datos abiertos

La participación activa de los jóvenes en la vida cívica y política es una de las claves para fortalecer la democracia en Europa. Analizar y comprender la voz de los jóvenes permite conocer sus actitudes y opiniones, algo que ayuda a prever las tendencias futuras de la sociedad con suficiente margen de maniobra para atender sus necesidades y preocupaciones hacia un futuro más próspero y cómodo para todos.

En la misión de obtener una perspectiva más clara sobre cómo éstos participan en Europa, los datos abiertos se han convertido en una herramienta valiosa . En este post, exploraremos cómo los jóvenes en Europa se involucran activamente en la sociedad y la política a través de datos abiertos relevantes de la Unión Europea (UE) publicados en el portal europeo de datos abiertos.

Compromiso de la juventud en las elecciones europeas

La Unión Europea tiene como uno de sus objetivos promover la participación activa de la población joven en la democracia y la sociedad. Su participación en elecciones y actividades cívicas enriquece la democracia europea. Los jóvenes aportan ideas y perspectivas diversas, algo que contribuye a la toma de decisiones y asegura que las políticas se adapten a sus necesidades y desafíos. Además, su participación contribuye a un sistema político que refleja los intereses de todos los ciudadanos, lo que, a su vez, fomenta una sociedad inclusiva y pacífica.

En las últimas elecciones al Parlamento Europeo, se logró la cifra de participación más alta en los últimos 20 años, con más del 50% de la población europea votando, tal y como corroboró la encuesta poselectoral del Eurobarómetro de la UE. Este aumento de la participación se debió en gran medida a un incremento en la participación de los jóvenes.

Los datos muestran que la generación más joven (menores de 25 años) aumentó su participación electoral en un 14% hasta alcanzar el 42%, mientras que la participación de las personas de 25 a 39 años incrementó en un 12% hasta llegar al 47%, en comparación entre las elecciones europeas de 2014 y las de 2019. Este crecimiento en la participación joven plantea una pregunta: ¿qué motivó que los jóvenes participasen más? Según la Encuesta Eurobarómetro sobre la Juventud de 2021, el sentido del deber como ciudadano (32%) y la voluntad de asumir responsabilidades para el futuro (32%) fueron los principales factores que motivaron a los jóvenes a votar en las elecciones europeas.

¿Por qué los jóvenes quieren participar en la UE?

Además de votar en las elecciones, existen otras formas en las que los jóvenes demuestran ser una parte activa de la ciudadanía. La Encuesta de Juventud 2021 revela datos interesantes sobre su interés en la política y la vida cívica.

En general, la política es un tema que les interesa. La mayoría de los participantes en la Encuesta de Juventud 2021 afirmaron discutir sobre política con amigos o familiares (85%). Además, muchos dijeron comprender cómo funciona el gobierno nacional de su país (58%). Sin embargo, la mayoría de los jóvenes sienten que tienen poca influencia en las decisiones, leyes y políticas importantes que los afectan. Los jóvenes sienten que tienen más voz en su gobierno local (47%), que en el gobierno nacional (40%) o en el nivel de la UE (30%).

El siguiente paso, tras comprender la política, es la acción. Los jóvenes creen que ciertas actividades políticas y cívicas son más efectivas que otras para hacer llegar su voz a los responsables de la toma de decisiones. Por orden, la votación en las elecciones (41%), la participación en protestas o manifestaciones callejeras (33%) y la participación en peticiones (30%) fueron consideradas las tres actividades más efectivas por los encuestados. Muchos jóvenes habían votado en sus últimas elecciones locales, nacionales o europeas (46%) y habían creado o firmado una petición (42%).

No obstante, la encuesta revela una interesante divergencia entre las percepciones de los jóvenes y sus acciones. En algunas ocasiones, la juventud se involucra en actividades a pesar de que no son las que considera más efectivas, como en el caso de las peticiones de firmas online. Por otro lado, no siempre participan en actividades que perciben que son eficaces, como las protestas callejeras o el contacto con políticos.

El impulso juvenil a la democracia europea

La juventud desea que los temas que considera prioritarios estén en la agenda política de las próximas elecciones europeas. Un Eurobarómetro especial más reciente sobre la democracia en acción en 2023 reveló que los jóvenes de entre 15 y 24 años son el grupo de edad más satisfecho con el funcionamiento de la democracia en la UE (61%, en comparación con la media de la UE del 54%).

El cambio climático es una preocupación particularmente destacada entre los jóvenes, ya que el 40% de los encuestados de 15 a 24 años considera esta cuestión como prioritaria, en comparación con el 31% de la población general de la UE.

Para fomentar la participación de los jóvenes en la agenda política europea, se han desarrollado iniciativas que utilizan datos abiertos para acercar la política a los ciudadanos. Ejemplos como TrackmyEU y Democracy Game buscan involucrar a los jóvenes en la política y permitirles acceder a información sobre las políticas de la UE y participar en debates y actividades cívicas.

En general, los datos abiertos proporcionan una visión valiosa sobre muchas realidades, por ejemplo, la que afecta a la juventud y su interacción en la sociedad y la política. Este análisis permite a los gobiernos y las administraciones públicas tomar decisiones informadas sobre cuestiones que afectan a este grupo social. Los jóvenes europeos están interesados en la política, participan activamente en elecciones y se involucran en organizaciones juveniles; se preocupan por cuestiones como la desigualdad y el cambio climático. Los datos abiertos también se utilizan en iniciativas que promueven la participación de los jóvenes en la vida política y cívica, lo que refuerza aún más la democracia europea.

En una sociedad cada día más digital y basada en datos, el acceso a los datos abiertos es básico para entender las preocupaciones e intereses de la juventud y su participación en la toma de decisión cívicas y políticas. Como una parte de una ciudadanía activa y comprometida, la juventud tiene un papel importante a desempeñar en el futuro de Europa, y los datos abiertos son una herramienta esencial para apoyar su participación.

Contenido elaborado a partir del post del portal europeo de datos abiertos Understanding youth engagement in Europe through open data

El Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA), en colaboración con la Agencia Andaluza de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AACID), ha incorporado nuevos indicadores a nivel municipal en su Sistema de Indicadores de Desarrollo Sostenible de Andalucía para la Agenda 2030, en sus esfuerzos por integrar la información estadística y geográfica, mientras potencian la eficiencia de la administración pública andaluza y los servicios de información prestados a la sociedad.

