datos abiertos

Aspectos tan relevantes de nuestra sociedad como la sostenibilidad medioambiental, la mitigación del cambio climático o la seguridad energética han motivado que la transición energética adquiera un papel muy relevante en el día a día de naciones, organismos privados y públicos, e incluso en nuestras vidas cotidianas como ciudadanos del mundo. La transición energética hace referencia a la transformación de nuestras formas de producción y consumo energético persiguiendo la menor dependencia de combustibles fósiles mediante fuentes de bajas emisiones o sin emisiones de carbono, como son las fuentes renovables.

Las medidas necesarias para conseguir una verdadera transición son de gran calado y, por tanto, complejas. En este proceso, las iniciativas de datos abiertos  pueden contribuir enormemente facilitando la concienciación de la población, mejorando la estandarización de métricas y mecanismos para medir el impacto de medidas tomadas para mitigar el cambio climático a nivel mundial, promoviendo la transparencia de gobiernos y empresas en cuanto a reducción de emisiones de CO₂, o aumentando la participación ciudadana y científica para la creación de nuevas soluciones digitales, así como el avance del conocimiento y la innovación. 

¿Qué iniciativas están sirviendo de guía? 

La mejor forma de comprender cómo el open data nos ayuda a percibir los efectos de las elevadas emisiones de CO₂ así como el impacto de las diferentes medidas adoptadas por todo tipo de actores en favor de la transición energética es mediante la observación de ejemplos reales.

El Energy Institute (EI), entidad dedicada precisamente a la aceleración de la transición energética, publica anualmente su revisión estadística de la energía mundial, la cual incluye en su última versión hasta 80 conjuntos de datos, algunos de los cuales se remontan hasta el año 1965, que describen el comportamiento de diferentes fuentes de energía, así como el uso de minerales clave en la transición hacia la sostenibilidad. Utilizando su propia herramienta de reporting online para representar aquellas variables que queremos analizar, podemos observar cómo, a pesar del crecimiento exponencial de generación de energía renovable en los últimos años (figura 1), sigue habiendo una tendencia creciente en emisiones de CO₂ (figura 2), aunque no tan drástica como en la primera década de los 2000.

Figura 1: Evolución de la generación renovable mundial en TWh

Fuente: Energy Institute Statistical Review 2023

Figura 2: Evolución de las emisiones de CO₂ mundiales en MTCO2

Fuente: Energy Institute Statistical Review 2023

Otra entidad internacional impulsora de la transición energética que ofrece un interesante catálogo de datos es la International Energy Agency (IEA). En este caso podemos encontrar más de 70 conjuntos de datos, no todos ellos abiertos sin subscripción, que incluyen tanto datos energéticos históricos como proyecciones futuras para poder alcanzar los objetivos Net Zero 2050. Podemos observar a continuación un ejemplo de estos datos extraído de su librería de visualizaciones gráficas, en particular, la evolución esperada de la generación energética para alcanzar los objetivos Net Zero en 2050. En la figura 3 podemos examinar cómo, para alcanzar estos objetivos, deben ocurrir principalmente dos procesos simultáneos: reducir la energía total demandada anualmente y evolucionar progresivamente a fuentes de generación con menor volumen de emisiones de CO₂.

Figura 3: Generación energética 2020-2050 para alcanzar los objetivos de emisiones Net Zero en Exajulios

Fuente: IEA, Total energy supply by source in the Net Zero Scenario, 2022-2050, IEA, Paris, IEA. Licence: CC BY 4.0

Para analizar en mayor detalle cómo deben suceder estos dos procesos para alcanzar los objetivos Net Zero, IEA nos ofrece otra visualización muy relevante (figura 4). En ella, podemos observar cómo para alcanzar la reducción de la energía total demandada anualmente, es necesario avanzar aceleradamente en la década 2025-2035, gracias a medidas como electrificación, mejoras técnicas en la eficiencia de sistemas energéticos o reducción de la demanda. De esta manera, debe alcanzarse una reducción cercana a los 100EJs anuales para el año 2035, que luego debe mantenerse a lo largo del resto del período analizado. Para tratar de entender el calado de estas medidas y tomando como referencia el consumo eléctrico medio de los hogares españoles, unos 3.500kWh/año, la reducción anual deseada equivaldría a evitar el consumo de unos 7.937.000.000 hogares o, de otra manera, a evitar en un año el consumo eléctrico que todos los hogares españoles realizarían durante 418 años. 

Respecto a la transición hacia fuentes de menor volumen de emisiones, podemos observar en esta figura cómo la expectativa es que la energía solar sea la líder en crecimiento, por delante de la eólica, mientras que el unabated coal (energía procedente de la quema de carbón sin utilizar sistemas de captura de CO₂) sea la fuente cuyo uso más se espera reducir.

Figura 4: Cambios en la generación energética 2020-2050 para alcanzar los objetivos de emisiones Net Zero en Exajulios

Fuente: IEA, Changes in total energy supply by source in the Net Zero Scenario, 2022–2050, IEA, Paris, IEA. Licence: CC BY 4.0

Otras iniciativas de datos abiertos interesantes desde el punto de vista de la transición energética son los catálogos de la Comisión Europea (más de 1,5 millones de conjuntos de datos) y del Gobierno de España a través de datos.gob.es (más de 70 mil conjuntos de datos). Ambos aportan conjuntos de datos abiertos en temáticas como medioambiente, energía o transporte. 

En ambos portales, podemos encontrar información muy variada, como consumos energéticos de ciudades y empresas, proyectos autorizados para la construcción de instalaciones de generación renovable o evolución de precios de hidrocarburos. 

Por último, destaca la iniciativa REData, de Red Eléctrica Española (REE), que ofrece un área de datos con un amplio abanico de información relacionada con el sistema eléctrico español. Entre otras, información relativa a la generación eléctrica, a los mercados o al comportamiento diario del sistema.

Figura 5: Secciones de información provista desde REData

Fuente: El sistema eléctrico: Guía de uso de REData, noviembre 2022. Red Eléctrica Española. 

Así mismo, la web ofrece un visualizador interactivo para la consulta y descarga de datos, como se muestra a continuación para la generación eléctrica, además de un interfaz programático (API – Application Programming Interface) para la consulta del repositorio de datos facilitado desde esta entidad.

Figura 6: Plataforma REData de REE

Fuente: https://www.ree.es/es/datos/aldia

¿Qué conclusiones podemos extraer de este movimiento? 

Como hemos podido observar, la enorme preocupación en torno a la transición energética ha motivado a múltiples organismos de diferente naturaleza a poner a disposición de otros organismos y de la propia ciudadanía datos de manera abierta para su análisis y explotación. Entidades tan variadas como el Energy Institute, la International Energy Agency, la Comisión Europea, el Gobierno de España o Red Eléctrica Española publican a través de sus portales de datos información muy valiosa en busca de una mayor transparencia y concienciación. 

En este breve artículo hemos podido examinar cómo estos datos han sido de gran ayuda para comprender mejor la evolución histórica de las emisiones de CO₂, la potencia eólica instalada o las expectativas de demanda energética para alcanzar los objetivos Net Zero. Los datos abiertos son una muy buena herramienta para mejorar la comprensión de la necesidad y calado de la transición energética, así como del avance de las medidas que progresivamente están siendo tomadas por múltiples entidades en todo el mundo, y esperamos ver cada vez un mayor número de iniciativas que sigan esta línea.   

