9 aurkitutako mezuak
SLM, LLM, RAG y Fine-tuning: Pilares de la IA Generativa Moderna
En el vertiginoso mundo de la Inteligencia Artificial (IA) Generativa, encontramos diversos conceptos que se han convertido en fundamentales para comprender y aprovechar el potencial de esta tecnología. Hoy nos centramos en cuatro: los Modelos de Lenguaje Pequeños (SLM, por sus siglas en inglés), lo…
Técnicas RAG: cómo funcionan y ejemplos de casos de uso
En los últimos meses hemos visto cómo los grandes modelos del lenguaje (LLM en sus siglas en inglés) que habilitan las aplicaciones de Inteligencia artificial generativa (GenAI) han ido mejorando en cuanto a su precisión y confiabilidad. Las técnicas de RAG (Retrieval Augmented Generation) nos han p…
¿Cuál es el valor de los datos geográficos abiertos?
Los datos geográficos nos permiten conocer el mundo que nos rodea. Desde la localización de rutas óptimas para viajar hasta el monitoreo de ecosistemas naturales, pasando por la planificación y el desarrollo urbano o la gestión de emergencias, los datos geográficos presentan un gran potencial para i…
Cómo la Inteligencia Artificial y los Datos Abiertos pueden re-imaginar nuestro futuro cultural
En estos momentos nos encontramos en medio de una carrera sin precedentes por dominar las innovaciones en Inteligencia Artificial. Durante el último año, la estrella ha sido la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), es decir, aquella capaz de generar contenido original y creativo como imágenes,…
Los datos abiertos como fuente de conocimiento para la inteligencia artificial generativa
La inteligencia artificial generativa se refiere a la capacidad de una máquina para generar contenido original y creativo, como imágenes, texto o música, a partir de un conjunto de datos de entrada. En lo que se refiere a la generación de texto, estos modelos son accesibles, en formato experime…
La segunda edición del top 3 de Asedie, disponible en siete comunidades autónomas
La Asociación Multisectorial de la Información (ASEDIE), que reúne a las empresas infomediarias de nuestro país, vuelve a incluir entre sus objetivos anuales la promoción de la reutilización de información pública y privada.
Así y casi de forma paralela a la entrada del nuevo año, el pasado mes…
Inteligencia Artificial aplicada a la identificación y clasificación de enfermedades detectadas mediante radiodiagnóstico
En este post describimos paso a paso un ejercicio de ciencia de datos en el que tratamos de entrenar un modelo de deep learning con el objetivo de clasificar automáticamente imágenes médicas de personas sanas y enfermas.
El diagnóstico por radio-imagen existe desde hace muchos años en los hospitales…
4 ejemplos de armonización de conjuntos de datos
En cualquier proyecto relacionado con datos, es habitual contar con distintas fuentes de información. Los datos son clave para empresas y administraciones públicas, en la toma de decisiones o como base para la puesta en marcha de proyectos, servicios o productos. Pero si dichas fuentes de datos mues…
Ciencia de datos, machine learning y deep learning
La ciencia de datos es un campo interdisciplinar que busca extraer conocimiento actuable a partir de conjuntos de datos, estructurados en bases de datos o no estructurados como textos, audios o vídeos. Gracias a la aplicación de nuevas técnicas, la ciencia de datos nos está permitiendo responder pre…