Gracias a estos trabajos, Andalucía ha sido seleccionada como una de las regiones participantes en el proyecto europeo REGIONES 2030: Seguimiento de los ODS en las regiones de la UE. Llenar los vacíos de datos, junto con otras nueve regiones de la Unión Europea. Todas estas regiones comparten un fuerte compromiso en cuanto al análisis y el cumplimiento de los ODS, conscientes de la importancia de este trabajo en la toma de decisiones y en el desarrollo regional sostenible.

El proyecto REGIONES 2030, financiado por el Parlamento Europeo y desarrollado por el Centro Común de Investigación (Joint Research Centre - JRC) de la Comisión Europea, en colaboración con la Dirección General de las Regiones y EUROSTAT, tiene como objetivo llenar los vacíos de datos en el seguimiento de los ODS en las regiones de la UE.

Imagen 1: Proyecto REGIONES 2030. Seguimiento de los ODS en las regiones de la UE.

Regiones participantes en el proyecto

Fuente: Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA)

Los nuevos indicadores incorporados, fundamentales para la medición de los objetivos ODS

El Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía, en colaboración con la AACID (Agencia Andaluza de Cooperación Internacional para el Desarrollo), ha creado un conjunto de indicadores que permiten evaluar el avance de los Objetivos de Desarrollo Sostenible a nivel regional, disponibles en su web. Todos los nuevos indicadores a nivel municipal están identificados por la marca Joint Research Centre (municipal) para Andalucía, y abordan 9 de los 17 objetivos de desarrollo sostenible.

La metodología utilizada para la mayoría de los indicadores se basa en información georreferenciada del Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía, tomando como referencia las publicaciones sobre la Distribución Espacial de la Población en Andalucía y la Caracterización y Distribución del Espacio Construido en Andalucía.

Uno de los indicadores proporciona información sobre el Objetivo 1: Fin de la pobreza, y mide los riesgos de pobreza a través del porcentaje de personas que residen en una dirección donde ninguno de sus miembros está afiliado a la Seguridad Social. Este indicador revela comportamientos más desfavorables en municipios urbanos en comparación con los rurales, en línea con estudios anteriores que identifican las ciudades como centros con situaciones de pobreza más agudas que los entornos rurales.

De manera similar, el indicador de Superficie construida per cápita del Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles se ha calculado utilizando datos catastrales y procesos geoespaciales en sistemas de información geográfica.

Visualización y consulta de los nuevos indicadores municipales

El análisis de los nuevos indicadores permite obtener información a nivel municipal sobre el valor y la variación de los indicadores en comparación con el año anterior, tanto para el conjunto de Andalucía, como para diferentes grados de urbanización.

Imagen 2: Visualización de datos del indicador

Fuente: Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA)

Además, el filtro aplicado permite realizar un análisis de la evolución temporal y geográfica de los indicadores en cada uno de los ámbitos considerados, lo que proporciona una perspectiva temporal y territorial.

Imagen 3: Visualización de la evolución del indicador según ámbito

Fuente: Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA)

Estos resultados se presentan a través de un mapa interactivo a nivel municipal, que muestra la distribución del indicador en el territorio.

Imagen 4: Mapa interactivo del indicador

Fuente: Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA)

Los datos de los indicadores también están disponibles en formatos estructurados descargables (XLS, CSV y JSON). Además, se aporta información metodológica sobre los cálculos realizados para cada uno de los indicadores.

La incorporación de Andalucía al proyecto REGIONES 2030

Todos estos trabajos se han integrado junto al resto de indicadores del Sistema de Indicadores de Desarrollo Sostenible de Andalucía para la Agenda 2030, los cuales han sido calculados y publicados por el IECA hasta la fecha. Esta labor conjunta entre las diferentes regiones servirá para establecer una metodología y seleccionar los indicadores más relevantes a nivel regional en Europa (nivel NUTS2 europeo), con el objetivo de que en un futuro esta metodología pueda aplicarse a todas las regiones europeas.

El proyecto REGIONES 2030, tras la realización de los primeros trabajos en Andalucía, ha difundido sus resultados en el artículo "Monitoring the SDGs in Andalusia region, Spain", publicado por la Comisión Europea en julio de 2023, así como en el evento celebrado en la Fundación Tres Culturas del Mediterráneo el pasado 27 de septiembre bajo el nombre ‘SDG Localisation and monitoring framework for 2030 Agenda governance: milestones & challenges in Andalusia’. En este evento, cada región seleccionada presentó los resultados y discutió las necesidades, carencias o lecciones aprendidas en la generación de sus informes.

El proyecto REGIONES 2030 concluirá en diciembre de 2023 con la presentación y publicación de un informe final. Este informe consolidará los diez informes regionales generados durante el seguimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible a nivel regional en Europa, contribuyendo a su óptimo seguimiento, como parte del correcto cumplimiento de la Agenda 2030.

Esta aplicación es una herramienta que presenta en tiempo real los costes de la electricidad en España para la Tarifa Regulada PVPC (Precio Voluntario al Pequeño Consumidor). El objetivo es que cualquier usuario pueda comprobar las horas con los costes más bajos de luz para así poder ahorrar en su factura de electricidad.  

El activismo de datos es una práctica ciudadana cada vez más significativa en la era de las plataformas por su creciente contribución a la democracia, la justicia social y los derechos. Se trata de un activismo que utiliza los datos y su análisis para generar evidencias y visualizaciones con el objetivo de revelar injusticias, mejorar la vida de las personas y fomentar el cambio social. 

Frente al uso masivo de datos de vigilancia por parte de determinadas corporaciones, el activismo de datos es ejercido por la ciudadanía y organizaciones no gubernamentales. Por ejemplo, la organización Forensic Architecture (FA), un centro de Goldsmiths dependiente de la Universidad de Londres, investiga violaciones de derechos humanos, incluidas las violencias de Estado, usando datos públicos, ciudadanos y satelitales, y metodologías como la inteligencia de fuentes abiertas (conocida como OSINT). El análisis de datos y metadatos, la sincronización de vídeos tomados por testigos o periodistas, así como de grabaciones y documentos oficiales, permiten reconstruir los hechos y generar un relato alternativo acerca de eventos y crisis.

El activismo de datos ha suscitado el interés de centros de investigación y organizaciones no gubernamentales, generando una línea de trabajo dentro de la disciplina de los estudios críticos. Esto ha permitido reflexionar sobre el efecto de los datos, las plataformas y sus algoritmos en nuestras vidas, así como acerca del empoderamiento que se genera cuando la ciudadanía ejerce su derecho a los datos y los usa para el bien común. 