Contenido elaborado por Juan Benavente, ingeniero superior industrial y experto en tecnologías ligadas a la economía del dato. Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de su autor.

El Instituto Canario de Estadística (ISTAC) ha añadido a su catálogo más de 500 activos semánticos y más de 2100 cubos estadísticos. Esta inmensa cantidad de información representa lustros de trabajo del ISTAC en materia de normalización y adaptación a estándares internacionales punteros, que habilitan una mejor compartición de datos y metadatos entre productores y consumidores de información nacionales e internacionales.

El incremento de conjuntos de datos mejora no solo cuantitativamente el directorio de datos.canarias.es y datos.gob.es, sino que amplía los usos que éste ofrece gracias al tipo de información añadida.

Nuevos activos semánticos

Los recursos semánticos, a diferencia de los estadísticos, no presentan datos numéricos cuantificables, como pueden ser datos de desempleo o el PIB, sino que proporcionan homogeneidad y reproducibilidad.

Estos activos suponen un paso adelante en materia de interoperabilidad, según lo dispuesto tanto a escala nacional con el Esquema Nacional de Interoperabilidad (artículo 10, activos semánticos), como a escala europea con el Marco Europeo de Interoperabilidad (artículo 3.4, interoperabilidad semántica). En ambos documentos se expone la necesidad y el valor de utilizar recursos comunes para el intercambio de información, máxima que se está implantando de manera transversal en el Gobierno de Canarias. Estos activos semánticos ya se están usando en los formularios de la sede electrónica y se espera que en el futuro sean los activos semánticos que use todo el Gobierno de Canarias.

Concretamente en esta carga de datos hay 4 tipos de activos semánticos:

• Clasificaciones (404 cargadas): Listados de códigos que se utilizan para representar los conceptos asociados a las variables o categorías que forman parte de los conjuntos de datos normalizados, como por ejemplo la Clasificación Nacional de Actividades Económicas (CNAE), clasificaciones de países como la M49, o clasificaciones de sexo y edad.
• Esquemas de conceptos (100 cargados): Los conceptos son las definiciones de las variables en las que se desagregan los datos y que finalmente se representan con una o varias clasificaciones. Pueden ser transversales como “Edad”, “Lugar de nacimiento” y “Actividad de la empresa” o específicos para cada operación estadística como “Tipo de tareas del hogar” o “Índice de confianza del consumidor”.
• Esquemas de temas (2 cargados): Incorporan listas de temas que pueden corresponder a la clasificación temática de las operaciones estadísticas o al registro de temas INSPIRE.
• Esquemas de organizaciones (4 cargados): Se incluyen esquemas de entidades como unidades organizativas, universidades, agencias mantenedoras o proveedores de datos.

Todos estos tipos de recursos forman parte del estándar internacional SDMX (Statistical Data and Metadata Exchange), que se utiliza para el intercambio de datos y metadatos estadísticos. El estándar SDMX proporciona un formato y estructura común para facilitar la interoperabilidad entre diferentes organizaciones que producen, publican y utilizan datos estadísticos.

Este estándar es promovido por organizaciones como el Banco Central Europeo (BCE), Naciones Unidas, la Oficina Estadística de la Unión Europea (Eurostat), el Fondo Monetario Internacional (FMI) o la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE).

Con la inclusión de estos conjuntos de datos, datos.canarias.es y datos.gob.es entrarían a formar parte de un selecto grupo de organizaciones que también ponen a disposición de la sociedad diversos recursos estructurales para fines estadísticos en los siguientes registros públicos:

• SDMX Global Registry
• Euro SDMX Registry
• United Nations Statistical Division
• UNICEF Indicator Data Warehouse
• IMF SDMX Central

Nuevos recursos estadísticos

Dada la creciente necesidad de compartir, procesar y comparar datos, se hace indispensable la aplicación de estándares internacionales para la publicación e intercambio de datos y metadatos. El ISTAC se encuentra inmerso en un proceso de revisión y actualización de sus publicaciones para adaptarlas al estándar internacional SDMX, empezando por el análisis de la información publicada, pasando por la definición de activos semánticos y recursos estructurales en general, hasta llegar a la publicación de recursos estadísticos como los cubos o tablas de datos.

Como parte de este objetivo y tras años de trabajo armonizando y estandarizando datos, el ISTAC ha cargado en su catálogo 2196 cubos estadísticos que hacen uso de los activos semánticos antes descritos y que se basan en el estándar SDMX.

Esto permite mejorar el uso y compartición de datos tanto para el usuario de a pie como de manera programática gracias al uso estandarizado de recursos semánticos. En definitiva, la incorporación al catálogo de esta relevante información, supone un paso muy importante en la interoperabilidad de los datos y, por tanto, en su reutilización.

El pasado 14 de septiembre se celebró el II Encuentro Nacional de Datos Abiertos, bajo el lema “Llamada urgente a la acción por el medio ambiente” en el edificio Pignatelli, sede del Gobierno de Zaragoza. El evento, que se desarrolló de manera presencial en la Sala de la Corona hizo posible   la participación de los asistentes y el intercambio de ideas en vivo.

El evento continuó la tradición iniciada en 2022 en Barcelona, consolidándose como uno de los principales encuentros en España en el ámbito de la reutilización de datos del sector público. María Ángeles Rincón, Directora General de Administración Electrónica y Aplicaciones Corporativas del Gobierno de Aragón, inauguró el evento resaltando la importancia de los datos abiertos en términos de transparencia, reutilización, desarrollo económico y desarrollo social. Destacó que los datos de calidad y neutros, disponibles en los portales de datos abiertos, son fundamentales para impulsar la inteligencia artificial y comprender nuestro entorno ambiental.

La jornada continuó con la ponencia de María Jesús Fernández Ruiz, jefa de la Oficina Técnica de Gobierno Abierto del Ayuntamiento de Zaragoza, titulada "¿Por qué implementar el gobierno del dato en nuestras instituciones?". En su exposición, subrayó la necesidad de gestionar los datos como un activo estratégico y un bien público, integrándolos en la política de gestión y gobierno. También enfatizó la importancia de la interoperabilidad y reutilización de grandes volúmenes de datos para convertirlos en conocimiento, así como la formación de equipos interdisciplinarios para su gestión y análisis.

El evento incluyó tres mesas de debate con la participación de profesionales, expertos y científicos relacionados con la gestión, publicación y utilización de datos abiertos, centrándose en los datos relacionados con el medio ambiente.

La primera mesa de debate constituida resaltó el valor de los datos abiertos para conocer el medio en el que habitamos. En este vídeo puedes volver a ver la mesa de debate moderada por Borja Carvajal de la Diputación de Castellón: II Encuentro Nacional de Datos Abiertos, Zaragoza 14 septiembre 2023 (sesión mañana).

En segundo lugar, Magda Lorente de la Diputación de Barcelona, moderó el coloquio “Datos abiertos, algoritmos e inteligencia artificial”: ¿Cómo luchar contra la desinformación ambiental?”. Esta segunda mesa contó con profesionales del periodismo de datos, la ciencia y del sector público que analizaron las oportunidades y los retos de divulgar información medioambiental a través de datos abiertos.

Conclusiones de los Retos 1 y 2 sobre datos abiertos: Colaboración interadministrativa y competencias profesionales

Tras el debate de la segunda mesa, se presentaron las conclusiones de los retos 1 y 2 sobre datos abiertos, dos líneas de trabajo que se definieron en el I Encuentro Nacional de Datos Abiertos celebrado en 2022.

