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Decálogo del científico de datos
La ciencia de datos se ha consolidado como un pilar de la toma de decisiones basada en evidencias en sectores públicos y privados. En este contexto, surge la necesidad de una guía práctica y universal que trascienda modas tecnológicas y proporcione principios sólidos y aplicables. La presente guía…
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Guía para el despliegue de portales de datos. Buenas prácticas y recomendaciones
Los portales de datos abiertos contribuyen a que los municipios ofrezcan un acceso estructurado y transparente a los datos que generan en el ejercicio de sus funciones y en la prestación de los servicios de su competencia, fomentando además la creación de aplicaciones, servicios y soluciones que…
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Guía práctica de introducción al análisis exploratorio de datos en Python
Se presenta a continuación una nueva guía de Análisis Exploratorio de Datos (AED) implementada en Python, que evoluciona y complementa la versión publicada en R en el año 2021. Esta actualización responde a las necesidades de una comunidad cada vez más diversa en el ámbito de la ciencia de datos.…
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Cómo utilizar las OGC API para potenciar la interoperabilidad de los datos geoespaciales
En un mundo donde la información geoespacial es crucial para abordar desafíos globales como el cambio climático y la gestión de recursos naturales, la interoperabilidad y la creación de estándares son esenciales. La interoperabilidad facilita la colaboración entre organizaciones, impulsa la…
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Glosario de términos relacionados con los datos
A continuación, se recoge la definición de diversos términos relacionados con los datos y tecnologías relacionadas.
1. Glosario de términos relacionados con datos abiertos.
(Puedes descargar la versión accesible aquí)
2. Glosario de términos relacionados con nuevas tecnologías y…
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Cómo elaborar un plan de medidas de impulso de la apertura y reutilización de datos abiertos
Los organismos del sector público deben ofrecer sus datos para que puedan ser reutilizados, haciéndolos accesibles en forma de datos abiertos, tal y como refiere el marco legislativo de España. El primer paso para ello es que cada entidad, tanto a nivel local, como autonómico y estatal, así como…
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Introducción a la anonimización de datos: técnicas y casos prácticos
La anonimización de datos define la metodología y el conjunto de buenas prácticas y técnicas que reducen el riesgo de identificación de personas, la irreversibilidad del proceso de anonimización y la auditoría de la explotación de los datos anonimizados, monitorizando quién, cuándo y para qué se…
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Guía práctica para la mejora de la calidad de datos abiertos
A la hora de publicar datos abiertos, es fundamental garantizar su calidad. Si los datos están bien documentados y cuentan con la calidad necesaria, será más fácil su reutilización, ya que serán menores los trabajos adicionales de depuración y procesamiento. Además, la baja calidad de los datos…
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Características para la creación de espacios de datos
Un espacio de datos es un ecosistema donde, de forma voluntaria, se ponen en común los datos de sus participantes (sector público, grandes y pequeñas empresas tecnológicas o de negocio, individuos, organismos de investigación, etc). Así y bajo un contexto de soberanía, confianza y seguridad, se…
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¿Cómo afrontar un proyecto de análisis de datos?
Gracias al análisis de los datos podemos descubrir patrones significativos y obtener un mayor conocimiento que nos lleva a una toma de decisiones informada. Pero un buen análisis de datos necesita ser metódico y seguir una serie de pasos de forma ordenada. En este vídeo te damos algunas pistas de…
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