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Malentendidos comunes en la anonimización de datos
La anonimización de datos es un proceso complejo y habitualmente propenso a malentendidos. En el peor de los casos, estos errores de concepto conllevan la fuga de datos personales (data leakage), afectando directamente a las garantías que deberían ofrecerse a los usuarios con respecto a su privacida…
Los beneficios de los datos de abiertos en el sector agrícola y forestal: el caso de Fruktia y Arbaria
Al igual que en otras industrias, la transformación digital está ayudando a cambiar las bases de funcionamiento del sector agrícola y forestal. Combinar tecnologías como la geolocalización o la inteligencia artificial y emplear conjuntos de datos abiertos para desarrollar nuevas herramientas de prec…
Los datos abiertos como herramientas para la educación y la formación
La demanda de profesionales con habilidades relacionadas con la analítica de datos no deja de crecer y ya se estima que la industria solo en España necesitaría más de 90.000 profesionales en datos e inteligencia artificial para impulsar la economía. Formar profesionales que puedan llenar este h…
Los datos y la transformación digital en el sistema de justicia
Recientemente se ha hecho público el Manifiesto por un espacio público de datos, donde se plantea la necesidad de reforzar la importancia de los datos en el proceso de transformación digital que se está abordando en este ámbito. El documento ha sido elaborado en el seno del Comité Técnico Estatal de…
Cómo IDS-RAM podría ayudar en la creación de ecosistemas de datos abiertos
Muchas organizaciones y administraciones han encontrado en los datos abiertos un pilar transformacional sobre el que ejercer la estrategia hacia la cultura del dato. Tener acceso a datos de forma estructurada es la base de nuevos modelos de negocio, así como de nuevas iniciativas dirigidas al ciudad…
¿Cuáles son los principales elementos de un espacio de datos?
Para que un espacio de datos funcione correctamente, es necesario contar con actores suficientes para cubrir un conjunto de roles y una serie de componentes tecnológicos. Estos elementos permiten fijar un marco común de gobernanza para compartir los datos de manera segura, garantizando la soberanía…
Repositorios abiertos de imágenes para entrenamiento de modelos de Inteligencia Artificial
Quizás, uno de los usos más cotidianos de la inteligencia artificial que podemos experimentar en nuestro día a día sea mediante la interacción con sistemas de visión artificial e identificación de objetos. Desde el desbloqueo de nuestro smartphone, hasta la búsqueda por imágenes en Internet. Todos e…
Herramientas gratuitas para trabajar aspectos relacionados con la calidad de los datos
Garantizar la calidad de los datos es una tarea primordial para cualquier iniciativa open data. Antes de su publicación, es necesario validar los conjuntos de datos para comprobar que no contienen errores, duplicidades, etc. De esta manera, su potencial de reutilización crecerá.
La calidad de los da…
Documentación de datos: Datasheets for datasets
16.500 millones de euros. Esos son los ingresos que se estima generarán la inteligencia artificial (IA) y los datos en la industria española para 2025, según se avanzó el pasado febrero en el foro de IndesIA, la asociación para la aplicación de la inteligencia artificial en la industria. La IA ya fo…
Recopilación y análisis de datos para mejorar la asistencia humanitaria y restaurar daños durante la guerra de Ucrania
El pasado 24 de febrero Europa se adentraba en un escenario que ni siquiera los datos hubiesen podido predecir: Rusia invadía Ucrania, desatando la primera guerra en suelo europeo de lo que llevamos de siglo XXI.
Casi cinco meses después, a fecha del 26 de septiembre, Naciones Unidas hacía públicas…