En la conferencia celebrada el año pasado, se detectaron varios retos a abordar en el campo del Open Data. El primero de ellos (Reto 1), consistía en favorecer la colaboración entre administraciones para facilitar la apertura de conjuntos de datos y generar intercambios valiosos para ambas partes. Para abordar este reto, se desarrolló un trabajo anual para establecer las líneas de acción adecuadas.

Puedes descargar aquí el documento que recoge las conclusiones de este Reto 1: https://opendata.aragon.es/documents/90029301/115623550/Reto_1_encuentro_datos_Reto_1.pptx

Por otro lado, el Reto 2 tenía como objetivo identificar la necesidad de definir roles profesionales, así como conocimientos y competencias esenciales que deben tener los empleados públicos que asumen tareas relacionadas con la apertura de los datos.

Para abordar este segundo reto, también se constituyó un grupo de trabajo de profesionales expertos en el sector que perseguían un mismo objetivo: impulsar la divulgación de los datos abiertos, y así, mejorar las políticas públicas incorporando a la ciudadanía y a las empresas en todo el proceso de apertura.  

Con el propósito de resolver las cuestiones clave planteadas, el grupo abordó dos líneas de trabajo que están relacionadas entre sí:

1. Definir competencias y conocimientos básicos en el campo de los datos abiertos para los diferentes perfiles profesionales públicos vinculados a la apertura y al uso de los datos.
2. Identificar y recopilar los materiales e itinerarios formativos existentes para ofrecer a los trabajadores un punto de partida.

Competencias profesionales clave para la apertura de datos

Para concretar el conjunto de acciones y actitudes de las que debe disponer un trabajador para completar su labor con datos abiertos, se vio la conveniencia de detectar los principales perfiles en la administración necesarios, así como las necesidades concretas de cada puesto. En esta línea, el grupo de trabajo se ha basado en los siguientes roles:

• Rol responsable de datos abiertos: desarrolla funciones de responsabilidad técnica respecto al impulso de políticas de datos abiertos, actividades de definición de las políticas y modelos de datos.

• Rol técnico de apertura de datos (perfil TIC): fomenta actividades de ejecución más vinculadas con la gestión de los sistemas, los procesos de extracción, limpieza de datos, etc., entre otros.
• Rol funcional de apertura de datos (técnico de un servicio): realiza actividades de ejecución más vinculadas con la selección de datos a publicar, la calidad, promoción de los datos abiertos, visualización, analítica de datos, por ejemplo.
• Uso de datos por parte de los trabajadores públicos: ejecuta actividades del uso de los datos para la toma de decisiones, analítica básica de datos, entre otros.

Analizando las funciones de cada uno de ellos, el equipo ha establecido las competencias y conocimientos necesarios para el desempeño de las funciones establecidas en cada uno de estos roles.

Puedes descargar aquí el documento con las conclusiones sobre las capacidades profesionales para apertura de datos: https://opendata.aragon.es/documents/90029301/115623550/reto+2_+trabajadores+p%C3%BAblicos+capacitados+para+el+uso+y+la+apertura+de+datos.docx

Materiales e itinerarios formativos sobre datos abiertos

Atendiendo a la segunda línea de trabajo, el equipo de profesionales ha desarrollado un inventario de recursos formativos online en el ámbito de datos abiertos, a los que se puede acceder de forma gratuita. Este listado incluye cursos y materiales en español, lenguas cooficiales e inglés, abordando temas como datos abiertos, su tratamiento, análisis y aplicación.  

Puedes descargar aquí el documento que recoge un listado de materiales formativos, fruto del trabajo del grupo del Reto 2: https://opendata.aragon.es/datos/catalogo/dataset/listado-de-materiales-formativos-sobre-datos-abiertos-fruto-del-trabajo-del-grupo-del-reto-2

En definitiva, el grupo de trabajo valoró que los avances logrados durante este primer año marcan un inicio sólido, que servirá como base para que las administraciones puedan diseñar planes de formación y desarrollo dirigidos a los diferentes roles involucrados en la apertura de datos. Esto, a su vez, contribuirá a fortalecer y mejorar las políticas de datos en estas entidades.

Además, consideró que el esfuerzo invertido en estos meses para identificar recursos de capacitación será clave para facilitar la adquisición de conocimientos esenciales por parte de los trabajadores públicos. Por otra parte, se ha puesto de manifiesto que existe gran cantidad de recursos formativos gratuitos y en abierto con un nivel de especialización básico. Sin embargo, han detectado la necesidad de desarrollar materiales más avanzados con el fin de capacitar a los profesionales que necesita la administración hoy en día.

La tercera mesa de debate moderada por Vicente Rubio de la Diputación de Castellón se centró en las políticas públicas basadas en datos para mejorar el entorno de sus habitantes.

Al finalizar el encuentro, se hizo hincapié en la importancia de seguir trabajando y dando forma a diferentes retos relacionados con las funciones y servicios de los portales de datos abiertos y los procesos de apertura de datos. En el III Encuentro Nacional de Datos Abiertos que se celebrará el próximo año en la Provincia de Castellón, se presentarán los avances en esta materia.

Madrid acoge del 25 al 27 de septiembre la cuarta edición del Open Science Fair, un evento internacional sobre la ciencia abierta que reunirá a expertos de todo el mundo con el objetivo de identificar prácticas comunes, acercar posturas y, en definitiva, mejorar las sinergias entre las diferentes comunidades y servicios que trabajan en este ámbito.

Este evento es una iniciativa de OpenAIRE, una organización que pretende crear una comunicación académica más abierta y transparente. Esta edición del Open Science Fair está co-organizada por la Fundación Española para la Ciencia y Tecnología (FECYT), dependiente del Ministerio de Ciencia e Innovación, y es uno de los eventos auspiciados por la presidencia española del Consejo de la Unión Europea.

La situación actual de la ciencia abierta

La ciencia ha dejado de ser algo exclusivo de los científicos. Investigadores, instituciones, agencias de financiación y editores científicos forman parte de un ecosistema que lleva a cabo un trabajo con un eco creciente en la ciudadanía y un mayor impacto en la sociedad. Además, cada vez es más habitual que los grupos de investigación se abran a colaborar con instituciones de todo el mundo. Para hacer posible esta colaboración es clave poder contar con datos abiertos y disponibles para su reutilización en investigaciones.

Sin embargo, para permitir que la investigación internacional e interdisciplinaria avance, es necesario garantizar la interoperabilidad entre comunidades y servicios, manteniendo al mismo tiempo la capacidad de apoyar los diferentes flujos de trabajo y sistemas de conocimiento.

Los objetivos y el programa de Open Science Fair

En este contexto se celebra el Open Science Fair 2023, que tiene como objetivo reunir y empoderar a las comunidades y servicios de ciencia abierta; identificar prácticas comunes relacionadas con la ciencia abierta para analizar las sinergias más adecuadas y, en definitiva, compartir experiencias que se desarrollan en diferentes partes del mundo.

El evento cuenta con un interesante programa que incluye conferencias magistrales de relevantes ponentes, mesas redondas, talleres y sesiones de capacitación, así como una sesión de demostración. Los asistentes podrán compartir experiencias e intercambiar opiniones, lo que permitirá definir las maneras más eficientes para que las comunidades puedan trabajar en conjunto y trazar hojas de ruta, adaptadas a cada circunstancia, para la implementación de la ciencia abierta.