Imagen 1: Ecocidio en Indonesia (2015)

Fuente: Forensic Architecture (https://forensic-architecture.org/investigation/ecocide-in-indonesia)

Centros de investigación como Datactive o Data + Feminism Lab han creado teoría y debates sobre la práctica del activismo de datos. Asimismo, organizaciones como Algorights –una red colaborativa que fomenta la participación de la sociedad civil en el campo de las tecnologías de IA- y AlgorithmWatch -organización de derechos humanos- generan conocimiento, redes y argumentos para luchar por un mundo donde los algoritmos y la Inteligencia Artificial (IA)contribuyan a la justicia, la democracia y la sostenibilidad, en vez de debilitarlas. 

Este artículo revisa cómo surgió el activismo de datos, qué interés ha suscitado en la ciencia social y su relevancia en la era de las plataformas. 

Historia de una práctica

La producción de mapas usando datos ciudadanos podría ser de las primeras manifestaciones del activismo de datos tal y como se conoce ahora. Un mapa fundamental en la historia del activismo de datos fue el generado por víctimas y activistas con datos sobre el terremoto de Haití en 2010, sobre la plataforma keniata Ushahidi (“testimonio”, en Suajili). Una comunidad de humanitaristas digitales creó el mapa desde otros países y convocó a las víctimas y a sus familiares y conocidos para que compartieran datos de lo que estaba ocurriendo en tiempo real. En cuestión de pocas horas, los datos se verificaron y se visualizaron en un mapa interactivo que continuó actualizándose con más datos, y que fue decisivo a la hora de asistir a las víctimas en el terreno. Hoy en día se generan mapas de este tipo cada vez que surge una crisis, y se enriquecen con datos ciudadanos, satelitales y generados por drones dotados de cámaras para esclarecer hechos y generar evidencias.

Emergiendo de movimientos conocidos como cypherpunk y el tecnopositivismo o tecnoptimismo (basado en la confianza en que la tecnología es la respuesta a los retos de la humanidad), el activismo de datos ha ido evolucionando como práctica para adoptar posturas más críticas frente a la tecnología y a las asimetrías de poder que surgen entre quienes originan y ceden sus datos, y quienes los captan y analizan.

Hoy día, por ejemplo, la plataforma de producción de mapas comunitarios Ushahidi se ha empleado para crear datos sobre la violencia machista en Egipto y en Siria, y sobre ginecólogos confiables en India, por ejemplo. Actualmente, la invisibilización y el silenciamiento de las mujeres es la razón por la cual algunas organizaciones luchan por el reconocimiento y una política de visibilidad, algo que se hizo evidente con el movimiento #MeToo (#Cuéntalo en español). Las prácticas de datos feministas buscan visibilidad e interpretaciones críticas de la datificación (o la transformación de toda acción humana y no humana en datos mesurables y transformables en valor). Por ejemplo, Datos Contra el Feminicidio o Feminicidio.net ofrecen mapas y análisis de datos sobre el feminicidio en varios lugares del mundo. 

El potencial para el empoderamiento algorítmico que ofrecen estos proyectos elimina las barreras a la igualdad, mejorando las condiciones que permiten a las mujeres resolver problemas, determinar cómo se recaban y se usan los datos y ejercer el poder.

Nacimiento y evolución de un concepto

En 2015 se publicó Los medios ciudadanos se encuentran con los grandes datos: el surgimiento del activismo de datos, en el que, por primera vez, se acuñaba y definía el activismo de datos como un concepto basado en prácticas observadas en activistas que se involucran políticamente con la infraestructura de datos. La infraestructura de datos incluye los datos, el software, el hardware y los procesos necesarios para convertir los datos en valor. Más adelante, Data activism and social change (London, Palgrave) y Activismo de datos y cambio social. Alianzas, mapas, plataformas y acción para un mundo mejor (Madrid: Dykinson) desarrollan marcos analíticos basados en casos reales que ofrecen formas de analizar otros casos.

Acompañando las variadas prácticas que existen dentro de activismo de datos, su estudio está creando espacios para la investigación feminista y postcolonialista sobre las consecuencias de la datificación. Mientras que los cronistas de la historia (principalmente fuentes masculinas) definieron la tecnología en relación con el valor sus productos, los estudios de datos feministas consideran a las mujeres como usuarias y diseñadoras de sistemas algorítmicos y buscan utilizar los datos para la igualdad, y alejarse de la explotación capitalista y sus estructuras de dominación.

El activismo de datos es hoy un concepto establecido en la ciencia social. Por ejemplo, Google Scholar ofrece más de 2.000 resultados sobre “data activism”. Varios investigadores e investigadoras lo emplean como perspectiva para analizar diversos asuntos. Por ejemplo, Rajão y Jarke exploran el activismo ambiental en Brasil; Gezgin estudia la ciudadanía crítica y el uso que hace esta de la infraestructura de datos; Lehtiniemi y Haapoja explora la agencia de datos y la participación ciudadana; y Scott examina la necesidad de los usuarios y usuarias de plataformas de desarrollar una vigilancia digital y cuidar de sus datos personales.

En el centro de estas preocupaciones se encuentra el concepto de agencia de datos, que se refiere a que las personas no sólo son conscientes del valor de sus datos, sino que también ejercen control sobre ellos, determinando cómo se usan y comparten. Se podría definir como acciones y prácticas relacionadas con la infraestructura de datos basadas en la reflexión y el interés individual y colectivo. Es decir, mientras darle un like a un post no se consideraría una acción con un alto grado de agencia de datos, participar en un hackaton –un evento colectivo en el que se mejora un programa informático o se crea— sí lo sería. La agencia de datos se basa en la alfabetización en datos, o el grado de conocimientos, acceso a los datos y a sus herramientas, y a las oportunidades para ejercerla que tienen las personas. El activismo de datos no es posible sin agencia de datos.

En el panorama en rápida evolución de la economía de plataformas, la convergencia del activismo de datos, los derechos digitales y la agencia de datos se ha vuelto crucial. El activismo de datos, impulsado por una creciente conciencia del posible uso indebido de los datos personales, alienta a individuos y colectivos a utilizar la tecnología digital para el cambio social, así como a abogar por una mayor transparencia y responsabilidad por parte de las gigantes tecnológicas. Dado que cada vez más la generación de datos y el uso de algoritmos determinan nuestras vidas en áreas como la educación, el empleo, los servicios sociales y la salud, el activismo de datos emerge como una necesidad y un derecho, más que como una opción.

