarse con el Manifiesto antes referido.

Contenido elaborado por Julián Valero, catedrático de la Universidad de Murcia y Coordinador del Grupo de Investigación “Innovación, Derecho y Tecnología” (iDerTec).

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