Esta tercera edición del Open Science se centrará en ‘La ciencia abierta para futuras generaciones’ y los principales temas sobre los que tratará, tal y como se destaca en la web del evento, son:

• Avance y reforma de la evaluación de la investigación y la ciencia abierta. Conexiones, barreras y camino a seguir.
• Impacto de la inteligencia artificial en la ciencia abierta e impacto de la ciencia abierta en la inteligencia artificial.
• Innovación y disrupción en la publicación académica.
• Fair data, software y hardware.
• Apertura en investigación y educación.
• Compromiso público y ciencia ciudadana.

Ciencia abierta e inteligencia artificial

La inteligencia artificial está teniendo una gran importancia en el mundo académico a través de análisis de datos. Gracias al análisis de grandes cantidades de datos, los investigadores pueden identificar patrones y correlaciones a los que sería difícil llegar a través de otros métodos. La utilización de datos abiertos en el ámbito de la ciencia abierta abre un interesante y prometedor futuro, aunque es importante garantizar que los beneficios de la inteligencia artificial estén disponibles para todos de forma justa y equitativa.

Dada su gran relevancia, en el Open Science Fair se celebrarán dos conferencias magistrales y una mesa redonda sobre ‘IA con y para la ciencia abierta’. La combinación de los beneficios de los datos abiertos y la inteligencia artificial es una de áreas con mayor potencial para lograr avances científicos significativos y, como tal, tendrá su espacio en el evento. Así, se analizará desde tres puntos de vista (ética, infraestructura y algoritmos), cómo la inteligencia artificial apoya a los investigadores y cuáles son los ingredientes clave para que las infraestructuras abiertas pueden lograr que esto suceda.

El programa del Open Science Fair 2023 incluye también la presentación de una demo de una herramienta para mapear las actividades de investigación de la Universidad Europea de Tecnología EUt+ aprovechando los datos abiertos y el procesamiento del lenguaje natural. Este proyecto incluye el desarrollo de un conjunto de herramientas basadas en datos. Los asistentes a la demo podrán ver la plataforma desarrollada que integra datos de repositorios públicos, como proyectos europeos de investigación e innovación de CORDIS, patentes de la base de datos de la Oficina Europea de Patentes y publicaciones científicas de OpenAIRE. También se han recopilado datos de proyectos nacionales y regionales de diferentes repositorios, que han sido procesados y puestos a disposición del público.

Estos son solo alguno de los eventos que se desarrollarán dentro del Open Science Fair, pero el programa completo incluye un amplio conjunto de actos para explorar el conocimiento multidisciplinar y la evaluación de las investigaciones.

Aunque la inscripción al encuentro ya está cerrada, es posible mantenerse al tanto de todo lo que se hable durante su celebración a través del hashtag #OSFAIR2023 en Twitter, LinkedIn y Facebook, así como en su página web.

Además, en la web de datos.gob.es y en nuestras redes sociales puedes mantenerte al día sobre los eventos más destacados en el ámbito de los datos abiertos, como los que tendrán lugar durante este otoño.

Apúntatelos en el calendario, toma nota en tu agenda o establece recordatorios en tu móvil para no olvidarte de esta lista de eventos sobre datos y gobierno abierto que se celebrará este otoño. Esta época del año viene cargada de oportunidades para aprender sobre innovación tecnológica y debatir acerca del poder transformador de los datos abiertos en la sociedad.  

Desde talleres prácticos hasta congresos y conferencias magistrales. En este post, te presentamos algunos de los eventos más destacados que se celebraran durante octubre y noviembre. ¡Apúntate antes de que se agoten las plazas!

Espacios de datos en la UE: sinergias entre la protección de datos y los espacios de datos

A principios del décimo mes del año, la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) y la Agencia Europea de Ciberseguridad (ENISA) celebrarán un evento en inglés para abordar los desafíos y oportunidades de implementar las disposiciones del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en los espacios de datos de la UE.

Durante la conferencia, se repasarán buenas prácticas de los espacios de datos existentes en la UE, se analizará la interacción entre la legislación y las políticas de la UE sobre intercambio de datos y se presentará la ingeniería de protección de datos como un elemento integral en la estructura de los espacios de datos, así como sus implicaciones jurídicas.

• ¿A quién va dirigido? Este evento promete ser una plataforma de conocimiento y colaboración de interés para toda persona interesada en el futuro de los datos en la región.
• ¿Cuándo y dónde es?  El 2 de octubre en Madrid de 9:30 a 18:00 y en streaming con registro previo hasta las 14:45.
• Inscripción:(enlace ya no disponible)

Conferencia SEMIC ‘Europa interoperable en la época de la IA’

También en octubre regresa la conferencia anual SEMIC organizada por la Comisión Europea en colaboración con la Presidencia Española del Consejo de la Unión Europea. Este año el evento se celebra en Madrid y explorará cómo la interoperabilidad en el sector público y la inteligencia artificial pueden beneficiarse mutuamente a través de casos de usos concretos y proyectos exitosos.

Las sesiones abordarán las últimas tendencias en espacios de datos, gobernanza digital, garantía de calidad de los datos e inteligencia artificial generativa, entre otros. Además, se presentará una propuesta para una Ley sobre Europa Interoperable.

• ¿A quién va dirigido? Profesionales del sector público o privado que trabajen con datos, gobernanza y/o tecnología. La edición del año pasado atrajo a más de 1.000 profesionales de 60 países.
• ¿Cuándo y dónde es? El 18 de octubre se celebra la conferencia en el Hotel Riu Plaza de Madrid, también se podrá seguir online. El 17 de octubre tendrán lugar los talleres previos a la conferencia en el Instituto Nacional de Administración Pública.
• Inscripción: https://semic2023.eu/registration/

La aplicación UNA Women ofrece un dashboard personalizado con opciones formativas para mujeres jóvenes según sus circunstancias socioeconómicas.  

El objetivo principal del proyecto es contribuir a reducir la brecha laboral de género. Para ello, la empresa ITER IDEA ha utilizado más de 6 millones de líneas de datos procesados de distintas fuentes, como data.europa.eu, Eurostat, Censis, Istat (Instituto nacional de estadística de Italia) o NUMBEO. 

A nivel experiencia de usuaria, la aplicación plantea en primer lugar un formulario para conocer datos clave sobre la persona que busca información: edad, formación o sector profesional, presupuesto para formación etc. Una vez ha recogido los datos, la app ofrece un mapa interactivo con todas aquellas opciones formativas en Europa. Cada ciudad cuenta con un panel que muestra datos de interés sobre estudios, coste de vida en la ciudad, etc.  

Este artículo constituye la tercera y última entrega de la serie de artículos dedicados dedicado a la aplicación de las especificaciones UNE de Gobierno, Gestión y Gestión de la calidad del dato a la publicación de datos abiertos. Recordemos que lo estamos realizando, aplicándolo al caso ficticio del Ayuntamiento de Vistabella y su objetivo de avanzar en la publicación en abierto de información de transporte público y eventos culturales.

La principal motivación de este artículo es explicar cómo se aplica la especificación UNE 0078 de gestión de datos (véase Fig.1.) al caso específico de datos abiertos.

Fig. 1. Procesos contenidos en las especificaciones UNE 0077, UNE 0078 y UNE 0079

Antes de comenzar es importante resaltar la diferencia que las especificaciones introducen entre los conceptos de gestión de datos y gobierno de datos. Así, el Gobierno del Dato tiene un carácter más estratégico mientras que la Gestión del Dato tiene un carácter más orientado a materializar los objetivos marcados en la estrategia. De alguna forma el Gobierno del dato es la Gestión de la Gestión del dato.