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Contenido elaborado por Miren Gutiérrez, Doctora e investigadora en la Universidad de Deusto, experta en activismo de datos, justicia de datos, alfabetización de datos y desinformación de género.

Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de su autor

En la era de los datos, nos enfrentamos al desafío de la escasez de datos de valor para la construcción de nuevos productos y servicios digitales. Aunque vivimos en una época en la que los datos están por todas partes, a menudo nos encontramos con dificultades para acceder a datos de calidad que nos permitan comprender procesos o sistemas desde una perspectiva basada en datos. La falta de disponibilidad, la fragmentación, la seguridad y la privacidad son solo algunas de las razones que dificultan el acceso a datos reales.

Sin embargo, los datos sintéticos han surgido como una solución prometedora a este problema. Los datos sintéticos son información fabricada artificialmente que imita las características y distribuciones de los datos reales, sin contener información personal o sensible. Estos datos se generan mediante algoritmos y técnicas que preservan la estructura y las propiedades estadísticas de los datos originales.

Los datos sintéticos son útiles en diversas situaciones donde la disponibilidad de datos reales es limitada o se requiere proteger la privacidad de las personas involucradas. Tienen aplicaciones en la investigación científica, pruebas de software y sistemas, y entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. Permiten a los investigadores explorar nuevos enfoques sin acceder a datos sensibles, a los desarrolladores probar aplicaciones sin exponer datos reales y a los expertos en IA entrenar modelos sin la necesidad de recopilar todos los datos del mundo real que en ocasiones son, simplemente, imposibles de capturar en tiempos y costes asumibles.

Existen diferentes métodos para generar datos sintéticos, como el remuestreo, el modelado probabilístico y generativo, y los métodos de perturbación y enmascaramiento. Cada método tiene sus ventajas y desafíos, pero en general, los datos sintéticos ofrecen una alternativa segura y confiable para el análisis, la experimentación y el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.

Es importante destacar que el uso de datos sintéticos ofrece una solución viable para superar las limitaciones de acceso a datos reales y abordar preocupaciones de privacidad y seguridad. Los datos sintéticos permiten realizar pruebas, entrenar algoritmos y desarrollar aplicaciones sin exponer información confidencial. Sin embargo, es fundamental garantizar la calidad y la fidelidad de los datos sintéticos mediante evaluaciones rigurosas y comparaciones con los datos reales.

En este informe, abordamos de forma introductoria la disciplina de los datos sintéticos, ilustrando algunos casos de uso de valor para los diferentes tipos de datos sintéticos que se pueden generar. Los vehículos autónomos, la secuenciación de ADN o los controles de calidad en las cadenas de producción son solo algunos de los casos que detallamos en este informe. Además, hemos destacado el uso del software open-source SDV (Synthetic Data Vault), desarrollado en el entorno académico del MIT, que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para crear datos sintéticos tabulares que imitan las propiedades y distribuciones de los datos reales. Desarrollamos un ejemplo práctico, en un entorno de Google Colab para generar datos sintéticos sobre clientes ficticios alojados en un hotel ficticio. Hemos seguido un flujo de trabajo que involucra la preparación de datos reales y metadatos, el entrenamiento del sintetizador y la generación de datos sintéticos basados en los patrones aprendidos. Además, hemos aplicado técnicas de anonimización para proteger los datos sensibles y hemos evaluado la calidad de los datos sintéticos generados.

En resumen, los datos sintéticos son una herramienta poderosa en la era de los datos, ya que nos permiten superar la escasez y la falta de disponibilidad de datos de valor. Con su capacidad para imitar los datos reales sin comprometer la privacidad, los datos sintéticos tienen el potencial de transformar la forma en que desarrollamos proyectos de inteligencia artificial y análisis. A medida que avanzamos en esta nueva era, es probable que los datos sintéticos desempeñen un papel cada vez más importante en la generación de nuevos productos y servicios digitales.

Si quieres saber más sobre el contenido de este informe, puedes ver la entrevista a su autor.

En esta infografía se resume el concepto y sus principales aplicaciones:

Puedes descargarla en PDF aquí

A continuación, puedes descargar el informe completo, el resumen ejecutivo y una presentación-resumen.

Aspectos tan relevantes de nuestra sociedad como la sostenibilidad medioambiental, la mitigación del cambio climático o la seguridad energética han motivado que la transición energética adquiera un papel muy relevante en el día a día de naciones, organismos privados y públicos, e incluso en nuestras vidas cotidianas como ciudadanos del mundo. La transición energética hace referencia a la transformación de nuestras formas de producción y consumo energético persiguiendo la menor dependencia de combustibles fósiles mediante fuentes de bajas emisiones o sin emisiones de carbono, como son las fuentes renovables.

Las medidas necesarias para conseguir una verdadera transición son de gran calado y, por tanto, complejas. En este proceso, las iniciativas de datos abiertos  pueden contribuir enormemente facilitando la concienciación de la población, mejorando la estandarización de métricas y mecanismos para medir el impacto de medidas tomadas para mitigar el cambio climático a nivel mundial, promoviendo la transparencia de gobiernos y empresas en cuanto a reducción de emisiones de CO₂, o aumentando la participación ciudadana y científica para la creación de nuevas soluciones digitales, así como el avance del conocimiento y la innovación. 

¿Qué iniciativas están sirviendo de guía? 

La mejor forma de comprender cómo el open data nos ayuda a percibir los efectos de las elevadas emisiones de CO₂ así como el impacto de las diferentes medidas adoptadas por todo tipo de actores en favor de la transición energética es mediante la observación de ejemplos reales.

El Energy Institute (EI), entidad dedicada precisamente a la aceleración de la transición energética, publica anualmente su revisión estadística de la energía mundial, la cual incluye en su última versión hasta 80 conjuntos de datos, algunos de los cuales se remontan hasta el año 1965, que describen el comportamiento de diferentes fuentes de energía, así como el uso de minerales clave en la transición hacia la sostenibilidad. Utilizando su propia herramienta de reporting online para representar aquellas variables que queremos analizar, podemos observar cómo, a pesar del crecimiento exponencial de generación de energía renovable en los últimos años (figura 1), sigue habiendo una tendencia creciente en emisiones de CO₂ (figura 2), aunque no tan drástica como en la primera década de los 2000.

