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SLM, LLM, RAG y Fine-tuning: Pilares de la IA Generativa Moderna
En el vertiginoso mundo de la Inteligencia Artificial (IA) Generativa, encontramos diversos conceptos que se han convertido en fundamentales para comprender y aprovechar el potencial de esta tecnología. Hoy nos centramos en cuatro: los Modelos de Lenguaje Pequeños (SLM, por sus siglas en inglés), lo…
Técnicas RAG: cómo funcionan y ejemplos de casos de uso
En los últimos meses hemos visto cómo los grandes modelos del lenguaje (LLM en sus siglas en inglés) que habilitan las aplicaciones de Inteligencia artificial generativa (GenAI) han ido mejorando en cuanto a su precisión y confiabilidad. Las técnicas de RAG (Retrieval Augmented Generation) nos han p…
Cómo medir la huella de carbono utilizando datos abiertos
La huella de carbono es un indicador fundamental para comprender el impacto ambiental de nuestras acciones. Mide la cantidad de emisiones de gases de efecto invernadero que se lanzan a la atmósfera fruto de las actividades humanas, entre las que destaca la quema de combustibles fósiles como el…
El acceso por los usuarios a los datos de los productos conectados y los servicios relacionados en el nuevo Reglamento europeo de Datos (Data Act)
La aprobación del Reglamento (UE), del Parlamento Europeo y del Consejo de 13 de diciembre de 2023 sobre normas armonizadas para un acceso justo a los datos y su utilización (Ley de Datos) supone un importante avance en la regulación que la Unión Europea para facilitar la accesibilidad de los datos.…
Cómo la Inteligencia Artificial y los Datos Abiertos pueden re-imaginar nuestro futuro cultural
En estos momentos nos encontramos en medio de una carrera sin precedentes por dominar las innovaciones en Inteligencia Artificial. Durante el último año, la estrella ha sido la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), es decir, aquella capaz de generar contenido original y creativo como imágenes,…
Aceleración de la transición energética gracias a los datos abiertos
Aspectos tan relevantes de nuestra sociedad como la sostenibilidad medioambiental, la mitigación del cambio climático o la seguridad energética han motivado que la transición energética adquiera un papel muy relevante en el día a día de naciones, organismos privados y públicos, e incluso e…
Los datos abiertos como fuente de conocimiento para la inteligencia artificial generativa
La inteligencia artificial generativa se refiere a la capacidad de una máquina para generar contenido original y creativo, como imágenes, texto o música, a partir de un conjunto de datos de entrada. En lo que se refiere a la generación de texto, estos modelos son accesibles, en formato experime…
Inteligencia Artificial aplicada a la identificación y clasificación de enfermedades detectadas mediante radiodiagnóstico
En este post describimos paso a paso un ejercicio de ciencia de datos en el que tratamos de entrenar un modelo de deep learning con el objetivo de clasificar automáticamente imágenes médicas de personas sanas y enfermas.
El diagnóstico por radio-imagen existe desde hace muchos años en los hospitales…
Los beneficios de los datos de abiertos en el sector agrícola y forestal: el caso de Fruktia y Arbaria
Al igual que en otras industrias, la transformación digital está ayudando a cambiar las bases de funcionamiento del sector agrícola y forestal. Combinar tecnologías como la geolocalización o la inteligencia artificial y emplear conjuntos de datos abiertos para desarrollar nuevas herramientas de prec…
Ciencia de datos, machine learning y deep learning
La ciencia de datos es un campo interdisciplinar que busca extraer conocimiento actuable a partir de conjuntos de datos, estructurados en bases de datos o no estructurados como textos, audios o vídeos. Gracias a la aplicación de nuevas técnicas, la ciencia de datos nos está permitiendo responder pre…