También, y dada su relevancia e interés para este artículo se han tenido en cuenta las Orientaciones para la formulación del Plan de medidas de impulso de la apertura y reutilización de datos abiertos y su  Plantilla para un Plan de medidas de impulso de la apertura y reutilización de datos abiertos. Considerando lo especificado en dichos documentos, se realizará un análisis de las indicaciones específicas de gestión de datos y sus responsabilidades, y se buscará su correspondencia con ciertos procesos de gestión de datos presentes en la especificación UNE 0078.  Finalmente, y a modo de ejemplo, se explicará en detalle cómo aplicar el proceso “Compartición, Intermediación e Integración del Dato (CIIDat)” para abordar las distintas responsabilidades presentes en dicho proceso.

Mapeo entre las responsabilidades descritas en el Plan de Medidas de Impulso y los procesos de la especificación UNE 0078.

En el documento de Plan de Medidas de Impulso de la apertura y reutilización de datos abiertos se establece que existen tres tipos de roles involucrados: un comité responsable del impulso de la iniciativa – que tendría responsabilidades más relacionadas con el gobierno del dato –, un equipo de gestores de datos en áreas orgánicas (visión más táctica) y un equipo de gestores de sistemas de información (visión más operativa) – que tendrían estos dos últimos una visión más de gestión de datos. Es interesante la separación entre los roles de gobierno del dato propiamente dicho y los roles de gestión del dato, centrándonos en estos dos últimos al ser de interés del artículo.

En el documento Orientaciones para la formulación del Plan de medidas de impulso de la apertura y reutilización de datos abiertos se establecen las responsabilidades para estos roles. Dichas responsabilidades se podrán ejercer de una manera más efectiva, rigurosa y sistemática, si están soportadas por procesos bien definidos. Dado que son roles y responsabilidad de gestión de datos, dichas responsabilidades se han mapeado (véase Figura 2) a una combinación de los procesos presentes en la especificación UNE 0078, aunque en algún caso, también se hace referencia a algún proceso de UNE 0079.

Fig. 2. Procesos de Gestión de Datos mapeados según las responsabilidaes.

Como puede verse, uno de los procesos más usados es el de Compartición, Intermediación e Integración del Dato (CIIDat) por lo que se incidirá en su desarrollo. Es interesante tener en cuenta que el artículo propone combinar dos recursos: la definición del proceso en la especificación UNE 0078, que da la estructura, y lo indicado en el documento
“Plantilla para un Plan de medidas de impulso de la apertura y reutilización de datos abiertos” que daría soporte al contenido.     

Compartición, Intermediación e Integración de Datos (CIIDat)

El proceso CCIDat consta de las siguientes tareas:

T.1. Describir y documentar los procesos de adquisición y/o entrega del dato.

El objetivo de esta tarea es documentar los orígenes de los datos y los datos que van a ser publicados, especificando qué atributos deben tener, y tomando decisiones sobre cómo deben publicarse los datos.

En este caso, serán las concejalías de Movilidad y de Cultura, Turismo y Deporte los que se encarguen de producir los datos que se pretenden publicar en abierto. Así, que se pueden rellenar por cada concejalía la plantilla propuesta en el Punto 2.1. del documento Plantilla para un Plan de medidas de impulso de la apertura y reutilización de datos abiertos. Así, por ejemplo, la información propia del Ayuntamiento sería la reflejada en la Figura  3:

Fig. 3. Identificación del Ayuntamiento de Vistabella

Y para cada una de las concejalías se cumplimentaría lo reflejado en las Figuras 4 y 5:

Fig. 4.  Identificación de la Concejalía de Movilidad

Fig. 5.  Identificación de la Concejalía de Cultura, Turismo y Deporte

La publicación de los datos obedece a dos planes desarrollados como parte de la estrategia del dato de potenciar la publicación de datos abiertos en los correspondientes portales de datos abiertos y fomentar su reutilización para ofrecer a sus vecinos datos de calidad de manera transparente y responsable. A modo de ejemplo se describe el plan presentado en la Figura 6 para los datos de transporte.

Fig. 6.  Plan de Apertura de Datos de Movilidad

Para cada concejalía se tendrá un conjunto de datos que se pretenden publicar. Para describir los orígenes y descripción de estos datos se puede usar la plantilla correspondiente, representada en la Figura 7. Esto constituye en sí un repositorio de metadatos.

Fig. 7.  Activos de información seleccionados para ser publicados

Una vez identificado los datos a publicar, el proceso prescribe que puede ser necesario establecer contratos de adquisición con las fuentes de datos, estableciendo cláusulas específicas con las fuentes de datos que cubran aspectos relacionados con el nivel de servicio tales como requisitos operacionales (p.ej. formatos de adquisición de datos), requisitos de calidad de datos, etc. Para ello, empleando la plantilla presente en el documento, a modo de ejemplo, para los datos de “horario de autobuses urbanos” se reflejaría la información presente en la Figura 8.

Fig. 8.  Activos de información seleccionados para ser publicados

El interés que tienen los conjuntos de datos mostrados en la Figura 8 está condicionado por la prestación de servicios de ordenación de movilidad que debe hacerse para garantizar la prestación de otros servicios públicos y privados. Por ejemplo, se quieren publicar las trazas de ruta de los autobuses de la Línea 9, que cubre el Campus Norte de la Universidad, en el que hay mayor cantidad de alumnos, porque se desea estimar la

frecuencia de viajeros (mayoritariamente alumnos, profesores y personal de servicio de la Universidad) para no interferir en los servicios públicos de recogida de basura, y para poder dar respuesta a los propietarios de puestos ambulantes de comida que quieren conocer la frecuencia de viajeros en distintas paradas a distintas horas para elegir donde ponerse.

Por otro lado, este es el momento en el que tiene que describirse cómo y dónde se publicarán los datos. De acuerdo con el plan de apertura, los datos abiertos se publicarán en el portal de datos abierto del ayuntamiento https://opendata.aytovistabella.es. Los formatos de cada publicación serán los establecidos para cada conjunto de datos. Por ejemplo, las trazas de los autobuses se publicarán en formato CSV, TXT y XLS (véase Figura 8).

T.2. Describir y documentar los procesos de transformación y de integración del dato

Una vez descritos los datos que se van a abrir y que deben ser publicados, el siguiente paso que debe cubrirse es la descripción del proceso de transformación de los datos y las acciones específicas que deben hacerse para poder publicarse en abierto. Siguiendo con el ejemplo del horario de los autobuses, los datos en origen tienen información del conductor, la matrícula del autobús, de la geoposición de las paradas, del número de viajes que se han validado (cuántas personas han subido al autobús) y del momento exacto en el que se producen las paradas y se reanuda la marcha. Para poder publicar los datos, se deben eliminar de los datos cualquier identificación del conductor y del autobús.  Como los conjuntos de datos se publican semanalmente todos los martes (véase Figura 7), se decidió que la fecha de preparación de los datasets serían los lunes y sería necesario preparar los conjuntos de datos para que se integren los datos de cada día de la semana, desde los lunes hasta los domingos. Además, se generarán distintas versiones de los conjuntos de datos integrados semanalmente, una versión por cada formato en el que se tengan que publicar los datos. Obsérvese que en esta tarea se describe o diseña cómo debe realizarse el proceso de transformación e integración del dato, pero la ejecución propiamente dicha se realiza en la tarea T5.