Figura 1: Evolución de la generación renovable mundial en TWh

Fuente: Energy Institute Statistical Review 2023

Figura 2: Evolución de las emisiones de CO₂ mundiales en MTCO2

Fuente: Energy Institute Statistical Review 2023

Otra entidad internacional impulsora de la transición energética que ofrece un interesante catálogo de datos es la International Energy Agency (IEA). En este caso podemos encontrar más de 70 conjuntos de datos, no todos ellos abiertos sin subscripción, que incluyen tanto datos energéticos históricos como proyecciones futuras para poder alcanzar los objetivos Net Zero 2050. Podemos observar a continuación un ejemplo de estos datos extraído de su librería de visualizaciones gráficas, en particular, la evolución esperada de la generación energética para alcanzar los objetivos Net Zero en 2050. En la figura 3 podemos examinar cómo, para alcanzar estos objetivos, deben ocurrir principalmente dos procesos simultáneos: reducir la energía total demandada anualmente y evolucionar progresivamente a fuentes de generación con menor volumen de emisiones de CO₂.

Figura 3: Generación energética 2020-2050 para alcanzar los objetivos de emisiones Net Zero en Exajulios

Fuente: IEA, Total energy supply by source in the Net Zero Scenario, 2022-2050, IEA, Paris, IEA. Licence: CC BY 4.0

Para analizar en mayor detalle cómo deben suceder estos dos procesos para alcanzar los objetivos Net Zero, IEA nos ofrece otra visualización muy relevante (figura 4). En ella, podemos observar cómo para alcanzar la reducción de la energía total demandada anualmente, es necesario avanzar aceleradamente en la década 2025-2035, gracias a medidas como electrificación, mejoras técnicas en la eficiencia de sistemas energéticos o reducción de la demanda. De esta manera, debe alcanzarse una reducción cercana a los 100EJs anuales para el año 2035, que luego debe mantenerse a lo largo del resto del período analizado. Para tratar de entender el calado de estas medidas y tomando como referencia el consumo eléctrico medio de los hogares españoles, unos 3.500kWh/año, la reducción anual deseada equivaldría a evitar el consumo de unos 7.937.000.000 hogares o, de otra manera, a evitar en un año el consumo eléctrico que todos los hogares españoles realizarían durante 418 años. 

Respecto a la transición hacia fuentes de menor volumen de emisiones, podemos observar en esta figura cómo la expectativa es que la energía solar sea la líder en crecimiento, por delante de la eólica, mientras que el unabated coal (energía procedente de la quema de carbón sin utilizar sistemas de captura de CO₂) sea la fuente cuyo uso más se espera reducir.

Figura 4: Cambios en la generación energética 2020-2050 para alcanzar los objetivos de emisiones Net Zero en Exajulios

Fuente: IEA, Changes in total energy supply by source in the Net Zero Scenario, 2022–2050, IEA, Paris, IEA. Licence: CC BY 4.0

Otras iniciativas de datos abiertos interesantes desde el punto de vista de la transición energética son los catálogos de la Comisión Europea (más de 1,5 millones de conjuntos de datos) y del Gobierno de España a través de datos.gob.es (más de 70 mil conjuntos de datos). Ambos aportan conjuntos de datos abiertos en temáticas como medioambiente, energía o transporte. 

En ambos portales, podemos encontrar información muy variada, como consumos energéticos de ciudades y empresas, proyectos autorizados para la construcción de instalaciones de generación renovable o evolución de precios de hidrocarburos. 

Por último, destaca la iniciativa REData, de Red Eléctrica Española (REE), que ofrece un área de datos con un amplio abanico de información relacionada con el sistema eléctrico español. Entre otras, información relativa a la generación eléctrica, a los mercados o al comportamiento diario del sistema.

Figura 5: Secciones de información provista desde REData

Fuente: El sistema eléctrico: Guía de uso de REData, noviembre 2022. Red Eléctrica Española. 

Así mismo, la web ofrece un visualizador interactivo para la consulta y descarga de datos, como se muestra a continuación para la generación eléctrica, además de un interfaz programático (API – Application Programming Interface) para la consulta del repositorio de datos facilitado desde esta entidad.

Figura 6: Plataforma REData de REE

Fuente: https://www.ree.es/es/datos/aldia

¿Qué conclusiones podemos extraer de este movimiento? 

Como hemos podido observar, la enorme preocupación en torno a la transición energética ha motivado a múltiples organismos de diferente naturaleza a poner a disposición de otros organismos y de la propia ciudadanía datos de manera abierta para su análisis y explotación. Entidades tan variadas como el Energy Institute, la International Energy Agency, la Comisión Europea, el Gobierno de España o Red Eléctrica Española publican a través de sus portales de datos información muy valiosa en busca de una mayor transparencia y concienciación. 

En este breve artículo hemos podido examinar cómo estos datos han sido de gran ayuda para comprender mejor la evolución histórica de las emisiones de CO₂, la potencia eólica instalada o las expectativas de demanda energética para alcanzar los objetivos Net Zero. Los datos abiertos son una muy buena herramienta para mejorar la comprensión de la necesidad y calado de la transición energética, así como del avance de las medidas que progresivamente están siendo tomadas por múltiples entidades en todo el mundo, y esperamos ver cada vez un mayor número de iniciativas que sigan esta línea.   

Contenido elaborado por Juan Benavente, ingeniero superior industrial y experto en tecnologías ligadas a la economía del dato. Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de su autor.

El Instituto Canario de Estadística (ISTAC) ha añadido a su catálogo más de 500 activos semánticos y más de 2100 cubos estadísticos. Esta inmensa cantidad de información representa lustros de trabajo del ISTAC en materia de normalización y adaptación a estándares internacionales punteros, que habilitan una mejor compartición de datos y metadatos entre productores y consumidores de información nacionales e internacionales.

El incremento de conjuntos de datos mejora no solo cuantitativamente el directorio de datos.canarias.es y datos.gob.es, sino que amplía los usos que éste ofrece gracias al tipo de información añadida.

Nuevos activos semánticos

Los recursos semánticos, a diferencia de los estadísticos, no presentan datos numéricos cuantificables, como pueden ser datos de desempleo o el PIB, sino que proporcionan homogeneidad y reproducibilidad.

Estos activos suponen un paso adelante en materia de interoperabilidad, según lo dispuesto tanto a escala nacional con el Esquema Nacional de Interoperabilidad (artículo 10, activos semánticos), como a escala europea con el Marco Europeo de Interoperabilidad (artículo 3.4, interoperabilidad semántica). En ambos documentos se expone la necesidad y el valor de utilizar recursos comunes para el intercambio de información, máxima que se está implantando de manera transversal en el Gobierno de Canarias. Estos activos semánticos ya se están usando en los formularios de la sede electrónica y se espera que en el futuro sean los activos semánticos que use todo el Gobierno de Canarias.