T3. Adaptar la infraestructura tecnológica de compartición e integración del dato

La infraestructura tecnológica tiene que adaptarse para poder dar cabida a la implementación y puesta en producción del fichero ETL que extrae los datos de cada fuente de datos (en el caso de los autobuses, el sistema de información BUS según la Figura 7), y para almacenar las diferentes versiones de los conjuntos de datos, tanto una versión intermedia, como las versiones en los distintos formatos.

Además, se debe preparar la plataforma https://opendata.aytovistabella.es para que se puedan ir añadiendo los conjuntos de datos correspondientes a cada semana en los tres formatos previstos.

T.4. Diseñar y ejecutar un plan de adquisición y/o entrega del dato

El proceso CIIDat en este punto prescribe diseñar y ejecutar la extracción de los conjuntos de datos y diseñar y ejecutar la publicación de los datos.  En el caso del ejemplo de los autobuses de la Línea 9, esto se realizará de acuerdo con lo establecido en la tarea T2. Por cuestiones de auditoría, se recomienda guardar trazas de ejecución de los planes de adquisición y entrega de los datos, para poder verificar, si se hubieran firmado, que se han cumplido los acuerdos de nivel de servicio tanto con los proveedores de datos (la empresa municipal de transporte), como con los destinatarios de datos (el portal https://opendata.aytovistabella.es).

En el ejemplo que nos ocupa, merece la pena indicar que esta tarea se debería ejecutar dos veces: una para la extracción de los datos desde la empresa municipal de transporte, y la segunda cuando se vayan a publicar los datos una vez transformado (objetivo de la tarea T5).

T5. Diseñar y ejecutar un plan de integración del dato

En esta tarea el objetivo es proceder a la transformación e integración del dato de acuerdo a las indicaciones establecidas durante la tarea T2.-

Conclusiones

En este artículo se ha mostrado cómo se puede usar el proceso de Compartición, Intermediación e Integración de Datos (CIIDat) para la publicación en abierto de determinados datos, combinándose con las plantillas incluidas en el documento Plantilla para un Plan de medidas de impulso de la apertura y reutilización de datos abiertos.

Queremos hacer hincapié en que la ejecución de este proceso, tal como se muestra en la Figura 1, podría requerir la ejecución de otros procesos de gestión de datos y/o de gestión de calidad del dato, por ejemplo, el proceso de Gestión del Ciclo de Vida.

El contenido de esta guía puede visualizarse de forma libre y gratuita desde el portal de AENOR a través del enlace que figura a continuación accediendo al apartado de compra y marcando “lectura” en el desplegable en el que aparece preseleccionado “pdf”. El acceso a esta familia de especificaciones UNE del dato está patrocinado por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, Dirección General del Dato. Aunque la visualización requiere registro previo, se aplica un descuento del 100% sobre el total del precio que se aplica en el momento de finalizar la compra. Tras finalizar la compra se podrá acceder a la norma o normas seleccionadas desde el área de cliente en el apartado mis productos.

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Contenido elaborado por Dr. Ismael Caballero, Profesor titular en UCLM y Dr. Fernando Gualo PhD en Ciencia computacional y Chief Executive Officer and Data Quality and Data Governance Consultant 

Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de sus autores.

La principal motivación de este primer artículo -de una serie de tres- es explicar cómo usar la especificación UNE 0077 de gobierno del dato (véase Fig.1), para establecer mecanismos aprobados y validados que den soporte organizacional a los aspectos relacionados con la apertura y publicación de datos, para su posterior uso por la ciudadanía y otras organizaciones.

Para entender la necesidad y utilidad del gobierno del dato, debe tenerse en cuenta que, como premisa, toda organización debería partir de una estrategia organizacional. Para ilustrar mejor el artículo consideremos el ejemplo del ayuntamiento de una localidad imaginaria llamada Vistabella. Supongamos que la estrategia organizacional del Ayuntamiento de Vistabella es maximizar la transparencia y calidad de los servicios públicos, reutilizando la información del servicio público.

Fig. 1. Procesos contenidos en las especificaciones UNE 0077, UNE 0078 y UNE 0079

Para dar soporte a esta estrategia organizacional, el Ayuntamiento de Vistabella necesita una estrategia del dato, cuyo objetivo principal es potenciar la publicación de datos abiertos en los correspondientes portales de datos abiertos y fomentar su reutilización para ofrecer a sus vecinos datos de calidad de manera transparente y responsable. El alcalde del Ayuntamiento de Vistabella debe lanzar un programa de gobierno del dato que permita conseguir este objetivo principal. Para ello, encarga a un grupo de trabajo formado por técnicos especializados en datos abierto del Ayuntamiento que aborden dicho programa. A este grupo de técnicos se les dota de la autoridad necesaria, de un presupuesto y se les asigna una serie de responsabilidades.

A la hora de comenzar, estos técnicos deciden seguir la aproximación a procesos propuesta en UNE 0077, ya que les proporciona una guía adecuada para ejecutar las acciones necesarias de gobierno del dato, identificando cuáles deben ser los resultados de proceso de cada uno de los procesos, y cómo estos pueden materializarse en determinados artefactos o productos de trabajo.

En este artículo se explica cómo los técnicos han usado los procesos de la especificación UNE 0077 para conseguir su objetivo. De los cinco procesos que se detallan en la especificación, nos centraremos a modo de ejemplo sólo en tres de ellos: el que describe cómo establecer la estrategia del dato, el que describe cómo establecer políticas y buenas prácticas y el que describe cómo establecer estructuras organizativas.

Antes de comenzar es preciso recordar la estructura que tiene la descripción de los procesos en las diferentes especificaciones UNE 0077, UNE 0078, y UNE 0079. Todos los procesos están descritos mediante un propósito, un listado de los resultados esperados del proceso (es decir qué se espera conseguir cuando se ejecuta el proceso), una serie de tareas que se pueden seguir, y una serie de artefactos o productos de trabajo que son la manifestación de los resultados del proceso.

Proceso “Establecimiento de la estrategia del dato”

El grupo de técnicos del Ayuntamiento de Vistabella decidió seguir cada una de las tareas propuestas en la especificación UNE 0077 para este proceso. A continuación, se muestran algunos aspectos de la ejecución de dichas tareas:

T1. Evaluar capacidades, desempeño y madurez del Ayuntamiento para la publicación de datos abiertos. Para ello, el grupo de trabajo recopiló toda la información posible sobre las habilidades, competencias y experiencias en publicación de datos abiertos que ya tenía el Ayuntamiento de Vistabella; también recopiló información sobre las descargas que se han hecho hasta ahora de datos publicados, así como una descripción de los propios datos y los diferentes formatos en que se han publicado. También se analizó el entorno del Ayuntamiento para conocer la forma de trabajo con los datos abiertos. El producto de trabajo generado fue un Informe de evaluación de las capacidades, desempeño y madurez de datos de la organización.

T2. Elaborar y comunicar la estrategia del dato. Dada su importancia, para elaborar la estrategia del dato, el grupo de trabajo tomó como referencia el Plan de medidas de impulso de la apertura y reutilización de datos abiertos para moldear la estrategia del dato enunciada anteriormente sobre “potenciar la publicación de datos abiertos en los correspondientes portales de datos abiertos y fomentar su reutilización para ofrecer a sus vecinos datos de calidad de manera transparente y responsable”. Además, es importante tener en cuenta que los proyectos de apertura de datos serán planteados para terminar formando parte de los servicios estructurales del Ayuntamiento de Vistabella. Los productos de trabajo generados serán: la estrategia del Dato propiamente adaptada y un plan de comunicación concreto de dicha estrategia.

T3. Identificar qué datos deben ser gobernados de acuerdo con la estrategia del dato. El Ayuntamiento de Vistabella ha decidido que va a publicar más datos sobre los medios de transportes públicos urbanos y sobre la organización de eventos culturales del municipio, por tanto, estos son los datos que deben ser gobernados. Esto incluiría datos de distinta naturaleza: datos estadísticos, datos geoespaciales y algunos datos financieros. Para ello se propone utilizar nuevamente el Plan de medidas de impulso de la apertura y reutilización de datos abiertos. El producto del trabajo será un listado de los datos que deben ser gobernados, y en este caso también publicados en la plataforma. Más adelante, se les pedirá a los técnicos que lleguen a un acuerdo sobre el significado de los datos y que elijan los metadatos más representativos para describir las diferentes características de negocio, técnicas y/u operativas.

T4. Elaborar la cartera (portfolio) de programas y proyectos de datos. Para conseguir el objetivo específico de la estrategia del dato, se identifican una serie de proyectos concretos relacionados entre sí y se determina si son viables. El producto de trabajo generado mediante esta tarea será una cartera de proyectos que cubra estos objetivos:

1. Planificación, control y mejora de calidad de datos abiertos
2. Aseguramiento del cumplimiento de estándares de seguridad
3. Despliegue de mecanismos de control para la intermediación de datos
4. Gestión de la configuración de los datos publicados en el portal

T5. Monitorizar el grado de cumplimiento de la estrategia del dato. Para ello, el grupo de trabajo define una serie de indicadores clave de rendimiento que son medidos periódicamente para monitorizar aspectos claves relacionados con la calidad de los datos abiertos, con el cumplimiento de estándares de seguridad, con el uso de los mecanismos de intermediación de datos y con la gestión de cambios a los datos publicados en el portal. El producto de trabajo generado consta de informes periódicos sobre el seguimiento de la estrategia del dato.

Proceso de “Establecimiento de políticas, buenas prácticas y procedimientos del dato”

La estrategia del dato se instrumenta a través de una serie de políticas, buenas prácticas y procedimientos. Para determinar estás políticas o procedimientos, se puede seguir el proceso de Establecimiento de políticas, buenas prácticas y procedimientos del dato detallado en la UNE 0077. Para cada uno de los datos identificados en el proceso anterior, puede ser preciso definir una y otra vez políticas específicas por cada área de actuación descrita en la estrategia del dato establecida. Para tener una forma de actuación sistemática y consistente y para evitar errores, el grupo de trabajo del Ayuntamiento de Vistabella decide modelar y publicar un proceso propio de definición de estrategias basado en la definición genérica de dicho proceso contenido en Especificación UNE 0077, y particularizado de acuerdo con las características propias del Ayuntamiento de Vistabella. Este proceso podría ya ser seguido por el grupo de trabajo cuantas veces hiciera falta para definir y aprobar las políticas, buenas prácticas y procedimientos del dato.

En cualquier caso, resulta importante para la particularización de este proceso, la identificación y selección de los principios, estándares, aspectos éticos y legislación vigente relacionada en este caso con los datos abiertos. Para ello, se define un marco de trabajo formado por un marco regulatorio y un marco de estándares.

El marco regulatorio incluye:

• El marco legal relacionado con la reutilización de información del sector público.
• El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) para asegurar que se cumplen los mínimos en cuanto a seguridad y privacidad de la información a la hora de publicar los datos abiertos en el portal.

El marco de estándares incluye entre otros:

• La guía práctica para la mejora de calidad de datos abiertos, que proporciona soporte para asegurar que los datos compartidos son de calidad.
• Las propias especificaciones UNE 0077,0078, y 0079 que contienen las buenas prácticas de gobierno, gestión y calidad de datos.

Este marco de trabajo junto con el proceso definido, será usado por el grupo de trabajo para elaborar las políticas del dato específicas que deberán ser comunicadas mediante la publicación correspondiente, teniendo en cuenta las herramientas jurídicas más apropiadas de las que disponen. Algunas de estas políticas,  se podrán publicar por ejemplo como resoluciones o bandos municipales, cumpliendo con la legislación vigente a nivel regional o nacional.

Proceso “Establecimiento de estructuras organizativas para el gobierno, gestión y uso del dato”

Aunque el Grupo de Trabajo establecido sea el que esté haciendo los esfuerzos iniciales para abordar la estrategia, es necesario crear una estructura organizativa que se encargue de coordinar los trabajos necesarios relacionados con el gobierno, gestión y gestión de la calidad de los datos abiertos. Para ello se seguirá el proceso correspondiente detallado en la UNE 0077. Al igual que en el primer apartado, se aborda la explicación con la estructura de las tareas a desarrollar:

T1. Definir una estructura organizativa para el gobierno, gestión y uso del dato. Es interesante visualizar el Ayuntamiento de Vistabella como un conjunto federado de concejalías y otros servicios municipales, que podría compartir una forma común de trabajar, aunque cada uno con la independencia necesaria para poder definir y publicar sus datos abiertos. Recordemos que inicialmente estos datos eran los correspondientes a transportes y eventos culturales. Esto implica la identificación de roles unipersonales y colectivos, de cadenas de responsabilidades y rendición de cuentas, así como la definición de una forma de comunicarse entre ellas. El principal producto del trabajo será una estructura organizativa para dar soporte a las distintas actividades. Estas estructuras organizativas tienen que ser compatibles con las estructuras de roles funcionales que ya existen en el Ayuntamiento. En este sentido, puede citarse y a modo de ejemplo, la unidad responsable de información, cuya figura viene recogida en la Ley 37/2007, como uno de los roles más importantes. La unidad responsable de información tiene fundamentalmente las siguientes cuatro funciones:

1. Coordinar las actividades de reutilización de la información con las políticas existentes en materia de publicaciones, información administrativa y administración electrónica.
2. Facilitar la información sobre los órganos competentes, dentro de su ámbito, para la recepción, tramitación y resolución de las solicitudes de reutilización que se transmiten.
3. Promover que la información sea provista en los formatos adecuados y esté actualizada en la medida de lo posible.
4. Coordinar y fomentar las actividades de promoción, concienciación y formación.

T2. Establecer las habilidades y conocimientos necesarios. Para cada una de las funciones mencionadas anteriormente de las unidades responsables de información, será necesario identificar qué habilidades y conocimiento son necesarios para poder gestionar y publicar los datos abiertos de los que son responsables. Es importante tener en cuenta que los conocimientos y habilidades deben ser tanto técnicos en el ámbito de la publicación de datos abiertos, como específicos del dominio de los datos que se están abriendo. Todos estos conocimientos y habilidades deberían estar convenientemente reconocidos y listados. Más adelante, se le podrá pedir a un grupo de trabajo que se encargue de diseñar planes de formación para garantizar que las personas implicadas en las unidades responsables de información cuentan con dichos conocimientos y habilidades.

T3. Monitorizar el desempeño de las estructuras organizativas. A fin de poder cuantificar el desempeño de las estructuras organizativas, será necesario definir y medir una serie de indicadores que permitan modelar diferentes aspectos del trabajo de las personas incluidas en las estructuras organizativas. Esto puede incluir aspectos tales como la eficiencia y eficacia de su trabajo o su capacidad de resolver problemas.