Concretamente en esta carga de datos hay 4 tipos de activos semánticos:

• Clasificaciones (404 cargadas): Listados de códigos que se utilizan para representar los conceptos asociados a las variables o categorías que forman parte de los conjuntos de datos normalizados, como por ejemplo la Clasificación Nacional de Actividades Económicas (CNAE), clasificaciones de países como la M49, o clasificaciones de sexo y edad.
• Esquemas de conceptos (100 cargados): Los conceptos son las definiciones de las variables en las que se desagregan los datos y que finalmente se representan con una o varias clasificaciones. Pueden ser transversales como “Edad”, “Lugar de nacimiento” y “Actividad de la empresa” o específicos para cada operación estadística como “Tipo de tareas del hogar” o “Índice de confianza del consumidor”.
• Esquemas de temas (2 cargados): Incorporan listas de temas que pueden corresponder a la clasificación temática de las operaciones estadísticas o al registro de temas INSPIRE.
• Esquemas de organizaciones (4 cargados): Se incluyen esquemas de entidades como unidades organizativas, universidades, agencias mantenedoras o proveedores de datos.

Todos estos tipos de recursos forman parte del estándar internacional SDMX (Statistical Data and Metadata Exchange), que se utiliza para el intercambio de datos y metadatos estadísticos. El estándar SDMX proporciona un formato y estructura común para facilitar la interoperabilidad entre diferentes organizaciones que producen, publican y utilizan datos estadísticos.

Este estándar es promovido por organizaciones como el Banco Central Europeo (BCE), Naciones Unidas, la Oficina Estadística de la Unión Europea (Eurostat), el Fondo Monetario Internacional (FMI) o la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE).

Con la inclusión de estos conjuntos de datos, datos.canarias.es y datos.gob.es entrarían a formar parte de un selecto grupo de organizaciones que también ponen a disposición de la sociedad diversos recursos estructurales para fines estadísticos en los siguientes registros públicos:

• SDMX Global Registry
• Euro SDMX Registry
• United Nations Statistical Division
• UNICEF Indicator Data Warehouse
• IMF SDMX Central

Nuevos recursos estadísticos

Dada la creciente necesidad de compartir, procesar y comparar datos, se hace indispensable la aplicación de estándares internacionales para la publicación e intercambio de datos y metadatos. El ISTAC se encuentra inmerso en un proceso de revisión y actualización de sus publicaciones para adaptarlas al estándar internacional SDMX, empezando por el análisis de la información publicada, pasando por la definición de activos semánticos y recursos estructurales en general, hasta llegar a la publicación de recursos estadísticos como los cubos o tablas de datos.

Como parte de este objetivo y tras años de trabajo armonizando y estandarizando datos, el ISTAC ha cargado en su catálogo 2196 cubos estadísticos que hacen uso de los activos semánticos antes descritos y que se basan en el estándar SDMX.

Esto permite mejorar el uso y compartición de datos tanto para el usuario de a pie como de manera programática gracias al uso estandarizado de recursos semánticos. En definitiva, la incorporación al catálogo de esta relevante información, supone un paso muy importante en la interoperabilidad de los datos y, por tanto, en su reutilización.

El pasado 14 de septiembre se celebró el II Encuentro Nacional de Datos Abiertos, bajo el lema “Llamada urgente a la acción por el medio ambiente” en el edificio Pignatelli, sede del Gobierno de Zaragoza. El evento, que se desarrolló de manera presencial en la Sala de la Corona hizo posible   la participación de los asistentes y el intercambio de ideas en vivo.

El evento continuó la tradición iniciada en 2022 en Barcelona, consolidándose como uno de los principales encuentros en España en el ámbito de la reutilización de datos del sector público. María Ángeles Rincón, Directora General de Administración Electrónica y Aplicaciones Corporativas del Gobierno de Aragón, inauguró el evento resaltando la importancia de los datos abiertos en términos de transparencia, reutilización, desarrollo económico y desarrollo social. Destacó que los datos de calidad y neutros, disponibles en los portales de datos abiertos, son fundamentales para impulsar la inteligencia artificial y comprender nuestro entorno ambiental.

La jornada continuó con la ponencia de María Jesús Fernández Ruiz, jefa de la Oficina Técnica de Gobierno Abierto del Ayuntamiento de Zaragoza, titulada "¿Por qué implementar el gobierno del dato en nuestras instituciones?". En su exposición, subrayó la necesidad de gestionar los datos como un activo estratégico y un bien público, integrándolos en la política de gestión y gobierno. También enfatizó la importancia de la interoperabilidad y reutilización de grandes volúmenes de datos para convertirlos en conocimiento, así como la formación de equipos interdisciplinarios para su gestión y análisis.

El evento incluyó tres mesas de debate con la participación de profesionales, expertos y científicos relacionados con la gestión, publicación y utilización de datos abiertos, centrándose en los datos relacionados con el medio ambiente.

La primera mesa de debate constituida resaltó el valor de los datos abiertos para conocer el medio en el que habitamos. En este vídeo puedes volver a ver la mesa de debate moderada por Borja Carvajal de la Diputación de Castellón: II Encuentro Nacional de Datos Abiertos, Zaragoza 14 septiembre 2023 (sesión mañana).

En segundo lugar, Magda Lorente de la Diputación de Barcelona, moderó el coloquio “Datos abiertos, algoritmos e inteligencia artificial”: ¿Cómo luchar contra la desinformación ambiental?”. Esta segunda mesa contó con profesionales del periodismo de datos, la ciencia y del sector público que analizaron las oportunidades y los retos de divulgar información medioambiental a través de datos abiertos.

Conclusiones de los Retos 1 y 2 sobre datos abiertos: Colaboración interadministrativa y competencias profesionales

Tras el debate de la segunda mesa, se presentaron las conclusiones de los retos 1 y 2 sobre datos abiertos, dos líneas de trabajo que se definieron en el I Encuentro Nacional de Datos Abiertos celebrado en 2022.

En la conferencia celebrada el año pasado, se detectaron varios retos a abordar en el campo del Open Data. El primero de ellos (Reto 1), consistía en favorecer la colaboración entre administraciones para facilitar la apertura de conjuntos de datos y generar intercambios valiosos para ambas partes. Para abordar este reto, se desarrolló un trabajo anual para establecer las líneas de acción adecuadas.

Puedes descargar aquí el documento que recoge las conclusiones de este Reto 1: https://opendata.aragon.es/documents/90029301/115623550/Reto_1_encuentro_datos_Reto_1.pptx

Por otro lado, el Reto 2 tenía como objetivo identificar la necesidad de definir roles profesionales, así como conocimientos y competencias esenciales que deben tener los empleados públicos que asumen tareas relacionadas con la apertura de los datos.

Para abordar este segundo reto, también se constituyó un grupo de trabajo de profesionales expertos en el sector que perseguían un mismo objetivo: impulsar la divulgación de los datos abiertos, y así, mejorar las políticas públicas incorporando a la ciudadanía y a las empresas en todo el proceso de apertura.  

Con el propósito de resolver las cuestiones clave planteadas, el grupo abordó dos líneas de trabajo que están relacionadas entre sí:

1. Definir competencias y conocimientos básicos en el campo de los datos abiertos para los diferentes perfiles profesionales públicos vinculados a la apertura y al uso de los datos.
2. Identificar y recopilar los materiales e itinerarios formativos existentes para ofrecer a los trabajadores un punto de partida.

Competencias profesionales clave para la apertura de datos

Para concretar el conjunto de acciones y actitudes de las que debe disponer un trabajador para completar su labor con datos abiertos, se vio la conveniencia de detectar los principales perfiles en la administración necesarios, así como las necesidades concretas de cada puesto. En esta línea, el grupo de trabajo se ha basado en los siguientes roles:

• Rol responsable de datos abiertos: desarrolla funciones de responsabilidad técnica respecto al impulso de políticas de datos abiertos, actividades de definición de las políticas y modelos de datos.

• Rol técnico de apertura de datos (perfil TIC): fomenta actividades de ejecución más vinculadas con la gestión de los sistemas, los procesos de extracción, limpieza de datos, etc., entre otros.
• Rol funcional de apertura de datos (técnico de un servicio): realiza actividades de ejecución más vinculadas con la selección de datos a publicar, la calidad, promoción de los datos abiertos, visualización, analítica de datos, por ejemplo.
• Uso de datos por parte de los trabajadores públicos: ejecuta actividades del uso de los datos para la toma de decisiones, analítica básica de datos, entre otros.

Analizando las funciones de cada uno de ellos, el equipo ha establecido las competencias y conocimientos necesarios para el desempeño de las funciones establecidas en cada uno de estos roles.

Puedes descargar aquí el documento con las conclusiones sobre las capacidades profesionales para apertura de datos: https://opendata.aragon.es/documents/90029301/115623550/reto+2_+trabajadores+p%C3%BAblicos+capacitados+para+el+uso+y+la+apertura+de+datos.docx

Materiales e itinerarios formativos sobre datos abiertos

Atendiendo a la segunda línea de trabajo, el equipo de profesionales ha desarrollado un inventario de recursos formativos online en el ámbito de datos abiertos, a los que se puede acceder de forma gratuita. Este listado incluye cursos y materiales en español, lenguas cooficiales e inglés, abordando temas como datos abiertos, su tratamiento, análisis y aplicación.  

Puedes descargar aquí el documento que recoge un listado de materiales formativos, fruto del trabajo del grupo del Reto 2: https://opendata.aragon.es/datos/catalogo/dataset/listado-de-materiales-formativos-sobre-datos-abiertos-fruto-del-trabajo-del-grupo-del-reto-2

En definitiva, el grupo de trabajo valoró que los avances logrados durante este primer año marcan un inicio sólido, que servirá como base para que las administraciones puedan diseñar planes de formación y desarrollo dirigidos a los diferentes roles involucrados en la apertura de datos. Esto, a su vez, contribuirá a fortalecer y mejorar las políticas de datos en estas entidades.

Además, consideró que el esfuerzo invertido en estos meses para identificar recursos de capacitación será clave para facilitar la adquisición de conocimientos esenciales por parte de los trabajadores públicos. Por otra parte, se ha puesto de manifiesto que existe gran cantidad de recursos formativos gratuitos y en abierto con un nivel de especialización básico. Sin embargo, han detectado la necesidad de desarrollar materiales más avanzados con el fin de capacitar a los profesionales que necesita la administración hoy en día.

La tercera mesa de debate moderada por Vicente Rubio de la Diputación de Castellón se centró en las políticas públicas basadas en datos para mejorar el entorno de sus habitantes.

Al finalizar el encuentro, se hizo hincapié en la importancia de seguir trabajando y dando forma a diferentes retos relacionados con las funciones y servicios de los portales de datos abiertos y los procesos de apertura de datos. En el III Encuentro Nacional de Datos Abiertos que se celebrará el próximo año en la Provincia de Castellón, se presentarán los avances en esta materia.

Madrid acoge del 25 al 27 de septiembre la cuarta edición del Open Science Fair, un evento internacional sobre la ciencia abierta que reunirá a expertos de todo el mundo con el objetivo de identificar prácticas comunes, acercar posturas y, en definitiva, mejorar las sinergias entre las diferentes comunidades y servicios que trabajan en este ámbito.

Este evento es una iniciativa de OpenAIRE, una organización que pretende crear una comunicación académica más abierta y transparente. Esta edición del Open Science Fair está co-organizada por la Fundación Española para la Ciencia y Tecnología (FECYT), dependiente del Ministerio de Ciencia e Innovación, y es uno de los eventos auspiciados por la presidencia española del Consejo de la Unión Europea.

La situación actual de la ciencia abierta

La ciencia ha dejado de ser algo exclusivo de los científicos. Investigadores, instituciones, agencias de financiación y editores científicos forman parte de un ecosistema que lleva a cabo un trabajo con un eco creciente en la ciudadanía y un mayor impacto en la sociedad. Además, cada vez es más habitual que los grupos de investigación se abran a colaborar con instituciones de todo el mundo. Para hacer posible esta colaboración es clave poder contar con datos abiertos y disponibles para su reutilización en investigaciones.

Sin embargo, para permitir que la investigación internacional e interdisciplinaria avance, es necesario garantizar la interoperabilidad entre comunidades y servicios, manteniendo al mismo tiempo la capacidad de apoyar los diferentes flujos de trabajo y sistemas de conocimiento.