Llegamos al final de este primer artículo en el que se han descrito algunos aspectos sobre cómo utilizar tres de los cinco procesos de la especificación UNE 0077:2023 para perfilar cómo debería ser el gobierno de los datos abiertos usando para ello un ejemplo de un Ayuntamiento de una ciudad imaginaria llamada Vistabella que tiene interés en publicar datos abiertos de transportes urbanos y eventos culturales.

El contenido de esta guía puede descargarse de forma libre y gratuita desde el portal de AENOR a través del enlace que figura a continuación accediendo al apartado de compra. El acceso a esta familia de especificaciones UNE del dato está patrocinado por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, Dirección General del Dato. Aunque la descarga requiere registro previo, se aplica un descuento del 100% sobre el total del precio que se aplica en el momento de finalizar la compra. Tras finalizar la compra se podrá acceder a la norma o normas seleccionadas desde el área de cliente en el apartado mis productos.

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Contenido elaborado por Dr. Ismael Caballero, Profesor titular en UCLM y Dr. Fernando Gualo PhD en Ciencia computacional, Chief Executive Officer and Data Quality and Data Governance Consultant. Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de su autor.

Esta aplicación de software libre ofrece un mapa con todos los árboles de la ciudad de Barcelona geolocalizados mediante GPS. El usuario puede acceder a información en profundidad sobre la materia. Por ejemplo, el programa identifica el número de árboles que hay en cada calle, su estado e incluso la especie. 

El desarrollador de la aplicación, Pedro López Cabanillas, ha utilizado conjuntos de datos del portal de datos abiertos de Barcelona (Open Data Barcelona) y declara, en su blog, que puede ser útil para estudiantes de botánica o “usuarios curiosos”. La aplicación Barcelona Trees ya cuenta con su tercera versión beta.  

El programa utiliza el framework Qt, los lenguajes C++ y QML, y se puede construir (utilizando un compilador moderno adecuado) para los objetivos más comunes: sistemas operativos Windows, macOS, Linux y Android.

El cambio climático se ha convertido en los últimos años en uno de los desafíos más apremiantes de nuestro tiempo debido a que, de acuerdo con los principales informes de diferentes instituciones internacionales, está acelerándose más allá de las previsiones más pesimistas. Está bien documentado el aumento de las temperaturas globales, el derretimiento de los glaciares, el aumento del nivel del mar y la frecuencia de eventos climáticos extremos en informes como el que elabora el Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC). Del mismo modo, el informe CO2 Emissions in 2022 de la Agencia Internacional de Energía (AIE) alerta sobre el crecimiento continuo de las emisiones de carbono y de su contribución al calentamiento global, al tiempo que llama a trabajar de forma urgente en su disminución.

En este contexto crítico que amenaza la estabilidad de nuestro planeta, los datos abiertos se convierten en una herramienta fundamental para comprender, monitorizar y combatir con soluciones el fenómeno del cambio climático global. Además, son varias las dimensiones en las que los datos abiertos están desempeñando un papel esencial en la lucha contra el cambio climático.

Modelado y Predicción del Clima: planificación para un futuro sostenible

Los modelos climáticos permiten predecir cómo cambiará el clima en el futuro y, entrenados adecuadamente, también contribuyen a identificar posibles impactos en regiones específicas. Esto posibilita que gobiernos y comunidades puedan tomar medidas para adaptarse a condiciones muy cambiantes.

Cada vez con mayor frecuencia, estos modelos están alimentados por conjuntos de datos abiertos e, incluso, algunos modelos climáticos han comenzado a publicarse de forma libre y abierta. En esta línea, encontramos los modelos climáticos publicados en el portal Climático del MIT o los datos y modelos que publica la agencia NOAA Climate.gov. De este modo, todo tipo de instituciones, científicos e incluso ciudadanos pueden contribuir a identificar posibilidades para la mitigación de los efectos del cambio climático.  

Monitorización de emisiones de carbono: seguimiento de la huella de carbono

Gracias a los datos abiertos y a algunos conjuntos de datos de pago, ahora es posible rastrear con precisión las emisiones de carbono de países, ciudades e incluso empresas de forma continua. Como ejemplifica el World Energy Outlook 2022 de la Agencia Internacional de Energía (AIE) o el Global Greenhouse Gas Emissions Data de la Agencia de protección del Medio Ambiente de los Estados Unidos, estos datos son esenciales no solo para medir y analizar las emisiones a nivel global, sino también para evaluar el progreso hacia las metas de reducción de emisiones,

Adaptando la Agricultura: cultivando un futuro resiliente

Resulta evidente que el cambio climático tiene un impacto directo en la agricultura y que este impacto amenaza una seguridad alimentaria global que en sí misma es ya un desafío global. Los datos abiertos sobre patrones climáticos, precipitaciones y temperaturas, uso de la tierra y de fertilizantes y pesticidas, unidos a los datos locales capturados sobre el terreno, permiten a los agricultores adaptar sus prácticas y evolucionar hacia un modelo de agricultura de precisión. La elección de cultivos resistentes a las condiciones cambiantes, y la gestión más eficiente de los insumos gracias a estos datos, es crucial para garantizar que la agricultura siga siendo sostenible y productiva en los nuevos escenarios.

Entre otras organizaciones, la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) resalta la importancia de los datos abiertos en la agricultura climáticamente inteligente y publica conjuntos de datos sobre el uso de pesticidas, fertilizantes inorgánicos, emisiones de gases de efecto invernadero, producción agrícola, etc., que contribuyen a mejorar la gestión de la tierra, el agua y la seguridad alimentaria.

Respuesta a Desastres Naturales: minimizando el impacto

El análisis de los datos sobre fenómenos meteorológicos extremos, como huracanes o inundaciones permite diseñar estrategias que conduzcan a una respuesta más rápida y efectiva cuando ocurren estos eventos. De este modo, por una parte, se salvan vidas y, por otra, se mitiga parcialmente el elevado impacto que tiene para las comunidades afectadas.

Los datos abiertos como los que publica el Centro Nacional de Huracanes (NHC) de Estados Unidos o la Agencia Europea del Medioambiente son herramientas muy valiosas en la gestión de desastres naturales ya que ayudan a racionalizar la toma de decisiones para la preparación ante desastres, además de proporcionar una base objetiva para la evaluación y el establecimiento de prioridades.

Biodiversidad y Conservación: protegiendo nuestra riqueza natural

Aunque parece que está claro que la biodiversidad es vital para la salud de la Tierra, la actividad humana no deja de someterla a una gran presión que se combina con el cambio climático para amenazar su estabilidad. Los datos abiertos sobre poblaciones de especies, deforestación y otros indicadores ecológicos como los que publican gobiernos y organizaciones de todo el mundo en la Global Biodiversity Information Facility (GBIF) contribuyen a que podamos identificar áreas en riesgo con mayor rapidez y precisión y, así, priorizar los esfuerzos de conservación.

Gracias a que tenemos una mayor disponibilidad de datos abiertos, los gobiernos, instituciones, compañías y ciudadanos pueden tomar decisiones informadas para mitigar las consecuencias del cambio climático y trabajar juntos hacia un futuro más sostenible.

Contenido elaborado por Jose Luis Marín, Senior Consultant in Data, Strategy, Innovation & Digitalization.

Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de su autor.