Los objetivos y el programa de Open Science Fair

En este contexto se celebra el Open Science Fair 2023, que tiene como objetivo reunir y empoderar a las comunidades y servicios de ciencia abierta; identificar prácticas comunes relacionadas con la ciencia abierta para analizar las sinergias más adecuadas y, en definitiva, compartir experiencias que se desarrollan en diferentes partes del mundo.

El evento cuenta con un interesante programa que incluye conferencias magistrales de relevantes ponentes, mesas redondas, talleres y sesiones de capacitación, así como una sesión de demostración. Los asistentes podrán compartir experiencias e intercambiar opiniones, lo que permitirá definir las maneras más eficientes para que las comunidades puedan trabajar en conjunto y trazar hojas de ruta, adaptadas a cada circunstancia, para la implementación de la ciencia abierta.

Esta tercera edición del Open Science se centrará en ‘La ciencia abierta para futuras generaciones’ y los principales temas sobre los que tratará, tal y como se destaca en la web del evento, son:

• Avance y reforma de la evaluación de la investigación y la ciencia abierta. Conexiones, barreras y camino a seguir.
• Impacto de la inteligencia artificial en la ciencia abierta e impacto de la ciencia abierta en la inteligencia artificial.
• Innovación y disrupción en la publicación académica.
• Fair data, software y hardware.
• Apertura en investigación y educación.
• Compromiso público y ciencia ciudadana.

Ciencia abierta e inteligencia artificial

La inteligencia artificial está teniendo una gran importancia en el mundo académico a través de análisis de datos. Gracias al análisis de grandes cantidades de datos, los investigadores pueden identificar patrones y correlaciones a los que sería difícil llegar a través de otros métodos. La utilización de datos abiertos en el ámbito de la ciencia abierta abre un interesante y prometedor futuro, aunque es importante garantizar que los beneficios de la inteligencia artificial estén disponibles para todos de forma justa y equitativa.

Dada su gran relevancia, en el Open Science Fair se celebrarán dos conferencias magistrales y una mesa redonda sobre ‘IA con y para la ciencia abierta’. La combinación de los beneficios de los datos abiertos y la inteligencia artificial es una de áreas con mayor potencial para lograr avances científicos significativos y, como tal, tendrá su espacio en el evento. Así, se analizará desde tres puntos de vista (ética, infraestructura y algoritmos), cómo la inteligencia artificial apoya a los investigadores y cuáles son los ingredientes clave para que las infraestructuras abiertas pueden lograr que esto suceda.

El programa del Open Science Fair 2023 incluye también la presentación de una demo de una herramienta para mapear las actividades de investigación de la Universidad Europea de Tecnología EUt+ aprovechando los datos abiertos y el procesamiento del lenguaje natural. Este proyecto incluye el desarrollo de un conjunto de herramientas basadas en datos. Los asistentes a la demo podrán ver la plataforma desarrollada que integra datos de repositorios públicos, como proyectos europeos de investigación e innovación de CORDIS, patentes de la base de datos de la Oficina Europea de Patentes y publicaciones científicas de OpenAIRE. También se han recopilado datos de proyectos nacionales y regionales de diferentes repositorios, que han sido procesados y puestos a disposición del público.

Estos son solo alguno de los eventos que se desarrollarán dentro del Open Science Fair, pero el programa completo incluye un amplio conjunto de actos para explorar el conocimiento multidisciplinar y la evaluación de las investigaciones.

Aunque la inscripción al encuentro ya está cerrada, es posible mantenerse al tanto de todo lo que se hable durante su celebración a través del hashtag #OSFAIR2023 en Twitter, LinkedIn y Facebook, así como en su página web.

Además, en la web de datos.gob.es y en nuestras redes sociales puedes mantenerte al día sobre los eventos más destacados en el ámbito de los datos abiertos, como los que tendrán lugar durante este otoño.

Apúntatelos en el calendario, toma nota en tu agenda o establece recordatorios en tu móvil para no olvidarte de esta lista de eventos sobre datos y gobierno abierto que se celebrará este otoño. Esta época del año viene cargada de oportunidades para aprender sobre innovación tecnológica y debatir acerca del poder transformador de los datos abiertos en la sociedad.  

Desde talleres prácticos hasta congresos y conferencias magistrales. En este post, te presentamos algunos de los eventos más destacados que se celebraran durante octubre y noviembre. ¡Apúntate antes de que se agoten las plazas!

Espacios de datos en la UE: sinergias entre la protección de datos y los espacios de datos

A principios del décimo mes del año, la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) y la Agencia Europea de Ciberseguridad (ENISA) celebrarán un evento en inglés para abordar los desafíos y oportunidades de implementar las disposiciones del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en los espacios de datos de la UE.

Durante la conferencia, se repasarán buenas prácticas de los espacios de datos existentes en la UE, se analizará la interacción entre la legislación y las políticas de la UE sobre intercambio de datos y se presentará la ingeniería de protección de datos como un elemento integral en la estructura de los espacios de datos, así como sus implicaciones jurídicas.

• ¿A quién va dirigido? Este evento promete ser una plataforma de conocimiento y colaboración de interés para toda persona interesada en el futuro de los datos en la región.
• ¿Cuándo y dónde es?  El 2 de octubre en Madrid de 9:30 a 18:00 y en streaming con registro previo hasta las 14:45.
• Inscripción:(enlace ya no disponible)

Conferencia SEMIC ‘Europa interoperable en la época de la IA’

También en octubre regresa la conferencia anual SEMIC organizada por la Comisión Europea en colaboración con la Presidencia Española del Consejo de la Unión Europea. Este año el evento se celebra en Madrid y explorará cómo la interoperabilidad en el sector público y la inteligencia artificial pueden beneficiarse mutuamente a través de casos de usos concretos y proyectos exitosos.

Las sesiones abordarán las últimas tendencias en espacios de datos, gobernanza digital, garantía de calidad de los datos e inteligencia artificial generativa, entre otros. Además, se presentará una propuesta para una Ley sobre Europa Interoperable.

• ¿A quién va dirigido? Profesionales del sector público o privado que trabajen con datos, gobernanza y/o tecnología. La edición del año pasado atrajo a más de 1.000 profesionales de 60 países.
• ¿Cuándo y dónde es? El 18 de octubre se celebra la conferencia en el Hotel Riu Plaza de Madrid, también se podrá seguir online. El 17 de octubre tendrán lugar los talleres previos a la conferencia en el Instituto Nacional de Administración Pública.
• Inscripción: https://semic2023.eu/registration/